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Scala入门必刷的100道练习题（附答案）

数组, 第一个参数是开始的位置,插入50,66,77 40、对arr1数组进行降序排列 List列表（41-70） 41、定义一个列表list1，内容为("a", "b" ,"c","d","e") 42...StringBuilder并指定分隔符为"," 47、获取列表索引为0的元素 48、检测列表中是否包含指定的元素a 49、向list1列表中追加数据"a" 50、去除list1列表的重复元素,并返回新列表...60、返回list1所有元素，除了第一个 61、提取列表list1的前2个元素 62、提取列表list1的后2个元素 63、列表list1转换为数组 64、list1转换为 Seq 65、list1转换为...Set 66、list1列表转换为字符串 67、list1列表反转 68、list1列表排序 69、检测list1列表在指定位置1处是否包含指定元素a 70、列表list1转换为数组 元组（71-76...),(1,0,1,0)  3个数据(每个内部依然是元组)。

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如何为机器学习索引，切片，调整 NumPy 数组

我们来看看如何将这些列表中的数据转换为 NumPy 数组。 一维列表转换为数组 你可以通过一个列表来加载或者生成，存储并操作你的数据。...假设有一个数据表，其中每一行代表一个观察点，每一列代表一个不同属性。 也许你生成了这些数据，或者使用自己的代码加载了这个数据表，现在你有一个二维列表（列表中的每一项是一个列表）。...每个列表代表一个新的观察点。 还是可以通过调用 array（ ）函数将二维列表转换为NumPy数组。...(3, 2) 可以通过访问这个元组得到数组维度的大小，例如访问元组的第 n 个索引。 元组的元素可以像数组一样被访问，上述元组中，第 0 个索引对应数组的行数，第 1 个索引对应列数。...以下是一个清楚的例子，其中每个序列拥有多个步长，每个步长对应其相应的观察结果。 我们可以使用数组的 shape 属性中的维数大小来指定样本（行）和列（时间步长）的数量，并将观察结果的数量固定为1。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

对于初学者来说，有哪些好的 Python 示例？

使用 Python tuple（） 方法，我们可以将列表转换为元组。在列表转换为元组后，我们无法更新列表，因为元组是不可变的。...Python 有一个独特的功能，称为数组和列表中的负索引。 Python允许“从最后开始索引”，即负索引。 这意味着序列中的最后一个值的索引为 -1，倒数第二个值的索引为 -2，依此类推。...列表 元 列表是可编辑的，这意味着它们可能是可变的。 元组是不可变的，这意味着我们不能更改元组的元素。 列表相对较慢。 元组在效率方面击败了列表。...continue - 当满足指定条件时，将控制发送到循环的开头，从而允许跳过循环当前执行的某些部分。 如何将字符串中的每个字符转换为小写字母？ 要将字符串转换为小写，请使用 lower（） 函数。...例 以下程序将字符串中的每个字符转换为小写字母 - # input string inputString = 'TUTORIALSPOINT'   # converting each character

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numpy总结

numpy的功能: 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。...元素个数 itemsize元素空间大小 nbytes总空间 T转置 ndim维数 real复数数组的实部,imag复数数组的虚部 flat返回迭代器遍历数组 numpy.tolist()将数组转换为列表...)得到数组每个元素的对数数组 numpy.std()数组的标准差 ndarray.copy()复制 numpy.dtype()自定义数据类型,接收元组的列表作为参数。...（）元组第一个是数据名称，第二个是数据类型，第三个指定数据类型长度,创立该类型的数据只要将对应数据元组列表传给array()指定dtype=自定义数据类型 利用:或…对多维数组进行切片...np.assert_array_less()比较一个数组每个元素是否大于另一个数组的对应索引的每个元素，抛出异常 numpy中要注意的几个地方: 切片不会复制原数组，而是生成原数组的视图

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基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

容器 Python 包含几种内置的容器类型：列表、字典、集合和元组。 列表List 列表是 Python 中的一种可调整大小且可包含不同类型元素的数组等价物。...元组在很多方面与列表相似。最重要的区别之一是元组可以用作字典中的键和集合的元素，而列表则不能。...数组Array NumPy 数组是一个由相同类型的值组成的网格，这些值通过非负整数元组进行索引。数组的维度数称为其秩；数组的形状是一个整数元组，给出了数组在每条维度上的大小。...打印原始数组的第二个元素（索引为 (0, 1)） print(a[0, 1]) # 打印 "2" # 修改子数组的第一个元素（实际上是修改原始数组的第二个元素） b[0, 0] = 77...广播之后，每个数组的行为就像其形状是两个输入数组形状的逐元素最大值。 在任何维度上，如果一个数组的大小为1而另一个数组的大小大于1，则第一个数组的行为就像它沿着那个维度被复制。

