我们每天只投资一项资产，该模型可以扩展到卖空、多资产购买和多周期等。...该函数对我们数据中的每项资产执行以下操作： 使用样本外t+1（assessment）数据，将这些列表绑定到一个dataframe中。...接下来，应用functions字符串从tsfeatures包中调用函数，将这些函数应用于样本analysis数据（每个数据包含100个观测值），这样，我们获得了一个折叠可以将其绑定在一起的观测值。...之后，我们使用重命名chng变量并使用~str_c("X", seq_along(.))将时间序列特征变量重命名为更具动态性的变量，因此我们只需向functions字符串添加函数，而不必担心为了让模型起作用而单独重命名变量...暂时没有将模型扩展到包括卖空或构建前N个资产的多资产投资组合。
在此，武汉大学张先正教授团队开发了一种基于Asp-Phe-Tyr三肽酶促聚合反应的肿瘤免疫治疗策略。...本文构建了一种基于功能性三肽Asp-Phe-Tyr (DFY)的肿瘤蛋白工程系统，该系统能够自动收集并将肿瘤抗原从靶细胞传递到免疫细胞。...通过酪氨酸酶催化聚合，DFY三肽选择性地聚集在酪氨酸酶高表达的黑色素瘤细胞中。...然后通过Michael加成将富含醌的中间体与肿瘤特异性蛋白共价连接，形成携带肿瘤蛋白的微纤维，这些微纤维可以被抗原呈递细胞吞噬，并表现出增强免疫效果的肿瘤抗原特性。...本文为利用化学生物学的聚合反应来调节机体的免疫系统提供了新的策略。 Qiu-Ling Zhang, et al.
c，选择黑加仑预测线索的概率，作为可用奖励大小差异的函数。大鼠更有可能选择更大的可用奖励（n = 42只大鼠，单向重复测量方差分析）。d，选择延迟鼻子反应作为可用奖励大小差异的函数。...d、g、j、m，不受抑制的鼻子选择反应的延迟作为不受抑制（绿色）和受抑制（洋红色）试验中奖励大小的绝对差异的函数。...此外，光遗传抑制的OFC投影DMS或中背丘脑没有影响反应延迟的控制任务的选择组件的经济决策任务被选择性地消除，确认这种操作不损害视觉感知、行动执行或表示（或回忆）的提示值。...综上所述，本研究中显示的数据表明，直接从OFC直接传递到DMS的信息对于指导经济决策非常重要。图4. 从OFC到DMS的预测活动对经济决策是必要的。...最后，我们发现从OFC到DMS的直接连接的活动对于适当的决策行为是重要的。综上所述，这些数据表明，空间选择信息从OFC传递到DMS，以指导适合个人的经济决策。
遗忘门通过一个sigmoid函数来选择性地遗忘过去的信息，输入门通过一个sigmoid函数和一个tanh函数来计算新的候选记忆。然后，将遗忘门和输入门的输出进行元素级别的运算，得到当前时间步的记忆。...输出门通过一个sigmoid函数和tanh函数来计算当前时间步的隐藏状态，然后乘以输出门的输出，得到最终的输出结果。这样，LSTM可以有选择性地保留和传递重要的信息。2....这样，LSTM可以有选择性地传递和保留重要的信息。3. LSTM应用3.1 自然语言处理LSTM在自然语言处理领域有广泛应用。...通过将文本序列输入到LSTM中，可以进行机器翻译、文本生成、情感分析等任务。LSTM可以捕捉到单词之间的依赖关系和上下文信息，从而提高对文本的理解和生成能力。...通过将卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）提取的图像特征输入到LSTM中，可以生成与图像内容相符的自然语言描述。这对于图像理解和图像搜索具有重要意义。4.
