但是这篇论文LLM2Vec，可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型，这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示，这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法，用于将仅解码器的大型语言模型（LLM）转换为强大的文本编码器。...方法详解 论文中描述的LLM2Vec方法在代码层面主要涉及以下几个关键的修改，以将decoder-only模型转换为能够生成丰富文本编码的模型： 启用双向注意力：通常，decoder-only模型使用的是单向...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation
[{“locationId”:2,”quantity”:1,”productId”:1008}]}orr’s type = class org.json.simple.JSONObject 我正在尝试将这些数据放入数组
ORM模型介绍 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了： SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句。...示例代码如下： from django.db import models class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length...映射模型到数据库中： 将ORM模型映射到数据库中，总结起来就是以下几步： 在settings.py中，配置好DATABASES，做好数据库相关的配置。...在app中的models.py中定义好模型，这个模型必须继承自django.db.models。 将这个app添加到settings.py的INSTALLED_APP中。
ORM 的工作是，使用简单的 Python 类，并将它们转换为数据库表中存储的行。如果你曾经使用过 Django，那么你已经使用他们的 ORM 来存储数据。在本练习中，你将尝试逆向分析如何实现它。...但是，你自己的个人时间全部是你的，作为初学者，你应该尝试重新创建尽可能多的经典软件。 创建一个 ORM 将会让你了解许多问题，关于面向对象概念和 SQL 之间的不一致。...你的数据库很可能以这种方式运行，销毁所有内容或更糟。有些数据库甚至允许你在 SQL 中运行系统命令，这被称为“SQL 注入”，你不应该在 ORM 中引入它。...你可能会发现，你必须做一些杂技，将 Python 数据类型放到 SQL 表中。也许这太痛苦了，所以你最终会自己制作数据类型。这就是 Django 做的事情。...在设计时，请随意查看 Django 的 ORM。最后，我强烈建议你首先仅仅实现一个 ORM，它可以处理你在本书的这个部分创建的小型数据库。
1.ORM模型介绍 随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了： 1.SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。...通过把表映射成类，把行作实例，把字段作为属性，ORM在执行对象操作的时候最终还是会把对应的操作转换为数据库原生语句。...的优点 1.易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL语句的概率，写出来的模型也更加直观、清晰。...映射模型到数据库中 将ORM模型映射到数据库中，总结起来就是以下几步： 1.在settings.py中，配置好DATABASES，做好数据库相关的配置。...2.在app中的models.py中定义好模型，这个模型必须继承自django.db.models。 3.将这个app添加到settings.py的INSTALLED_APP中。
优缺点 使用 ORM 最大的优点就是快速开发，让我们将更多的精力放在业务上而不是数据库上，下面是 ORM 的几个优点 隐藏了数据访问细节，使通用数据库交互变得简单易行。...，ORM 可能会生成的效率低下的 SQL 通过 Lazy load 和 Cache 很大程度上改善了性能问题 SQL 调优，SQL 语句是由 ORM 框架自动生成，虽然减少了 SQL 语句错误的发生，但是也给...对象和关系之间并不是完美映射 一般来说 ORM 足以满足我们的需求，如果对性能要求特别高或者查询十分复杂，可以考虑使用原生 SQL 和 ORM 共用的方式 Django ORM 在 Django 框架中集成了...extra 能在 ORM 生成的 SQL 子句中注入 SQL 代码，语法格式如下： # 至少保证一个参数不为空 extra(select=None, where=None, params=None, tables...原始 SQL 查询 使用 Manager 的 raw 方法可以用于原始的 SQL 查询，并返回 Model 的实例： blogs = Blog.objects.raw('select * from orm_blog
SQL的WHERE条件可以通过参数的形式来传给方法。...貌似ORM对表达GROUP BY很无力，源代码里的注释就认输了： ? 聚合的aggregate()和annotate()方法可以实现基本的功能，但稍微复杂一点，代码就变得魔幻了： ?...我觉得这种情况下，可以直接上原始的SQL查询语句了，没必要再自己折腾自己。 F表达式和Q表达式 F表达式指代了一列，对于update操作时引用列的值有用。...，Django ORM又增加了一种语法风格。...但如果需要构建复杂的SQL语句，与其在Django ORM里绕来绕去，还不如直接用原始的SQL语句。这个是我最强烈的一个感受。当然，Django ORM还是可用的工具。
