将内部advance for循环转换为检查是否为空 - 腾讯云开发者社区

，是因为多线程会导致HashMap的 Entry 链表形成环形数据结构，一旦形成环形数据结构，Entry 的 next 节点永远不为空，就会产生死循环获取 Entry。..., 超过 8 链表转换为红黑树 */ static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; /** * 树转链表阀值，小于等于6（tranfer...table 是否存在，hashCode 所在的索引是有为空 if ((tab = table) !...，没有则进行初始化操作通过 hash 定位数组的索引坐标，是否有 Node 节点，如果没有则使用 CAS 进行添加（链表的头节点），添加失败则进入下次循环。...检查到内部正在扩容，就帮助它一块扩容。如果 f !

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Java的ConcurrentHashMap

3、检查到内部正在扩容，就帮助它一块扩容。 4、如果f！=null，则使用synchronized锁住f元素（链表/红黑树的头元素）。...5、判断链表长度已经达到临界值8（默认值），当节点超过这个值就需要把链表转换为树结构。...6、如果添加成功就调用addCount（）方法统计size，并且检查是否需要扩容 1.spread(key,hashCode()) 这方法作用重哈希，以减小Hash冲突 static final int...} } // 扩容后树节点个数若将树转链表...这里主要涉及到多线程并发扩容,ForwardingNode的作用就是支持扩容操作，将已处理的节点和空节点置为ForwardingNode，并发处理时多个线程经过ForwardingNode就表示已经遍历了

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【死磕Java并发】-----J.U.C之Java并发容器：ConcurrentHashMap

,> 8 链表转换为红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //树转链表阀值，小于等于6（tranfer时，lc、hc=0两个计数器分别++记录原bin...return e.val; } } return null; } get操作的整个逻辑非常清楚：计算hash值判断table是否为空...if (check <= 1) return; s = sumCount(); } // 检查是否进行扩容...，并保证其不小于16 检查nextTable是否为null，如果是，则初始化nextTable，使其容量为table的两倍死循环遍历节点，知道finished：节点从table复制到nextTable...如下： if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD) treeifyBin(tab, i); 调用treeifyBin方法用与将链表转换为红黑树。

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看完这篇ConcurrentHashMap源码解析,我又觉得能手撕面试官了

前言线程安全的 Map - ConcurrentHashMap，让我们一起研究和 HashMap 相比有何差异，为何能保证线程安全呢. 1 继承体系 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...3 构造方法 3.1 无参使用默认的初始表大小（16）创建一个新的空map ? 3.2 有参创建一个新的空map，其初始表大小可容纳指定数量的元素，而无需动态调整大小。 ?...则初始化，完成之后，转2 计算当前桶位是否有值无,则 CAS 创建,失败后继续自旋,直到成功有,转3 判断桶位是否为转移节点(扩容ing) 是,则一直自旋等待扩容完成,之后再新增否,转4 桶位有值...5 transfer - 扩容在 put 方法最后检查是否需要扩容,从 put 方法的 addCount 方法进入transfer 方法....NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE) stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range // 如果新数组为空

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Java8 ConcurrentHashMap源码解析

> 8 链表转换为红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //树转链表阀值，小于等于6（tranfer时，lc、hc=0两个计数器分别++记录原bin、...oldVal; break; } } } addCount(1L, binCount);//统计size，并且检查是否需要扩容...return null; } put方法执行过程：计算Hash值判断当前的table是否为空，如果为空则进行初始化操作。...table不为空则根据Hash值找到对应下标的节点下标节点为空则通过cas将新节点放入，失败进入循环如果为ForwardingNode类型，则表示当前其他线程正在扩容，则进入helpTransfer...} } } } 扩容过程有点复杂，这里主要涉及到多线程并发扩容,ForwardingNode的作用就是支持扩容操作，将已处理的节点和空节点置为

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深入理解Java中的ConcurrentHashMap：原理与实践

否则，遍历链表，将链表节点转换为树节点，并将转换后的树节点设置到数组对应的位置。这样，原来的链表就被转换为了红黑树。...final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) { // 检查 key 和 value 是否为 null，如果为 null 则抛出空指针异常...如果这个位置为空，那么直接插入新的节点；如果这个位置不为空，那么需要根据节点的类型（普通节点、红黑树节点、预留节点）进行相应的操作。如果插入或更新成功，那么更新元素的数量，并检查是否需要进行扩容。...将旧哈希表中的元素设置为ForwardingNode，表示已经迁移完成。...这个过程包括初始化新的哈希表、遍历旧哈希表中的元素、将元素插入新哈希表的相应位置、将旧哈希表中的元素设置为ForwardingNode等步骤。

