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如何对矩阵中的所有值进行比较？

如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...，这个表可以书写在内存变量里面，通过var进行赋值，在后面的计算过程中进行调用。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后

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    Mysql与Oracle中修改列的默认值

    于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    MIT 团队的新测试，将 AI 推理与人类思维进行比较

    现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。...然而，这种所谓的显著性方法通常一次只能对一个决策产生见解，并且必须手动检查每个决策。人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练，这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如，图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片，而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下，共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较，在图像数据库中，人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...Boggust 指出，每种显著性方法都有其自身的局限性，Shared Interest 继承了这些局限性。 未来，科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据，例如医疗记录中使用的表格数据。

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    MIT 团队的新测试，将 AI 推理与人类思维进行比较

    现在，在一项新研究中，研究人员揭示了一种新方法，用于比较人工智能软件的推理与人类推理的匹配程度，以便快速分析其行为。...然而，这种所谓的显著性方法通常一次只能对一个决策产生见解，并且必须手动检查每个决策。人工智能软件通常使用数百万个数据实例进行训练，这使得人们几乎不可能分析足够多的决策来识别正确或不正确行为的模式。...这项名为「共享兴趣」的新技术将人工智能决策的显著性分析与人工注释的数据库进行比较。 例如，图像识别程序可能会将图片分类为狗的图片，而显著性方法可能会显示程序突出显示狗的头部和身体的像素以做出决定。...相比之下，共享兴趣方法可能会将这些显著性方法的结果与图像数据库进行比较，在图像数据库中，人们注释了图片的哪些部分是狗的部分。...Boggust 指出，每种显著性方法都有其自身的局限性，Shared Interest 继承了这些局限性。 未来，科学家们希望将共享兴趣应用于更多类型的数据，例如医疗记录中使用的表格数据。

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    ==比较地址，equals比较值？错了！！【一文搞懂== 与equals 的底层区别】

    最近有位小伙伴去一家互联网公司面试，结果被问：“你是如何理解==与equals的？” 他支支吾吾半天没回答到重点。结果可想而知了~~~ 这道题在笔试中的出镜率相当高，下面一起来看看。...▌一、== ➊ 如果是基本数据类型的比较，则比较的是值。...int a = 1000; int b = 999; if(a == b){ System.out.println("a == b"); } 这里 == 比较的是a的值1000和b的值999是否相当...如果 == 用于以上八种基本数据类型比较的时候，比较的是值。 ➋ 如果是包装类或者引用类的比较，则比较的是对象地址。...==用于基本数据类型比较的是值 ==用于包装类（引用类）比较的是对象地址 equals方法没有重写还是比较对象地址 重写equals方法后要看是如何重写的(Object(地址)、Integer

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    当前的版本号与该ReadView进行比较

    遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录的时候，InnoDB会将该行当前的版本号与该ReadView进行比较。...具体的算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建的时候处于活动状态，从min_trx_id到max_trx_id进行遍历，如果cur_trx_id等于他们之中的某个事务id的话，那么不可见。...跳到步骤5；遴选真题 从该行记录的DB_ROLL_PTR指针所指向的回滚段中取出最新的UndoLog的版本号，将它赋值该cur_trx_id，然后跳到步骤2；http://www.gongxuanwang.com.../ 同一个事务里面连续执行两次同样的SQL语句，可能导致不同结果的问题，第二次SQL语句可能会返回之前不存在的行。...举例说明：T1时刻事务A和事务B同时开启，分别进行了快照读，然后事务A向数据库中插入一条新的记录，遴选真题 如果事务B可以读到这条记录，就出现了"幻读"，因为B第一次快照读没有读到这条数据。

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    golang中接口值(interface)与nil比较或指针类型之间比较的注意问题

