将具有多个唯一变量的长格式转换为宽格式，再转换为R中的其他唯一变量 - 腾讯云开发者社区

数据重塑（宽转长）： melt函数是reshape2包中的数据宽转长的函数 mydata<-melt( mydata,...转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...除此之外，tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数（R语言中都是成对出现的）。

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数据清洗（data cleaning）的重要性

根据Ron Cody在他的《Cody's Data Cleaning Techniques Using SAS》中的定义是：确保原始数据的准确输入检查字符型变量仅包含有效值检查数值型变量在预定范围内...图2 另外有时需要对数据进行转置（transpose），因为有些时候需要特定的数据格式才能进行下一步的数据分析，比如宽数据转长数据，或者长数据转宽数据。...比如图1就是一个典型的长数据格式，因为“visit”这个变量被压缩到了一个变量之中，所以每一个ID不仅只有一行观测，而是有9行之多。图3就是对图1中的变量“RMDQ”进行转置之后的结果。...因为“RMDQ”中存在缺失值（missing data），后面会通过多重填补（multiple imputation）方法进行缺失值的处理，需将数据变换为宽数据格式时才可以。 ?...图3 总结一下数据清洗具体包含的操作除了检查变量是否有效、是否在合理范围内，还包括拼接、抽提、拆分、观测和变量的筛选、变量类型转换、行列转置、新变量生成、赋值、缺失数据填补等等只要是为进一步数据分析做准备的工作都可以看做是数据清洗

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R数据科学整洁之道：使用tidyr进行长宽数据转换

整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表：在表中：每个变量都拥有自己的列每个观察/样本都拥有自己的行数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...以上一步得到的长数据tb_long为例，我们将它还原成宽数据格式： tb_wide_new = pivot_wider(tb_long, names_from = 'year', values_from...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

，可以根据一个或多个变量对数据进行升序或降序排列，帮助用户重新整理数据框中的观测顺序。...Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现

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PHP常用函数总结

count(); //获取变量中的字符串值，可以理解为把变量转换成字符串类型 strval(); //查询数组里是否存在着指定的健名，返回true和false array_key_exists(键名...，默认为false array_search("键值", 数组, false); //把变量转换为整数类型，如果有小数，则删除小数，不执行四舍五入 //失败或者变量为空时返回0，否则返回1; intval...(); //往数组尾部插入一个或多个元素 //返回新数组 array_push($a, "要插入的元素", "要插入的元素"); //把变量类型转换为字符串类型 //返回该字符串 strval();...($xx, n); //将数组转为json格式 json_encode(); //将json格式转为数组对象 json_decode($xxx); //检测变量是否为数字，返回 true false...is_numeric(变量); //将json格式转为数组 json_decode($xxx, true); //清除指定的变量 unset($a); //字符串替换指定值 //搜索$pic字符串里的

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sql期末复习整理

存储过程名称(IN 形参名称类型) 其他的格式不变.-- 向外部输出结果?...(一切都是select的延申...)样题：填空题：（总12分，每小空1分）1.关系中每一行称为，每一列称为，如果要求某个属性具有唯一性，可设置约束。2. E-R图中的E表示，R表示。3....，指出类型，给联系命名并给出联系的属性（3分）（3）画出E-R图（5分）（4）将E-R图转换为关系模式，给出每个表的主键及数据库中的各个外部关系键。...5 逻辑结构设计的任务是什么？将概设计阶段设计好的er转换为与数据模型相符的逻辑结构。6 简述E-R图向关系模型转换的规则。两个规则：一个实体转换为一个关系模式。...实体间联系转换为关系模式有以下不同的情况：一对一可转换独立关系模式。一对多可转独立关系模式。多对多可转独立模式。3个及以上多元联系，可转独立关系模式。相同键关系模式可合并。MySQL语言1.

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基本数据类型包装类

1、基本数据类型包装类 Java中每一种基本类型都会对应一个唯一的包装类，基本类型与其包装类都可以通过包装类中的静态或者成员方法进行转换。...Integer a = 1; 其实相当于 Integer a = Integer.valueOf(1); 其他的包装类都是类似的，下表是所有包装类中的类型转换方法。...double double pi = Double.parseDouble("3.1415926"); //将字符串，转换为Double double r...(NumberFormatException e) { System.out.println("数据格式不对"); } //十进制转二进制...) + "O"); } } 运行结果： 3、装箱与拆箱 3.1、装箱装箱就是java自动将原始类型值转换成对应的对象，比如将int的变量转换成Integer对象，这个过程叫做装箱。

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Python基础教程(补中秋的文章）

优先级规则是，先执行具有较高优先级的运算，然后执行具有较低优先级的运算。例如，数学中常说的先执行乘、除运算，再执行加、减运算，就是优先级的一种体现。...大多数Python运算符的结合性均为“左结合性”：当运算符的优先级相同时，按照从左向右的顺序计算表达式的结果。例如，2+3+4被计算成(2+3)+4。唯一具有右结合性的运算符是赋值运算符“=”。...优先级数相同的运算符具有相同的优先级。 ? help(input) 上述文档说明，input()函数从标准输入设备读入数据，自动清除换行后将输入转换为字符串并以函数值形式返回。...>>> x=123 >>> y=hex(x)#将十进制整数123转换为十六进制字符串“0x7b”。...· 输出对象表：由一个或多个对象组成的表列。如果只有一个对象，则可省略括号；如果有多个对象，则常用“()”将多个对象包含，对象之间用“, ”隔开。

