文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

VBA实战技巧22：调整XY图表缩放比例以获取正确的宽高比

目标：想要调整XY（散点图）图表，以使两个轴的单位坐标轴值具有相同的比例。也就是说，需要调整图1中的图表，以便成为如图2所示的正方形和圆形。 ? 图1：开始时是椭圆形和长方形 ?...在x和y数据具有相似数量级的情况下（例如，当绘制形状而不是代数函数时），会出现此问题。通常，创建此类图表时，x和y轴的比例不同。绘图区域的高度和宽度也助于绘制序列的失真程度。...这里的想法是确定需要将两个轴中的哪个轴设置为最小/最大比例值的更大范围，以便以正确的宽高比显示系列，也便于计算所需的最小/最大比例值，从而相应地设置坐标轴比例。...> HtScale Then 'X轴需要调整 '保持Y轴比例不变 XDiff1 = (XDiff * WdScale / HtScale -XDiff) / 2 AxX.MinimumScale...= MinX - XDiff1 AxX.MaximumScale = MaxX + XDiff1 Else 'Y轴需要调整 '保持X轴比例不变 YDiff1 = (YDiff

2K30

-Day2.零基础如何绘制数据可视化图形

饼图(pie) 用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。 特点：分类数据的占比情况(占比) ? Matplotlib画图基础 ?...Matplotlib，它是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。只需几行代码即可生成绘图，直方图，条形图,散点图等。.../t1.svg') x轴的数值，使用range(),step为2,不包括20； y轴的数值是一个列表表达式，由随机数产生，import random之后，randint产生随机整数，范围是15-30。...以表示两个小时内心脏每分钟跳动变化为例，x轴需要加上标题“时间”，y轴“次数”，图像标题“每分钟跳动次数”,如下图所示： ? 一图多线 ?...在一个画布上放置三个图，需要排列位置。 首先将一张图，分成两列，再分成两行，总共划分出四个格子，子图1按照从左到右从上到下的顺序放在第一个格子里。 运行结果： ? 拓展部分：设置坐标轴范围 ? ?

2.5K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

例如，在下图中，数据的范围在x轴上为从 0 到 10，在y轴上为从 -1 到 1。...这是你很少想要处理显示空间的一个很好的原因，但是你可以连接到'on_draw'事件来更新图上的图坐标；请参阅事件处理和选择。 当你更改轴的x或y的范围时，将更新数据范围，以便变换生成新的显示点。...这里，点(0,0)是轴域或子图的左下角，(0.5,0.5)是中心，(1.0,1.0)是右上角。 你还可以引用范围之外的点，因此(-0.1,1.1)位于轴的左上方。...使用平移/缩放工具移动，或手动更改数据的xlim和ylim，你将看到数据移动，但圆将保持固定，因为它不在数据坐标中，并且将始终保持在轴域的中心 。...通常，你希望物理尺寸上有一些移位，例如以点或英寸，而不是数据坐标为单位，以便移位效果在不同的缩放级别和 dpi 设置下保持不变。

95630

我用Python的Seaborn库，绘制了15个超好看图表！

为了使用这个图，为x轴选择一个分类列(物种)，为y轴选择一个数值列(花瓣长度)。...箱线图 箱线图由一个箱形图和两个须状图组成。 它表示四分位数范围(IQR)，即第一和第三四分位数之间的范围。中位数由框内的直线表示。 晶须从盒子边缘延伸到最小值和最大值的1.5倍IQR。...异常值是落在此范围之外的任何数据点，并单独显示。 这里使用x轴表示种数，y轴表示萼片长度。...特征图 特征图可视化了数据集中变量之间的两两关系。 创建了一个坐标轴网格，将所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。...联合分布图 联合分布图将两个不同类型的图表组合在一个表中，展示两个变量之间的关系(二元关系)。

48430

Python 数学应用（一）

矩阵乘法与其他乘法概念根本不同，我们稍后会看到。 矩阵的一个最重要的属性是其形状，与 NumPy 数组的定义完全相同。具有m行和n列的矩阵通常被描述为m×n矩阵。...例如，有一些绘图方法使用不同的比例尺来绘制坐标轴，包括分别使用对数x轴或对数y轴（semilogx或semilogy）或同时使用（loglog）。这些在 Matplotlib 文档中有解释。...在本示例中，我们将向图添加轴标签和标题，然后添加一个图例来帮助区分不同的数据集。为了保持代码简单，我们将绘制上一个示例中的数据。...在前面的例子中，我们创建了两个具有不同比例的y轴的图。这展示了子图的许多可能用途之一。...我们将对从已知信号（具有已知频率模式）生成的样本应用离散傅立叶变换，以便我们可以看到我们获得的结果与原始信号之间的联系。为了保持这个信号简单，我们创建了一个只有两个频率分量（值为 4 和 7）的信号。

7500

Day3.数据可视化-- 可视化基础

饼图(pie)：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。 特点：分类数据的占比情况(占比) ? Matplotlib画图基础 ?...第一天我们介绍过Matplotlib，它是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。只需几行代码即可生成绘图，直方图，条形图,散点图等。...折线的颜色和形状设置 from matplotlib import pyplot as plt x = range(1,8) # x轴的位置 y = [17, 17, 18, 15, 11, 11, 13.../t1.svg') x轴的数值，使用range(),step为2,不包括20；y轴的数值是一个列表表达式，由随机数产生，import random之后，randint产生随机整数，范围是15-30。...以表示两个小时内心脏每分钟跳动变化为例，x轴需要加上标题“时间”，y轴“次数”，图像标题“每分钟跳动次数”,如下图所示： ?

