将列值追加到行pandas

将列值追加到行是指在pandas中向数据框（DataFrame）的某一行末尾添加新的数据。可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个新的数据行，可以是一个字典或一个Series对象，其中包含要追加的列值。
2. 使用pandas的append()方法将新的数据行追加到数据框中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])

# 创建一个新的数据行
new_row = {'列1': 1, '列2': 2, '列3': 3}

# 将新的数据行追加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   列1  列2  列3
0   1   2   3

在这个示例中，我们首先创建了一个空的数据框df，然后创建了一个新的数据行new_row，包含了要追加的列值。最后，我们使用append()方法将新的数据行追加到数据框中，并将结果赋值给df。通过设置ignore_index=True参数，可以重新索引数据框的行号。

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• 腾讯云·云数据库MySQL
• 腾讯云·云原生容器服务TKE
• 腾讯云·云存储COS
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品和文档可能会有更新和变动。