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    将Shiny APP搭建为独立的桌面可执行程序 - Deploying R shiny app as a standalone application

    为了达到这个目的,最好的结果是将R中的Shiny App转换为一个独立运行的exe文件,也就是一个这样的桌面应用: image.png 10065741-1d8037cb4acec453.png 对,我实现了...那么一个最为方便且易于实现的思路是这样的: 安装R-Portable作为开发、部署、分发的R环境 在上述环境中开发ShinyApp(推荐使用golem) 通过electron-quick-start将R-Portable...,选择64位版本 10065741-7d681b257c083957.png 一路点OK,最后重启Rstudio .libPaths()里有我们刚才装好的R-Portable就好了: > .libPaths.../dev中的三个脚本01_start.R,02_dev.R,03_deploy.R以及./R中的三个脚本app_ui.R,app_server.R,run_app.R。.../dev/run_dev.R脚本中测试一下我们的Shiny App: > # Detach all loaded packages and clean your environment > golem:

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    深度 | 在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题

    在原假设下,滚珠轴承的平均直径不会改变,而在备择假设中,在制造过程中的某些未知点处,机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后,检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化,这是金融时间序列中的常见模型。据我所知,用于 GARCH 模型估计和推断(以及其他工作)的“最新技术” R 包是 fGarch。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算,在这里保存结果。)...正如我在此演示的那样,这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明,参数的变化没有被标准差充分捕获,同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...这是一个我自认知之甚少的主题,如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它,我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。

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    深度 | 在R中估计GARCH参数存在的问题(续)

    本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中,Curtis Miller 讨论了 fGarch...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit,不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH...极端大样本 下面将样本总数扩充至 10000,连续估计的样本数从 5000 升至 10000,情况有会怎么样?.... ~ parameter) print(ggp10k + ggtitle("solnp Optimization")) 相较于 β,ω 和 α 的估计值更加稳定,这一节论和之前文章中的结论大体一致,...不过当样本量极端大时,rugarch 的稳定性大幅改善,这似乎印证了机器学习中的一个常见观点,即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。

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    如何优雅地将printf的打印保存在文件中?

    我们都知道,一般使用printf的打印都会直接打印在终端,如果想要保存在文件里呢?我想你可能想到的是重定向。...但是本文并不是说明如何实现一个logging功能,而是如何将printf的原始打印保存在文件中。...mode:代表文件访问权限的字符串。例如,"r"表示“只读访问”、"w"表示“只写访问”、"a"表示“追加写入”。 stream:需要被重定向的文件流。...17:03 2 -> /dev/pts/0 l-wx------ 1 root root 64 Nov 17 17:03 3 -> /data/workspaces/test.log 这种情况适合于将标准输出的内容和其他写文件的内容一并保存到文件中...有些后台进程有自己的日志记录方式,而不想让printf的信息打印在终端,因此可能会关闭。 总结 文本旨在通过将printf的打印保存在文件中来介绍重定向,以及0,1,2文件描述符。

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    压力测试中存在的问题

    压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...这样的设计会更有效地利用硬件资源,在程序空闲时将硬件资源让给其他进程。少有软件设计为开启服务独占资源。...我们目前使用的操作系统叫分时操作系统,这种系统的特点就是可能实现多用户,多任务。操作系统将进程排队(优先级)轮询运行,只不过这个操作太快了,使你认为多个进程在同时运行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。

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    压力测试中存在的问题

    压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...这样的设计会更有效地利用硬件资源,在程序空闲时将硬件资源让给其他进程。少有软件设计为开启服务独占资源。...我们目前使用的操作系统叫分时操作系统,这种系统的特点就是可能实现多用户,多任务。操作系统将进程排队(优先级)轮询运行,只不过这个操作太快了,使你认为多个进程在同时运行。...(Where) 在哪里做压力测试 有些软件需要封闭的环境测试,不能在共享资源的环境中做测试。所以你有必要做Vlan隔离,甚至独立的路由器与交换机在封闭网络中测试。

