将列表拆分成n个随机大小的块_将数组拆分成具有动态大小的固定n个块_Python - 随机将列表分成几乎相等的n个部分 - 腾讯云开发者社区

python列表如何分成大小均匀的块 1、生成想要块的生成器。...53, 54, 55, 56, 57, 58, 59], [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69], [70, 71, 72, 73, 74]] 2、如果使用的是...for i in xrange(0, len(lst), n): yield lst[i:i + n] 3、可以简单地使用列表推导而不是编写函数。...尽管将这样的操作封装在命名函数中，以便代码更容易理解。... n)] 以上就是python列表分成大小均匀块的方法，希望对大家有所帮助。

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python 中把一个列表（list）平均分成n块

python 中把一个列表（list）平均分成n块 ''' python 中把一个列表（list）平均分成n块 ''' # 设置函数 # listTemp 为列表平分后每份列表的的个数n def...func(listTemp, n): for i in range(0, len(listTemp), n): yield listTemp[i:i + n] if __name...__ == '__main__': listTemp = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] # func(listTemp, 3) # 返回的temp为评分后的每份可迭代对象

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如何将python列表拆分为大小相等的块

问：如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块？...答：简单的实现，对于 Python3： def chunks(lst, n): n = max(1, n) return [lst[i:i+n] for i in range(0, len...) if not batch: return yield batch 将数据分批放到到长度为 n 的列表中，最后一批可能更短。...测试截图如下：另外，可以使用第三方库 numpy 中的拆分数组方法 array_split：将数组拆分为多个子数组 import numpy as np lst = range(33) np.array_split...Python 如何克隆一个列表，使它不会在赋值后发生意外变化?

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php关于数组n个随机数分成x组,使每组值相近的算法

主要原理是,将数组从大到小排序,数组1先取数取第一个,数组2第2取第2个,以此类推取完第一次数组之后,判断下数组1,数组2,进行一次排序,将数据最大的排前面(理论上来说,数组1数据最大,因为从大到小排序...) 当数组1是最大时,让数组1取倒数第一个值(最小值),数组2取倒数第2个值,以此类推这时候,数组1取得是最小,数组2取的是第二小,会让总数开始慢慢的接近,以此类推下面是一个n个数字分2组的实例代码...,分x组的可以自己写咯 <?...arr2); echo 'arr总数:' .( array_sum($arr1)+array_sum($arr2)); } group_arr(10, 100); 注意,这个算法思路取到的不一定是最接近的值...,只能说是相对接近并且数字越多精度越高,以下是10个100随机数分2组的测试图 ?

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java记录，将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的

简介在开发中，我们需要将一个List数组按照每组几个，平均分成若干份，如果size数量不够平均分，前面满足的会分满，剩下的分到最后一个组，例如：6个，平均每组2个。就是2，2，2。...如果每组4个，就是4，2。...代码如下 /** * 将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的 * * @param source 源集合 * @param limit 最大值

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【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近

1 背景 ClickHouse集群缩容，为保证数据不丢失，计划将需要缩容的节点上的数据，迁移到其他节点上，保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 3 思路这个问题是典型的动态规划的问题，理论上是无法找到最优解的，但是本次只是为了解决实际生产中的问题，而不是要AC，所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg，将这个数单独作为一组，因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg；然后将剩下的数重新求平均，表示需要让剩下的数分配得更加平均，这样可以避免极值的影响，然后重新开始下一轮计算...< (a - delta)，保存distance = delta - b，然后将a将入到数组中，继续往下遍历，判断能否找到距离 < distance的，如果有则选择距离更小的这组，否则选择将b加入数组。...: 28 22 3, sum = 53 arr 3 is : 27 10 6 5 2 2 1, sum = 53 4 实现 // 将数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近 func GetAvgArr

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将2N个整数分成两组，每组有N个数，并且满足，这两组的差的绝对值最小。