优点：摆脱复杂的SQL操作，适应快速开发，让数据结果变得简单，数据库迁移成本更低 缺点：性能较差，不适用于大型应用，复杂的SQL操作还需要通过SQL语句实现...16、.ngnix的正向代理与反向代理 答：正向代理 是一个位于客户端和原始服务器(originserver) 之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，...客户端向反向代理的命名空间中的内容发送普通请求，接着反向代理将判断向何处(原始服务器)转交请求，并将获得的内容返回给客户端，就像这些内容原本就是它自己的一样。...Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利。...Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django 从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。
这个问题戳到了Django ORM的痛点，对于多数据库/分库的问题，Django提供了很好的支持，通过using和db router可以很好的完成多数据库的操作。...而QuerySet又是最终要转换为sql的一个中间层（就是ORM种，把Model操作转换为SQL语句的部分）。...不管怎么说吧，这也是个方案，更完美的方法就不继续探究了，在Django的ORM中钻来钻去寻找可以hook的点实在憋屈。...我们来看方案二吧 方案二 ORM的过程是这样的，Model——> SQL ——> Model，在方案一中我们一直在处理Model——> SQL的部分。其实我们可以抛开这一步，直接使用raw sql。...但是，所有的项目都是由小到大的，随着数据/业务的变大，技术人员应该也会更加了解Django，等到一定阶段之后，可能发现，用其他更灵活的框架，跟直接定制Django成本差不多。
前言 Django在查询数据时，大多数查询都能使用ORM提供的API方法，但对于一些复杂的查询可能难以使用ORM的API方法实现，因此Django引入了SQL语句的执行方法，有以下三种执行方式 extra...raw：执行原始SQL并返回模型实例对象。...4个参数，每个参数如下： raw_query：SQL语句 params：如果raw_query设置字符串格式化%s，那么该参数为raw_query提供数值 translations：为查询的字段设置别名...using：数据库对象，即Django所连接的数据库 def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):...我们以模型Student为例，使用raw实现数据查询，代码如下： students = Student.objects.raw('select * from Student') for student
一是因为 Django 的 ORM 足够简单和好用，二是我懒得学习其他 ORM 框架，原理大同小异，我先入手的 Django，就想一直用 Django。说多点，我倾向通用的技术，也就是一招武功走天下。...Django 的 ORM 有多好用，这里举个例子，User 对象对应数据库的一张表，操作 User，就是操作数据库，完全不用写 sql： # 获取数据 from .models import User...Django 给你生成好的视图文件，比如 views.py 里出现，如果单独写一个文件，如 orm_demo.py，把上述代码贴过来，然后执行 python orm_demo.py 就会报错，下面带你顺藤摸瓜来解决这个问题...django django.setup() 此外还有非常简洁实用的发邮件功能，比原始的 smtplib 好用太多： def fun1(): from django.core.mail...这里附上其他 Django ORM 操作，感受一下 Django 的良苦用心： # 小于等于，<=，对应SQL：select * from User where id <= 724 User.objects.filter
； 项目上线以后，将系统运行时出现的警告、错误等信息记录下来以备相关人员了解系统运行状况并维护代码也是很有必要的。...，如果希望显示ORM框架执行的SQL语句，就可以使用该日志记录器。...，这里我们关注的是ORM框架生成的SQL查询到底是什么样子的， 相信这里的结果会让你感到有一些意外。...“N+1查询”），原本获取老师的数据只需要一条SQL，但是由于老师关联了学科，当我们查询到N条老师的数据时，Django的ORM框架又向数据库发出了N条SQL去查询老师所属学科的信息。...().only('name', 'good_count', 'bad_count') 当然，如果要统计出每个学科的老师好评和差评的平均数，利用Django的ORM框架也能够做到，代码如下所示： queryset
Django 提供了一套针对数据库操作的代码库, 通过该代码库中提供的工具, 我们可以创建查询、生成SQL语句，并且这些SQL无需开发人员自己处理。...另外 ORM 强大的地方，ORM支持多种数据库后端。可非常简单帮助我们切换后端数据库。Django中提供了自己内置的 ORM 库。...类属性后面的字段类型是由 Django 定义, 方便将字段类型映射到不同的数据库中....图8 0001_initial.py 文件我们可以理解为 SQL 的配置文件, 我们可将其转换为 SQL语句, 执行如下命令： python manage.py sqlmigrate goods 0001...表示将 goods 应用下的 0001 配置文件转换为 SQL语句, 效果如图9所示: ?