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。...return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。...python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。...如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。...函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
· 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 · 函数内容以冒号起始，并且缩进。 · return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。...再次调用同一函数 第二部分：函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。...定义函数以后，对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。...return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。...调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
std::async调用产生的共享状态，所以它的析构函数将表现为常规行为 //但是 std::packsgaed_task不能复制，将pt传递给 std::thread的构造函数一定要将它强制转型到右值...* * 2， * 如果检测任务在反应任务调用wait之前就通知了条件变量，则反应任务将失去响应；因为为了实现通知条件变量唤醒 * 另一个任务，该任务必须已在等到该条件变量。...因为是个临时对象，所有 tmp 是个右值 * * 2，tmp被传递给 push_back的右值重载版本，在那里它被绑定到右值引用形参x。...之后，会在内存中为 std::vector构造一个 x的副本 * ，这是第二次的构造，它的结果在 std::vector内创建了一个新的对象 （用来将 x复制到 std::vector中的构造函数，是移动构造函数...， * 因为作为右值引用的x，在复制之前被转换成了右值） * * 3，最后 push_back返回的那一时刻，tmp被析构，所有，这就需要调用一次std::string的析构函数 */ //因此，有没有办法将字符串字面量直接传递给步骤
上一篇文章我们说了阻塞控制的原理,在本篇文章中我们将结合实际说一说TCP阻塞控制的原理. TCP必须使用端到端拥塞控制而不是网络辅助的拥塞控制，因为lP层不向端系统提供显式的网络拥塞反馈。...TCP采用的方法是让发送方根据所感知到的网络拥塞，来限制其向一个TCP连接发送数据的速率。如果一个TCP发送方没有感知到拥塞，它就会增加其发送速率;如果感知到拥塞，则降低其发送速率。...TCP发送方在感知到拥塞时，为调节其发送速率采用了某种算法。这个算法就是拥塞控制算法，TCP拥塞算法包括三个主要部分: 1加性增、乘性减 2慢启动 3对超时事件的反应。...总之，当TCP发送方感受没拥塞时就加性地增加其发送速率，当觉察到拥塞时(通过丢包事件)就乘性地减小其发送速率。所以这个算法常常被称为加性增、乘性减算法。...3.对超时事件作出反应 即对因超时而检测到的丢包事件做出的反应与对因收到3个冗余ACK而检测到的丢包事件做当的反应是不同的。 收到3个冗余ACK后，TCP将拥塞窗口减小一半，然后线性地增长。
圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明 函数内容以冒号起始，并且缩进 Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。...所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。如果在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了 ? return语句[表达式]退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。...局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中 ?...一个闭包就是你调用了一个函数A，这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量 ?...若function参数为None：返回可迭代对象中所有不为False的元素 若function参数为函数或lambda表达式：返回 将元素作为函数参数、函数返回值为True 的元素 ?
