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python:删除列表特定元素几种方法

,这个列表只由连续字母和空字符组成,然后把列表所有空字符删除,最后把列表最后一项长度返回即可; 所以现在问题就转化为:如何删除一个列表特定元素,这里的话,就是删除列表空字符,即..."" 解决方法 方法1: 借助一个临时列表,把非空元素提取到临时列表,然后取出临时列表最后一项,返回其长度即可 这是最笨方法,实际运行时也是最耗时方法 class Solution(object...# 遍历temp,把非空元素提取到new,最后把new最后一项长度返回即可 if t !...,只会删掉遇到第一个目标元素,所以我们继续遍历新列表,如果再遇到1,就继续在原列表删除 最终遍历完新列表,也就会在原列表把所有1都删掉了 上述代码temp[:]是拷贝原列表得到新列表一个方法...> import copy >>> new_temp = copy.copy(temp) 关于原地删除列表特定元素方法,参考了如下文章: https://www.jb51.net/article

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R 数据整理(二:文本数据转换为数据框或列表

类似py readlines 方法,同样,R 函数也会逐行(识别) x_line <- readLines("MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt") ps:发现对于gmt...: x_split <- strsplit(x_line, "\t") 每个向量会被按照指定符号切割,每个向量会被转换为列表对象,列表元素为按照换行符拆开一个个元素。...接着我们需要将该列表元素再进行一些处理: names(x_split) <- vapply(x_split, function(x) x[1], character(1)) # 每个列表第一个元素,...也就是通路名,作为列表名 x_split <- lapply(x_split, "[",-c(1,2)) # 删除每个列表前两个元素 # 这里 "[" 方法可以理解为 function(x) x[-...,一定要小心使用cbind 连接,因为不等长连接会自动删除那些过长列表元素(木桶中最短那根板)

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Redis进阶-如何从海量 key 找出特定key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万 key 找出特定前缀 key 列表来手动处理数据,可能是修改它值,也可能是删除 key。...那该如何从海量 key 找出满足特定前缀 key 列表来?...第一次遍历时,cursor 值为 0,然后返回结果第一个整数值作为下一次遍历 cursor。一直遍历到返回 cursor 值为 0 时结束。...它会同时保留旧数组和新数组,然后在定时任务以及后续对 hash 指令操作渐渐地旧数组挂接元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 字典,需要同时访问新旧两个数组结构。...scan 也需要考虑这个问题,对与 rehash 字典,它需要同时扫描新旧槽位,然后结果融合后返回给客户端。

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72-R编程12-删除列表成员对象重复内容

一个需求,实现去除列表多个重复对象。 比如 a,b,c 在列表1 出现,bc 在列表2 出现,ad 在列表3 出现,那么仅仅保留1:abc, 2:空, 3:d。...这个列表对象可以是数据框,也可以是单个字符,也可以是列表,可以是任何类型对象。...一个举例场景就是: 我有一个列表对象,这个列表对象里还有若干个列表,每个列表里面还有若干个对象,每个对象是一个存放基因名向量。 这些不同列表是不同实验,而每个对象对应是一个样本富集基因。...思路就是循环列表每一个子集中所有内容,去和之前所有内容进行比较(%in%);并且子集本身也是去重。...a2 %in% a1] tmp13[[i]] = a3 } tmp13 就是根据比较去重后列表了。 因为这个代码长度缘故,请实际动手操作一下,体验一下过程。