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numpy之数组基础

参考链接： Numpy 遍历数组 一维数组，多维数组：  涉及方法 索引和切片  展平 ravel 只显示变为一维数组的视图 flatten将多维数组变成一维数组后保存结果   dtype显示数据类型，...注意复数不能转换为整数和浮点数  dtype 类的 itemsize 属性：单个数组元素在内存中占用的字节数  数组的 shape 属性返回一个元组（tuple），元组中的元素即为NumPy数组每一个维度上的大小...后面如果还有字符的话，将是一个字符编码，接着一个数字表示每个数组元素存储所需的字节数。...transpose ：转置矩阵是很常见的操作   resize 和 reshape 函数的功能一样，但 resize 会直接修改所操作的数组  组合数组：    1、水平组合，函数hstack  或者...  函数：  tolist 将numpy数组转换为python列表  astype 转换数组时指定数据类型

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Numpy 简介

关于数组大小和速度的要点在科学计算中尤为重要。举一个简单的例子，考虑将1维数组中的每个元素与相同长度的另一个序列中的相应元素相乘的情况。...如果数据存储在两个Python列表a和b中，我们可以迭代每个元素，如下所示： 确实符合我们的要求，但如果a和b每个包含数百万个数字，我们将为Python中循环的低效率付出代价。...所有的ndarray都是同质的：每个条目占用相同大小的内存块，并且所有块都以完全相同的方式进行解释。如何解释数组中的每个项是由一个单独的数据类型对象指定的，其中一个对象与每个数组相关联。...image.png NumPy的主要对象是同类型的多维数组。它是一张表，所有元素（通常是数字）的类型都相同，并通过正整数元组索引。在NumPy中，维度称为轴。轴的数目为rank。...这是一个整数的元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是(n,m)。因此，shape元组的长度就是rank或维度的个数 ndim。

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​Python数据类型

strip: 返回删除前导和尾随空格的字符串副本 swapcase 将大写字符转换为小写，将小写字符转换为大写。 title 返回字符串的版本，每个单词都用大写字母表示。...translate 使用给定的转换表替换字符串中的每个字符。 upper 返回转换为大写的字符串的副本。...列表 在其他语言中通常有数组这么一个概念，而Python衍生出，动态数组-列表、及静态数组-元组。 数组（Array）是有序的元素序列。...数组是在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组。 序列是Python中最基本的数据结构。...序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。

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【Python从入门到精通】（五）Python内置的数据类型-序列和字符串，没有女友，不是保姆，只有拿来就能用的干货

如果将序列想象成一个酒店，那么酒店里的每个房间就相当于序列中的每个元素，房间的编号就相当于元素的索引，可以通过编号（索引）找到指定的房间（元素）。 有哪些序列类型呢？...如果对C语言中的数组有所了解的话，我们知道数组的索引下标都是从0开始依次递增的正数，即第一个元素的索引下标是0，第n个元素的索引下标是n-1。...适用于列表，元组、字典、集合、range等 min() 找出序列中的最小元素，针对序列中元素是数字的情况 适用于列表，元组、字典、集合、range等 list() 将序列转换为列表 适用于字符串 str...() 将序列转换为字符串 适用于列表，元组，数字 sum() 对序列中的元素求和，注意，对序列使用sum()函数时，做加和操作的必须全部是数字，不能是字符或者字符串，因为解释器无法判定事要做连接操作，还是做加和操作...，字符串等 enumerate() 枚举列表元素，返回枚举对象，其中每个元素包含下标和值的元组。

81020

在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...一维列表到数组 你可以加载或生成你的数据，并将它看作一个列表来访问。 你可以通过调用NumPy的array()函数将一维数据从列表转换为数组。...这是一个数据表，其中每一行代表一个新的发现，每一列代表一个新的特征。 也许你通过使用自定义代码生成或加载数据，现在你有了二维列表。每个列表表示一个新发现。...数据形状 NumPy数组有一个shape属性，它返回一个元组，元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度。

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元祖+列表

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合，如下实例: #!...序列中的每个元素都分配一个数字 – 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...返回列表元素最大值 4 min(list) 返回列表元素最小值 5 list(seq) 将元组转换为列表 Python包含以下方法: 1 list.append(obj)...现有两个变量 # a = ('h',) # b = ('h') # 1）将a和b分别追加到上一题的list3中，观察有什么区别 # 2）将1生成的list3转换成元组(扩展：自己搜索方法) # 3）打印出只有一个元素...# 2）将1生成的list3转换成元组(扩展：自己搜索方法) tup1 = (list3,) print tup1 # 3）打印出只有一个元素'h'的元组，在2中生成的元组中的索引 print

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Python学习-3天--列表与元组

列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...（python叫列表，而其他语言类叫“数组”）       Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。       序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。      ...name1=tuple(name) print (name1) #可以使用list 将元组转换为列表。...yuan=('zhou','qing','zhen') yuan1=list(yuan) print (yuan1) #元组和列表的区别,列表用【】中括号,元组用()小括号,而且元组是无法修改,新增,删除里面的值得...元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

