将包含网络结点度的列添加到数据框中

，可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你已经导入了所需的库或模块，例如pandas。
2. 然后，加载你的数据框，可以使用pandas的read_csv()函数从CSV文件中读取数据，或者使用其他适合你的数据源的函数。
3. 接下来，你需要计算每个网络结点的度。网络结点度是指与该结点相连的边的数量。具体计算方法取决于你的数据框的结构和表示方式。
4. 一种常见的表示方式是使用邻接矩阵。邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列分别表示网络中的结点，矩阵元素表示结点之间的连接关系。你可以使用numpy库的函数来计算每个结点的度。
5. 另一种表示方式是使用边列表。边列表是一个包含所有边的列表，每个边由两个结点的标识符表示。你可以使用pandas的groupby()函数和count()函数来计算每个结点的度。
6. 无论你选择哪种表示方式，计算出每个结点的度后，你可以将其添加为一个新的列到你的数据框中。使用pandas的assign()函数可以方便地添加新列。

以下是一个示例代码，演示如何将包含网络结点度的列添加到数据框中：

import pandas as pd
import numpy as np

# 加载数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每个结点的度（假设使用邻接矩阵表示）
adj_matrix = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 0]])  # 示例邻接矩阵
degrees = np.sum(adj_matrix, axis=1)  # 计算每个结点的度

# 将度添加为新列
df = df.assign(Degree=degrees)

# 打印结果
print(df)

在这个示例中，我们假设数据框已经加载，并且网络结构以邻接矩阵的形式表示。我们使用numpy库计算每个结点的度，并使用pandas的assign()函数将度添加为名为"Degree"的新列。你可以根据你的实际情况进行调整和修改。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现取决于你的数据框的结构和表示方式。此外，根据你的具体需求，你可能还需要进行数据清洗、处理缺失值等其他操作。