标签：VBA 今天跟大家分享的技巧来自thesmallman.com，一个分享Excel技巧技术的网站。...下面的Excel VBA示例将使用少量的Excel VBA代码将图片从一个工作表移动到另一个工作表。为了实现这个目的，要考虑以下事情： 1.要移动的图片的名称。...这里，使用数据验证列表来选择一个国家（的国旗），而Excel VBA将完成其余的工作。以下是示例文件的图片，以方便讲解。...图1 所有图片（旗帜）都有一个名称（如中国、加拿大、巴哈马等），并将其添加到验证列表中。只需从蓝色下拉列表中选择要移动的图片名称，然后单击移动按钮，就可将相应的图片（旗帜）移动到另一个工作表。...然后将单元格E13中名称对应的图片复制到工作表1的单元格D8。演示如下图2所示。 图2 有兴趣的朋友可以到原网站下载原始示例工作簿。也可以到知识星球App完美Excel社群下载汉化后的示例工作簿。
将一个CentOS环境复制到另一个CentOs，实现环境迁移或备份的功能 将CentOS2复制一份新的CentOS3出来，步骤如下： 创建新的CentOS3 这里的名称改吃CentOS3...，后面的文件改名就是对应的这个名称 ISO映像文件路径修改，每个CentOS单独用一个ISO映像文件 直接启动 修改网络ip cd /etc/sysconfig...763771437)(image-https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d90ed6af002b1026b22d483f966409f0.png)(title-CentOS环境复制
下面的代码收集自vbaexpress.com，可以将源文件夹中的最新文件复制到另一个文件夹。...代码运行后，弹出一个对话框告诉用户选择源文件夹，选好后，单击“确定”，会弹出另一个对话框告诉用户选择目标文件夹，单击“确定”，源文件夹中的最新文件将被复制到目标文件夹中。...As Object Dim FileCounter As Long Const FinalFileName As String = "LastFile" '将这个名字修改为你实际的名字
Target：指定新链接引用的路径（相对或绝对） 如将G盘的123文件夹映射到L盘并重命名为test mklink 硬链接/H和符号链接/D的区别 硬链接只能用于文件，不能用于文件夹，而且硬链接和目标文件必须在同一个分区或者卷中...(1)硬链接必须引用同一个分区或者卷中的文件，而符号链接可以指向不同分区或者共享文件夹上的文件或者文件夹。 (2) 硬链接只能引用文件，而符号链接可以引用文件或者文件夹。...事实上，原始的目标文件本身也相当于硬链接，新建硬链接，只是相当于增加一个目录路後而已。...(7)硬链接看上去和真的文件一模一样(实际上就是真实的文件)，不像符号链接那样有一个快捷方式的小箭头，但是硬链接并不会增加磁盘空间的占用。...如分别用 mklink /D dird tdir 和 mklink /J dirj tdir 创建 dird、dirj 对相对目录的 tdir 的符号链接和目录联接，之后将 dird、dirj 移动到其它目录下
1、将一个文件夹下的所有内容复制到另一个文件夹下 cp -r /home/packageA/* /home/cp/packageB/ 或 cp -r /home/packageA/....2、将一个文件夹复制到另一个文件夹下 cp -r /home/packageA /home/packageB 运行命令之后packageB文件夹下就有packageA文件夹了。...3、删除一个文件夹及其下面的所有文件 rm -r /home/packageA 4、移动一个文件夹到另一个文件夹下面 mv /home/packageA /home/packageB/ 或 mv /home
今天给大家推荐一个将系统的环境变量获取并解析到结构体的包：env。...获取到环境变量值后，再通过结构体中的tag，将值映射到对应的结构体字段上。 使用示例 下面是将系统的一些环境变量映射到config结构体的示例。...也就是说可以将环境变量解析成不同的数据类型。 接下来，我们看看env包都支持哪些数据类型。...下面示例演示了如何将环境变量的值映射到自定一的MyTime类型字段上。...从文件中解析环境变量 env包通过给结构体字段设置file标签就可以支持从文件中解析环境变量到结构体上。
FREEZING 将当前环境的包导出到requirements.txt pip freeze > requirements.txt 将requirements.txt发到另一台电脑，可以在另一台电脑上安装这些包...超时 Timeout 超时.png 从一些网站下载包时可能出现超时，解决方法是用换源，或者手动下载wheel并安装。 2. 安装的包不见了！...很多时候在默认环境安装了包，然后再另一个虚拟环境使用包，就会发现用不了。或者你确实在虚拟环境安装了包，但是使用的是默认环境的pip，安装在默认环境。...其它问题 除了上面的4个常见问题，还有一些不太常见的问题。 版本冲突或不支持所用的Python版本：使用版本较低的Python环境或手动安转wheel。 打错包的名称。...pypi里的包很多，有时候打错一个字母不会报错，而会安装另一个包。（通常只是多安装一个没用的包。