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2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

2024-05-22：用go语言，你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...2.计算最小代价: • 在 minimumCost 函数中，fi 和 se 被初始化为 math.MaxInt64，表示两个最大的整数值，确保任何元素都会比它们小。...• 否则，如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间，则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12]，算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4，此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。...4.时间复杂度: • 迭代一次数组，需要 O(n) 的时间复杂度，其中 n 是数组的长度。 5.空间复杂度: • 除了输入的数组外，算法只使用了常量级别的额外空间，因此空间复杂度为 O(1)。

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解决FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is dep

这个警告是因为未来的版本中，将不再支持使用非元组序列进行多维数组索引。为了解决这个问题，我们需要修改索引的方式。问题原因这个警告是由于在实现索引时使用了非元组的序列，即使用列表或数组来进行索引。...在未来的版本中，将不再支持使用这种方式，而是要求使用元组的方式来进行多维数组的索引。解决方法为了解决这个问题，我们需要修改代码，将非元组的序列转换为元组。...将非元组的序列转换为元组，并使用元组的方式进行多维数组的索引，即可解决这个问题。这样不仅可以避免警告信息的产生，还可以保证代码在未来的版本中的兼容性。...在NumPy或者Pandas中，我们可以使用列表或数组来进行索引操作。这意味着我们可以通过传递一个包含索引值的列表或数组来提取多维数组中的特定元素或子数组。...使用列表或数组进行索引的的主要应用场景是从多维数组中选择特定的行、列或元素，或者提取特定的子数组。下面是一个示例代码来详细介绍如何使用列表或数组进行索引。

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Java元组实现库javatuples详解

例如，["Jack Ma", "IT Professional", 54]可以是一个元组，其中元组中的每个值都没有任何关系，但是这整套值在应用程序中可能具有某种意义。...所以我们可以说使用标准数据结构的异构元组在 Java 中是不可能的。 元组与列表/数组的比较 元组通常与 List 进行比较，因为它看起来非常像一个列表。 但它们在某些方面有所不同。...元组是可以包含异构数据的对象。列表旨在存储单一类型的元素。 在所有数据结构中，元组被认为是最快的，并且它们消耗的内存量最少。...虽然数组和列表是可变的，这意味着我们可以更改它们的数据值并修改它们的结构，但元组是不可变的。 像数组一样，元组的大小也是固定的。这就是为什么元组旨在完全替换数组，因为它们在所有参数中都更有效。...设定值 我们可以在创建元组后在元组中设置值。 我们可以通过 setAtX()方法来做到这一点，其中 'X'是我们想要设置值的索引位置。

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Python 序列构成的数组

(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置...tuple 元组，表示不可修改的列表 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号来消除歧义 tup = (50,) 访问方法和列表相同，不可以修改，但可以组合元组 tup1 = (12, 34.56...tuple) 返回元组中元素最小值 tuple(seq) 将列表转换为元组 collections.deque collections 中的 deque 是双端队列，和 list 的用法整体上基本差不多...⽅法：将列表中的元素追加到数组后⾯，相当于for x in list:a.append(x) arr.index(x) 对象⽅法：返回数组中x的最⼩下标 arr.insert(1,0) 在下表1（负值表...⽰倒数）之前插⼊值0 arr.pop(4) 删除索引为4的值并返回 arr.remove(5) 删除出现第一个5 arr.reverse() 数组顺序反转 arr.tolist() 数组转换为列表 是否可变

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Python 数组操作_python中数组

一.列表，元祖，： 1.元祖： （1）创建： tuple01 = ()#创建空元组 tuple01 = (2，) #元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号...tuple01 = (‘joe’,’susan’,’black’,’monika’) （2）将元组转换为列表： tup01 =...，取0,3,6，9 tuple01[：：3] #从头到为尾，步长为3 （4）元组中的元素值是不允许修改的，禁止删除或添加元素，可以del删除整个元祖 （5）连接...3 list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表） 4 list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 5 list.insert...(index, obj)将对象插入列表 6 list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值 7 list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项

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python的NumPy使用

ndarray.shape 数组维度的元组。ndarray.strides 遍历数组时，每个维度中的字节元组。ndarray.ndim 数组维数。...print(ndarray.shape) # 输出： (3, 4) # ndarray.strides    遍历数组时，每个维度中的字节元组。...数组转换  ndarray.item（*args） 将数组元素复制到标准Python标量并返回它。ndarray.tolist（） 将数组作为（可能是嵌套的）列表返回。...ndarray.searchsorted(v[, side, sorter]) 查找应在其中插入v的元素以维护顺序的索引。ndarray.nonzero() 返回非零元素的索引。...该出 参数必须是ndarray与具有相同数目的元素。它可以具有不同的数据类型，在这种情况下将执行转换。  ndarray.argmax([axis, out]) 返回给定轴的最大值索引。

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