2.2K10

Matplotlib基础全攻略

是不是很简单，接下来，我们一起去慢慢探秘Matplotlib的强大之处 2、修改绘图属性 2.1 坐标 更改坐标范围 绘图时往往需要修改横纵坐标轴的范围，以使曲线位于图形的中间位置： plt.plot(...我们可以通过ylim方法修改y轴的范围，比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理，我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...增加图形背景grid 绘图时常常会在图形背景中增添方格，以便于人们更直观地读取线条中点的坐标取值以及线条整体的分布范围.可以使用grid函数增加和设定图形的背景....增加图例 当多条曲线显示在同一张图中时，图例可以帮助我们区分识别不同的曲线，在中国银行的数据中，我们可以把开盘价和收盘价同时放在一张曲线图中,并为二者增加图例....在Matplotlib绘图中，每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域，拥有自己独立的坐标系统，假设我们现在需要两个区域，分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势

1.8K50

数据可视化设计指南

由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...在上图表中，每个类别均由特定的形状（圆形，正方形和三角形）表示，这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。 形状 图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线，精确的折现等。...ICON同时补充了色彩的含义。 X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。...过渡期间不会重置所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动效显示了两个不同的图之间的关系。

6K31

可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果...每次抓牌时判断新牌的合适位置 为了直观展示插入排序的关键步骤，我们将每做一次插入的结果保存下来然后用Matplotlib画成一系列柱状图。通过matplotlib.animation绘制成动态图。...Matplotlib将动图相关的接口封装在matplotlib.animation里，FuncAnimation(fig,func,frames)通过重复调用func里的画图函数在fig上形成动图。...正如rectilinear直角坐标系下确定一个位置用[x,y]，在极坐标系下定位一个位置通过[theta,r]，theta表示正方向旋转的弧度，r表示距离原点的直线距离(也称r轴为极径)。 ?...转换的过程需要对数据进行换算，这算一个Matplotlib不够智能的设置，不能直接通过换坐标系统的语句实现数据的一个换算，例如将原先的x轴自动换算到[0,2pi]绘制美观的图表，针对这种换坐标系实现堆积的方法

1.5K21

如何使用Python创建美观而有见地的图表

作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 在今天的文章中，将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。...此外，在中心图的右边界和上边界，描绘了各个变量的边际单变量分布（作为KDE或直方图）。...它起着箱形图的作用。它显示了跨类别变量的定量数据分布，以便可以比较那些分布。...看来人均GDP越高，幸福感就越强 配对图 Seaborn对图在一个大网格中绘制了两个变量散点图的所有组合。通常感觉这有点信息过载，但是它可以帮助发现模式。...Plotly具有三个重要功能： 悬停：将鼠标悬停在图表上时，将弹出注释 互动性：无需任何其他设置即可使图表互动（即穿越时空） 漂亮的地理空间图： Plotly具有一些内置的基本地图绘制功能，可以使用mapbox

3K20

体验R和python的不同绘制风格

它们两个编程语言的可视化体系也非常复杂，目前主流的是R的ggplot2和Python的matplotlib、seaborn，我们来分开介绍一下： ggplot2绘图体系的核心思想是将数据映射到图形属性上...映射（Mapping）：映射是将数据变量与图形属性进行关联的过程。例如，将数据的x轴映射到图形的横坐标，将数据的颜色映射到图形的填充颜色。...标度（Scale）：标度用于将数据的取值范围映射到图形属性的取值范围。例如，将数据的数值范围映射到颜色的渐变范围。...支持多种输出格式：matplotlib可以将图形保存为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同的应用场景。...Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库，轻松创建各种统计图表和美化数据可视化，提供了高级接口和定制化选项，使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值的图表