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详解ConcurrentHashMap

ReservationNode：用于解决当进行计算时，计算的对象为空的问题。...节点为空则直接替换为Forwarding，后续操作就在新容器中开展。如果节点不为空，则对节点处理完毕后变更为Forwarding。...if (check <= 1) return; s = sumCount(); } //检查是否需要扩容...，由处理最后一段的线程将旧容器替换为新容器 1.处理好新容器，确定每段的槽位数是多少 stride【分段槽位的大小】 nextTab【临时扩容容器】 tab【临时当前容器】 2.尝试获取到分段槽位，槽为从后向前进行分配...bound【槽位下限】 nextIndex【槽位上限】 i【当前处理槽位】 3.处理槽位，如果槽位为空放入forwarding节点，不为空则根据成员最高位判断是否分配到新槽位or旧槽位，如果是红黑树判断分配完后槽位中的成员少于等于

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ConcurrentHashMap 核心源码解析

null 时，即能创建成功，结束循环,否则继续自旋 if (casTabAt(tab, i, null, new Node<K,...} Node pred = e; // 将新增的元素赋值到链表的最后...则初始化，完成之后，转2 计算当前桶位是否有值无,则 CAS 创建,失败后继续自旋,直到成功有,转3 判断桶位是否为转移节点(扩容ing) 是,则一直自旋等待扩容完成,之后再新增否,转4 桶位有值...5 transfer - 扩容在 put 方法最后检查是否需要扩容,从 put 方法的 addCount 方法进入transfer 方法....NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE) stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range // 如果新数组为空

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1.8 的ConcurrentHashMap要得不

重新检查入住率 * after a transfer to see if another resize is already needed 传输后查看是否已经需要再次调整大小 *...，如果检查是否无竞争 */ private final void addCount(long x, int check) { /* 维护集合长度...*/ CounterCell[] as; long b, s; // counterCells是内部长度数组，默认是空 // 如果当前...CounterCell a; long v; int m; boolean uncontended = true; // 判断内部长度数组是否为空...第四步：扩容是否完成逻辑如果扩容完成finishing状态为True，nextTable置空，table引用nextTable，sizeCtl更新为下一次扩容阈值如果扩容没有完成返回继续协助扩容第五步

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ConcurrentHashMap1.8 – 扩容详解「建议收藏」

sizeCtl 为负数，依旧成立，同时还得满足数组非空且数组长度不能大于允许的数组最大长度这两个条件才能继续 //这个 while 循环除了判断是否达到阈值从而进行扩容操作之外还有一个作用就是当一条线程完成自己的迁移任务后...，可以继续迁移下一个桶的数据 boolean advance = true; //该标识用于控制扩容何时结束，该标识还有一个用途是最后一个扩容线程会负责重新检查一遍数组查看是否有遗漏的桶...，也就是 -1 的位置，说明该位置已经被其他线程迁移过了，将 advance 设置为 true ，以便继续往下一个桶检查并进行迁移操作 advance = true; // already...答：在数组长度为64之前会导致一直扩容，但是到了64或者以上后就会转换为红黑树，因此不会一直死循环。...7、ConcurrentHashMap 的数组上插入节点的操作是否为原子操作，为什么要使用 CAS 的方式？答：待解决。 8、扩容完成后为什么要再检查一遍？

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ConcurrentHashMap 1.7和1.8区别

,> 8 链表转换为红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //树转链表阀值，小于等于6（tranfer时，lc、hc=0两个计数器分别++记录原bin、...oldVal; break; } } } addCount(1L, binCount);//统计size，并且检查是否需要扩容...(阿里面试官问题，默认的链表大小，超过了这个值就会转换为红黑树); 如果添加成功就调用addCount（）方法统计size，并且检查是否需要扩容现在我们来对每一步的细节进行源码分析，在第一步中，符合条件会进行初始化操作...} } // 扩容后树节点个数若将树转链表...} } } } } 扩容过程有点复杂，这里主要涉及到多线程并发扩容,ForwardingNode的作用就是支持扩容操作，将已处理的节点和空节点置为

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10分钟掌握ConcurrentHashMap 3分钟清楚和HashMap、Hashtable的区别

最后判断该bucket上的链表长度是否大于链表转红黑树的阈值(8)，大于则调用treeifyBin()方法将链表转成红黑树，以免链表过长影响效率。...调用addCount()方法，作用是将ConcurrentHashMap的键值对数量+1，还有另一个作用是检查ConcurrentHashMap是否需要扩容。...计算出键key所在的数组下标，如果table为空或者bucket为空，则返回null。判断当前table是否正在扩容，如果在扩容则调用helpTransfer方法协助扩容。...为空，则跳出循环返回。...如果设置成功，则再次判断table是否为空，不为空则初始化table，容量大小为默认的容量大小(16)，或者为sizeCtl。

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JDK1.8的ConcurrentHashMap源码解析