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Python 变量作用域与函数

sum> 局部全局: 一个局部变量通过global关键字,转换为全局变量. >>> import os >>> import sys >>> >>> def print_num(): global...在Python可以创建如下4种函数: ● 全局函数:定义在模块 ● 局部函数:嵌套于其它函数 ● lambda函数:表达式,如需多次调用 ● 方法:与特定数据类型关联函数,并且只能与数据类型关联一起使用...>>> print(type(d1),d1) {'version': 15.1, 'os': 'ubuntu', 'kernel': '4.2.0-16'} (2) 元组形式列表换为字典...,十进制字符,字符转数字. >>> r = chr(65) >>> print(r) A >>> chr(65),chr(122) ('A', 'z') >>> n = ord("a") >>> print...,返回元组形式列表类型,当元素长度不同时以最短序列长度为准. >>> l1 = ['烧饼',11,22,33] >>> l2 = ['is',11,22,33] >>> l3 = ['sb',11,22,33

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Python 知识点总结篇(2)

; +用于连接两个列表并得到一个新列表;*用于一个列表和一个整数,实现列表复制;del删除列表中下标处值;in、not in用于确定一个值是否在列表; 多重赋值技巧:变量数目和列表长度必须严格相等...值不能被修改、添加或删除; 序列与元组转换:list()元组转换为序列,tuple()序列转换为元组; #序列元组 pets = ['K', 'M', 'N'] print(tuple(pets...)) #元组序列 pets = ('K', 'M', 'N') print(list(pets)) 列表引用:列表赋给一个变量时,不直接保存到变量,而是列表“引用”赋给了该变量,所以当改变变量值时...若是要复制列表包含了列表,则使用deepcopy()代替; 字典和结构化数据 字典:{key:value}; 字典与列表列表是有序,而字典是无序,因此字典不可像列表一样切片; keys()、values...r,原始字符串完全忽略所有的转义字符,打印出字符串中所有的倒斜杠; >>> print(r'That is Carol\'s cat.')

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Python知识点总结篇(二)

,实现列表复制;del删除列表中下标处值;in、not in用于确定一个值是否在列表; 多重赋值技巧:变量数目和列表长度必须严格相等,eg; cat = ['fat', 'black', 'loud...\:续行字符; 元组:使用( ),和字符串一样是不可变,值不能被修改、添加或删除; 序列与元组转换:list()元组转换为序列,tuple()序列转换为元组; #序列元组 pets = ['K...列表引用:列表赋给一个变量时,不直接保存到变量,而是列表“引用”赋给了该变量,所以当改变变量值时,原列表值也要随着改变; >>> spam = [0, 1, 2, 4, 5] >>> chees...,若不希望改动影响原来列表或字典,则使用copy()函数,若是要复制列表包含了列表,则使用deepcopy()代替; 字典和结构化数据 字典:{key:value}; 字典与列表列表是有序...(r'That is Carol\'s cat.')

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listtorch tensor

listtorch tensor在深度学习,我们经常需要处理各种类型数据,并将其转换为适合机器学习算法张量(tensor)格式。...本文介绍如何Python列表(list)转换为Torch张量。1. 导入所需库首先,我们需要导入所需库。确保你已经安装了Torch。...转换为Torch张量我们可以使用​​torch.tensor()​​函数列表换为Torch张量。...结论通过使用​​torch.tensor()​​函数,我们可以Python列表快速转换为Torch张量。这个便捷功能使我们能够更轻松地数据准备好,以便在深度学习算法中使用。...列表可以存储不同类型数据,并且可以根据需要进行动态修改。属性和特点有序性:列表元素按照特定顺序排列,每个元素在列表中都有确定位置。

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Google Earth Engine(GEE)——在线计算列表二维ee.List对象为线性回归方程计算slope和残差

将其强制转换为 an ee.Dictionary以使访问属性更容易。 注意:行和列之间长度必须相等。使用null表示丢失数据条目。...,所以: 如果变量由行表示,则通过转换为ee.Array,置它,然后转换回 来列表ee.List。...对于嵌套列表,相同深度所有内部数组必须具有相同长度,并且数字只能出现在最深层. values (Object): An existing array to cast, or a number/list...var listsVarRows = ee.List([ [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5] ]); // ee.List 转换为 ee.Array,置它,...ee.Dictionary( listsVarColumns.reduce(ee.Reducer.linearRegression({ numX: 2, numY: 1 }))); // 系数数组转换为列表

