删除Set里面的值 （如果Set里面的是数组，并且数组里面没有名称，就无法删除）
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
大家好，上节介绍了VBA数组中的LBound和UBound等函数，本节介绍剩余的数组函数，Erase函数、Split函数和Join函数。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/
有 n 个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的 唯一ID 。
快速排序算法是一种常用的排序算法，比选择算法快得多，快速排序算法使用了分而治之（divide and conquer，D&C）的思想，即一种著名的递归式问题解决方法。
思路很直接就想到，先把字符串拆分成一个个字符组成的数组，新建一个空字符串，然后从数组的最后一个字符往前遍历，每遍历一个都将其拼接到新字符处后面去，遍历完了就解决了。由于拼接的方式有很多，效率也各不相同，所以查了资料之后，选择了StringBuilder的方式，据说速度最快，但有线程安全的问题，而且只有JDK5支持。
C++对字符串组装没有一个很直接好用的函数，这里利用C的snprintf()函数，提供一个可用的函数：
Given a string s consists of upper/lower-case alphabets and empty space characters ' ', return the length of last word (last word means the last appearing word if we loop from left to right) in the string.
数组是一种常用的数据结构，可用来存储一组相同类型的数据，你可以将一个数组变量视为一个迷你的电子表格，通过引用数组中的位置来存储或者获取数据。
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了一个工作窃取算法的实现，能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同，ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景，在这些场景中，一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理，然后再将结果合并。
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
在快节奏的现代生活中，时间变得尤为宝贵，尤其是对于那些渴望提升编程技能的人。随着Python的崛起，我们有幸发现一些简洁而强大的代码片段，仅用短短30秒就能让你的技能迈上新的高度。这篇博客将引导你领略这些令人惊叹的Python技巧，助你在编码世界中游刃有余。
为了找到解，我们可以检查字典单词中每一个单词的可能前缀，如果在字典中出现过，那么去掉这个前缀后剩余部分回归调用。
冒泡排序是通过比较两个相邻元素的大小实现排序，如果前一个元素大于后一个元素，就交换这两个元素。这样就会让每一趟冒泡都能找到最大一个元素并放到最后。
3.补充了一个优化方法，即把大整数拆分成数组时，按十进制每9位拆分，而非每1位拆分。
Q：如下图1所示，一个名为“InputFile.csv”文件，每行有6个数字，每个数字使用空格分隔开。
题目描述：给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。
本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客，为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序，若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。
老读者可能比较熟悉，刚开始的时候写了一个排序算法系列，把常见的排序算法都写了，有兴趣的可以在公众号内的目录菜单栏中选择数据结构与算法查看。
问题：输入一个整形数组（有正数也有负数），数组中连续的、一个或多个元素组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。
算出的hash值范围还是比较大，而我们的数组长度有限，需要做取模运算，类似 100%16 = 4 而源码采用的&操作，因为数组的长度是2的整数幂，减去1正好是一个“低位掩码”。&操作高位全部归零，只保留低位值。计算后正好是下标索引。
next() : 遇到了空格, 就不再录入数据了 , 结束标记: 空格, tab键
快速排序属于交换排序，主要步骤是使用基准元素进行比较，把小于基准元素的移动到一边，大于基准元素的移动到另一边。从而把数组分成两部分，然后再从这两部分中选取出基准元素，重复上面的步骤。过程如下：
本文介绍了几种常见的排序算法的实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序。冒泡排序通过多次遍历数组，比较并交换相邻元素，逐步将较小元素“浮”到数组顶端，时间复杂度为O(n^2)。选择排序通过选择未排序部分的最小元素进行交换，逐步完成整个数组排序，同样具有O(n^2)的时间复杂度。插入排序将数组分为已排序和未排序部分，逐个插入未排序元素到已排序部分的合适位置，时间复杂度为O(n^2)。希尔排序是插入排序的改进版本，通过分组插入排序，最终得到有序数组，时间复杂度在O(n log n)到O(n^2)之间。归并排序采用分治策略，递归拆分和合并数组，时间复杂度始终为O(n log n)，但需要额外空间。最后，快速排序通过选择基准值划分数组，并递归排序子数组，平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下为O(n^2)。这些算法各有特点，适用于不同场景。
引子：本系列旨在通过一些编程练习，锻炼我们的编程思考能力，提高编码水平，更好地帮助我们解决实际问题。
很多人认为，lambda、map和filter是初学者应该最先掌握的 Python“技巧”，但由于它们缺乏灵活性，实际上，它们在大多数情况下并不是非常有用。