> 8 链表转换为红黑树 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; // 树转链表阀值，小于等于6（tranfer时，lc、hc=0两个计数器分别.../** * 创建一个新的，空的map，默认大小为16 */ public ConcurrentHashMap() { } /** * 指定初始容量...tab = initTable(); // 找该 hash 值对应的数组下标，得到第一个节点 f， // 这里判断f是否为空...= 0) { // 判断是否需要将链表转换为红黑树节点数 >= 8的时候 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD...= 0) { // 判断是否需要将链表转换为红黑树节点数 >= 8的时候 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD

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JUC学习笔记（二）—ConcurentHashMap

= 0) { // 判断是否要将链表转换为红黑树，临界值和 HashMap 一样，也是 8 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD...，然后执行 transfer(tab, null)，再下一个循环将 sizeCtl 加 1，并执行 transfer(tab, nt)，之后可能是继续 sizeCtl 加 1，并执行 transfer(...，没有任何节点，那么放入刚刚初始化的 ForwardingNode ”空节点“ else if ((f = tabAt(tab, i)) == null) advance...原数组长度为 n，所以我们有 n 个迁移任务，让每个线程每次负责一个小任务是最简单的，每做完一个任务再检测是否有其他没做完的任务，帮助迁移就可以了，而 Doug Lea 使用了一个 stride，简单理解就是步长...if (check <= 1) return; s = sumCount(); } // 检查是否进行扩容

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爆肝ConcurrentHashMap

当一个Hash桶中的元素个数大于等于8时，需要将链表转换为红黑树。...= 0) { // 如果链表中的元素超过8，调用treeifyBin方法将链表转换为红黑树 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD...null) return oldVal; break; } } } // 检查当前容量是否需要扩容...Integer.MAX_VALUE; return; } nextTable = nextTab; transferIndex = n; } 如果nextTab为空...//通常，第一次进入循环，i--这个判断会无法通过，从而走下面 nextIndex的CAS赋值操作（获取最新的转移下标）。其余情况都是：如果可以推进，将i-1，然后修改成不可推进。

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10分钟掌握ConcurrentHashMap 3分钟清楚和HashMap、Hashtable的区别

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深入解析 ConcurrentHashMap 实现内幕，吊打面试官？没问题

，不过可以限制循环检查的次数只能对一个共享变量执行原子操作存在 ABA 问题（ABA 问题是指在 CAS 两次检查操作期间，目标变量的值由 A 变为 B，又变回 A，但是 CAS 看不到这中间的变换...、根据双哈希之后的 hash 值找到数组对应的下标位置，如果该位置未存放节点，也就是说不存在 hash 冲突，则使用 CAS 无锁的方式将数据添加到容器中，并且结束循环。...第六步、进行 addCount(1L, binCount) 操作，该操作会更新 size 大小，判断是否需要扩容，addCount 方法源码如下： 1、对 map 的 size 加一 2、检查是否需要扩容...变量指的是是否继续递减转移下一个桶，如果为 true，表示可以继续向后推进，反之，说明还没有处理好当前桶，不能推进 boolean advance = true; //...第二步：对 nextTab 初始化，如果传入的新 table nextTab 为空，则对 nextTab 初始化，默认是原 table 的两倍第三步：引入 ForwardingNode、advance

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Java集合源码解析-ConcurrentHashMap（JDK8）

tab.length) == 0) tab = initTable(); //根据键的 hash 值找到哈希数组相应的索引位置 //如果为空...else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) { //保险起见，再次判断下表是否为空...= null 说明此次操作是修改操作 //直接返回旧值即可，无需做下面的扩容边界检查 if (oldVal !...这是退出的逻辑判断部分： finnish 是一个标志，如果为 true 则说明整张表的迁移操作已经全部完成了，我们只需要重置 table 的引用并将 nextTable 赋为空即可。...否则，CAS 式的将 sizeCtl 减一，表示当前线程已经完成了任务，退出扩容操作。如果退出成功，那么需要进一步判断是否还有其他线程仍然在执行任务。

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深度解析ConcurrentHashMap1.8源码分析

tab = initTable(); private final Node[] initTable() { Node[] tab; int sc; //只有当数组为空或者大小为...= null) return oldVal; break; } 当添加完一个key，value方式的Node之后，就需要检查是否整个数据结构中的节点数超过扩容标准比如12，如果超过了就需要进行数组大小的扩容...null，为空则进行创建，比如数组原来的大小是16,2的N次幂，扩容也需要双倍扩容 if (nextTab == null) { // initiating try {...) advance = false; //表示已经没有需要搬运的节点了，将advance赋值为false else if ((nextIndex = transferIndex...后面的过程很类似 synchronized (f) { //再次检查当前数组下标的节点是否为f if (tabAt(tab, i) == f) { Node<K,

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Java集合源码解析-ConcurrentHashMap（JDK8）

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突击并发编程JUC系列-并发容器ConcurrentHashMap

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