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R语言数据结构与转换

任何数据分析第一步都是按照所需要格式创建数据集。在 R ,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后数据输入或者导入这个数据结构。...如果参与运算向量长度不一致,R 会自动补全后计算,补全规则是循环短向量,同时给出警告信息。...常见矩阵运算都可以在R 实现,如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵置、求方阵行列式、求方阵特征值和特征向量等。...例如,要查看列表 bp 对象 stats 内容,可以输入 bpstats 。对列表其他对象感兴趣,请移步 boxplot.stats 说明文档。...在进行数据分析时,分析者需要对数据类型熟稔于心,因为数据分析方法选择与数据类型是有密切联系R 提供了一系列用于判断某个对象数据类型函数,还提供了某种数据类型转换为另一种数据类型函数。

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python 利用zip()函数进行矩阵

python内置函数zip(),计算矩阵置 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象对应元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成列表。...如果各个迭代器元素个数不一致,则返回列表长度与最短对象相同,利用 * 号操作符,可以元组解压为列表。...4,5,6] >>>c = zip(a,b) >>>print(list(c)) out:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式...[1,2,5]]>>>c = zip(*A)>>>c = list(c)>>>for i in range(len(c)):    c[i]=list(c[i]) #元组转换为列表 >>>print(...list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python编写矩阵函数如下

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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用函数,用于对列表、数组或其他类型数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数: ❝lapply:用于遍历列表每一个元素,并对其执行函数操作。...例如,下面的代码使用 lapply 函数对列表每个字符串执行 toupper 函数,将其转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...❝如果想要将结果转换为向量、矩阵或数组,可以使用 sapply 函数。它基本语法与 lapply 类似,只是 lapply 替换为 sapply 即可。...❞ 例如,下面的代码使用 sapply 函数列表每个字符串转换为大写: # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表每个字符串执行...6 9 例子 2:使用 apply 函数矩阵置 下面的代码使用 apply 函数矩阵置: # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数矩阵

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面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

而红黑树是在jdk1.8引入到HashMap解决链表过长问题,简单说当链表长度>=8时,链表转换位红黑树(当然这里还有一个扩容知识点,不一定都会树化MIN_TREEIFY_CAPACITY)。...tab[i = (n - 1) & hash]) 判断tabi是否为树节点,否则向链表插入数据,是则向树插入节点。 如果链表插入节点时候,链表长度大于等于8,则需要把链表转换为红黑树。...链表树化过程是先由链表转换为树节点,此时树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表顺序,tl.next = p,这主要方便后续树链表和拆分更方便。...1.5 红黑树链 在链表红黑树我们重点介绍了一句,在转换树过程,记录了原有链表顺序。...[公众号:bugstack虫洞栈,红黑树链表] 三、总结 这一篇API源码以及逻辑与上一篇数据结构扰动函数、负载因子、散列表实现等,内容结合,算是把HashMap基本常用技术点,梳理完成了。

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【Python内功心法】:深挖内置函数,释放语言潜能

❤️5. filter函数 filter() 函数是 Python 一个内置高阶函数,用于对序列进行过滤操作,构造一个新迭代器,该迭代器生成满足特定条件元素。...= 0 # 使用 filter 函数 filtered_numbers = filter(is_odd, numbers) # 迭代器转换为列表查看结果 print(list(filtered_numbers...6. zip函数 zip() 是 Python 一个内置函数,用于多个可迭代对象(如列表、元组、字符串等)打包成一个元组列表(在 Python 2 返回列表,在 Python 3 返回迭代器...,但通常习惯性转换为列表使用)。...,它接受一个函数和一个或多个可迭代对象作为输入,函数依次应用于可迭代对象每个元素上,并返回一个由处理结果组成迭代器(在 Python 2 返回列表,在 Python 3 返回迭代器,通常可以通过

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