将列中的整数值模式转换为组_将dataframe中的字符列转换为R中的数值列_将列中的数值因子转换为因子串 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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（二）《数字电子技术基础》——数制

目录数制介绍数制转换各进制转换为十进制十进制转换为其他进制十进制转二进制十进制转其他进制二进制与八进制之间的转换二进制转八进制八进制转二进制二进制与十六进制之间的转换 ...数制转换各进制转换为十进制十进制转换为其他进制十进制转二进制整数部分：除基取余，逆序排列。...也就是将数除2，取基数再除，将最后得到的余数逆序排列，也就是从后往前，具体证明如下所示。小数部分：乘基取整，顺序排列。...十进制转其他进制将十进制转换为R进制的方法：整数部分采用基数 (R)除法，即除基（R）取余，逆序排列；小数部分采用基数（R）乘法，即乘基（R）取整，顺序排列，与十进制转二进制类似，就不做过多介绍...二进制正负数及其表示二进制算术运算在数字电路中，1位二进制数码的0和1 不仅可以表示数量的大小，而且可以表示两种不同的逻辑状态：当两个二进制数码表示两个数量大小时，它们之间的数值运算称为算术运算

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科学计算库—numpy随笔【五一创作】

numpy 适合处理统一的数值数组数据，数据类型推理就是为了保证数值类型统一。...补充： ”1矩阵“ np.ones((row,col)) 8.1.4、numpy 哪个是行、列？最后两组数为行和列。...倒是第一组为列，倒数第二组为行（若存在） 8.1.5、numpy 如何进行数据类型转换？...arr = np.arange(16) 以 arr 为例，整成 4行4列： arr.reshape(4,4) Out： array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6,...arr = np.random.randn(4,4)# 4*4随机矩阵利用8.1.11提到的where函数，实现值替换，举个例子，将正数替换为5，负数为-5： arr = np.where(arr>0,5

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R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子 table：交叉频数表 split：按因子分组 aggregate：计算各数据子集的概括统计量 tapply：对“不规则”数组应用函数 17、数学计算...、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数 18、数组相关 array：建立数组 matrix：生成矩阵 data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵...lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：...数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名 row/colnames：行名或列名 %*%：矩阵乘法 crossprod：矩阵交叉乘积（内积）

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Numpy基础20问

一言以蔽之，numpy是python中基于数组对象的科学计算库。...import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3...import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3...让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐，形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐；当输入数组的某个维度的长度为 1 时，沿着此维度运算时都用此维度上的第一组值。...# 向下取整 np.ceil(x1) ''' 输出： array([2., 3., 4.]) ''' 17、如何对数组进行转置操作？

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Python中的Numpy基础20问

import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3...import numpy as np # 创建二维数组 x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3...让所有输入数组都向其中形状最长的数组看齐，形状中不足的部分都通过在前面加 1 补齐；当输入数组的某个维度的长度为 1 时，沿着此维度运算时都用此维度上的第一组值。...# 向下取整 np.ceil(x1) ''' 输出： array([2., 3., 4.]) ''' 17、如何对数组进行转置操作？...numpy的unique 函数用于去除数组中的重复元素，返回一个新数组。

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Excel公式技巧09：将十进制数转换成指定进制的数

如下图1所示，在单元格A2中是给定的十进制正整数值，单元格B2中是指定的进制，示例中是4进制，单元格C2中是转换后的结果，单元格D2中使用公式检验结果是否正确。 ?...我们所需要做的就是以某种方式找到一种将值173转换为1个“百”，7个“十”和3个“一”的方法。我们一般采用以下方式推导：在173中有1个“百”。减去1个“百”后，余下的73有7个“十”。...图3 如果尝试将上图3所示工作表中的尝试压缩为一个公式可能有困难，因为列D中的每个公式都包含对其上一行的值的引用。...我们唯一需要确定的事情是执行计算的数组大小，即在指定进制下所需要的最大指数是多少？在上面的示例中，显然需要的是“百”。因此，对于我们的10的指数需要由三个元素组：0、1和2组成的数组。...以本文开始时给出的示例为例，即将552转换为4进制数，其部分公式为： B2^(ROW(INDIRECT("1:20"))-1) 得到一个由20个值组成的数组，该数组由4的0至19次方的结果组成： {1;

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Matlab入门(一)

例如，uint8函数将数值数据转换为无符号8位整数，int8函数将数值数据转换为带符号8位整数。...浮点型数据分为单精度型和双精度类型，单精度型实数在内存中占用4个字节，而双精度型实数在内存中占用8个字节，所以双精度型的数据精度更高。 single函数:将其他类型的数据转换为单精度型。...用于取整的函数有fix、floor、ceil、round。round函数按照四舍五入的规则取整。ceil函数是向上取整，取大于等于这个数的第一个整数。...调用格式为: D=sub2ind(S,I,J)% S行数和列数组成的向量 I转换矩阵元素的行下标 J转换矩阵元素的列下标 ind2ind函数:将矩阵元素的序号转换成对应的下标，调用格式为: [I,...reshape (A,m,n) 注意：reshape函数只是改变原矩阵的行数和列数，但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。 A(:)将矩阵A的每一列元素堆叠起来成为一个列向量。

