1、需求： 有个表格，有许多单元格的数据，制作者为了方便，很多数据是写在一行的，类似下面这种： ?...做这个工作的人，一看就能知道，其实第1、2行数据都是包含了4条数据，第3、4行包含了2条数据，制作者为了方便把他们放在了一起。...这样做表格，虽然能够看懂，可是一旦我们需要使用VLookup等函数查找某一个数据的时候，就非常的不方便了，我们需要转换为下面这种： ?...因为一般收到的表格数据是比较乱的，不敢完全按照是否包含某个字符来进行拆分！ ?...，本身有一行,tmp下标是0,所以要插入的是k行 d.rng.Offset(1, 0).Resize(k, 1).EntireRow.Insert xlShiftDown
4,'d','北京') insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (5,'e','上海') select * from @T1 -----最优的方式...GROUP BY CityName ) B stuff(select ',' + fieldname from tablename for xml path('')),1,1,'') 这一整句的作用是将多行...fieldname字段的内容串联起来，用逗号分隔。...for xml path是SQL Server 2005以后版本支持的一种生成XML的方式。 stuff函数的作用是去掉字符串最前面的逗号分隔符。 效果图： ?
这是一个很简单的技巧，但有时可能会给你的代码调试带来一些方便。...通常，在编写代码时，我们会在其中放置一些Debug.Print语句，用来在立即窗口中打印程序运行过程中的一些变量值，了解程序的运行状态。...一般情况下，Debug.Print语句每运行一次，就会将要打印的数据输出到不同的行中，如下图1所示。 ? 图1 那么，我们能不能将这些数据打印在同一行中呢？...将数据打印在同一行中，更方便查看结果，特别是有很多数据要打印时更是如此。 其实很简单，在Debug.Print语句中要打印的变量后面加上一个分号就可以了，如下图2所示。 ?...图2 可以看到，在立即窗口的同一行中输出了结果。这样，在立即窗口显示不下数据时，就不需要我们滚动向下查看数据了。对于数据不少、也不多的情况，可以试试！
但是TCGA数据库这2年就更新了两次，有些以前的教程可能就不在适用，我也写了一篇文章来介绍了最新版的内容：2024年TCGA数据库改版后的数据下载问题，为了下载数据方便，以及我后续分析数据方便，我正在把以前的代码渐渐封装成一个...下面是一些用于下载TCGA数据库中数据的函数 1.下载转录组数据 getTCGA_RNAseqData()返回一个list，包括count,tpm和fpkm 3个数据框。...STARdata <- getTCGA_RNAseqData("TCGA-LUAD",save = TRUE,folder = ".") 2.下载蛋白组数据 getTCGA_ProteinExp()返回一个数据框...下载CNV（Copy Number Variation）数据 该函数目前可能会出现问题，但下载数据都是使用下面函数： cnv.gl <- getTCGA_CNV.data("TCGA-LUAD",save...,data.type = "Gene Level Copy Number Scores") 由于包还在写开始写的阶段，目前写了几十个函数，有些可能还会有一些bug，欢迎留言告知。
前几天看到一个群友提的一个问题：求上图中X小于等于所有Y值的个数。比如，第一个Y为0，则5个X中小于等于0的个数为0。...实现这一目的的方法有多种，最易懂的方法应该是转置加数组，下面介绍其他两种方法： 双SET： data have; input ID X Y; cards; 1 1000 0 2 2000 0 3...then NUM=NUM+1; rc=h.find_next(); end; drop BYVAR X_ RC; run; 上面第一种方法程序行数少，但是有多次SET的操作...，所以当数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
这段代码是参照慕课网的视频教程，主要是f.Seek(0, os.SEEK_END)移动到末尾，但是里面有个小问题，当打开的文件被重新清空内容的清空下，就再也不能到读取数据了，比如在开启读取后 echo...''>1.log 这样就再也读不到了，tail包是解决了这个问题的 package main import ( "bufio" "fmt" "io" "os"
因为这些影音数据不同于文本，需要考虑的不只是字符种类和字符编码，还需要考虑文件格式和内部编码的类型，测试时往往需要使用不同格式和编码的数据。...而一般情况下，我们所能获取的每条测试数据经常是只有一种格式或编码形式，这时就需要我们对这些数据进行转码。 ?...因此，对于经常需要转码大量影音数据，且格式、编码等参数各不相同的小编来说，只好选用命令行工具，这种工具使用起来略显麻烦，需要自己添加各种命令行配置，但一旦配置好，可以轻而易举、高效地完成大量数据的转码。...第二种方式是直接下载编译好的可执行程序 http://ffmpeg.org/download.html 根据系统类型进行选择，下载后将ffmpeg所在目录添加到系统PATH或软链到/usr/bin下即可.../trans_format.sh {} 这样短短一行命令，就能实现以10并发来批量进行转码操作了。此外也可以使用parallel等其他方式实现并发调用，性能可能更好。