在不失去反应性的情况下解构属性 在 Vue 中，Props 是父子组件之间传递数据的强大方式。Prop 数据是响应性的，这意味着在父组件中对道具值的更改将反映在接收 Prop 的子组件中。...在解构 Vue 的props时，prop数据在过程中会失去反应性。然而，有一种方法可以在解构props时保持反应性。你可以使用toRefs指令来包装props对象，并在解构过程中保持反应性。...创建自定义指令 Vue 指令是可以添加到HTML元素的特殊属性，它们让你能够将动态数据和行为绑定到元素上。在Vue.js中，指令通过属性名上的 v- 前缀来识别，并用于为HTML元素提供额外的功能。...我们将创建一个自定义的v-model指令，用于将输入标签中输入的文本转化为大写。...从不失去反应性地解构属性，到在Pinia中持久化存储状态，再到在组件外部访问组件方法，这些技巧可以帮助你提升你的Vue. 技能。
Vocoders是强大的语音分析和合成工具，可以选择性地操纵声音的声谱-时间特性。...然后将每个音调载波乘以相应的滤波包络函数。 在完整条件下：将原始的时间精细结构乘以每个波段的滤波包络函数。...条件的主效应是由于在完整和缓慢的条件下比在快速条件下有更大的反应。刺激组块的主效应是在婴儿NIRS反应中经常观察到的神经习惯化所致的后期组块中神经活动的逐渐减少。...我们使用将trial类型（标准/偏差）和窗口（8个bins）作为固定因子的线性混合效应模型来评估标准和偏差引起的EEG反应波幅在刺激开始后300到700毫秒之间是否不同。...在任何条件下均未观察到trial类型×窗口的交互作用。因此，在每种条件下，刺激开始后300到700毫秒，对偏差音节的反应都不同于标准音节。
这种情况下TCP缓慢地拥塞窗口的长度，谨慎地探测端到端路径上的额外的可用宽带。...总而言之，当TCP发送方感受到端到端路径无拥塞时就加性地增加其发送速率，当察觉到路径拥塞时（通过丢包事件）就乘性地减小其发送速率，因此被称为加性增、乘性减算法 TCP拥塞控制协议的线性增长阶段被称为避免拥塞...TCP发送方初始阶段不是线性地增加其发送率，而是以指数的速度增加，即每过一个RTT将congwin值翻倍。...3、对超时事件做出反应： TCP拥塞控制对因超时而检测到的丢包事件做出的反应与因受到3个冗余ACK而检测到的丢包事件做出的反应是不同的。...收到3个冗余ACK后，TCP将拥塞窗口减小一半，然后先行地增长。但是超时事件发生时TCP发送方进入一个慢启动阶段，即他将拥塞窗口设置为1MSS，然后窗口以指数速度增长。
使用 使用起来应该像是这个样子 wxue(options) setup 配置应该是包含一个setup选项是一个函数，返回的函数可以this.xxx调用，返回的数据可以this.data.xxx用到，如下...wxue源码 跪求star~ 安装 npm i wxue -S wxue wxue(options) options中需要配置setup，并且setup是一个函数 setup 返回一个对象，可包含对象或者是函数...，函数将会挂载到this中，对象将挂载到data中 reactive 返回对象的响应数据。...{ x } toRefs 将反应对象转换为普通对象，其中所得对象的每个属性都 ref 指向原始对象的相应属性,可用于解构 const test = reactive({ x: 1, y: 2...const computedX = computed(() => x.value + 1) return { computedX } watchEffect 它会在反应性地跟踪其依赖关系时立即运行一个函数
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。...可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。...python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。...如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。...调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。
