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Python:列表也能包?

我的确从来没关心过 plot 函数的返回值是什么,所以当我看到这个截图的时候,第一反应是以为返回值有多个,代码只取了第一个,剩余的被忽略了。这种情况一般都是用 _ 做占位符,来忽略不关心的值。...为了查明原因,我去查了 matplotlib 的源码,发现 plot 函数返回的是一个列表,源码如下: def plot(self, *args, **kwargs):     scalex = kwargs.pop...lines.append(line)     self.autoscale_view(scalex=scalex, scaley=scaley)     return lines 我这才反应过来,这是列表包啊...变量后面的逗号,是因为返回的列表中只有一个元素,所以包的时候变量后面要加个逗号,标明这是包,不是赋值。 代码中,我们用的比较多的是元组包,各种书里也多是讲元组包,所以忽略了列表也是可以包的。...看下面的例子: x, y = [1, 2] print(x, y) 输出: 1 2 不仅是元组和列表,所有可迭代对象都可以包。

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使用 Python 循环创建多个列表

前言在 Python 中,我们可以使用循环来动态创建多个列表,这在处理数据、进行数据分析或进行算法实现时非常有用。本文介绍几种常见的方法,以帮助大家学习如何使用循环创建多个列表。...方法一:使用列表推导式列表推导式是 Python 中一种简洁的语法,可以快速生成列表。我们可以结合循环来创建多个列表。...例如,根据条件一组数字分组为正数和负数列表:numbers = [-10, -5, 0, 5, 10, -15, 20]number_dict = {'positive': [], 'negative...20]负数列表: [-10, -5, -15]方法四:使用列表生成器如果需要一次性生成多个列表,可以使用生成器来实现。...生成器可以通过循环一次性生成多个列表并返回。

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Python中同时调用多个列表

如果你有多个列表,想要同时迭代它们,可以使用zip()函数。zip()函数可以多个可迭代对象合并成一个元组的迭代器,然后你可以在循环中使用它。...问题背景当需要在Python脚本中避免重复相同任务时,可以使用for循环来遍历列表。但是,如果有多个列表需要遍历,则需要逐个遍历它们,这会造成代码冗余。...例如,以下代码重复地遍历了多个列表:catlist1 = ['s0.05-k5-a1.0' , 's0.05-k5-a3.0' , 's0.05-k5-a7.0' , 's0.05-k5-a10.0'...解决方案可以使用Python的itertools.chain.from_iterable()函数来多个列表扁平化,然后可以使用for循环来遍历这个扁平化的列表。...代码例子以下是一个使用itertools.chain.from_iterable()函数来多个列表扁平化的代码例子:import itertools​catlist1 = ['s0.05-k5-a1.0

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Python中如何顺序迭代多个列表

通常,你可能需要处理多个列表列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中,我们学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。...你可以使用该itertools.chain()函数快速按顺序浏览多个列表。以下是使用该函数迭代列表 L1、L2 和 L3 的示例chain()。...> for i in itertools.chain(L1,L2,L3): print i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 使用itertools迭代器是遍历多个列表的最快且最节省内存的方法之一...这是因为迭代器每次只返回一个项,而不是像 for 循环那样整个可迭代项的副本存储在内存中。...123456 unsetunset最后unsetunset 在本文中,我们学习了在 Python 中顺序迭代多个列表的几种简单方法。基本上,有两种方法可以做到这一点。

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一个工作表拆分为多个工作表

最近已经不止一次被人问到:怎么一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表

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ArcGIS中Cut Polygons工具面图层切分为多个小块

本文介绍在ArcGIS下属ArcMap软件中,通过“Cut Polygons Tool”工具,对一个面要素矢量图层加以手动分割,从而将其划分为指定形状的多个部分的方法。   ...对于一个面要素矢量文件,有时我们需要对其加以划分,通过手动勾勒新的线条的方式,将其中原本的一个面分割为多个指定的小区域;本文就对这一操作的具体方法加以介绍。...首先,现有如下图所示的一个矢量面要素;我们希望对其左上角的这一部分加以划分,这一部分变为2个区域(也就是整个矢量面要素由原本的3个区域变为4个区域)。   ...首先,我们这一图层导入ArcMap软件,并通过“Editor”→“Start Editing”选项开启编辑模式,如下图所示。   ...此时,这一矢量面要素已经被分为4个部分了。   至此,大功告成。

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Java列表转换为数组,反之亦然

参考链接: Java程序ArrayList转换为字符串 ,反之亦然 介绍:    在本文中, 我们快速学习如何Java List (例如ArrayList )转换为数组,反之亦然。...Java     Java 列表转换为数组非常简单直接。...传递数组的主要目的是通知要返回的数组类型:     如果传入的数组有足够的空间,则将元素存储在同一数组中,并返回对该数组的引用  如果其空间大于元素数,则首先使用列表元素填充数组,并将其余值填充为null...  否则,如果没有足够的空间来存储元素,则会创建,填充并返回具有相同类型和足够大小的新数组    Java数组转换为    要将数组转换为Java中的List ,我们可以选择以下方法之一:    1....众所周知, java.util.Collections提供了addAll(Collection c,T ... elements)方法,该方法所有元素添加到给定的collection c中 。

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Pandas列表(List)转换为数据框(Dataframe)

Python中将列表转换成为数据框有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据框,第二种是一个包含不同子列表列表转换成为数据框。...第一种:两个不同列表转换成为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,..."b" : b}#列表a,b转换成字典 data=DataFrame(c)#字典转换成为数据框 print(data) 输出的结果为 a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3...4 8 第二种:包含不同子列表列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data) a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 到此这篇关于Pandas列表

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