前面我的文章《这些步骤公式,我经常顺手改一下!|PQ实战技巧》里提到顺手改一下列类型的例子,但只是针对新建的列是普通单值内容的情况,如果添加的内容是列表(list)、行记录(record)又或是表(table),该怎么办?
commond:对var变量进行操作(一般会使用var变量,不然没意义),每次操作结果都会以空格隔开,最后返回空格隔开的列表。
导语:将年月日时分秒等信息拆分往往需要分开操作,但实际上,完全可以一个函数搞定!
前几天发表了一篇推文,分享了Pandas中非常好用的一个API——explode,然而今天又发生了戏剧性的一幕:因Pandas版本过低系统提示'Series' object has no attribute 'explode'!好吧,好用的东西永远都是娇贵的,这个道理没想到在代码中也适用。所以,今天就以此为题展开拓展分析,再输出一点Pandas干货……
相信很多朋友被PBI颜值吸引而入了坑,迫切想上手,但往往会卡在数据源环节。本公司数据自己没权限,外公司数据可望不可及,而网络社区里提供的练习数据,往往专业性太强,业务逻辑摸不透,分析更是无从下手。
进入To B系统,满屏都是列表,基本上列表页和查询条件占据了系统的一半以上,并且大部分的功能都是从列表查询页开始的一系列增删改查,这其中涉及到前端相关的交互就有”表格/表单(数据录入和编辑)/弹框...“。那我们今天就先从表格入手,一起探讨一下表格的交互怎么样更合适。
Stephen Wolfram在他的博客中宣布了Mathematica 12.1版本的正式发行,提到了Dataset相关的更新,以便我们更便捷地研究、理解和演示你的数据。下面是如何使用更新后的Dataset,以及你可以如何利用这个函数更深入地了解你的数据的方法。
日常工作中,很多朋友遇到类似如下的问题——多个要汇总的Excel工作表,列名却存在一些差异,比如有的表里叫“日期”,而另一个表里可能是“采购日期”……
DataFrame对象的explode()方法可以按照指定的列进行纵向展开,一行变多行,如果指定的列中有列表则列表中每个元素展开为一行,其他列的数据进行复制和重复。
【1、PQ-常见错误】 直接展开表数据丢失列问题:要合并的数据有不同的列时,直接展开可能会出现数据丢失。 📷 【2、PQ-M】 标记新老客户 📷 【3、PQ-M】 产品工序分组加索引:给每个产品下的每个工序按顺序添加编号。 📷 【4、PQ-M】 将产品和价格信息处理成规范明细数据(拆分到行并对应) 📷 【5、PQ-M】 将数据按右对齐分列 📷 【6、PQ-操作】 带空数据的筛选及需要注意的问题 📷 【7、PQ-操作】 筛选出最近七天的数据 📷 【8、PQ-从操作到M】 将英文月份转为数字 📷 【9、PQ-M
这是一个关于 pandas 从基础到进阶的练习题系列,来源于 github 上的 guipsamora/pandas_exercises 。这个项目从基础到进阶,可以检验你有多么了解 pandas。
有朋友在微信公众号的后台发消息提问:怎么同时对两列合并的文本进行逆透视?
背景 企业微信作为典型企业服务系统,其众多企业级应用都需要全文检索能力,包括员工通讯录、企业邮箱、审批、汇报、企业CRM、企业素材、互联圈子等。下图是一个典型的邮件检索场景。 由于过去几年业务发展迅速,后台检索架构面临挑战: 1. 系统在亿级用户,xxx万企业下,如何高效+实时地检索个人企业内数据和所在企业全局数据。 2. 业务模型众多,如何满足检索条件/功能多样化需求。 3. 数据量庞大,检索文本几十TB,如何节约成本。 业界有被广泛使用的开源全文检索引擎,比如:lucene、sphinx等。它
这里留个疑问,因为目前来看,列名都是一一对应的,如果列名不一致的话,如何进行处理呢?可以先行试着操作下。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中,还是分布在多个文件中,问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
表格是B端产品尤其是数据产品中,最常用的信息展现形态,比如商品列表、订单列表、用户列表,用户行为分析系统的事件列表、指标列表,DMP平台的标签列表、场景列表等,可以说B端产品40%以上的页面是由表格构成。
对于列的拆分一般使用的比较多,也相对容易,通过菜单栏上的拆分列就能搞定,那如果是多列拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢?如图1所示,这是一份中国香港和中国台湾的电影分级制度,需要把对应的分级制度和说明给对应,那如何进行处理呢?目标效果如图2所示。
导语:Power Query 是可证明的,在这个星球上性价比最高的数据处理工具,如果你的工作中需要处理数据,注意,是处理,不是分析,那么此工具必须掌握。对此,90%的鼠标点击,5%的猜测以及5%的公式能力足以。本文来自《Master Your Data》的第十章,非常重要,必须掌握。
Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text,splitter as function,optional columnNamesOrNumber as any, optional default as any, optional extraColumns as any) as table
先把pandas的官网给出来,有找不到的问题,直接官网查找:https://pandas.pydata.org/
在网抓的过程中,经常会碰到抓回来的数据格式很多都是记录,列表格式,这类格式的数据。
首先给出一个示例数据,是一些用户的账号信息,基于这些数据,这里给出最常用,最重要的50个案例。
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
SqlDataSourceEnumerator类向应用程序开发人员公开此信息,提供包含所有可见服务器的信息的DataTable。此返回的表包含网络上可用的服务器实例的列表,该SQL Server允许应用程序在当前网络中查找SQL Server实例。列表与用户尝试创建新连接时提供的列表匹配,并展开包含连接属性上所有可用服务器的下拉列表。此类。显示的结果并非总是完整的。
