关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。...关系型数据库瓶颈 高并发读写需求 网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈 海量数据的高效率读写 网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说...系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，从需求以及产品阶级角度，就避免了这种情况的产生。...非关系型数据库 关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。...非关系型数据库分类 由于非关系型数据库本身天然的多样性，以及出现的时间较短，因此，不想关系型数据库，有几种数据库能够一统江山，非关系型数据库非常多，并且大部分都是开源的。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...空间数据索引会从所有维度来索引数据，可以有效地使用任意维度来进行组合查询 MySQL 的优化方案有哪些？...，高频的主信息放入主表中，其他放入子表），分库（将一个数据库拆分成多个数据库，主数据库用于写入和修改数据，其他的用于同步主数据并提供给客户端查询） （3）硬件优化 硬盘，使用高性能的磁盘 网络，保证网络带宽...这样也就有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，而且分为四大类： 1 Key-Value型，如我们的Redis，主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储型，有Cassandra,...Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以），开源免费，结构简单以及试用的场景（适用于高并发），nosql数据常存储在缓存中，当然持久化也可以，相对于关系型数据库从硬盘读取文件来说...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
，从两个关系的笛卡儿积中选择规定条件的元组），也称θ连接 -|等值连接：θ为“＝”。 ? -|自然连接：去掉重复属性的等值连接。 ?...按照规范设计方法，数据库设计分为六各阶段 -|需求分析：分析用户（对象）的要求 -|概念结构设计：将需求分析得到的数据抽象为反映用户观点的概念模型（事物联系）。...-|数据库物理设计：将逻辑设计阶段成型的数据库逻辑模型结合制定的DBMS，设计适合的物理结构。...-|数据库实施：根据逻辑和物理设计的结果，在计算机上建立起实际的数据库结构，并转入数据，进行试运行和评价。 -|数据库运行和维护：数据库实施阶段试运行结果符合设计目标后。...6.逻辑结构设计中怎么将E-R转换为关系数据模型。 将实体、属性和实体之间的联系转化为关系模式： -|实体的转化：将实体转换为一个关系模式。
一、概述 主表 没有声明关系的表为主表 从表 声明关系的表为从表 对应关系 1:1 一对一 1:N 一对多 M:N 多对多 一对一以及一对多共同属性on_delete 作用...–主获取从 说明：关系是隐性属性 格式：主表对象.从表模型类名小写.从表属性 需求：通过一用户，获取他的身份信息 #数据查询 ) 一对一数据查询–从获取主 说明：关系是直接声明的，它是一个显性的属性 格式：从表对象.外键属性.主表属性 需求：通过身份证信息查询用户的信息 ) 一对一数据的删除 说明：删除主表和从表查看关系变化以及更改on_delete属性 删除主表数据 #数据的删除 ) 多对多数据查询–主获取从 说明：关系是隐性属性 格式：主表对象.从表模型类名小写_set.过滤器 需求：查询用户收藏哪些帖子
2.2、定义关系模式 2.3、关系模式与关系 3、关系数据库 4、关系模型的存储结构 二、关系操作 三、关系的完整性 1、实体完整性 2、参照完整性 3、用户自定义完整性 四、关系代数 1、传统的集合运算...属性向域的映象集合 F 属性间数据的依赖关系的集合 2.3、关系模式与关系 关系模式 对关系的描述 静态的、稳定的 关系 关系模式在某一时刻的状态或内容 动态的、随时间不断变化的 3、关系数据库...在一个给定的应用领域中，所有关系的集合构成一个关系数据库 关系数据库的型: 关系数据库模式，是对关系数据库的描述 关系数据库的值: 关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常称为关系数据库 4、关系模型的存储结构...有的关系数据库管理系统中一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统完成。...有的关系数据库管理系统从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理。
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。...，不会说突然断电数据就没有了）、 容易理解（建立在关系模型上）、 但不节省空间（因为建立在关系模型上，就要遵循某些规则，好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间） 五、什么是非关系型数据库 非关系型数据库主要是基于...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。
关系模式 1，关系：一张表，一张二维表 2，关系有哪些需要描述： 关系里有哪些属性 属性来自哪些域 属性和域的映射关系 3，关系操作（后面补充） CRUD。...4，关系语言的分类 关系代数语言（重点） 关系演算语言 sql语言（懂得都懂） 关系代数语言 定义：一种抽象的查询语言，它用对关系的运算来表达查询。...三大要素：运算对象（关系），运算符（集合运算符和专门的关系运算符），运算结果（关系）。 1，关系代数运算 并，差，笛卡尔积，选择，投影，交集，连接，除。...运算规律 1，选择操作详解-关系代数运算 懒得写 2，连接操作详解-关系代数运算 懒得写 3，除法操作详解-关系代数运算 期末补
