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将单元格中的值收集到列表中，然后使用Pandas保存在新的数据帧中

。

答案： 在Python中，可以使用openpyxl库来读取Excel文件，并将单元格中的值收集到列表中。然后，可以使用Pandas库来创建一个新的数据帧，并将列表中的值保存在其中。

下面是一个完整的示例代码：

代码语言：txt
复制
import openpyxl
import pandas as pd

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 创建一个空列表用于存储单元格的值
values = []

# 遍历每个单元格，并将值添加到列表中
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    for cell in row:
        values.append(cell)

# 创建一个新的数据帧，并将列表中的值保存在其中
df = pd.DataFrame({'Values': values})

# 打印数据帧
print(df)

在这个示例中，我们假设要读取的Excel文件名为"example.xlsx"，工作表名为"Sheet1"。首先，我们使用openpyxl库打开Excel文件，并选择要读取的工作表。然后，我们创建一个空列表来存储单元格的值。接下来，我们使用两个嵌套的循环遍历每个单元格，并将值添加到列表中。最后，我们使用Pandas库创建一个新的数据帧，并将列表中的值保存在其中。最后，我们打印出这个数据帧。

这个方法适用于将Excel文件中的单元格值收集到列表中，并使用Pandas保存在新的数据帧中。Pandas是一个强大的数据分析库，可以对数据进行处理、分析和可视化。如果你想进一步处理这些数据，可以使用Pandas提供的各种功能和方法。

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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行。

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