有人提议说模拟背包算法....背包算法大概可以表示为给你一个包，然后你让这个包尽可能的有价值，对应的就是，这个包的大小就是 sum(c)/2 (这样就可以让他们的绝对值最小），然后问题来了，这个算法只会视价值来分配...，不会执着于时候分成两半........但是，他的解决思维还是可以借鉴的：背包算法说，我在拿第 i 件的时候，分成两个情况，一种是不拿，一种是拿....有更好的方法，就提出来参考参考。...deleteNode(p1); return max2; } } 再接着，突然想起 C++的标准算法里面有个全排列的，发现用他的话，也可以很容易的写出来，不过，...) sum+=a[i]; c = sum/2; node * h = new node(-1); int max = iSelectj(2*n,n,c,h);

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解密微信红包算法及抢红包案例实现

本文将详细介绍，一个红包从诞生到过期的整个流程，并且通过代码案例实践讲解，而且重点会分析讲解红包的拆分算法。...发红包：一个红包会被拆分成多个小红包（金额），比如100块拆分成：20 20 20 30 10，所以可以用redis的list结构来存储抢红包：需要保证如何保证高并发+多线程+不加锁且保证原子性，所以在...拆红包算法：拆红包算法其实有很多，但是比较合理的可以采用二倍均值算法代码实现二倍均值算法实现拆红包二倍均值，字面也是是红包平均金额的两倍，为了保证随机，取随机区间，最大值为平均金额的两倍，所以最后公式如下...：每次拆分后塞进子红包的余额 = 随机区间（0，(剩余红包金额M / 未被抢的剩余红包个 N) * 2)具体代码： private Integer[] splitRedPackageAlgorithm...接下来模拟不-1的情况下，假设100块分5个红包，每次随机数都取最大值，那么有如下情况：红包useMoneyavgMoney每次随机数最大本次红包金额1020 * 2new Random().nextInt

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伙伴系统和slab机制

如果512个页框的链表中仍没有空闲块，继续向1024个页框的链表查找，如果仍然没有，则返回错误。页框块在释放时，会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。...Buddy算法的优缺点： 1）尽管伙伴内存算法在内存碎片问题上已经做的相当出色，但是该算法中，一个很小的块往往会阻碍一个大块的合并，一个系统中，对内存块的分配，大小是随机的，一片内存中仅一个小的内存块没有释放...2）算法中有一定的浪费现象，伙伴算法是按2的幂次方大小进行分配内存块，当然这样做是有原因的，即为了避免把大的内存块拆的太碎，更重要的是使分配和释放过程迅速。...如果没有，算法将顺着数组向上查找free_area[3],如果free_area[3]中有空闲块，则将其从链表中摘下，分成等大小的两部分，前四个页面作为一个块插入free_area[2]，后4个页面分配出去...而slab分配器是基于对象进行管理的，相同类型的对象归为一类(如进程描述符就是一类)，每当要申请这样一个对象，slab分配器就从一个slab列表中分配一个这样大小的单元出去，而当要释放时，将其重新保存在该列表中

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用Python玩转统计数据：取样、计算相关性、拆分训练模型和测试

最终可以计算出要求的数据： .genfromtxt(...)方法创建的数据是一系列元组。.describe(...)方法只接受列表形式的数据，所以得先（使用列表表达式）将每个元组转换成列表。...然后将数据集中每条记录除以ttl_cnt再乘以想要的样本大小。抽样可以使用.sample(...)方法。...sample(n=np.round(strata_expected_counts[bed])), ignore_index=True ) 04 将数据集拆分成训练集、交叉验证集和测试集要建立一个可信的统计模型...rand(...)方法生成指定长度（len(data)）的随机数的列表。生成的随机数在0和1之间。...我们先将原始的数据集分成两块，一块是因变量y，一块是自变量x： # 选择自变量和因变量 x = data[['zip', 'beds', 'sq__ft']] y = data['price'] 然后就可以拆了

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拼多多面试：Netty如何解决粘包问题？

从严格意义上来说，粘包问题和拆包问题属于两个不同的问题，接下来我们分别来看。 1.粘包问题粘包问题是指在网络通信中，发送方连续发送的多个小数据包被接收方一次性接收的现象。...这可能是因为底层传输层协议（如 TCP）会将多个小数据包合并成一个大的数据块进行传输，导致接收方在接收数据时一次性接收了多个数据包，造成粘连。...： 2.拆包/半包问题拆包问题是指发送方发送的一个大数据包被接收方拆分成多个小数据包进行接收的现象。...这可能是因为底层传输层协议（如 TCP）将一个大数据包拆分成多个小的数据块进行传输，导致接收方在接收数据时分别接收了多个小数据包，造成拆开。...4.常见解决方案粘包问题的常见解决方案有以下 3 种：固定大小方法：发送方和接收方固定发送数据大小，当字符长度不够时用空字符弥补，有了固定大小之后就知道每条消息的具体边界了，这样就没有粘包的问题了。

