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SQL函数 $LISTSAME

$LISTSAME 逐个元素地比较两个列表。对于两个相同的列表,它们必须包含相同数量的元素,并且 list1 中的每个元素必须与 list2 中的相应元素匹配。...$LISTSAME 使用它们的字符串表示来比较列表元素。 $LISTSAME 比较区分大小写。 $LISTSAME 按从左到右的顺序逐个元素地比较两个列表。...$LISTBUILD(NULL) 或 $LISTBUILD():单元素列表,该元素没有值。 如果列表参数为 NULL,则 $LISTSAME 返回 NULL。...等号将两个列表作为编码字符串(逐个字符)进行比较; $LISTSAME 逐个元素地比较两个列表。...比较数字列表元素和字符串列表元素时,字符串列表元素必须以规范形式表示数字;这是因为 IRIS 在执行比较之前总是将数字简化为规范形式。在以下示例中,$LISTSAME比较字符串和数字。

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R语言 常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

col [1,] 1 2 [2,] 2 2 [3,] 3 2 [4,] 4 2 [5,] 5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比...:求长度 subset:求子集 seq,from:to,sequence:等差序列 rep:重复 NA:缺失值 NULL:空对象 sort,order,unique,rev:排序 unlist:展开列表...sum,prod:向量元素和积 cumsum,cumprod,cummax,cummin:累加、累乘 sort:排序 approx和approx fun:插值 diff:差分 sign:符号函数 18...=:比较运算符 !...、时间序列 ts:时间序列对象 diff:计算差分 time:时间序列的采样时间 window:时间窗 说明:本文中前半部分内容为作者自行整理,后半部分内容引自网络,稍作整理(蓝色标记部分是笔者认为比较常见和使用的函数

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    数据处理 | pandas-超常用的数据提取操作方法汇总

    = 2.范围运算:between(left,right) 3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,na=False) 4.逻辑运算:&(与)、|(或)、not(取反) 5.比较函数...,=,>) 6.apply和isin函数 下面以超市运营数据为例,给大家逐个讲解 首先读取数据: import pandas as pd data=pd.read_excel('超市运营数据模板...&': Pandasdatetime64[ns]不能直接与datetime.date相比,需要用pd.Timestamp进行转化 data[(data.日期>pd.Timestamp(s_date))&...⑩第二种,用比较函数'gt''lt'和'&': data[(data['日期'].lt(pd.Timestamp(e_date)))&(data['日期'].gt(pd.Timestamp(s_date...⑭第二种,用isin函数: id_i=data.类别ID.isin(['000']) #接受一个列表 data[id_i] 很遗憾,isin函数搞不定,因为它只能判断该列中元素是否在列表中 7.筛选商品

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    排序算法之冒泡排序

    如果公众号文章对您有帮助,别忘了点击分享和“在看”哦!若您对公众号有什么意见或建议,请在公众号中回复或在任意文章底部留言!...今天给大家的介绍的排序算法为:冒泡排序算法,它与简单选择排序算法有些类似,不过它不是选择位置标记,而是直接将序列中两相邻元素进行交换,较大的元素下沉,较小的元素上浮,下面就一起来看看该算的实现原理吧。...冒泡排序算法实现过程(以升序排列为例): 对于长度为N的无序数组A,假设以A(1)为作为起始元素,将A(1)与A(2)作比较,如果A(1)>A(2),则两者交换,否则保持不变;然后将A(2)与A(3)比较...,如果A(2)>A(3),则两者交换,否则保持不变;以此类推,直至A(n-1)与A(n)比较,如果A(n-1)>A(n),则两者交换,否则保持不变,这样即完成一次冒泡操作,最大的元素将沉至序列尾部;按照以上方法逐个完成冒泡操作...:matlab爱好者 % 冒泡选择排序算法源代码 % 作者:matlab爱好者 len = length(A); % 外层循环控制冒泡操作移位 for w = 1:len % 内层循环进行相邻元素依次比较

