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    Spring高手之路16——解析XML配置映射为BeanDefinition的源码

    然后,它尝试将资源加载为InputStream并将其转换为InputSource,这是XML解析所需要的。...具体步骤如下:使用doLoadDocument方法将给定的InputSource解析为 DOM Document对象。这个Document对象代表了 XML 文件的结构。...它处理Spring框架默认命名空间下的四种主要标签::导入其他Spring XML配置文件到当前的配置文件中。:为一个已经定义的bean提供一个或多个别名。...debug这个类的时候,发现已经解析出这个bean的class和id了有人会好奇了,这是如何将 xml 元素封装为 BeanDefinitionHolder呢 parseBeanDefinitionElement...定义 return bd;}  这段代码的核心功能是将XML配置文件中的属性转换为BeanDefinition对象的属性。

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    Go结构体标签

    将Go语言中结构体slice转为JSON的过程叫编组(marshaling),编组通过json.Marshal函数完成。...,json键值对的键为定义的标签名,结构体的名字起了辅助作用,同时定义了字段数据类型。...GORM 允许通过标签为关联配置外键、约束、many2many 表:标签名说明foreignKey指定当前模型的列作为连接表的外键references指定引用表的列名,其将被映射为连接表外键polymorphic...指定连接表的外键列名,其将被映射到引用表constraint关系约束,例如:OnUpdate、OnDeleteform标签Gin中提供了模型绑定,将表单数据和模型进行绑定,方便参数校验和使用。...标准库encoding/json、encoding/xml解析时可以将键名直接对应到字段名,而go-ini库不可以,所以需要在结构体标签指定对应键名。

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    Go语言——Json处理

    □ JSON处理  JSON (JavaScript Object Notation)是一种比XML更轻量级的数据交换格式,在易于人们阅读和编写的同时,也易于程序解析和生成。  ...Marhsal() 将数据编码成json字符串 // func Marshal(v interface{}) ([]byte, error){} // 示例代码: // Test11 go json.Marshal...{"sb", "12"} //生成一段JSON格式的文本 //如果编码成功, err 将赋于零值 nil,变量b 将会是一个进行JSON格式化之后的[]byte类型 b, err := json.Marshal...如果JSON值不适合给定的目标类型,或者,如果JSON编号溢出了目标类型,则取消编组(Marshal)跳过该字段并尽可能完成Unmarshal (解组)。...空值解组 JSON空值Unmarshal (解组)为interface{}、map、指针或切片通过将Go值设置为nil。

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    JAXB应用实例

    二 JAXB使用基础介绍   ① 常用API JAXBContext类,是应用的入口,通过该类创建序列化和反序列化对象,也即编组对象和解组对象; Marshaller 编组接口,将Java对象序列化为XML...② 常用注解 @XmlRootElement,将Java类或枚举映射成XML元素根节点,是唯一一个必须注解,name属性指定根节点名称,不指定默认为类名的小写; @XmlElement,将Java类的一个属性映射为...XML节点元素,name属性可自定义元素名; @XmlAttribute,将Java类的一个属性映射为XML节点元素的属性,name属性可自定义属性名; @XmlType,将Java类或枚举类型映射到XML...XmlAccessType.FIELD,则表示通过成员变量来映射,set/get方法上的映射注解就是多余的,所以如果此时set/get方法上再标注元素或者属性映射注解,将抛属性重复性异常;属性值为XmlAccessType.NONE...不映射为XML元素的前提是Java字段或set/get方法上都没有映射注解;   ④ @XmlType propOrder属性能够自定义字段的排序,该属性如果设置,要么写成{}的形式,否则在就必须将所有

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    XStream反序列化漏洞原理深度分析

    一、XStream框架组成分析 XStream是java实现对javaBean(实用类)简单快速进行序列化反序列化的框架。目前支持XML或JSON格式数据的序列化或反序列化过程。...(其中,编组过程可以简单的理解为将JavaBean对象对应的属性参数逐个读取并按照指定的数据格式进行组合,最后整合成我们需要的XML或JSON数据格式;依此类推,解组过程就可以理解成是将xml或JSON...(这个步骤可以理解为让mapper具有了解组和编组各种类的class对象的能力—-类似做的数学题类型的多少,通过不断累积题目类型才可以解出更多的题目,获取更高的分数) ConverterLookup通过...调用buildMapper()方法开始构建Mapper:XStream构建映射器,是通过MapperWrapper装饰者,将各个不同功能的映射器包装成Mapper。...MapperWrapper装饰者底层代码的逻辑就是将Mapper中的方法按不同功能划分成不同实现类,并通过装饰者进行装载(简单的理解是将各种类型的class都映射到mapper上去,使之具有获取和转换各种

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    非语言交流的新领域:将机器人的情绪映射为触觉表达

    添加空气会使变形单元膨胀,从变形模块的表面弹出,形成既可以看见又可以感觉到的形状。 研究人员为他们的原型机器人装备了两种不同类型的变形单元:膨胀时形成圆形圆顶的鸡皮疙瘩,以及带声音的尖刺。...由于人类没有丰富的触觉通信经验,研究人员必须找出将鸡皮疙瘩和尖刺转化为人类可以理解的方法。...与更传统的非言语领域相比,研究将皮肤变形做为情绪的研究也少得多,而面部表情和身体运动具有丰富的情感映射历史,无论是艺术、生物学还是社会科学。 Q:是什么启发你开发这个系统?...我们目前正在研究变形变化的动态,包括速度,频率和幅度,以及空间“节奏”,如重复模式。这些自然映射到人类的经验。例如,当我们处于更冷静的状态时,我们的心率和呼吸频率降低到一个较低的频率水平。...你还想探索其他类型的触觉形状吗? A:我们现在的主要努力是将情绪映射为触觉表情,并将其与其他现有模式(如面部表情和手势)进行比较。我们也在研究将流体致动器集成到社交机器人外形的机械设计问题。