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Java 8 - 并行流计算入门

并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。这样一来，就可以自动把给定操作的工作负荷分配给多核处理器的所有内核，让它们都忙起来。...---- 引入用一个简单的例子来试验一下这个思想。假设你需要写一个方法，接受数字n作为参数，并返回从1到给定参数的所有数字的和。...在上面的代码中，对流中所有数字求和的归纳过程的执行方式和下图差不多 ? 不同之处在于 Stream 在内部分成了几块。因此可以对不同的块独立并行进行归纳操作，如下图所示 ?...一般而言，让 ForkJoinPool 的大小等于处理器数量是个不错的默认值，除非你有很好的理由，否则不建议修改它。...主要由两个问题 iterate 生成的是装箱的对象，必须拆箱成数字才能求和我们很难把 iterate 分成多个独立块来并行执行第二个问题更有意思一点，因为我们必须意识到某些流操作比其他操作更容易并行化

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cc++问题集四

First fit（最先适配），就是从free list头部开始扫描，直到遇到第一个满足大小的空闲内存块，这里第一个48字节的内存块就可以满足要求。...Best fit（最佳适配），就是遍历free list的所有空闲内存块，从中找到和所申请的内存大小最接近的空闲内存块，这里第二个16字节的内存块是最接近12字节的。...如果能将一大块内存分成多个小内存（称为内存池），不同的内存池又按照不同的「尺寸」分成大小相同的内存块（比如分别按照32, 64, 128……字节），同一内存池中的空闲内存块按照free list的方式连接...常见的解决方案对于粘包和拆包问题，常见的解决方案有四种：发送端将每个包都封装成固定的长度，比如100字节大小。...如果发生拆包需等待多个包发送过来之后再找到其中的\r\n进行合并；例如，FTP协议；将消息分为头部和消息体，头部中保存整个消息的长度，只有读取到足够长度的消息之后才算是读到了一个完整的消息；通过自定义协议进行粘包和拆包的处理

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Linux内核内存管理算法Buddy和Slab

把所有的空闲页框分组为11个块链表，每个块链表分别包含大小为1，2，4，8，16，32，64，128，256，512和1024个连续页框的页框块。...最大可以申请1024个连续页框，对应4MB大小的连续内存。每个页框块的第一个页框的物理地址是该块大小的整数倍，如图： ?...如果512个页框的链表中仍没有空闲块，继续向1024个页框的链表查找，如果仍然没有，则返回错误。页框块在释放时，会主动将两个连续的页框块合并为一个较大的页框块。...CMA 细心的读者或许会发现当Buddy算法对内存拆拆合合的过程中会造成碎片化的现象，以至于内存后来没有了大块的连续内存，全是小块内存。...kmem_cache是一个cache_chain的链表，描述了一个高速缓存，每个高速缓存包含了一个slabs的列表，这通常是一段连续的内存块。

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Linux内核内存管理算法Buddy和Slab

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有点坑的 np.array_split

例子 1：把一个含有 8 个元素的列表拆分成 3 组，那么 np.array_split() 的结果是： >>> x = np.arange(8.0) >>> np.array_split(x, 3)...例子 2：上面的结果好像看起来没啥问题，那么如果列表中含有 7 个元素呢？...也就是说，对于一个长度为 l 的数组，该函数是这么拆的：前 l % n 个组的大小是 l // n + 1，剩下组的大小是 l // n。其中 // 表示下取整，即 np.floor()。...对于例子 1，l 为 8，n 为 3，前 8 % 3 = 2 个组的大小为 8 // 3 + 1 = 3，剩下组的大小为 8 // 3 = 2。...对于例子 2，l 为 7，n 为 3，前 7 % 3 = 1 个组的大小为 7 // 3 + 1 = 3，剩下组的大小为 7 // 3 = 2。