关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...在关系数据库的物理组织中，有的一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统来完成；有的从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理。...② 更新异常 数据冗余将导致存储空间的浪费和潜在数据不一致性以及修改麻烦等问题。 ③ 插入异常 数据的插入操作异常是指应该插入到数据库中的数据不能执行插入操作的情形。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...1.键值对存储数据库 键值数据库就是使用简单的键值方法来存储数据，键值数据库将数据存储为键值对集合，键作为唯一标识付。比如我们常用的Redis，Memcached等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档，就是以值可以查询的键值数据库，比如：MongoDB，couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系的数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息
MySQL数据库，从入门到精通：第二篇——MySQL关系型数据库与非关系型数据库的比较 前言： 数据库是计算机科学中的重要概念，它是用于存储和管理数据的软件系统。...本篇文章将介绍这两种数据库的基本概念和常见类型，并深入探讨关系型数据库的设计规则。 摘要： 本篇文章主要介绍了关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和常见类型，以及关系型数据库的设计规则。...RDBMS 与 非RDBMS 从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。...如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。 典型产品：Neo4J、InfoGrid等。...整套课程将围绕 SQL 展开。 2. 关系型数据库设计规则 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。
文章目录 1.什么是数据库： 存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式： 关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...2）关系：可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名。 元组：可以理解为二维表中的一行，在数据库中经常被称为记录。 属性：可以理解为二维表中的一列，在数据库中经常被称为字段。...那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。...2）nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
关系型数据库 优点 1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解； 2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便； 3、易于维护...：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率； 4、支持SQL，可用于复杂的查询。...5.支持事务 缺点 1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差； 2、固定的表结构； 3、不支持高并发读写需求； 4、不支持海量数据的高效率读写 非关系型数据库 1、使用键值对存储数据...； 2、分布式； 优点 无需经过sql层的解析，读写性能很高 基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展 存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式 缺点 不提供sql支持
文章目录 一、关系数据库设计理论 二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF） 【目的原则】 【反范式（了解）】 一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...为了克服这些异常，将S关系分解为学生关系S (Sno, Sname, Age, Dept)，系关系D(Dept，DeptHead)，选课关系SC(Sno, Cno,Grade)，这三个关系模式的实例如表...一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。...范式越高意味着表的划分更细，一个数据库中需要的表也就越多，用户不得不将原本相关联的数据分摊到多个表中。当用户同时需要这些数据时只能采用连接表的形式将数据重新合并在一起。
SQL 模式 STRICT_TRANS_TABLES 和 STRICT_ALL_TABLES 的区别 唯一的区别是： 对于不支持事务的表，若开启 STRICT_TRANS_TABLES，MySQL 会尝试将一个不合法的字段值转换成一个值最近的合法值插入表中...；而开启 STRICT_ALL_TABLES 后，则表现为不写入数据，且抛出错误。...严格模式和非严格模式的区别 严格模式下不能在无符号整数字段插入负值 严格模式下，无默认值的 not null 字段在插入数据时必须指定值 严格模式下，插入字符串不能超出定义长度 对于下表： 在非严格模式下执行...会成功插入数据，但是内容被截断，只剩4个字符： 但是严格模式下会报错： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？ 举一个例子吧。...，因为这种关系，使得数据具有一致性。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。 非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...如果我们这时候取消几个字段关系，把B中的字段写到A里边，把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系，但是两个表中数据重复了，所以数据库大小就会变大，但是这时候就会减少跨表查询，数据库查询速度就很上来。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多
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