迁移学习是一种将某个领域或任务中学习到的基础知识或模式应用到不同但相关问题中的方法，可以有效缓解因目标任务训练样本过少造成的负面影响。由于该方法的强大应用性，因而引发了研究者对其在化学领域的应用探索。...作者以经典的小数据-Heck人名反应为代表，证明了迁移学习这一方法在反应预测任务上具有强大性能，同时进一步扩展了transformer这一语言翻译模型在化学领域的应用，突破性地解决了有限数据预测的难题，...第一步，transformer模型首先在含有大量基础化学反应的数据库上进行端到端的训练，从而获得基础的化学知识。...4 结论 在这项工作中，作者将迁移学习策略与transformer模型结合，以Heck反应作为代表，进行小数据的化学反应预测。...在人工智能辅助化学反应预测这一领域，化学数据的缺乏极大地阻碍了这一方向的进展，该研究创造性地提出使用迁移学习优化手段以及transformer模型来突破这一难关。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。...消息驱动：依赖异步消息传递，确保松耦合、隔离、位置透明和容错。 需求是真实的。如今，无响应系统被认为是有缺陷的，用户将避免使用。...每当 A1 或 B1 单元更新时，就会观察到变化并对其作出反应，其副作用是 C1 值得到更新。...4730-b9bb-a70032b24ff7.png)] 窗口操作符 window方法用于周期性地将项目从一个可观察窗口细分为可观察窗口，并突发发射这些窗口。...：指示可观察对象发出函数提供的默认值，以防出现错误 onErrorReturnItem：指示可观察对象发出提供的缺省值，以防出现错误 onExceptionResumeNext：指示一个可观察对象将控制传递给另一个可观察对象
统计信息传递和经验回归是两种相对简单的方法，可用于估算测量不当的流域中的流量。统计传输程序使用面积和径流之间的假设关系，简单地将流量持续时间曲线或每日流量值从有测量的流域传输到未测量的流域。...最常用的统计传递方法是流域面积比。...然而，称为广义加性模型的线性回归的扩展允许将这些非线性项相对容易地拟合到数据中。对于广义加性模型，因变量取决于应用于每个预测变量的平滑函数的总和。...## 为了将测量深度与IQ的流速测量结合起来 ## ＃＃我们需要插值测量深度到每分钟，因为深度是偏移。然后我们就可以连接这些数据。我们将使用线性插值。...nRMSE 小于 5%，这对于在该站获得的较小样本量来说可能是一个很好的结果，并且可能受到观察到的低流量方差的影响（表 2; 图 3). ## 设置数据框以将评级曲线拟合到 1697 ##幂函数 #
到目前为止，没有任何标记能够准确地识别出那些对抗pd-1/PD-L1免疫疗法有反应的患者，在这种情况下，只有15%到30%的患者会对这种治疗做出反应。...众所周知，肿瘤环境越丰富（淋巴细胞的存在）就越有可能使免疫疗法有效，因此研究人员试图利用成像技术来描述这种环境，并将其与患者的临床反应联系起来。这是在发表的研究中设计和验证的放射状特征的目标。...下一个临床研究将回顾性地和前瞻性地评估特征，将使用更多数量的患者并且将根据癌症类型对它们进行分层以便改进特征。 这还将采用更复杂的自动学习和AI算法来预测患者对免疫疗法的反应。...这是研究所之间合作的目的，以确定那些最有可能对治疗有反应的患者，从而提高治疗的疗效和成本比。
于是他开创性地将熵这个概念引入信息论领域，和热力学的概念类似，信息论当中的熵指的是信息量的混乱程度，也可以理解成信息量的大小。...相信大家也都明白了，一个信息传递的事件发生的概率越低，它的信息量越大。...我们用对数函数来量化一个事件的信息量： 因为一个事件发生的概率取值范围在0到1之间，所以log(p(X))的范围是负无穷到0，我们加一个负号将它变成正值。画成函数大概是下面这个样子： ?...样本真实的分布，我们可以求到。而是我们模型产出的分布。KL散度越小，表示这两个分布越接近，说明模型的效果越好。 光看上面的KL散度公式可能会云里雾里，不明白为什么能反应P和Q两个分布的相似度。...导数反应函数图像的切线的斜率，显然这些区域的斜率都非常小，而一开始参数稍微设置不合理，很容易落到这些区间里。那么通过梯度下降来迭代自然就会变得非常缓慢。
将合成知识直接嵌入到新药设计中将使我们能够将搜索限制在合成可及的路线上，并在理论上保证该算法提出的任何分子都可以轻松生成。...以SMARTS语言编码的反应模板根据子图匹配规则定义了允许的化学转化。利用化学信息学工具如RDKit确定性地将它们应用于反应物分子组以提出假设的产物分子。...使用最佳反应模板和现有分子作为输入，π网络计算。环境将状态，最佳反应模板和动作作为输入，并计算奖励，下一个状态和一个布尔值，以确定回合是否结束。 ?...重复此过程，直到达到最大合成步数或直到产品中没有反应中心为止。在这项研究中，作者将一次允许的最大合成步数定义为5。继续随机搜索，直到达到停止标准，例如搜索时间或反应次数。...3.3.2 量化性能基线 表1 不同评分函数性能比较 ? 表1将PGFS性能与不同评分函数的不同模型进行了比较。与所有其他方法相比，PGFS在每个定义的任务中都生成了最高分数的化合物。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