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    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 部分好用的函数

    match函数的基本用法 a <- c(1,2,3,5,7,20) b <- c(3,8,10) match(a,b) #match (A,B) 其中把A里的元素逐个匹配B中所有元素,如能匹配上,就返回匹配上的元素在...B向量的位置;所以返回值长度和A相等 match(a,b) #[1] NA NA 1 NA NA NA  #把1和B向量进行匹配,没有-NA; #把2和B向量匹配,没有-NA; #把3和B向量进行匹配...,是B向量的第一个元素,所以返回值是1,其余同样比较 #match(a,b)的意思是a里的每个元素在b的第几个位置上。...返回值和A向量的长度一致,这个理解很重要 match(b,a) ##[1] 3 NA NA ##返回的向量长度和match函数的第一个参数向量的长度一致 一些处理文件的函数 # 2.一些搞文件的函数-

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    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第五章 数据的描述性分析(下)

    cor(x, y = NULL, use = "everything",method = c("pearson", "kendall", "spearman")) 其中,x,y是计算的对象,当x是一个数据框或列表时...5.6.2多组数据的图形分析 R中的函数lowess()通过加权多项式回归对散点图进行平滑,拟合一条非线性的曲线,但其只能适用于二维情况。与之类似的loess()用于处理多维情况。...;iter控制应执行的迭代数,值越高平滑越精确,但使用较小的值会使程序跑得比较快。...如果不想画出图上的数据标签,可以将参数drawlabels=FALSE去掉。...> pairs(group) (4)矩阵图 在处理多组数据时,常将各组数据放在一起进行比较,matplot()可将各变量的散点图放在同一个绘图区域中。

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    【生信技能树培训笔记】R语言基础(20230112更新)

    NULL:为空,表示没有这个值(不存在)。可以用函数class()来判断数据的类型。Tips:打出前几个字母即出现提示,用上下键翻动,Tab键自动补全(一)逻辑型数据比较运算比较运算的结果是逻辑值。...,sep=" ",collapse=NULL ) paste0与paste(..., sep="", cllapse=NULL)相同参数:......==与%in%的区别图片当两个向量长度不等时,==会发生循环补齐;而%in%不适用。==是元素对应位置的比较,有顺序的影响,%in%前后两个向量中所有元素都会互相比较,没有顺序的影响。...> NA5 tony NA> group2 4.5也可分别指定按照哪个数据框中的数据为标准进行取值(即指定数据框中的数全部取,另一数据框数据取与之的交集。)...group2 4.5(四)列表(list)列表可以装各种数据结构和类型。

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    R语言学习(瑞士军刀)

    ,将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行组合,如果两个元素都为TRUE则记过为TRUE,否则为FALSE | 元素逻辑或运算符,将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行组合,如果两个元素中有一个为...逻辑非运算符,返回向量每个元素相反的逻辑值,如果元素为TRUE则返回FALSE,如果元素为FALSE则返回TRUE && 逻辑与运算符,只对两个向量对一个元素进行判断,如果两个元素都为TRUE,结果为TRUE...|只对第一个元素进行比较   赋值运算符 运算符 描述 <-、=、<<- 向左赋值 ->、->> 向右赋值   其他运算符 运算符 描述 : 冒号运算符,用于创建一系列数字的向量 %in% 用于判断元素是否再向量里...和NULL,介绍与区别   NA代表的缺失,NULL代表的不存在   NA缺失就像占位符,代表这里没有一个值,但位置存在   NULL代表的就是数据不存在 > length(c(NA, NA, NULL...)) [1] 2 > c(NA, NA, NULL, NA) [1] NA NA NA #NULL在R向量中没有任何意义   which比较罕见的向量逻辑型处理函数 > c(1,2,3) > 2 [1]

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    MySQL精选 | 枚举类型ENUM的DDL变更测试

