1、R中的数据结构-Array
#一维数组
x1 <- 1:5;
x2 <- c(1,3,5,7,9)
x3 <- array(c(2, 4, 6, 8, 10))
#多维数组
xs <- array...<- 30
#删除，凡是能够访问到的地方，都可以删除
x1[-3]
x1 <- x1[-3]
#查找/过滤
x1[x1 >= 4]
2、R中的数据结构-Factor
Factor因子
因子用来存储类别变量和有序变量...order(data[, 1]),]
data <- read.csv('1.csv', fileEncoding='utf8', stringsAsFactors=FALSE);
data[, 2]
3、R中的数据结构...，设置为NULL，即为删除，
#注意，删除之后，它后面的位置索引都自动减一
j$sex <- NULL;
j
#四、检索
j=='Joe'
#五、查看长度
length(j)
4、R中的数据结构-DataFrame...可以把数据框理解为excel中的列。
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