14610

10分钟入门Matplotlib: 数据可视化介绍&使用教程

Matplotlib具有丰富的图形功能，而且容易上手。本文主要介绍不同的图形功能，包括一些语法等。 Matplotlib的安装 matplotlib库有多种安装方法。...为了生成一个图像，我们需要两个坐标轴(X)和(Y)，因此我们使用Numpy中的' linspace() '方法生成两个随机数列。...请输入图片描述 生成的图像如下图所示: ? 请输入图片描述 为图像添加更多元素 上面生成的图还缺少一些东西，让我们试着为它添加不同的元素，以便更好地解释这个图。...请输入图片描述 散点图 概述： 散点图通过显示数据点来展示两列数据之间的关系。绘制散点图需要两个变量，一个变量表示X轴位置，另一个变量表示y轴位置。...每个分布都有四个不同的特征，包括 分布中心 分布散布 分布形状 分布峰值 直方图需要两个输入，x轴表示bin, y轴表示数据集中每个bin对应值的频率。每个bin都有一个最小值和最大值的范围。

1.7K10

Python数据分析（1）

np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(a) print(b) #数组元素个数 print(b.size) #数组形状 print(...3 Matplotlib ? Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 。...通过 Matplotlib，仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...# b代表 blue，- 代表线型 plt.plot(x, x**2, 'b-') # 设置x轴和y轴的名字 plt.ylabel('y') plt.xlabel('x') # 设置标题 plt.title...以上三个库可以称为数据分析的三剑客，学好以上三个库可以解决大部分问题。 4 Scipy scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。

1.1K30

在Excel中制作甘特图，超简单

本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...如果想保持数据区域格式不变，就可以这样做。 步骤4：单击选择第一个系列，即示例中的蓝色系列。选取“格式”选项卡中的“形状填充——无填充颜色”。...图5 步骤6：双击图表顶部的日期轴，并将“边界”的最小值设置为43337。这将使任务1紧贴Y轴。 图6 步骤7：如果希望将日期轴保持在顶部，则可以跳过此步骤。

7.5K30

Seaborn的15种可视化图表详解

在本文中，将介绍Seaborn的最常用15个可视化图表 Seaborn是一个非常好用的数据可视化库，它基于Matplotlib，并且提供了一个高级接口，使用非常见简单，生成图表也非常的漂亮。...我们为x轴选择一个分类列，为y轴(花瓣长度)选择一个数值列，我们看到它创建了一个为每个分类列取平均值的图。...它创建了一个坐标轴网格，这样所有数值数据点将在彼此之间创建一个图，在x轴上具有单列，y轴上具有单行。对角线图是单变量分布图，它绘制了每列数据的边际分布。...函数将数据集和一个或多个分类变量作为输入，并创建一个图表网格，每种类别变量的组合都有一个图表。...联合分布图将两个不同的图组合在一个表示中，可以展示两个变量之间的关系(二元关系)。

27020

Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...即使在大多数情况下，一个简单的legend() 调用就足够了，但图例还是提供了几个选项，允许我们自定义图例的各个配置。...并且它们的默认位置通常对大多数图表都比较合适。尽管如此，仍然可以使用各种参数来定制和美化图形。 ​如下面两个图所示，对比观察，可以明显发现：上图大部分使用了默认参数。...这可以通过使用make_axes_locatable 方法来划分每个轴，并为标题区域预留15%的高度。在这个图中，还用Latex 插入了一个完全对齐的文本，它可以被看作是另一种形式或(高级)装饰。...注释图形最简单的方法是在想要注释的点附近添加标签，如下图所示。图中，为了使得标签独立于数据分布保持可读性，为标签添加了一个白色的轮廓。

1.8K60

大数据应用导论 Chapter05 | 数据可视化

散点图(scatter plot) 散点图是一种图形表达形式，具有描述两个连续型地特征，具有检测离群值地功能。 ?...气泡图(bubble chart) 展示第三个连续型数值的特征，气泡大小反应特征的大小。 ? 饼图(pie chart) 饼图是条形图的变种，能很好展示各个分量占总体数的比例。...二、Matplotlib可视化 1、Matplotlib基本介绍 一个Python的2D绘图库，以各种格式和跨平台交互式环境生成高质量的图形。...4、实线变虚线 通过各种函数和参数控制形状、粗细、颜色；坐标轴范围、缩放、平移等。...5、一界多图 在一个输出界面中画多个图，构造不同的排版 ① x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 200) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(

2.5K20

可视化技能之Matplotlib(上)|可视化系列01

用同一列数据绘制的直方图与箱线图 饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。...)；•ax.set_title(): 添加标题；•ax.set_ylim(0,4) : 设置y轴值的范围（类似于函数的值域），例如对于y=[],直接ax.plot(y)画出来的折线图y轴范围是 ，通过ax.set_ylim...可以通过将柱状图和散点图结合的方法绘制，Matplotlib库绘制起来并不复杂，代码如下。但对于一些散点图的y轴不支持分类标签的库来说，要画棒棒糖图还是挺复杂的。...Matplotlib给我们提供了ax.twinx()用于生成共用x轴的另一个Axes，效果就是左边的y轴比例尺和右边比例尺不一定一样，能更好地将两类图进行效果组合。...的管道写法、也不同于Altair等库将数据传到chart对象再调用mark_bar()等确定绘制什么图。

1.6K41
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券