    导读 ---- 本文深入介绍枚举类型EUNM和集合类型SET。测试基于InnoDB存储引擎上,对MySQL数据库枚举类型ENUM的字段进行DDL变更操作,是否需要重新创建表呢?...JavaScript | guangzhou,tianjin | +———-+————-+——————-+ 1 row in set (3.22 sec) 小结: 对枚举类型字段的值域列表元素顺序进行调整...,会发现: 将需要表级锁和重见数据存储表的方式,完成枚举类型字段表的结构调整; 枚举类型字段值域列表中受影响元素的存储顺序编号发生变化; 数据库表枚举类型字段存储的数据是枚举类型元素的编号,为此导致最终返回给我们查询操作的数据...MySQL数据库枚举类型字段的DDL变更操作,属于枚举类型字段特有的内容: 枚举类型字段的枚举数据值域列表,以尾部追加枚举元素值的方式,不会出现锁表等; 枚举类型字段的枚举数据值域列表中,若是调整枚举类型枚举元素值的顺序...,会导致数据库表存储的数据出现错乱对照关系,以及需要锁表等操作; 删除枚举类型字段的枚举数据值域列表中,某个枚举元素值,会导致数据库表已存储的数据行出现截断,以及需要锁表等操作; 枚举类型字段内部的枚举数据与存储序号之间的对照关系

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    「R」用purrr实现迭代

    使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分: 对于列表的单个元素,我们能找到解决办法吗?如果可以,我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...上面.作为一个代词:它表示当前列表元素(与for循环中用i表示当前索引是一样的)。...这样,修改后的函数就不会抛出错误,相反,它总是返回由下面两个元素组成的列表: result - 原始结果。如果出现错误,那么它就是NULL error - 错误对象。...1] 0.0 2.3 NA quietly()函数与safely()的作用基本相同,但前者结果不包含错误对象,而是包含输出、消息和警告: x = list(1, -1) x %>% map(quietly...#> [1] 6 归约和累计 操作一个复杂的列表,有时候我们想要不断合并两个预算两个元素(基础函数Reduce干的事情)。

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    R语言-因子和表

    、矩阵与数据框比较直观,很好理解,因子不太好使用语言描述,但是代码很直观,能很直观的返回对象的水平。...()函数不同,split()只分组,x可为数据框或向量,返回值是列表> split(data1$name,data1$性别)#对name按照性别进行分组,结果返回列表,标签是分组水平$男[1] "刘大灰...第n个元素是1加到n的和> a3[1] 1 3 6 10 15> pmax(a2,a3) #结果第一个元素是a2[1]与a3[1]两个中的最大值,其他类推[1] 11 50 23 37 44> pmin...,order()函数,从小的到大的返回他们各自的位置cumsum()函数,累计和,第n个元素是1加到n的和pmax(a,b)函数返回一个向量,第i个元素是ai与bi中的最大值、pmin(a,b)函数返回一个向量...,第i个元素是ai与bi中的最小值match(x,y)函数,返回一个和x的长度相同的向量,表示x中与y中元素相同的元素在y中的位置(没有则返回NA)choose(n,k),求组合数,从n个中选出Kunique

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    如何删掉R列表里面的空元素

    前面我们讲过 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-TargetScan篇 ☞miRNA数据库简介及miRNA靶基因批量预测 思路就是将所有...对于包含空元素的列表去做stack(☞R中的stack和unstack函数)的时候,就会出现下面这个warning。这个警告并不会影响我们最后的结果,但是有些小伙伴可能有强迫症,不想看到任何警告。...那么今天我们就来给大家介绍两种去除列表里面空元素的方法 我们先来生成一个列表,这个列表有三个元素,名字分别为a,b和d。...接下来我们来看看,如何消除这个warning 方法一、判断列表的name是否为NA #此时不存在的id,name为NA,取name不是NA的元素 result=result[!...is.na(names(result))] result 再去stack就没有任何问题了 方法二、判断列表元素的内容是否为NULL data=list(a=1:5,b=letters[1:6],d

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    【重拾C语言】六、批量数据组织(二)线性表——分类与检索(主元排序、冒泡排序、插入排序、顺序检索、对半检索)