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matlab命令，应该很全了！「建议收藏」

cols]=size(A) reshape 重塑矩阵，reshape(A,2,6),将A变为2×6的矩阵，按列排列。...^P 对A中的每一个元素进行操作四、数值计算 1、线性方程组求解（1）AX=B的解可以用X＝A/B求。XA=B的解可以用X= A/B求。...最大浮点数值 inf 无穷大 realmin 最小浮点数值 inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数 j 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数附录...运作 Maple格式指令 mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组 material 材料反射模式 max 找向量中最大元素 mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令 mcc...setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令 sign 根据符号取值函数 signum 符号计算中的符号取值函数 sim 运行SIMULINK模型 simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数

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Python数据分析之Numpy入门

重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型，多维数组上执行的数值运算。...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3) ''' 输出： array([[[1, 2,...转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3)) x2 ''' 输出： array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]) ''' 9、数组索引和切片操作...# 向下取整 np.ceil(x1) ''' 输出： array([2., 3., 4.]) ''' 13、数组数值添加 append 函数向数组末尾追加值，可以指定不同的轴 import numpy...（2和1），各自乘以第二个矩阵第一列对应位置的数字（1和1），然后将乘积相加（ 2 x 1 + 1 x 1），得到结果矩阵左上角的那个值3。

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R语言入门系列之一

；蓝色部分为字符串处理，R支持正则表达式；红色部分为对象属性及操作）：函数含义round()round(x, 2)将数值对象x四舍五入法保留小数点后2位trunc()四舍五入去整，floor()向下取整...a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串，空格分割tolower()转换为小写，toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...示例如下：数组可以通过三元id进行索引，如下所示： 1.3数据框与因子有时候通过实验、调查获得的数据不只有一种模式，也即字符型、数值型等混杂在一起（但是每一列必须同一模式），需要一种简单的数据集来存储变量数据...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示：可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据

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重学Javascript之数据类型

将接受的参数转换为数字，然后再判断是不是NaN [image.png] [image.png] 如果对一个对象调用isNaN，或者对其进行整数操作，首先会调用对象的valueOf()方法与此类似的有isInfiite...() , 将参数转换为数字，常规数字 -> true 否则 -> false 还有一个常用的比较方法： Object.is().他基本与 ===相同，只有两点不同： Object.is(NaN, NaN...) === true ; Object.is(0, -0) === false toString(base) 通过num.toString(base) 可以将数字转换为特定base进制的字符串。...== 0.3 原因：数据在内存中是以二进制进行存储的，0.1 和 0.2转换成二进制都是无限循环小数。而在JS中，小数位的精度为17位，超过的话会进行舍入，从而造成舍入误差。如何解决？ ...所以，虽然基本类型中没有undeclared，但是要注意区别。 Object类型对象类型，其实就是一组键值对。他可以通过对象字面量创建，也可以通过new操作符来创建。

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无符号数和有符号数

人有十个手指头，习惯了逢十进一，于是十进制成了生活中的标准。程序的世界只有高低电平两种状态，更适合用二进制来表示，于是二进制成了程序世界的标准。...无符号数十进制——>R进制（整数部分小数部分分开转化，取到的第一个余或第一个整最接近小数点）将十进制的217转化为二进制数（除基取余法） ?...所以转换结果为11011001 将十进制的0.6875转化为二进制数（乘基取整法） ? 转化结果为0.1011 所以217.6875转成二进制是多少你知道了吗？...R进制——>十进制（多项式代替法）将二进制的10111.1101101转换为十进制 ? 有符号数对与有符号数来说，我们更喜欢谈并且才能谈这三个：原码、反码和补码。...反码零的表示也有两种，运算时符号位与数值位一同进行运算。当符号位出现进位时，需要将进位加到运算结果的最低位，才能得到最后结果。而补码中0的表示只有一种，加法计算的规律也和无符号数一样。

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R语言的数据结构与转换

矩阵里的每个元素具有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。在大多数情况下，矩阵里的元素是数值型的，它具有很多数学特性和运算方式，可以用来进行统计计算，例如因子分析、广义线性模型等。...参数 byrow 默认为 FALSE，即按列将数值进行排列，如果需要按行排列，只需将参数 byrow 设为 TRUE。...dim(mat1) # 32 dim(mat2) # 23 mat1 %*% mat2 1.3.3 转置：t( ) 矩阵的转置运算就是把矩阵的行和列互换。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。...在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。