    注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例

    1.9K10

    将多列的数据都乘上一个系数，Power Query里怎么操作比较简单？

    这个问题来自一位网友，原因是需要对一个表里很多个列的数据全部乘以一个系数： 在Power Query里，对于一列的数据乘以一个系数，操作比较简单，直接在转换里有“乘”的功能...： 但是，当需要同时转换很多列的时候，这个功能是不可用的： 那么，如果要转换的列数很多，怎么操作最方便呢？...正如前面提到的，我们可以先对需要转换的数据进行逆透视： 这样，需要转换的数据即为1列，可以用前面提到的“乘”转换功能： 转换好后，再进行透视即可： 很多问题...，虽然没有太直接的方法，但是，适当改变一下思路，也许操作就会很简单。

    1.7K40

    我的C++奇迹之旅：值和引用的本质效率与性能比较

    引用ref已经引用a,不能再引用b cout << ref << endl; // 输出10,ref依然引用a 如图：ref引用了a，这里的值发生改变是因为b赋值给了ref 使用场景 做参数（传值与传地址...传引用效率比较 以值作为参数或者返回值类型，在传参和返回期间，函数不会直接传递实参或者将变量本身直接返回，而是传递实参或者返回变量的一份临时的拷贝，因此用值作为参数或者返回值类型，效率是非常低下的，尤其是当参数或者返回值类型非常大时...这会导致每次调用都会对A进行值拷贝,对于一个包含10000个int成员的大结构体,拷贝开销很大。...按引用传递(TestFunc2): 调用TestFunc2(a)时,不会进行值拷贝,直接传递a的引用。TestFunc2内部操作的仍然是实参a本身。TestFunc2返回时,不需要销毁任何对象。...总结： TestFunc1值传递,效率低是因为值拷贝开销大 TestFunc2引用传递,效率高是因为避免了值拷贝，直接操作的就是实参a本身 通过上述代码的比较，发现传值和指针在作为传参以及返回值类型上效率相差很大

    20810

    dotnet 将本地的 Phi-3 模型与 SemanticKernel 进行对接

    本文将告诉大家如何将本地的 Phi-3 模型与 SemanticKernel 进行对接，让 SemanticKernel 使用本地小语言模型提供的能力 在我大部分的博客里面，都是使用 AzureAI 和...这在离线的情况下比较不友好，在上一篇博客和大家介绍了如何基于 DirectML 控制台运行 Phi-3 模型。...本文将在上一篇博客的基础上，告诉大家如何将本地的 Phi-3 模型与 SemanticKernel 进行对接 依然是和上一篇博客一样准备好 Phi-3 模型的文件夹，本文这里我放在 C:\lindexi...clone=true 仓库，可以发送邮件向我要，我将通过网盘分享给大家 准备好模型的下载工作之后，接下来咱将新建一个控制台项目用于演示 编辑控制台的 csproj 项目文件，修改为以下代码用于安装所需的...请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码 git remote remove origin git remote add origin https://github.com

    11610

    PiSSA ：将模型原始权重进行奇异值分解的一种新的微调方法

    PiSSA和LoRA一样，都是基于这样的前提：对模型参数的改变会形成一个低秩矩阵。 这种方法通过将模型中的矩阵表示为两个可训练矩阵的乘积，辅以一个用于错误校正的残差矩阵，优化了紧凑的参数空间。...利用奇异值分解（SVD），PiSSA初始化主奇异值和奇异向量以训练这两个矩阵，同时在微调过程中保持残差矩阵静态。 PiSSA与LoRA的架构相一致，继承了诸如可训练参数减少、轻松部署等好处。...但是与LoRA不同，使用PiSSA进行微调的过程与完整模型过程相似，会避免无效的梯度步骤和次优结果。...在LLaMA 2-7B、Mistral-7B-v0.1和Gemma-7B模型的多个任务的比较实验中，PiSSA凭借卓越的表现脱颖而出。以主奇异值和向量初始化的微调适配器产生了更好的结果。...论文中将奇异值分解应用于预训练模型的权重矩阵，以提取主要成分。然后使用这些成分来初始化一个名为PiSSA的适配器。微调PiSSA在开始阶段可以密切复制完整模型微调的效果，同时保持良好的参数效率。

    26110

    基于新型 Transformer ,通过比较 Query 图像与参考形状进行异常检测的研究!