上一篇博客中是把URL转换为字典，那么我们如何把URL请求中的参数封装成字典，然后再封装成数组呢？对OC中字符串操作熟练的小伙伴们应该觉得这是一个a+b的问题，没错把URL中的参数转换为字典主要是对字符串的截取，关键是怎么个截法，才能把字符串中的参数列表分别转换成键值对。下面是小菜自己的转换思路，如果有更好的结局方法还请批评指正，相互学习交流一下，转载请注明出处。 首先我们得会一个字符串拆分函数 componentsSeparatedByString:@"&"，把字符串按照&进行拆分，然后
这是前端面试中必然会问到的问题 前端开发多年来一直在不断改进。从简单的静态页面到现在复杂的单页面应用程序，我们的工具变得越来越强大。现在，三大前端框架统治着前端开发，那么你知道这三个框架的区别吗？为什么一直保持着三足鼎立的局面，而不是某种框架来统一其他人？让我们在本文中讨论这些问题。 前端开发的演变 PHP && JSP 早些年，网页的动态内容是在服务器端渲染的，主要使用PHP、JSP等技术。 此时，服务器通过模板引擎填充数据，然后生成HTML，并将HTML返回给浏览器进行渲染。 <!DOCTYPE
《2048》是最近比较流行的一款数字游戏。原版2048首先在github上发布，原作者是Gabriele Cirulli。它是基于《1024》和《小3传奇》（Threes!）的玩法开发而成的新型数字游戏。
昨天是刷题的第 25 天，基本保持了每天一两道，同步分享了其中前 35 题的记录。通过二十多天的摸索，慢慢熟悉 LeetCode 平台，为了提高刷题学习效率，我决定要改变刷题方式：由之前的按顺序做题改为通过标签分类的专项刷题。
给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
定义了一个名为 Solution 的类，该类包含一个方法 mergeKLists，接收一个参数 lists，并且没有指定返回类型。
zip方法接收传入多个数组，它会创建分组元素的数组，第一个数组包含给定数组的第一个元素，第二个元素包含给定数组的第二个元素，依此类推，最后返回这个数组。
原题地址：https://leetcode-cn.com/problems/remove-outermost-parentheses/
题目要求： 李雷和韩梅梅坐前后排。上课想说话怕老师发现，所以改为传小纸条。为了被老师发现他们纸条上说的是啥，他们约定了如下方法传递信息： 将26个英文字母(全为大写)，外加空格，一共27个字符分成三组，每组9个。也就是ABCDEFGHI是第一组，JKLMNOPQR是第二组，STUVWXYZ是第三组(此处用代表空格)。 然后根据传递纸条那天的日期，改变字母的位置 先根据月份数m, 以整个分组为单位进行循环左移，移动(m-1)次。然后根据日期数d，对每个分组内的字符进行循环左移，移动(d-1)次。 例如：以3月8号为例，首先移动分组，3月需要循环左移2次，变成：STUVWXYZ*，ABCDEFGHI，JKLMNOPQR 然后对每组内的字符，8日需要循环左移7次，最终编程： Z*STUVWXY，HIABCDEFG，QRJKLMNOP 对于需要传递信息中的每个字符。用组号和组内序号两个数字来表示。 如果在3月8号需要传递信息为“HAPPY”，那么H位于第2组第1个，A位于第2组第3个…依次类推。所以最终纸条上写成： 21 23 39 39 19 现给定日期和需要传递的信息，请输出应该写在纸条上的编码。 输入 每个输入包含两行。 第一行是用空格分隔的两个数字，分别代表月份和日子。输入保证是一个合法的日期 第二行为需要编码的信息字符串，仅由大写字母A~Z和空格组成，字符串长度不超过1024个字符。 输出 对每个输入，打印对应的编码，数字之间用空格分隔，每个输出占一行。 样例输入 Copy 3 8 HAPPY 样例输出 Copy 21 23 39 39 19
背包问题实际上是动态规划的一种经典应用，本文想通过介绍一种模板用于解决各种背包问题。
你现在将尝试为你的DoubleLinkedList数据结构实现排序算法。对于这些描述，我将使用“数字列表”来表示随机的事物列表。这可能是一堆扑克牌，一张纸上的数字，名称列表或其他任何可以排序的东西。当你尝试排序数字列表时，通常有三个备选方案：
秋招接近尾声，我总结了 牛客、WanAndroid 上，有关笔试面经的帖子中出现的算法题，结合往年考题写了这一系列文章，所有文章均与 LeetCode 进行核对、测试。欢迎食用
在之前介绍线性代数行列式计算公式的时候，我们曾经介绍过逆序数：我们在列举出行列式的每一项之后，需要通过逆序数来确定这一项符号的正负性。如果有忘记的同学可以回到之前的文章当中复习一下：
算法作为程序员的必修课，是每位程序员必须掌握的基础。作为Python忠实爱好者，本篇将通过Python来手撕5大经典排序算法，结合例图剖析内部实现逻辑，对比每种算法各自的优缺点和应用点。相信我，耐心看完绝对有收获。
就是说, 我们对待处理列表, 正常我们处理它 需要 先对其进行map操作, 然后再进行flatten操作 这样两步操作才可以得到我们想要的结果.
这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)，mget mset有效节约了RTT，但大部分命令（如hgetall，并没有mhgetall）不支持批量操作，需要消耗N次RTT ，这个时候需要pipeline来解决这个问题。
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今天让我们来继续聊一聊js算法，通过接下来的讲解，我们可以了解到搜索算法的基本实现以及各种实现方法的性能，进而发现for循环，forEach，While的性能差异，我们还会了解到如何通过web worker做算法分片，极大的提高算法的性能。
Python之数据规整化：清理、转换、合并、重塑 1. 合并数据集 pandas.merge可根据一个或者多个不同DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象
今天是 LeetCode 算法的 第 1 阶段第 2 天 ，这一阶段主要学习链表相关的算法题和链表数据结构。这道题是上一道的升级版。
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