小勤：在PowerQuery里，想统计一行中有多少个某个值，该怎么统计啊？...比如说，我想计算一下某个商品一个月有多少天没有库存： 大海：看你实际表达形式需要，如果是要加一列在表里，那就添加自定义写公式……如果要生成新的统计结果表，再考虑其他的方法…… 小勤：我想添加一列统计一行有多少...null 或者一行有多少不是null。...大海：比如说，你添加一个自定义列，直接写公式：=_，那就是取了当前行的整条记录，如下图所示： 大海：通过下划线_取得整行的数据，然后转为List，就可以用List的函数做判断、统计等等了，比如统计null...值的个数： 小勤：也就是说将整行数据（记录）转为List后，筛选出特定的值，然后再计数？
删除上面数据框中的第二行和第四行！ 在数据分析中，有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究，比如多性状模型分析时，个体ID1的y1性状缺失，y2性状不缺失，评估y1时，不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估，还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估，这时候，y1的缺失就不需要删除...一般都是使用tidyverse进行清洗数据，但是drop_na函数没有这个功能，这里总结一下，如果有这种需求，如何处理。...tidyverse的drop_na函数，当面对多个列时，它的选择是“或”，即是只有有有一列有缺失，都删掉。有时候我们想将两列都为缺失的删掉，如果只有一列有缺失，要保留。...： y1 缺失的行有：1,2,4 y2 缺失的行有：2,3,4 y1和y2都缺失的行有：2,4 1.
笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。...笔者当初也是从数据分析做起的，所以深知这个工具对于数据分析的朋友而言极为方便，在此特地分享给大家。 我们以uci机器学习库中的人口调查数据集adult.data为例进行说明。...的时候这几种函数是必用的： 看一下数据长啥样： import numpy as np import pandas as pd adult = pd.read_csv('.....： python setup.py install 再来看pandas_profiling基本用法，用pandas将数据读入之后，对数据框直接调用profile_report方法生成EDA分析报告...数据样本展示： ? 就是pandas里面的df.head()和df.tail()两个函数。
大家好，欢迎来到本期的 SQL 知识分享！今天我们要聊一个非常实用的技能：如何将多个行数据合并成一行！...“合并数据到一行”通常是指将多条记录（行）中的数据集中到单独的一个字段或一行中。...这种操作在数据分析中非常常见，尤其是在需要将多个值汇总或拼接成一个字段时，比如将多行订单数据合并成一行显示，或者将多条评论合并为一条评论列表等。 2....今天我们就通过几个主流的数据库系统（MySQL, PostgreSQL, SQL Server 和 Oracle）来展示如何实现将多条数据合并到一行的操作。 3....总结 我们已经学习了如何在不同的数据库中合并行数据，每个数据库都有自己的方式，但都能高效地将多个行数据拼接成一行。你只需要记住每个数据库对应的函数或方法，就能轻松应对类似需求。
笔者最近发现一款将pandas数据框快速转化为描述性数据分析报告的package——pandas_profiling。...一行代码即可生成内容丰富的EDA内容，两行代码即可将报告以.html格式保存。笔者当初也是从数据分析做起的，所以深知这个工具对于数据分析的朋友而言极为方便，在此特地分享给大家。...EDA的时候这几种函数是必用的： 看一下数据长啥样： import numpy as np import pandas as pd adult = pd.read_csv('.....： python setup.py install 再来看pandas_profiling基本用法，用pandas将数据读入之后，对数据框直接调用profile_report方法生成EDA分析报告...数据样本展示： ? 就是pandas里面的df.head()和df.tail()两个函数。
使用awk取某一行数据中的倒数第N列：$(NF-(n-1)) 比如取/etc/passwd文件中的第2列、倒数第1、倒数第2、倒数第4列（以冒号为分隔符） [root@ipsan-node06 ~]#
问题描述 在对课程表进行数据抽取时，由于课表结构的原因，需要在原始表字段名作为第一行数据，并对原始字段名进行替换。 原始数据如下所示： ? 2....解决办法 经思考，此问题可抽象为：在不影响原始数据的前提下，把字段名作为第一行数据插入原始数据表中，同时更新字段名。...总结 把字段名的数据插入到索引值为-1的行； 更新整个表索引值，加一操作，目的是修正步骤1的索引值为0； 对数据表按索引值升序排序，这样步骤1插入的数据就回到了第一行； 更新字段名。
