NumPy的ndarray:一种多维数组对象
NumPy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。...它接受一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的NumPy数组。...21]: array([ 6. , 7.5, 8. , 0. , 1. ])
嵌套序列(比如由一组等长列表组成的列表)将会被转换为一个多维数组:
In [22]: data2 = [[1, 2,...12.9, 10.1])
In [43]: arr.astype(np.int32)
Out[43]: array([ 3, -1, -2, 0, 12, 10], dtype=int32)
如果某字符串数组表示的全是数字...,一定要小心,因为NumPy的字符串数据是大小固定的,发生截取时,不会发出警告。