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    DDIA 读书分享 第四章:编码和演化

    如何编码以适应数据的演化和兼容。 第一小节,以几种常见的编码工具(JSON,XML,Protocol Buffers 和 Avro)为例,逐一探讨了其如何进行编码、如何进行多版本兼容。...为什么内存中数据和外存、网络中的会有如此不同呢? 在内存中,借助编译器,我们可以将内存解释为各种数据结构;但在文件系统和网络中,我们只能通过 seek\read 等几个有限的操作来流式的读取字节流。...但这些编程语言内置的编码格式有以下缺点: 和特定语言绑定 安全问题 兼容性支持不够 效率不高 JSON、XML 及其二进制变体 JSON,XML 和 CSV 属于常用的文本编码格式,其好处在于肉眼可读,...支持 Unicode,但是对二进制串支持不够,可能会显示为乱码。虽然可以通过 Base64 编码来绕过,但有点做无用功的感觉。 XML和 JSON 支持额外的模式。...即读取时首先得到旧数据的写入模式(即旧模式),然后将其与读取模式(即新模式)对比,得到转换映射,即可拿着此映射去解析旧数据。 向前兼容:旧代码读取新数据。原理类似,只不过是需要得到一个逆向映射。

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    Spring OXM-XStream转换器

    概述 示例 示例源码 概述 我们在开发的过程中,有的时候需要转换一些自定义类型,此时默认的映射方式可能无法满足需要。...XStream为我们提供了丰富的扩展,用户可以实现自己的转换器,然后调用registerConverter方法注册自定义的转换器。...(LoginLog.class, "userId"); // (4)去掉集合类型生成XML的父节点,即忽略xml中的标记 xstream.addImplicitCollection...的转换逻辑 */ @Override public void marshal(Object source, HierarchicalStreamWriter writer,...方法,完成对象编组(对象转XML)操作的处理逻辑 通过unmarshal方法,完成对象f反编组(XML转对象)操作的处理逻辑 最后调用registerConverter方法注册自定义的转换器 ----

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    pickle —— Python 对象序列化(python=3.8)

    如果 fix_imports 为 True 且 protocol 小于 3,pickle 将尝试将 Python 3 中的新名称映射到 Python 2 中的旧模块名称,因此 Python 2 也可以读取打包出的数据流...如果 fix_imports 为 true,则 pickle 将尝试将旧的 Python 2 名称映射到 Python 3 中对应的新名称。...如果 fix_imports 为 true,则 pickle 将尝试将旧的 Python 2 名称映射到 Python 3 中对应的新名称。...如果 fix_imports 为 True 且 protocol 小于 3,pickle 将尝试将 Python 3 中的新名称映射到 Python 2 中的旧模块名称,因此 Python 2 也可以读取打包出的数据流...如果 fix_imports 为真值,则 pickle 将尝试把旧的 Python 2 名称映射到 Python 3 所使用的新名称。

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    关于RPC协议的通俗理解

    或编组(marshal),通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。...JSON-RPC JSON 具有文本可读性,且比 XML 更简洁。 JSON 受 JavaScript 语言子集的限制,可表示的数据类型不够多。...JSON 格式无法表示数据内的自引用,互引用和循环引用。 某些语言具有多种版本的实现,但在类型影射上没有统一标准,存在兼容性问题。 JSON-RPC 虽然有规范,但是却没有统一的实现。...Microsoft WCF,WebAPI 它们是微软对已有技术的一个 .NET 平台上的统一封装,是对 .NET Remoting、WebService 和基于 JSON 、XML 等数据格式的 REST...Hprose 无侵入式设计,不需要单独定义类型,不需要单独编写服务,已有代码可以直接发布为服务。 具有丰富的数据类型和完美的跨语言类型映射,支持自引用,互引用和循环引用数据。

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    【Go 基础篇】Go语言结构体之间的转换与映射

    本文将深入探讨Go语言中结构体之间的转换和映射技巧,包括类型转换、自定义转换函数、标签的应用以及转换中的注意事项,以帮助您更好地理解和应用结构体之间的转换。...然而,如果字段类型不兼容,编译器会报错。 自定义转换函数 当结构体之间的字段类型不兼容时,我们可以通过自定义转换函数来实现更灵活的转换。这允许我们按照特定的逻辑进行转换和映射。...在函数内部,我们进行了字段的逐个映射和转换。 使用标签进行字段映射 在Go语言中,我们可以通过结构体标签来为字段添加元数据,这在进行结构体之间的转换时非常有用。...常用的结构体标签有json、xml等,它们可以影响字段在不同数据格式之间的转换。...例如,将float64类型转换为int类型时,小数部分会被截断。在转换过程中,务必仔细考虑数据范围和类型转换可能带来的影响。 总结 Go语言中的结构体转换和映射是处理复杂数据逻辑的关键技术之一。

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