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R语言之数据框的合并

该资料是长格式，下面将其转换为宽格式。...我们还可以将宽格式数据 wide 重新转换为长格式： long <- reshape(wide, idvar = "Subject", varying = list(2:12), v.names...tidyr 包以一种比较简洁统一的格式实现数据长宽格式的转换，其中，函数 pivot_wider( ) 用于把长格式数据转换为宽格式，而函数 pivot_longer( ) 用于把宽格式数据转换为长格式...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。

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时间序列数据处理，不再使用pandas

尽管 Pandas 仍能存储此数据集，但有专门的数据格式可以处理具有多个协变量、多个周期以及每个周期具有多个样本的复杂情况。图(1) 在时间序列建模项目中，充分了解数据格式可以提高工作效率。...DarTS GluonTS Pandas DataFrame是许多数据科学家的基础。学习的简单方法是将其转换为其他数据格式，然后再转换回来。本文还将介绍长格式和宽格式数据，并讨论库之间的转换。..."Date" 转换为 Pandas 中的日期格式是十分关键的，因为其他库通常需要日期字段采用 Pandas 数据时间格式。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外，还可以对其他任何列进行同样的长格式到宽格式的转换。 Darts Darts 库是如何处理长表和宽表数据集的？...将图（3）中的宽格式商店销售额转换一下。数据帧中的每一列都是带有时间索引的 Pandas 序列，并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式。

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【python入门到精通】python常用数据类型详解（一）

字符串转化为浮点数列表或者字典转化为元组元组或者字符串转化为列表数字转unicode字符串 python变量类型 Python 中的变量赋值不需要类型声明。...每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。等号（=）用来给变量赋值。...等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。...python是允许多个变量赋值的，这个也会是python的独特之处，如a，b，c变量同时复制a=b=c=常数 python中的数据类型 Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。...用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s

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01 Java 数据类型和变量

如果真的需要比较高的精度，一种方法是将小数转化为整数进行运算，运算结束后再转化为小数；另一种方法是使用十进制的数据类型，这个并没有统一的规范。...取值范围的总结数值类型相互转换自动类型转换自动类型转换就是需要类型之间转换是自动的，不需要采取其他手段，总的原则是小范围数据类型可以自动转换为大范围数据类型，列类型转换顺序如图所示，从左到右是自动...一定要注意变量属于哪个类型和它的取值范围强制类型转换(小能默认转大,大转小要用强转) 强转可以取某个实数的整数部分(int a = (int)12.34) 成员变量定义在类中，在整个类中都可以被访问...根据变量在程序声明的位置，可以将变量分为4类情形。...作为命名空间，包名应该具有唯一性，推荐采用公司或组织域名的倒置，如com.apple.quicktime.v2。但Java核心库包名不采用域名的倒置命名，如java.awt.event。

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Pandas行列转换的4大技巧

本文介绍的是Pandas中4个行列转换的方法，包含： melt 转置T或者transpose wide_to_long explode（爆炸函数）最后回答一个读者朋友问到的数据处理问题。...pandas中的T属性或者transpose函数就是实现行转列的功能，准确地说就是转置简单转置模拟了一份数据，查看转置的结果： [008i3skNgy1gxenewxbo0j30pu0mgdgr.jpg...] 最后看一个简单的案例： [008i3skNgy1gxenhj6270j30p20riwgh.jpg] wide_to_long函数字面意思就是：将数据集从宽格式转换为长格式 wide_to_long...stubnames：宽表中列名相同的存部分 i：要用作 id 变量的列 j：给长格式的“后缀”列设置 columns sep：设置要删除的分隔符。...，保持原来的索引模拟数据 [008i3skNly1gxere8xz47j310w0ecwgk.jpg] 单个字段爆炸对单个字段实施爆炸过程，将宽表转成长表： [008i3skNly1gxerf4aekzj30pu0j4ta8

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R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法。 ...首先，简单来说，宽数据就是如上图所示的数据，而长数据则是如下图所示的数据；其中，我们在获取、记录原始数据时，往往获取的是宽数据，因为这一类数据具有更加直观、更易记录的特点；而在用数据分析软件或代码对数据加以深入处理或可视化操作时...因此，我们这里需要对宽数据与长数据加以转换；这一转换可以通过melt()函数来实现，具体的代码如下所示。...如以下代码就表示，我们希望将转换后表示变量的列的名称设置为Factor，表示观测值的列的名称设置为q。...当然，这里需要提一句，关于宽数据与长数据的转换，涉及到很多内容；如果大家有需要，可以查看melt()函数的官方帮助文档。完成数据格式转换后，我们即可开始绘图。