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计算机导论部分知识整理

例如，将83转换成二进制数，逐次除2取余： ◆◆十进制小数转换成二进制小数乘2取整法：逐次用2去乘待转换的十进制小数，将每次得到的整数部分（0或1）依次记为二进制小数b－1，b－2，…，...，在转换为二进制数时:只要将它的整数部分和小数部分分别按除2取余和乘2取整的法则转换，最后把所得的结果用小数点连接起来即可。...然后每三位二进制数用相应的八进制码（0～7）表示，即完成二－八转换工作。〖例〗将（101010001.001）2转换成八进制数。...将每一位八进制数码用三位二进制数码代替，即“一分为三”。〖例〗将（576.35）8转换成二进制数。...）2 ＝（b1.3）16 〖例〗将（576.35）16转换成二进制数。

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JavaScript 进制转换&位运算，了解一下？

前言在一般的代码中很少会接触到进制和位运算，但这不代表我们可以不去学习它。作为一位编程人员，这些都是基础知识。如果你没有学过这方面的知识，也不要慌，接下来的知识并不会很难。...整数整数使用 “除二取余，逆序排列” 来转换为二进制，下面是18转换为二进制的例子： // 除二取余 18 / 2 = 9...0 9 / 2 = 4...1 4 / 2 = 2...0 2 /...* 2 = 0.25 0.25 * 2 = 0.5 0.5 * 2 = 1 10000.001 将小数相乘的结果，取结果的整数顺序排列，得出小数位的二进制表示二进制转十进制根据 “逢二进一...（由0和1组成），前 31 位表示整数的数值，第 32 位表示整数的符号，0 表示正数，1 表示负数。...我们只需要大概了解就好，因为在开发中真的用得少，至少我只用过 ~~ 来取整。而类似于~~这种取整操作还是尽量少用为好，对于其他开发者来说，可能会影响到代码可读性。

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Python_实用入门篇_13

Python中的可变与不可变类型可变类型: 列表、字典是可变的举个例子说明：往列表list里增添数据，list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数...将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符...unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x )...将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串二.for循环与while循环的使用情况前情概要： for循环是一种遍历列表的有效方式

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学会这8个（组）excel函数，轻松解决工作中80%的难题

文 | 兰色幻想-赵志东函数是excel中最重要的分析工具，面对400多个excel函数新手应该从哪里入手呢？下面是实际工作中最常用的8个（组）函数，学会后工作中的excel难题基本上都能解决了。...第一名：Vlookup函数用途：数据查找、表格核对、表格合并用法： =vlookup（查找的值，查找区域，返回值所在列数，精确还是模糊查找）第二名：Sumif和Countif函数用途：按条件求和...第五名：Round函数、INT函数用途：数值四舍五入和取整函数用法：四舍五入 =Round(数值，保留的小数位数）取整 =INT(数值) 第六名：Left、Right和Mid函数用途：字符串的截取...用法： =Left(字符串，从左边截取的位数) =Right(字符串，从右边截取的位数) =Mid(字符串，从第几位开始截，截多少个字符）第七名：Datedif函数用途：日期的间隔计算。...D") 间隔的天数第八名：IFERROR函数用途：把公式返回的错误值转换为提定的值。如果没有返回错误值则正常返回结果用法： =IFERROR(公式表达式，错误值转换后的值） end

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javascript第5讲：类型转换

1.toString() 将数值类型转为字符类型，按进制格式（16）可以放入进制的类型（数字范围为 2-36） 2.toFixed() 将整数类型转换为小数类型的字符串，括号内，可以填入数字，代表保留小数的位数...script type="text/javascript"> var n = 10; console.log(n.toFixed(2)) 3. parseFloat 将字符转换为小数数值类型... console.log(parseFloat("3.145")) 4. parseInt 将字符换为整数数值类型...，向上取整，不会做四舍五入 console.log(parseInt("3.145")) 结果为 3，小数位会被舍弃如果是通过 number('3a')这种强转的方法会变 Nan parseXX方法转换字符类型时，如果第一个是字符，会变成 Nan

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R语言的常用函数速查

因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字nlevels：因子的水平个数 cut：把数值型对象分区间转换为因子table：交叉频数表 split：按因子分组aggregate...数组 array：建立数组 matrix：生成矩阵data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵...rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames...sweep：计算数组的概括统计量aggregate：计算数据子集的概括统计量 scale：矩阵标准化matplot：对矩阵各列绘图 cor：相关阵或协差阵Contrast：对照矩阵 row：矩阵的行下标集...线性代数 solve：解线性方程组或求逆 eigen：矩阵的特征值分解svd：矩阵的奇异值分解 backsolve：解上三角或下三角方程组chol：Choleski分解 qr：矩阵的QR分解chol2inv

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

实例1：模式串："abcabc" 提前将模式进行处理（预判）：将每一个字符假设不匹配时，公共前后缀提前记录下来，形成一个表格。...三元组组成：row行、column列、value值三元组表：用于存放稀疏矩阵中的所有元素。 ...//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作 6.3三元组表存储：矩阵转置 6.3.1定义矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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