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    供应链金融中的保理业务

    它的存在就是让整条链子上的交易能够圆满地进行下去,供应商和核心企业都能够活下去,实现共同富裕。...二、正向保理业务 对于正向保理这块,我主要是组合了明保理和暗保理来讲的,他们的区分点就在于是否将应收账款转让通知给核心企业,若通知给核心企业,那么走的是明保理,反之就是暗保理。...在天朝,大部分是明保理,因为《合同法》中规定很明确,供应商在对自有应收账款转让时,必须在购销合同中约定,且必须通知买方,所以说啊,你不通知还有点风险的。...,他就给供应商提供资金融资,等到账期到了的时候呢,核心企业就不用管供应商了,将钱打到保理商指定的相关账户上进行回款就好了。...2.2、暗保理 暗保理的话,例如供应商自己存在资金和市场状况不佳的问题,而核心企业又比较大,跟它做生意的供应商有很多个,这个时候核心企业就横着走了,你们反正要跟我做生意,你们就必须给我赊销账款6个月,不然我就换一家做

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    微保在敏捷研发管理中的实践

    明确目标、确保成员清晰知道如何配合、过程中管理好干系人预期、关键环节做好变更管理和风险把控、采用增量迭代的敏捷项目管理机制、确保“做对的事情”和“把事情做对”,是微保业务快速、稳步发展的关键。...3)变更管理:推动变更的合理化 ? 变化是客观存在的:业务复杂、时间短考虑不周、市场变化都会导致需求的变化。但有时变化可能是主观的:需求的提出者并没有想清楚为什么要变。...其实是业务侧顶不住老板压力的无奈写照。微保的产品从idea到上线过程中,也存在类似的问题。...也避免了产品开发中的反复和变更,让产品的生产过程更加可控。 3、小结 微保的敏捷就是在不断的满足组织需要的过程中,让敏捷的各环节能够高效的运转,确保整体的高效交付。 ?...敏捷研发管理是一个很大的主题,今天的分享要讲透是不够的,只是简单分享了我们在这个过程中遇到的几个关键问题。微保是一个互联网保险行业的新兵,在实践中其实都在摸着石头过河。

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    tidyverse:R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

    出版有《R for Data Science》(中文版《R数据科学》),这本书详细介绍了tidyverse的使用方法。...tibble包,也是由Hadley开发的R包。.../ 03 — %>%:管道函数 ——将左侧的值应用到右侧数据data位置 管道函数在tidyverse中,管道符号是数据整理的主力,可以把许多功能连在一起,而且简洁好看,比起R的基本代码更加容易阅读...例如:x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键: ctrl+shift+m 以R中自带的iris(鸢尾花数据集)为例: > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key:将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value:将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…:可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm:是否删除缺失值 widedata <-

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    如何检测链表中存在的环

    算法的思想是设定两个指针p, q,其中p每次向前移动一步,q每次向前移动两步。那么如果单链表存在环,则p和q相遇;否则q将首先遇到null。...思路三:标记法 可以遍历这个链表,遍历过的节点标记为Done,如果当目前准备遍历的节点为Done的时候,那么存在环,否则准备检测的节点为Null时,遍历完成,不存在环。...思路四:哈希表法 每个节点是只读的,不可以做标记呢?那可以另外开辟一个哈希表,每次遍历完一个节点后,判断这个节点在哈希表中是否存在,如果不存在则保存进去。如果存在,那么就说明存在环。...要是取到Null还没有重复,那么就是不存在了。这个哈希表可以在 Java 语言中可以用 HashMap 实现。 那如何检测链表中是存在循环呢?...请看这里:如何检测链表中存在的环 - ChanShuYi - 博客园

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...,与apply的用法一样 STATS:需要对原数据集操作用到的统计量 FUN:操作需要用到的四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值

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    R中的循环绘图

    ❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存,下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...city_]],file=paste0("plot_",city_,".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了...,下面来介绍如何将其全部组合起来,分别介绍两种R包的方法gridExtra&patchwork grid.arrange(grobs=city_plots,ncol=3) patchwork::wrap_plots

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