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用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。...使用 SQLite3 的优势还是很明显的,它是一种嵌入式数据库,只是一个.db格式的文件,无需安装、配置和启动,移植性非常好。是轻量级数据的不二之选!推荐看一下我写的入门文章:“ 收藏!...程序运行动图演示.gif 两篇文章使用的数据源是一模一样的。经本人亲测,导入到 SQLite3 的速度要比导入到 Mysql 快的多。...以上就是一键批量将任意结构的CSV文件导入SQLite数据库与MySQL数据库代码的主要不同点。如果您还没有看过上一篇文章,强烈建议去看一下!上篇文章代码实现思路方面讲解的更详细:“ 收藏!...用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。”

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    如何将 IPhone 的文件导入 Linux

    如何将 IPhone 的文件导入 Linux 完全免费方案。 方法一: 使用 Koder 的 Local File Access 功能 这方法不需要在 Linux 端做任何配置。...Access 你可以看到一个链接,比如: http://192.168.1.3:9898 拷贝文件到 koder 打开 IPhone 的文件功能 长按你要拷贝的目录或者文件 选择:拷贝...Port default is 22 或者 你设置的端口号 Connection SFTP 拷贝文件到 koder 打开 IPhone 的文件功能 长按你要拷贝的目录或者文件 选择:拷贝 移动到...我的IPhone --> Koder --> Local 下 长按空白处 选择粘贴 上传文件 进入应用 Koder 选择第一个 Tab,可以看到你的文件 点击 Select 选择你的目录或者文件...Koder 似乎不支持上传目录,所以如果你要上传目录,选择功能 Zip 选择好上传的文件后,选择功能 FTP 这是会进入 FTP Tab 选择你的服务器 选择上传的文件 选择功能 Upload here

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    CentOS 7 用户必看SQLite 升级指南:轻松将旧版 3.7.17 升级至3.41.2详细教程

    sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) near "(": syntax error [SQL: SELECT anon_...: 解压 unzip SQLite-0d1fc92f.zip 解压后可以看到有新的文件夹:SQLite-0d1fc92f,进入该目录进行 sqlite3 的编译和安装。...,没有加参数的默认安装,python 会自动导入原版本的 sqlite3.7.17, cd /home/tools/python/Python-3.8.12/ # 切换到解压后的路径 ....# 编译,‘--prefix’后接安装路径,其中LD_RUN_PATH和LDFLAGS为sqlite3的二进制文件位置路径,CPPFLAGS是头文件的位置路径。...=/usr/local/python3/ LD_RUN_PATH=/usr/local/sqlite3.42/lib/ make # 编译时将sqlite3的二进制文件路径添加到动态链接库的搜索路径中

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    Python批量Excel文件数据导入SQLite数据库的优化方案

    说明:1)需要安装扩展库openpyxl;2)随着数据库的增大,导入速度可能会有所下降;3)本文只考虑Python代码优化,没有涉及数据库的优化;4)本文要点在于使用executemany实现批量数据导入...= digits+ascii_letters for i in range(50): xlsName = 'xlsxs\\'+str(i)+'.xlsx' #随机数,每个xlsx文件的行数不一样...wb.save(xlsName) #针对每个xlsx文件的生成器 def eachXlsx(xlsxFn): wb = load_workbook(xlsxFn) ws...def xlsx2sqlite(): #获取所有xlsx文件 xlsxs = ('xlsxs\\'+fn for fn in listdir('xlsxs')) #连接数据库,创建游标...conn = sqlite3.connect('data.db') cur = conn.cursor() for xlsx in xlsxs: #批量导入,减少提交事务的次数,可以提高速度

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    Python批量导入Excel文件中的不重复数据到SQLite数据库

    第一次使用软件之前,首先应该导入学生名单和题库,由于最初这个软件是编写了自己用的,自己清楚每个注意事项,所以不会有问题。但是后来使用这个软件的老师越来越多,就暴露出一些小问题。...例如,原来的代码没有对学生名单进行检查,而是直接导入,这样的话就很容易导致数据库里学生名单有重复。 代码原来的样子: ?...要解决这个问题很简单,只需要在导入之前先检查一下Excel文件中的学生名单是否在数据库中已存在,如果有冲突就拒绝导入,如果没有冲突就进行导入。...代码修改之后,导入重复信息时的界面: ? 导入不冲突的信息时的界面: ?

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    Python防止sql注入

    看了网上文章,说的都挺好的,给cursor.execute传递格式串和参数,就能防止注入,但是我写了代码,却死活跑不通,怀疑自己用了一个假的python 最后,发现原因可能是不同的数据库,对于字符串的占位定义不同...我理解,就是有多种占位方式,而我一棵树上吊死,光试验%s了,所以每次都报这个错: rs=c.execute("select * from log where f_UserName=%s","jetz") OperationalError...: near "%": syntax error 换一个试试, rs=c.execute("select * from log where f_UserName=:usr",{"usr":"jetz"}...) 可以 再试: rs=c.execute("select * from log where f_UserName=:1 ",["jetz"]) 也可以 看了sqlite对%比较过敏 对于sql注入的测试效果...1)用构造串的方式,传递用户名 getData("select * from log where f_UserName='%s'"%("jetz")) 如果传递的是测试表名存在的串,可以执行 getData

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    将数据文件(csv,Tsv)导入Hbase的三种方法