了解推导式 列表推导式（List Comprehensions）是Python中一种简洁、高效的创建列表的方法。它允许你用一行代码代替多行循环结构来生成新的列表。...[ 表达式 for 变量 in 序列 [if 条件] ] # 表达式 是需要进行的操作，可以包括各种数学运算、函数调用、字符串操作等； # 变量 是循环体内部的循环变量，每次循环从 序列 中取出一个元素...【示例4】：将data里面不与demo重复的数据进行添加进demo中 # 在多场景的情况下需要有特殊操作 demo = [1] data = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 将data里面不与...(new_d) # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3} # 构建字典 key_1 = ['比赛', '友谊'] value_2 = [1, 2] # 字典推导式创建列表的话就只要一行搞定...使用场景：适合处理大量数据流、实现无限序列或在内存限制下操作数据集。 功能强大：可以结合迭代、条件判断和函数调用，实现复杂的数据处理逻辑。 语法简洁：与列表推导式相似的紧凑语法，易于阅读和编写。
背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
、获取数据数据绑定最常见的形式就是使用“Mustache”语法 (双大括号) 的文本插值==@TOC 目标两个例子:1.表单数据一行的创建+删除(彻底删除/隐藏双实现)代码+注释...==特色:1:内容提前判断为空的功能,红色字显示,且无法实现创建功能,只有全部符合要求才可以创建用户2:创建的用户自动追加到最后一行数据3:所有数据都存储在组件data中,body标签中没有任何数据,即都是从...//console.log(this); this.people.push(this.newPerson); //push相当于在最后拼接一行数据的方法...删除方法,1代表删除几个 } } });2.计算商品总价格特色:1:隔行换色2:数量为0时不会再减少,即不会出现负数3:删除某一行总金额钱数也会动态跟着改变...23.vue2知识点：路由24.vue2知识点：vm调用待$命令介绍25.vue组件通信案例练习（包含：父子组件通信及平行组件通信）26.vue表单案例练习：vue表单创建一行数据及删除数据的实现与理解
背景 今天在定位问题时，通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值，但因为这个返回信息太多，导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束，这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象，主要是我们需要针对返回的...提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log > 20220616.log 使用sz命令，将文件下载到本地进行后续处理。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
别人酷炫狂拽，坐标轴上还有直方图的可视化究竟是怎么弄的？ 今天碰到了Seaborn的库，一行代码就出图，爱了！ Seaborn介绍 Seaborn是Python的数据统计图形库。...方便查看复杂数据集的整体结构 强大的函数，可让您轻松构建复杂的可视化 基于matplotlib的样式 包含调色板工具 flatui = ["#9b59b6", "#3498db", "#95a5a6...distplot()函数。...默认情况下，将绘制直方图并拟合核密度估计（KDE, kernel density estimate）。...()函数，该函数创建一个多面板图形，该图形同时显示两个变量之间的双变量（或联合）关系以及每个变量的单变量分布。
导读：如何仅使用一行代码制作漂亮、互动性强的图表？...接下来使用下面的代码制作一个关于作者TDS文章的数据框，看看趋势是如何变化。...在这里，我们仅用一行代码做了很多不同的事情： 自动获取时间序列x轴 添加辅助y轴，因为我们的变量有不同的范围 将文章标题添加为悬停信息 我们还可以非常轻松地添加文本注释： tds_monthly_totals.iplot...我们将使用plotly figure_factory(https://w.url.cn/s/ACGcXLa)，也仅使用一行代码来制作这些令人难以置信的图。...在考虑绘图库时，我们通常想要以下的一些东西： 仅用一行代码就可以快速探索数据 用于子集化/调查数据的交互元素 根据需要深入挖掘细节 轻松定制最终演示文稿 截至目前，在Python中完成所有这些操作的最佳选择是
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