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美团面试：请手写一个快排，被我怼了！

这概念理解起来还是蛮费劲儿的。可以这么理解：快速排序是冒泡排序的改进版，整个过程就在拆拆补补，东拆西补或西拆东补，一边拆一边补，直到所有元素达到有序状态。...核心思想：先从数列中取出一个数作为基准数，然后进行大小分区；分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边；再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数，排序完成。...4.复杂度分析时间复杂度：最坏情况就是每一次取到的元素就是数组中最小/最大的，这种情况其实就是冒泡排序了(每一次都排好一个元素的顺序) 这种情况时间复杂度就好计算了，就是冒泡排序的时间复杂度：T[n...O(1)的，也就是个常数级；而真正消耗空间的就是递归调用了，因为每次递归就要保持一些数据：最优的情况下空间复杂度为:O(log2n)；每一次都平分数组的情况最差的情况下空间复杂度为：O( n )；退化为冒泡排序的情况...快速排序法总结默认取第一个元素为轴心点（轴心点的确认区分了 “快速排序法”和“随机排序法”）两种算法，而随机排序则随机rand一个元素为轴心点；如果两个不相邻元素交换，可以一次交换消除多个逆序，加快排序进程

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重学Java之核心类

-> Integer 自动拆箱：Interge -> int Integer n = 99; // Integer.valueOf (99) int i = n; // n.intValue()...Random：生成伪随机数 Math.random()生成一个随机数 - 0<=随机数<1 - 可用于生成某个区间的随机数 // MIN <= R < MAX long MIN = 1000; long...- nextlnt(N)生成不大于N的随机数 Random r = new Random(); r.nextInt(); r.nextInt(10); //生成0-10之间的随机数，不包括10...什么是伪随机数 - 给定种子后伪随机数算法会生成完全相同的序列 - 不给定种子时Random使用系统当前时间戳作为种子 SecureRandom用来创建安全的随机 BigInteger：表示任意大小的整数...BigDecimal：表示任意精度的浮点数总结 Math:数学计算 Random:生成伪随机数 SecureRandom:生成安全的随机数 BigInteger:表示任意大小的整数 BigDecimal

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PyTorch 知识点归纳 —— 第1篇

哈喽，各位同学好，从今天开始，我将不定期分享研究深度学习框架PyTorch过程中的一些学习心得和笔记。【福利：文末将附上案例代码文件下载地址】 1....③ t.size() #获取该张量每个维度的大小，调用方法 ④ t.shape #获取该张量每个维度的大小，访问属性 ⑤ view()方法 : view方法作用于原来的张量，传入改变新张量的形状...]]) torch.stack((a,b), dim=0) # 横轴方向 torch.stack((a,b), dim=1) # 纵轴方向（2）torch.cat()：函数通过传入的张量列表指定某一个维度...torch.split(a, 1, dim=0) # 横轴方向，分成2块 torch.split(a, 1, dim=1) # 纵轴方向，分成2块（4）torch.chunk()：分割...torch.chunk(a, 2,dim=0) # 横轴方向，分成两块 torch.chunk(a, 2,dim=1) # 纵轴方向，分成两块 ⑥ 张量维度的扩增和压缩（1）

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Java实现红包随机金额算法

genRandList(10000, 300, 1, 200, 0.95f) 图片.png 图片.png // 共10000随机分成500份，最小值为1，最大值为200。...答：微信金额是拆的时候实时算出来，不是预先分配的，采用的是纯内存计算，不需要预算空间存储。。采取实时计算金额的考虑：预算需要占存储，实时效率很高，预算才效率低。 2....答：2014年的红包一点开就知道金额，分两次操作，先抢到金额，然后再转账。 2015年的红包的拆和抢是分离的，需要点两次，因此会出现抢到红包了，但点开后告知红包已经被领完的状况。...例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。...当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～（60/7*2）=17.14之间。

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【说站】python列表如何分成大小均匀的块

python 中把一个列表（list）平均分成n块

如何将python列表拆分为大小相等的块

php关于数组n个随机数分成x组,使每组值相近的算法

java记录，将一个List均分成n个list,主要通过偏移量来实现的

【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组，每个数组的和尽量接近

将2N个整数分成两组，每组有N个数，并且满足，这两组的差的绝对值最小。

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