博客主页：http://www.cae-space.cn/ ❈ 在Django项目中使用MongoDB作为后端数据库，且不改变Django的ORM框架。...用法 1.pip install djongo 2.在Django项目下的setting.py中增加如下代码： DATABASES = { 'default': {...Djongo对Django ORM框架的改变非常小，这就意味着不会发生一些不必要的错误。它将SQL字符串查询转变为MongoDB的文件查询。至此，所有和Django相关的功能、数据库等都这样运作。...Django中用法 用于MongoDB的Djongo连接器确保你可以： --重新使用Django数据库/ORM框架 --同原始Django变量一起发挥作用 --事先验证你的代码 --微小的SQL JOIN...models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() class Meta: abstract = True 然后通过EmbeddedModelField将Blog
这需要让ORM理解如何去解释name__ne，以及如何使用NotEqual来生成SQL。按照惯例，这些名字一般是只包含字母的小写字符串，但是唯一硬性的要求是不能够包含字符串__。...我们可以调用 process_lhs 和process_rhs 来将它们转换为我们需要的SQL值，使用之前我们描述的compiler 对象。...最后我们用将这些部分组合成SQL表达式，然后将所有参数用在查询中。然后我们返回一个元组，包含生成的SQL字符串以及参数。...这样做的原因是如果self.rhs不是一个普通的整数值（比如是一个F()引用），我们在Python中不能执行这一转换。...它取代了原始的NotEqual类，由于它具有相同的lookup_name。 当编译一个查询的时候，Django首先寻找as_%s % connection.vendor方法，然后回退到 as_sql。
前言 上次两篇基本学完的Django ORM各种操作，怎么查，各种查。...感兴趣的小伙伴可以戳这两篇文章学习下，一篇文章带你了解Django ORM操作（进阶篇）、一篇文章带你了解Django ORM操作（基础篇）。 但是还是遗留了一些技能。，再来瞅瞅吧！...原生sql是可以指定显示的列名的,同样,ORM也可以。...注:price的类型直接就是dict,所以,在这是不能查看原生sql的。 但是上述ORM对应的原生SQL确实如上,所以那样理解就行了。...分组再筛选 分组再筛选本质就是原生sql的group by .. having,将压缩完的数据在进行条件判断。 但是对压缩的数据进行判断只能通过having。
对象关系映射 (ORM) 使得与SQL数据库交互更为简单，不过也被认为效率不高，比原始的SQL要慢。 要有效的使用ORM，意味着需要多少要明白它是如何查询数据库的。...本文我将重点介绍如何有效使用 Django ORM系统访问中到大型的数据集。...Django的queryset是惰性的 Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。...例如，下面的代码会得到数据库中名字为‘Dave’的所有的人: person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave") 上面的代码并没有运行任何的数据库查询...不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能会造成额外的数据库查询。 所以编码时需要注意一下，如果程序开始变慢，你需要看看代码的瓶颈在哪里，是否会有一些小的优化可以帮到你。
[TOC] Flask 模型: Flask 默认并没有提供任何数据库操作的API,我们可以选择任何合适自己项目的数据库来使用,可以采用原生的语句实现也可以采用ORM框架(SQLAlchemy / MongoEngine...扩展库) 实现; Q: 原始SQL有何缺点?...答: 代码利用率低且条件复杂代码语句越长,有狠毒相似语句一些SQL是在业务逻辑中拼出来的修改需要了解业务逻辑，并且可能会导致一些SQL安全问题, 优点是性能好速度快; Q: 使用ORM对象优点?...答: 实际上将对象的操作转换为原生的SQL,我们并不需要关注我们使用的是什么数据库只需要设计出模型Model即可; 1.易用性可以有效减少重复SQL 2.性能损耗少 3.设计灵活,可以轻松的实现复杂查询...stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css/index.css') }}"/> Flask开发帮助工具插件Flask-Debugtoolbar,它是从Django
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