前言在 Python 编程中，经常需要对列表进行操作，其中一个常见的任务是寻找列表中的最大值以及其所在的位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一：使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表中的最大值，同时可以使用 index() 方法找到该最大值在列表中的位置。...：", max_index)---------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法二：使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表，逐个比较元素来找到最大值和其位置。...：", max_index)-----------输出结果如下：最大值： 20最大值位置： 2方法三：使用 enumerate() 函数enumerate() 函数可以同时获取列表中的值和它们的索引，结合这个特性...总结本文介绍了几种方法来寻找列表中的最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接的方法，但可能不够高效，尤其是当列表很大时。
视觉 Transformer 中位置嵌入背后的数学和代码简介。...对于图像，这意味着可以对图像的补丁进行加扰，而不会影响预测的输出。 让我们看一下 Luis Zuno 的像素艺术《黄昏山》中补丁顺序的示例。原始艺术作品已被裁剪并转换为单通道图像。...矩阵将包含整数以避免浮点乘法错误。生成后，我们将交换token 0 和token 2 在所有三个矩阵中的位置。具有交换标记的矩阵将用下标 s 表示。...将位置嵌入应用于tokens 现在，我们可以将位置嵌入添加到我们的tokens中！我们将使用《Mountain at Dusk》，并具有与上述相同的补丁标记化。...位置嵌入中的紫色区域将使令牌变暗，而橙色区域将使它们变亮。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 思路 1. 因为数组长度在初始化的时候是指定的并且不可变的，所以不能在原有的数组上直接进行删除操作，需要新建一个长度为当前长度减1的数组 2....从空间复杂度来说removeElementByLoop的性能能优于removeElementByCopy，因为removeElementByCopy需要更多次的swap。 下面是测试结果 1....当原数组长度较少的时候....(array, position); —-> took:7 ms by copy solution took:88 ms by loop solution 从测试结果可以看出来，在执行时间上的花费...，removeElementByCopy的效率明显高于removeElementByLoop 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/169495.html原文链接
本篇，✓ 展开聊下 state 与 渲染树中位置的关系 状态与渲染树中的位置相关 ✊ 相同位置的相同组件会使得 state 被保留下来 ✌️ 相同位置的不同组件会使 state 重置 只要一个组件还被渲染在...score} setScore(score + 1)}>加分 ) } 状态与渲染树中的位置相关...React 通过组件在 渲染树中的位置将它保存的每个状态与正确的组件关联起来。...⚠️ 对 React 来说重要的是组件在 UI 树中的位置，而不是在 JSX 中的位置！ React 不知道函数里是如何进行条件判断的，它只会“看到”返回的树。...空 的； 切换 status 值为 false：第一个位置是 空 的 ，第二个位置是 Counter。
我们在对比系统目前存在的生日与身份证的时候会问，怎么只取其中值的特定位置，获得对比结果。 例如我们有一个值是123456789,那么我们怎么只显示4567呢？...= RBD AND table2.ResidentialID like '__________________' 我们可以参考w3schools 的介绍。 也就是，从身份证第7位起，长度为8位。...注意，他和程序中的index不一样，开始第一个字符就是1，而不是0。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界<= 右边界，则返回 [左边界, 右边界]。...target的下标 ，否则找到第一个大于target的下标 if nums[middle] > target or (lower and nums[middle] >=...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。...雷子说测试，带给你不一样的体验。力争所有的代码都做到100%的覆盖率，所有代码都进行单测。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 如何把C盘里的文件默认位置更改到D盘指定目录？...1.打开运行，输入 %HOMEPATH% 2.以”桌面”文件转移到D盘目录为例（其他文档类比进行操作） 3.鼠标右键”桌面”—-选择属性—–定位到位置标签下 4.点击移动 定位到新位置 应用—-
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找...index的数组，然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast)： 第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近，找右边界时向左逼近 # Java代码1 class Solution
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值； 至于找最右侧的下标就是，将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标...进行了代码优化，把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3，题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
简介：每个人的操作习惯不同，但你或许可以参考下我的心得：学会使用 Esc ，对于操作计算机事半功倍。为了更方便地按到 Esc ，不妨将其在键盘上的位置与大小写锁定键 CapsLock 互换。...如果你习惯使用 Shift 切换大小写，那么在你左手小指处的 caps lock 大小写锁定键几乎没有用武之地。 你或许可以选择 Topbook 推荐的这个插件： ?...但很多程序员选择将 caps lock 键与 esc 键互换位置： •caps lock 占据了“地利”，几乎不用思考、不用移动手臂，就可以用小指精确按到•esc 对于开发者来说无比常用：vim切换模式...、清楚输入的内容、默认的取消键、制造一些应用程序层面上的“中断”（如停止网页加载）、alt+esc激活窗口、alt+shift+esc任务管理器......如上，有几处有趣的地方： •第一行 00 00 00 00 与 00 00 00 00 为固定格式•第二行 03 00 00 00 表示后面还有 3 个指令•第二行 3A 00 01 00 把键盘上的
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target，所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下，当lower和higher相撞，该点一定是左边界。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...所以可以通过二分查找的方法来解答此题； 如何查找元素的第一个位置？...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...查找 8 出现的最后一个位置： start: 前两步跟查找 8 出现的第一个位置一样 ?
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