    将各种类型的数据库或者文件导入到HBase,常见有三种方法: (1)使用HBase的API中的Put方法 (2)使用HBase 的bulk load工具 (3)使用定制的MapReduce...格式文件来形成一个特殊的HBase数据表,然后直接将数据文件加载到运行的集群中。...它通过运行一个MapReduce Job,将数据从TSV文件中直接写入HBase的表或者写入一个HBase的自有格式数据文件。...Java对Hbase进行增删改查: (1)在工程中导入外部jar包:这里只需要导入hbase安装目录中的lib文件中的所有jar包,以及hadoop的jar包。...Job以第一个Job的输出(middata)做为输入,然后将其格式化HBase的底层存储文件HFile (3)调用BulkLoad将第二个Job生成的HFile导入到对应的HBase表中 代码的实现:

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    python使用sqlite简单介绍

    使用完后,关闭cur 关闭conn 以下是基本用法,创建test.db文件,添加一张dept表,添加4条数据,再删除一条,最后读取数据 1.Python SQLITE数据库导入模块: import...sqlite3 2.创建数据库/打开数据库: conn = sqlite3.connect(“D:/sqlitedata/test.db”) 我们不需要手动的去创建一个sqlite数据库,在调用...connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开。...cur.fetchone() # print cur.fetchmany() print cur.fetchall() cur.close() dropTable() # 第一次使用该文件时...,请注释掉该行,不然会提示该表不存在 sqlite3.OperationalError: no such table: dept createTable() insertData() deleteData

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    tsv文件在大数据技术栈里的应用场景

    是的,\t 是指制表符(tab),它通常用作字段分隔符在 TSV(Tab-Separated Values)格式的文件中。...TSV是一种简单的文本格式,它使用制表符来分隔每一列中的值,而每一行则代表一个数据记录。...由于TSV文件是文本文件,容易被人和机器解读,且与CSV(Comma-Separated Values)类似,只是使用制表符(Tab)作为值的分隔符,这使得TSV在处理某些包含逗号的数据时非常有用。...以下是一些TSV文件在大数据技术栈中的应用场景: 数据导入:在大数据平台中,TSV文件常用于数据的导入操作,例如可以将TSV文件导入Hadoop的HDFS系统或者数据库系统如Hive中进行存储和处理。...这意味着每个字段由制表符分隔,每行表示一个记录。 上传TSV文件到HDFS: 使用Hadoop的hdfs dfs -put命令将TSV文件从本地文件系统上传到HDFS。

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    R语言入门之数据的导入和导出

    第一部分 导入数据(Importing Data) 在我们平时的研究工作中,经常使用的是逗号分隔文件(.csv文件)、制表符分隔文件(.tsv文件)和空格分隔文件(.txt文件)。...‘来分隔 #第一个参数是读入的文件(由文件所在路径及其文件名构成) #第二个参数是指定是否将第一行作为列名,TRUE表示第一行即为列名 #第三个参数是指定分隔符 #第四个是指定行名所在的列,指定列名为“...#读取制表符分隔文件和读取逗号分隔文件的方法很类似 #唯一不同可能就在与sep这个参数后边的值是\t,实际上\t就是指制表符 mydata 的文件格式也就第一部分中主要涉及的三类,即逗号分割文件、制表符分隔文件以及空格分隔文件。...导出数据为csv文件 #第一个参数是需要导出的数据名称 #第二个参数是导出后新文件的名称 #第三个参数是指文件的分隔符 #导出数据和导入数据的参数类似,只是所使用的函数不同 write.table(mydata

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    sqlite 超时时间设置

    在操行写操作时,数据库文件被琐定,此时任何其他读/写操作都被阻塞,如果阻塞超过5秒钟(默认是5秒,能过重新编译sqlite可以修改超时时间),就报”database is locked”错误。...时间 这个只能是减少问题发生的概率,具体方法如下: 设置 busy timeout 的 API sqlite 原始 API Set A Busy Timeout devart 库的 API BusyTimeout...Database Administrators Stack Exchange Timeout issue · Issue #1668 · linq2db/linq2db 其它参考 python - OperationalError...: database is locked - Stack Overflow 漫谈 SQLite | 张不坏的博客 另一个思路 sqlite 超时时间设置 [database is locked] - J...我一开始用的调用方加锁的方式,性能不太好。 我最终的解决方案是把不同线程所有需要写入的数据都统一插入到一个线程安全的集合里, 然后开个线程专门用来将集合数据写入sqlite。

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    Python Django开发 异常及其解决办法(一)

    ,当前model是修改过的,原来的migrations已经被删除,但是,重新生成的migrations使用递增整数记名,所以,在django_migrations表中0001,0002等前面几个数字的文件都已被记录...4.Django配置MySQL数据库时django.db.utils.OperationalError Django默认配置的数据库为sqlite,为稳健性数据库,一般需要改为MySQL等数据库,settings.py...six插件,可以将django降到2版本,也可以将安装的six.py复制到django/utils目录下,操作如下: ?...还需要修改xadmin的文件导入,xadmin/models.py修改如下: import json import django from django.db import models from django.utils...django.core.urlresolvers import reverse ModuleNotFoundError: No module named 'django.core.urlresolvers' 需要将报错文件的

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    【生信技能树培训】R语言中文件的读取

    **Tips:**关于文件后缀CSV = Comma Separated Values,即逗号分隔符文件TSV = Tab Separated Values, 即制表符分隔文件对于纯文本文件来说,后缀没有意义...(二)行名与列名的正确识别ex2 导入。...图片单独指定fill参数为TRUE时,E列中826行开始的内容会被移动到D列的空行中。见下图。**原因在于,用纯文本查看文件时会发现,在862行之后的第4列与后面的内容之间有两个制表符分隔。...**查看read.table函数的参数默认值可以发现:read.table(file, header = FALSE, sep="")sep参数默认指定空字符串为分隔,实际上是指将**看不见**的字符串都识别为分隔符...(两个制表符连在一起显示出来是看不见的,算作一个)。

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