，可以理解为另一个cmd界面的存在，可以在这个环境下进行conda，pip，python操作等，但是这个环境有着很多自己不了解，用不到，无法用的东西； 所以需要自己创建环境，我创建的是一个用于与Pycharm...用了网传的方法，用： conda install -c simonflueckiger tesserocr pillow 结果是： 根本无法下载，当然也有可能结果是上面添加的镜像内容中的根本没有可获取此资源的获取路径...报错4： 也有用方法将原本的直接安装的Python，与Anaconda环境中的部分文件进行替换，但实际上虽然部分功能可能实现，但是治标不治本，安装tesserocr根本不能成功。...环境中编写程序, 那么就修改为D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到这时候下面的依赖包也变成了learn环境中的包了.接下来我们就可以在pycharm中愉快的编码了....原因一般是： 环境变量错了，我就是在设置TESSDATA_PREFIX的时候在路径最后加了一个【；】所以错了； 路径中有中文，换一个没有中文的路径，即将Tessact-OCR路径改为一个没有中文的路径，
IP（Internet Protocol）： 负责将数据包从源地址传输到目标地址。它处理数据的路由和寻址，确保数据能够正确地在网络中传递。...路由器在这一层次上工作，根据目标地址将数据包从一个网络节点传输到另一个网络节点。 链路层（Link Layer）： 链路层是最底层的层次，负责将数据包从一个节点传输到相邻节点。...数据的路由与寻址： IP协议负责将数据包从源地址传输到目标地址。每个网络设备都有一个唯一的IP地址，用于标识其在网络中的位置。...路由器在网络层负责根据目标地址将数据包从一个网络节点传输到另一个网络节点。路由决策基于路由表和网络拓扑。...全球标准化： TCP/IP协议是一种全球性的标准，被广泛应用于各种网络环境。这种标准化促进了设备和系统的互操作性，使得不同厂商的设备能够在同一个网络中协同工作。
综上所述：Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。 conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。...conda的设计理念：conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！...而Conda可以直接安装Python包以及Python解释器。 另一个区别是conda能够创建可以包含不同版本的Python或其他软件包的隔离环境。...考虑到conda和pip之间的相似性，有些人试图将这些工具结合起来创建数据科学环境也就不足为奇了。将pip与conda结合的主要原因是有些包只能通过pip安装。...这些，以及包括conda-forge和bioconda在内的数据通过Anaconda云提供的数千个附加软件包，可以使用conda进行安装。
XGCM 是一个python包，用于处理由数值大气环流模型(GCMs)和类似网格数据集产生的数据集，这些数据集可以进行有限体积分析。...在这些数据集中，不同的变量位于不同的位置，相对于一个体积或面元素(如单元中心，单元面等) XGCM 解决了如何插值和差异这些变量从一个位置到另一个问题。...此外，我们相信，一个灵活的、不断发展的、开放源代码的、基于 python 的 GCM 分析框架将提高整个领域的生产力，加快气候科学的发现速度。XGCM 是 Pangeo 计划的一部分。...pip install xgcm # or conda install -c conda-forge xgcm 关于包的详细功能可以前往官方手册查看。 end
什么是Docker Docker是一个用Go语言实现的开源项目，可以让我们方便的创建和使用容器，docker将程序以及程序所有的依赖都打包到docker container，这样你的程序可以在任何环境都会有一致的表现...此外docker的另一个好处就是快速部署，这是当前互联网公司最常见的一个应用场景，一个原因在于容器启动速度非常快，另一个原因在于只要确保一个容器中的程序正确运行，那么你就能确信无论在生产环境部署多少都能正确运行...Conda 安装 RUN conda install -y -q -c bioconda r-pheatmap RUN mamba install -y -q -c conda-forge matplotlib.../CRAN/")' # 使用清华镜像 使用devtools下载github R包 RUN mamba install -y -q -c conda-forge r-devtools RUN R -e '...devtools::install_github("saeyslab/nichenetr")' 建议每个包单个命令安装，有防报错 conda安装nichenetr中存在包的冲突 可以使用devtools
会回到base环境 conda 包相关命令 查看当前环境下conda管理的python包列表 conda list 安装python包 conda install package_name #...--all #更新所有包 卸载包 conda remove package_name 搜索不清楚名称的包 conda search search_term conda 重现环境 使用conda...管理python一个重要的考量就是可迁移性，conda 提供了几种方法用于重现某个conda 环境。...environment.yml 仅列出了软件包名称，由 conda 基于软件包的名称构建环境。 另一个区别是 -export 还包括使用pip安装的软件包，而 spec list 则没有。...而Conda Pack用的是将当前环境的文件直接打包，带到新机器拆包使用的思路。 conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。