    基于视觉提示的自动异常检测在制造业和产品质量评估等各个领域具有重要的实际意义。 本文提出了一种新的条件异常检测问题，即通过将 Query 图像与参考形状进行比较来识别其中的异常。..._(4) 组件交换_ 涉及在不同椅子实例间交换常见部分（例如，一把椅子的'背连接器'与另一把椅子的'背连接器'交换），模拟制造过程中的错误组装。...理想的分类器 必须通过为 中的每个 Patch 找到 中的相关 Patch 并将它们进行比较，来识别 中的微妙形状不规则性。...表2显示，参考的3D形状对良好性能至关重要，而CMT的准确度比 Baseline 高出10%以上。 与相关工作的比较。...对的敏感性分析。 作者在图7（左）中分析了不同值下的性能。与最大的可能即相比，作者分析了显著更小的值，并且显示产生了最佳结果。

    31610

    MySQL 中不要拿字符串类型的字段直接与数字进行比较

    在进行数据清理的时候，需要对值为 0 的行进行清理，然后直接与数字 0 进行了对比，然后发现大部分的行都会被删除了，百思不得其解。...后来经过排查，发现在 MySQL 查询中，'abc' 和 '0' 比较结果显然是不等的，但如果 'abc' 和 0 比较呢？结果居然是相等的。...也就是说：在比较的时候，字符串和数字进行对比是可能会被转为数字的，具体来说： 对于数字开头的字符串来说，转为数字的结果就是截取前面的数字部分，比如 '123abc' 会被转换成 123。...---- 在对 WordPress postmeta 表或者其他 meta 表进行查询的时候，要特别注意的是：meta_value 字段的类型是 text，所以也不要直接和 0 进行对比，特别是不要直接拿这个逻辑对...postmeta 表进行清理，不然哭的只有你，好吧，我先哭一会儿。。。

    1.6K20

    利用samtools将sam格式的文件与bam格式的文件进行相互转换

    bowtie2是当今流行的序列比对软件，其输出结果为sam后缀名的文件 sam格式是一种通用的比对格式，用来存储reads到参考序列的比对信息SAM是一种序列比对格式标准， 由sanger制定，是以TAB...主要应用于测序序列mapping到基因组上的结果表示，当然也可以表示任意的多重比对结果 而bam格式文件可以理解为时sam格式文件的二进制保存 在进行下一步的转录本组装时要用到cufflinks软件，而...cufflinks只接受bam格式的文件作为输入，所以我们要把sam格式的文件转换为bam格式的文件以便进行下一步操作 samtools可以有效地帮我们解决这个问题 samtools view [-bhuHS...samtools view -bS aln.sam > aln.bam bam转化为sam samtools view -h -o aln.sam aln.bam 另外在利用cufflinks对转录本进行拼接时...，cufflinks还需要我们把转换后的bam格式文件进行排序 samtools sort aln.bam >aln.sorted_bam 建议使用tophat2+cufflinks的软件组合进行转录组的比对和分析

    6.4K10

    Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练

    Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。...它采用预训练的语音编码器和语言解码器，提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和频谱图解码。...传统上，像GPT-3这样的LLM依赖于深度学习架构，在大量文本数据集上进行预训练，使他们能够掌握人类语言的复杂性，并生成与上下文相关且连贯的文本。...该模型擅长于捕获有关信号形状的更丰富、更远距离的信息，并利用这些信息通过谱图回归与真值的高阶时间和特征delta相匹配。 Spectron架构的突破性在于双重应用，它可以解码中间文本和频谱图。...Spectron的引入代表了人工智能领域的重大飞跃。其独特的处理频谱图的方法为改善语音合成和理解开辟了新的可能性。

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