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JavaScript 笔记

区分大小写：变量名、函数名、运算符以及其他一切东西都是区分大小写的。 2. 他和php一样属于弱类型语言。 3. 每行结尾的分号可有可无。...对象中的所有属性和方法都会出现在其他对象中，所以理解了 Object 对象，就可以更好地理解其他对象。...示例：id.style.color="red"; 注意：属性名相当于变量名,所以css属性名中的减号要去掉，将后面的首字母大写。 ...(多个)、 id（唯一）、 name（多个） 4....标记名(多个)、 id（唯一）、 name（多个） document中的三个方法 var objs=document.getElementsByTagName

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Python 编程开发实用经验和技巧

%f 方法 2.format函数 3.round()函数 4.直接截断二、判断变量的数据类型的两种方法 1.type(): 2.isinstance() 三、python中的类方法(@classmethod...类方法也算一种实用的技巧，简单描述之：“类方法让类模板具有记忆力”。类模板就是我们所定义的类。在普通情况下，不使用类方法对类进行实例化，类本身是不具有记忆性的。只是当一个静态模板被套用多次而已。...，所以会导致有多行中文字符串时出现不能对齐的现象，需要考虑到字符串所占长度并将中文字符串进行编码后再计算。...如果使用time模块对时间进行算术运行，只能将字符串格式的时间和 struct_time格式的时间对象先转换为时间戳格式，然后对该时间戳加上或减去n秒，最后再转换回struct_time格式或字符串格式...内部值存储days、seconds 和 microseconds，其他所有参数都将被转换成这3个单位： 1毫秒转换为1000微秒 1分钟转换为60秒 1小时转换为3600秒 1周转换为7天然后对这3个值进行标准化

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maple 教程_maple的意思

plot”(或help(plot);), 然后回车将给出plot命令的帮助信息, 或者将鼠标放在选定的要查询的命令的不论什么位置再点击菜单中的“Help”就可以. 2 Maple的基本运算 2.1...而convert的其他功能将在后叙章节详述. 1)基数之间的转换命令格式: convert(n, base, beta); #将基数为10的数n转换为基数为beta的数...convert(n, base, alpha, beta);＃将基数为alpha的数字n转换为基数为beta的数 > convert(2003,base,7); #将10进制数2002转换为7进制数,...2002转换为60进制数, 得33(分钟)22(秒) 2)转换为二进制形式命令格式: convert(n, binary); 其功能是将十进制数n转换为2进制数....> convert(2002,binary); > convert(-1999,binary); > convert(1999.7,binary); 3)转换为十进制形式其他数值转换为十进制的命令格式为

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在java中println什么意思_java printf与println

在java中，System.out.println()是我们经常会用到的一个语法，它的作用是将值输出显示在console窗口中，这样程序员就可以在console窗口中看到代码运行的结果。...而除了System.out.println()之外，还有其他的打印结果的方法。...用在System. out上，就是对输出的文字做格式化后再显示在文本模式中。 Printf()的第一个自变量是字符串，其中 %d、%h、%b 等是格式控制符号。...%n 输出平台特定的换行符号，如果Windows下则会置换为”\r\n”，如果是Linux下则会置换为’\n’，如果Mac OS下回置换为’\r’ Printf()的使用方式也是一样的，用在System.out...例如：将125转换成十六进制整数格式显示，按照上表，应使用 %x或者%X作为格式控制符号。

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数据处理 | R-tidyr包

介绍tidyr包中五个基本函数的简单用法:长转宽，宽转长，合并，分割，NA简单填充。长数据就是一个观测对象可由多行组成，而宽数据则是一个观测仅由一行组成。...：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value ......整合两个变量之间的若干列, 而保持其他列不变： long <- gather(wide, variable, value, grade:age) long person variable value...：为需要转换的长形表 key：需要将变量值拓展为字段的变量 value：需要分散的值 fill：对于缺失值，可将fill的值赋值给被转型后的缺失值将长数据转成宽数据： wide <- spread(long..., remove：是否删除被组合的列把widedata中的person,grade, score三个变量合成一个变量information, 并变成"person-grade-score"的格式 wideunite

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WPF版【路遥工具箱】免费开源啦！解决开发痛点，让你事半功倍！

URL分析器：解析URL，获取各个部分的详细信息。远程桌面流量监控：实时监控网络流量，帮助你了解网络使用情况。格式转换 Unix时间戳转换：将Unix时间戳转换为日期时间。...RGB颜色转换：将RGB颜色值转换为十六进制或CSS颜色名称。 JSON转C#实体类：根据JSON数据生成C#实体类。 JSON转CSV：将JSON数据转换为CSV格式。...Postman数据转换：将Postman导出的数据转换为其他格式。 Yaml转Json：将Yaml格式的数据转换为Json格式。文字工具谷歌翻译：使用谷歌翻译API进行文本翻译。...文件处理编码识别：自动识别文件的编码格式。文件校验：校验文件的完整性和一致性。图片处理图片转图标：将图片转换为ICO图标。 Gif分割：将GIF动画分割为多个静态图片。...图片转Base64：将图片转换为Base64编码。 Base64转图片：将Base64编码转换为图片。

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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

数据清洗（data cleaning）的重要性

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