-f参数为可选，也可使用-f提供多个配置文件，当使用多个文件时，Compose会将它们合并为一个配置。Compose按照提供文件的顺序构建配置。后续文件覆盖并添加到其前任文件中。
命令选项如下： -f，–file FILE指定Compose模板文件，默认为docker-compose.yml，可以多次指定。 -p，–project-name NAME指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。 -x-network-driver 使用Docker的可拔插网络后端特性（需要Docker 1.9+版本） -x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动，默认为bridge（需要Docker 1.9+版本） -verbose输出更多调试信息 -v，–version打印版本并退出
docker-compose [-f …] [options] [COMMAND] [ARGS…]
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层，分别是工程（project），服务（service）以及容器（container）。Docker-Compose运行目录下的所有文件（docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等）组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目，除了Web服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。前面我们使用Docker的时候，定义 Dockerfile文件，然后使用 docker build、docker run等命令操作容器。
对于Compose来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。
Docker Compose 简介 Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。 Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multicontainerDocker applications）」 在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚
Docker for Mac 、Docker for Windows 自带 docker-compose 二进制文件，不需要再次安装，这里只介绍Linux 安装 下载地址：https://github.com/docker/compose/releases
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
The author selected United Nations Foundation to receive a donation as part of the Write for DOnations program.
Compose是一个用来定义和运行多容器Docker应用的工具。使用Compose的时候，你可以使用一个YAML文件来配置你应用的服务。然后根据配置，使用一个命令即可创建并运行所有的服务。
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
可见，一个项目可以由多个服务（容器）关联而成， Compose 面向项目进行管理。
随着开发者对Docker了解的深入，使用其进行分布式部署变得复杂。开发者需要在开发，测试以及生产环境中的可移植应用，这些应用需要在不同的平台提供商之间迁移，比如在不同的云平台或者私有数据中心部署，同时，应用应该是可组合的，一个应用可以分解为多个服务。 Docker公司在2014年12月发布了三款用于解决多容器分布式软件可移植部署的问题。
Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程（例如启动，关闭和设置容器内链接和卷）非常容易。
如果你使用 docker 进行大规模开发，但是没有清理策略，那么你的磁盘马上就会被填满，当你真的必须因为产品火爆而要立即交付一些东西时，你就无法交付。
上篇文章我们讲了Docker的基础与实战，今天我们来聊聊Docker-compose的相关内容。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。
在development中使用Compose定义应用程序时，可使用此定义，在不同环境（如CI，staging和production）中运行应用程序。
docker-compose 是 Docker 生态系统中的一个重要成员，它允许开发人员使用一个简单的配置文件来定义和运行多个 Docker 容器。通过 docker-compose，你可以定义应用程序的各个组件、容器之间的依赖关系以及网络配置，从而实现在一个命令中启动、停止和管理整个应用程序栈。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis，因为两者都是由docker镜像提供的。
1. Compose 简介 ---- Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。代码位置：https://github.com/docker/compose。 Compose 定位是”定义和运行多个 Docker 容器的应用“，其前身是开源项目 Fig。 Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。 Compose 下两个重要的概念： 服务（
Docker Compose 是官方编排项目之一，负责快速的部署分布式应用。它允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件（YAML格式）来定义一种相关联的应用容器为一个项目。
学习参考：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/repository/registry.html
我们之前操作Docker的过程是：DockerFile build run进行手动操作，单个容器，如果假设我们1000个微服务，并行微服务之间还存在依赖关系，这个时候，我们就可以使用Docker Compose来轻易高效的管理容器，定义运行多个容器
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
在笔者参加腾讯容器服务技术交流会时，我们了解到了藏区牧民的目前的生活艰辛状况，因此除了在同事朋友之间推荐其土特产之外，我们也在此进行初步分享，希望略尽绵薄之力，能够帮助到他们：
今天，我们将学习 Docker Compose，这是一个可以简化容器化应用程序的管理的强大工具。通过利用它，我们可以轻松编排和部署复杂的应用程序栈。
创建了Dockerfile之后，需为应用程序中的每项服务创建一个相关镜像。如果应用程序由单个服务或 Web 应用程序组成，则只需创建一个镜像。
除了公开提供其源代码外，Sentry 还提供并维护了一个最小的设置，可以为简单的用例开箱即用。该存储库还可以作为各种 Sentry 服务如何连接以进行完整设置的蓝图，这对于愿意维护更大安装的人很有用。为简单起见，我们为此选择使用 Docker 和 Docker Compose， 以及基于 bash 的安装和升级脚本。
Docker是一个很棒的工具，但要真正充分发挥其潜力，最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序，编排所有容器以一起启动和关闭（更不用说彼此交谈）可能很快变得难以处理。
如果您的Docker应用程序包含多个容器（例如，在不同容器中运行的Web服务器和数据库），从单独的Dockerfiles构建，运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序，从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器，如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后，您可以运行单个命令来构建，运行和配置所有容器。
Container中的数据仅限在Contrainer中存储，对于MySQL这种容器应用，需要把数据保存在本地，这就需要用到容器的数据持久化
Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。使用Compose，您可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后，使用单个命令，您可以从配置中创建并启动所有服务。
要开始使用 Nakama 进行开发，首先需要将它安装在开发机器上。这很简单，只需要几分钟。在本指南中，我们将重点介绍如何使用 Docker 安装 Nakama 开发实例。
Compose 适用于所有环境：生产、暂存、开发、测试及 CI 工作流。还具有用于管理应用程序整个生命周期的命令：
Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
--force-rm 删除构建过程中的临时容器。--no-cache 构建镜像过程中不使用 cache（这将加长构建过程） 。--pull 始终尝试通过 pull 来获取更新版本的镜像。
Docker是一个开放源代码软件项目，让应用程序布署在软件容器下的工作可以自动化进行，借此在Linux操作系统上，提供一个额外的软件抽象层，以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。Docker利用Linux核心中的资源分脱机制，例如cgroups，以及Linux核心名字空间（name space），来创建独立的软件容器（containers）。这可以在单一Linux实体下运作，避免启动一个虚拟机造成的额外负担。Linux核心对名字空间的支持完全隔离了工作环境中应用程序的视野，包括进程树、网络、用户ID与挂载文件系统，而核心的cgroup提供资源隔离，包括CPU、存储器、block I/O与网络。从0.9版本起，Dockers在使用抽象虚拟是经由libvirt的LXC与systemd - nspawn提供界面的基础上，开始包括libcontainer库做为以自己的方式开始直接使用由Linux核心提供的虚拟化的设施，依据行业分析公司“451研究”：“Dockers是有能力打包应用程序及其虚拟容器，可以在任何Linux服务器上运行的依赖性工具，这有助于实现灵活性和便携性，应用程序在任何地方都可以运行，无论是公有云、私有云、单机等。” 。
这篇文章将以我目前正在研究的 lora-server 项目为例，研究下 Docker 在具体项目的实战应用，感受下 Docker 的魅力。
在构建容器化的应用时，开发人员往往需要某种方法来引导启动目标容器，以对其进行代码级别的测试。尽管业界有许多方法可以实现该目的，但Docker Compose是目前最受欢迎的一种方法。它能够让如下两个方面变得容易实现：
Docker是一种开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker的核心概念包括镜像（Image）、容器（Container）和仓库（Repository）。
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
此 PostgreSQL 集群解决方案包括 PostgreSQL 复制管理器(replication manager)，这是一种用于管理 PostgreSQL 集群上的复制(replication)和故障转移(failover)的开源工具。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。
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