部分情况下，大家可能是会从一个完全空白的服务器上面开始自己的单细胞数据分析，那么配置环境是一个蛮繁琐的事情！...然后使用conda安装单细胞数据处理的R语言环境 很简单的几句话代码，主要是安装适合自己用户的R语言环境及相关的R包： conda create -n r r-essentials r-base zlib...conda activate r 激活你自己的R语言环境哦。...我们在这个环境里面安装了 bioconductor的 singlecelltk和singlecellsignalr，因为它们本身就会依赖大量的其它R语言包，所以理论上这个时候你的这个 conda activate...r 小环境，已经是比较好的可以用来做单细胞转录组数据分析的啦！
它是一个 7 层架构，每一层都有特定的功能要执行。所有这 7 层协同工作，在全球范围内将数据从一个人传输到另一个人。 OSI 模型的层 第 1 层 - 物理层 OSI 参考模型的最低层是物理层。...它负责将单个位从一个节点传输到下一个节点。接收数据时，该层将获取接收到的信号并将其转换为 0 和 1，并将它们发送到数据链路层，数据链路层将帧重新组合在一起。...该层的主要功能是确保通过物理层从一个节点到另一个节点的数据传输没有错误。当数据包到达网络时，DLL 负责使用其 MAC 地址将其传输到主机。...第 3 层 - 网络层 网络层用于将数据从一个主机传输到位于不同网络中的另一个主机。它还负责数据包路由，即从可用的路由数量中选择传输数据包的最短路径。发送方和接收方的IP地址由网络层放置在标头中。...段 防火墙 3 网络层 将数据从一个主机传输到位于不同网络中的另一个主机。 包 路由器 2 数据链路层 消息的节点到节点传递。 框架 开关、桥接 1 物理层 在设备之间建立物理连接。
本文将总结日常使用virtualenv、pip、anaconda等Python配置的经验。库管理说到Python的库管理，首先想到的就是pip了。...其实本质上都是从一个源获取目标并安装，只是源不同，conda使用了anaconda自己的源，因此很多时候pip安装不了的库，conda却可以，这就是因为这个库没有放到PyPI上，提交到anaconda了...需要注意的是，conda使用了一个新的包格式，你不能交替使用pip 和conda。因为pip不能安装和解析conda的包格式。你可以使用两个工具 但是他们是不能交互的。...我推荐使用anaconda的同时使用conda来进行包的管理，这样能够统一，而且和后面要讲的虚拟环境也保持一致。...虚拟环境管理虚拟环境是为了创建一个指定版本和独立的库的Python运行环境，具体可bing一下。
如果你使用conda，你已经可以利用许多非Python包;以下命令将列出您环境中的那些： $ conda search –canonical | grep -v ‘py\d\d’ 在我的系统上，有350...他们将大部分的NETLIB绑定到一个单一的Python包（你可能知道这是SciPy），实际上创建一个分发为python包，以规避Python的分发工具不能用任何有意义的方式管理这些额外的Python依赖...虽然virtualenvs与conda软件包不兼容，但conda环境与pip软件包完全兼容。第一个conda安装pip，然后你可以pip安装任何可用的包在那个环境中。...如果你想避免这些困难，一个更好的想法是pip安装conda，然后创建一个新的conda环境中安装conda包。...让我们抛开一个事实，Continuum是，在我看来，是少数几家公司真正做开放软件正确的方式（一个话题另一个时间）。
修改这些选项最简单的方法就是使用conda config命令。 Conda 通过使用 SAT 求解器加上一个伪布尔约束，来解决包之间的依赖关系。...你可以通过 conda clean -t删除它们。 钉包（Pinning Packages） 默认情况下，Conda 会在环境中安装一个包的最新版本。...但是，有时候你可能会想保留某一个旧版本的包，哪怕你之后安装的包要依赖这个包的新版本（Conda 默认会升级你已经安装的包的依赖包）。...workon [虚拟环境名称] 删除虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称] 虚拟环境迁移 当需要将虚拟环境env转移到同一台电脑的另一个目录下时 或者当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境...文件，将每一行改成对应的包的安装文件的路径。
一、安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...如果切换镜像后当出现下载不了的情况，就先切换默认源，然后再修改另一个可以使用的conda源（一定要先恢复默认，再换另一个！！！）...切回默认源： conda config --remove-key channels 2.3创建Pytorch环境 （1）创建环境pytorch，使用Python版本是3.7 conda create...（2）查看环境是否安装成功 conda info --envs 可以看到包含base和pytorch两个环境（只需要这两个就代表可以，第三个tensorflow跟本次安装无关） 2.4安装Pytorch...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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