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存储、存储

存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于: DSM所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实存储并不是什么新概念...三、行列存储比较 表放入存储系统中有两种方法,而我们绝大部分是采用存储的。存储法是各行放入连续的物理位置,这很像传统的记录和文件系统。然后由数据库引擎根据每个查询提取需要的。...存储法是数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于的储存 基于的存储是数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...不过,在压缩方面鼓励一个数据分解成更多更详细的。...驱动的元组数是决定连接操作I/O 的主要因素。单独考虑A.a=B.a 节点, B.a 作为驱动,串行连接需要约12 000 次I/O。A.a 作为驱动, 串行连接需要约7 000 次I/O。

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Bootstrap

(Row)(Row)是Bootstrap中的一个容器,用于包含一组。通过内容放置在行内,我们可以创建水平排列的,并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个,并添加了.row类。可以包含一个或多个,并且总宽度应该等于12。如果超过12,那么多余的会自动换行到下一。...(Column)(Column)是的子元素,用于内容放置在网格布局中的特定位置。通过指定的宽度和偏移量,我们可以控制内容在不同屏幕尺寸下的布局。...在这种情况下,.col-6表示每个占据的一半宽度,因此左侧和右侧内容并排显示。Bootstrap使用12的网格系统。...中包含了三个(.col-lg-4 col-md-6)。在大型屏幕(大于等于lg断点)上,每个占据4个网格的宽度(.col-lg-4),即一同时显示3个

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Python表格文件的指定依次上移一

本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干的数据部分都向上移动一,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...由上图也可以看到,需要加以数据操作的,有的在原本数据部分的第1就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一之后,相当于原本第1的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的的数据部分的最后一肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望每一个操作后文件的最后一删除。   ...接下来的df.iat[i, columns_index] = df.iat[i + 1, columns_index]表示当前行的数据替换为下一对应的数据。   ...接下来,我们通过if len(df):判断是否DataFrame不为空,如果是的话就删除DataFrame中的最后一数据;随后,处理后的DataFrame连接到result_df中。

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