甘特图(Gantt chart )又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的,以亨利·L·甘特先生的名字命名,他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单,在简单、短期的项目中,甘特图都得到了最广泛的运用。
你可以设置的显示将行分组变成 OUTLOOK样式。对于大量的数据来说,这样会以用户需要的顺序显示数据。用户可以选择要进行的排序(以列为依据),然后控件会以此为依据将行组织起来,分级地显示数据。既可以通
往apply的第二个参数处传入一个数组,数组在apply内部就会被一一展开成一个参数列表,log接收到的就是这个展开的参数列表,
groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组,分组后的数据可以计算生成组的聚合值。
来源:DeepHub IMBA本文约2300字,建议阅读5分钟本文用25个示例详细介绍groupby的函数用法。 groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。它用于根据给定列中的不同值对数据点(即行)进行分组,分组后的数据可以计算生成组的聚合值。 如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集,那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。 在本文中,我们将使用25个示例来详细介绍groupby函数的用法。这25个示例中还包含了一些不太常用但在各种任务中都能派上用场的操作。 这里使用
源码分析系列的第 2 篇文章,我们来聊聊 select * 中的星号是怎么展开为表中所有字段的。
对于爬虫大家应该不会陌生,我们首先来看一下爬虫的定义:网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页,自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些?采集天气数据,网站采集文章,采集各种票务信息,股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息,尤其是行业数据对标。
大海:这个得看这个网站的数据查询反馈机制,有的比较简单,有的可能加了很多安全机制,那样就比较复杂。
在Excel中,将数据存储在表中为数据处理提供了极大的方便。表有一些基本的结构规则,例如表的标题必须是唯一的,只允许一个标题行,这使得表与更复杂的工具能够兼容,例如,Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用,很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query,其实不必为此纠结,总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住,虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI,但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的,即使它包含在其他微软产品或服务中。
由于 ' 和 " 会引起歧义,因此,我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符,不代表字符串的起始,因此,这个字符串又可以表示为
电商后台管理系统的权限管理模块分为角色列表和权限列表两部分,两部分流程图大概如下
前面的文章《看了这个例子,一辈子记住这个有趣的函数,以后给内容配对就有思路了》里,通过List.Zip函数,实现了两个列表数据的一一配对,然后再通过层层展开的方式最终得到所要的结果:
在前面的文章中我们介绍了可以展开的带标题控件ExpansionTile的用法,在文章的最后还是按照惯例给大家留下了一个问题。
线性是人类少数研究得十分透彻的数学基础架构,上升到非线性的问题,我们并没有足够多的通用性质定理帮助解决问题。因此在面对一些“曲性”问题,我们常常“以直代曲”,将其划分成线性问题。而编程题中更是不乏此类,‘黑白皇后’便属其中:
角色是SQL Server 2008用来集中管理数据库或者服务器的权限。数据库管理员将操作数据库的权限赋予角色。然后,数据库管理员再将角色赋给数据库用户或者登录账户,从而使数据库用户或者登录账户拥有了相应的权限。
Tech 导读 以低代码为基线,通过Ui2Code与ChatGPT辅助提升搭建效率,本文会详细介绍低代码搭建在京东内小程序场景的应用,低代码平台如何定位边界、如何做减法。
数据清洗从来都不是一件简单的事情! 使用httr包结合浏览器抓包工具进行网页数据抓取虽然非常方便,但是获取的数据后期处理工作量却非常庞大的。 因为大部分json数据包返回之后都会被转换为R语言中的非结构化数据类型——list。 也就是说,对于list数据结构的处理熟练程度,将会决定着你在数据清洗中所花费的时间与精力。 list数据结构本身即可简单也可复杂,当list中存在递归结构时,其处理难度就大大增加了。(不幸的是大部分json数据包都是递归结构的) 对于list数据结构的处理,你可以通过手动构造循环来处
过滤条件,显示过滤器用于查找捕捉记录中的内容,只要有的协议都是可以通过表达式的方式进行过滤,请参考Wireshark过滤器中的详细内容。
小勤:大海,你上次说PowerQuery可以批量导入Excel文件,我参考你那个批量导入文本文件的方法试了一下,不行啊。
移动端的页面本应该很少有table表格这样的展示、操作,但总归有这样的需求,然而平时用的vant和iview的小程序组件库都没有table组件,这下面讲解表格组件封装的案例。
这里需要注意的是数据格式的问题,因为是5位数,所以还需要后续通过格式的转换并使用Text.PadStart进行补齐位数。
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