    该算法重复选择主元并移动它,直到所有元素都有序排列。 冒泡排序:这是一种简单的排序算法,它通过多次比较和交换相邻元素的方式将较大的元素逐渐向右移动。...在插入排序过程中,将当前元素与已排序序列中的元素逐个比较,直到找到合适的插入位置。...该算法通过将目标元素与线性表的中间元素进行比较,然后根据比较结果将搜索范围缩小一半。重复这个过程,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。...,返回元素的索引 } } return -1; // 未找到目标元素,返回-1表示失败 } 顺序检索算法通过遍历数据集合,逐个比较元素和目标元素是否相等...对半检索算法的基本思想是:将数组或列表分成两部分,通过比较目标元素与中间元素的大小关系,确定目标元素可能在的那一部分,然后继续在该部分中进行查找,缩小搜索范围,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。

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    R语言笔记完整版

    ——比较向量中的各元素,并把较小的元素组成新向量 pmax(x1,x2,...)—— 向量间的交、并、补集 union(x, y)——(并集)合并两组数据,x和y是没有重复的同一类数据...x和y是没有重复的同一类数据,比如向量集 Vectorize()——将不能进行向量化预算的函数进行转化 矩阵 array(data=NA,dim=length(data),...,以列表的形式进行输入 matrix[ ,4]——矩阵第4列 as.vector(matrix)——将矩阵转换成向量 a["name1","name2"]——矩阵以行和列的名称来代替行列的下标...,不能比较大小 as.order()——将向量转化为有序因子 is.factor()——判断是否为无序因子 is.order()——判断是否为有序因子 列表和数据框...as.matrix()[,1]——把数据框转化为矩阵后,再去提取列向量 na和NULL的区别 is.na()——判断na值存在,na是指该数值缺失但是存在。

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    R语言学习笔记

    R语言认识 R语言特点 有效的数据处理和保存机制。 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。 一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。 图形统计可以对数据直接进行分析和显示,可用于多种图形设备。...访问列表中的元素 > mlist[1] # 访问列表中的第一个元素 [[1]] [1] 1 2 3 4 5 > mlist[c(3, 4)] # 访问列表中第3和第4个元素 [[1]] [1] 5 [..." > mlist[[1]] # 访问列表中的第一个元素,注意:此种访问方式和上面的是不同的 [1] 1 2 3 4 5 > class(mlist[1]) # 通过“[]”方式访问的时候,访问的元素还是列表的格式..." > nlist[4] NULL # 删除列表中第4个元素 > nlist$third NULL # 删除列表中名称为“third”的元素 > nlist $first [1] 1 2...数据框特点: 数据框形状上很像矩阵; 数据框是比较规则的列表; 矩阵必须为同一数据类型; 数据框每一列必须同一类型,每一行可以不同。

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    R语言︱数据分组统计函数族——apply族用法与心得

    2、tapply (进行分组统计) tapply(X, INDEX, FUN = NULL, ..., simplify = TRUE) #把x在index分类下进行fun #例:把x在因子分类下,进行汇总操作...lapply的使用格式为: lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象, 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...FUN 依次应用每一个参数的第一个元素、第二个元素、第三个元素上。...在vapply函数中总是会进行简化,vapply会检测FUN的所有值是否与FUN.VALUE兼容, 以使他们具有相同的长度和类型。...如果simplify=”array”,结果将返回一个阵列。 USE.NAMES 逻辑值,如果为TRUE,且x没有被命名,则对x进行命名。

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    (53) 剖析Collections - 算法 计算机程序的思维逻辑

    列表与source从第一个元素开始的列表逐个元素进行比较,如果不匹配,则与source从第二个元素开始的列表比较,再不匹配,与source从第三个元素开始的列表比较,依次类推。...> list) 将list中的元素顺序翻转过来。实现思路就是将第一个和最后一个交换,第二个和倒数第二个交换,依次类推直到中间两个元素交换完毕。...如果list实现了RandomAccess接口或列表比较小,根据索引位置,使用上面的swap方法进行交换,否则,由于直接根据索引位置定位元素效率比较低,使用一前一后两个listIterator定位待交换的元素...> list, Random rnd) 实现思路与随机一节介绍的是一样的,从后往前遍历列表,逐个给每个位置重新赋值,值从前面的未重新赋值的元素中随机挑选。...循环右移两位: [8, 5, 3, 6, 2] -> [6, 2, 8, 5, 3] 就是将[8, 5, 3]和[6, 2]两个子列表的顺序进行交换。

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