一、前言
前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...原始数据如下:
df = pd.DataFrame({
'student_id': ['S001','S002','S003'],
'marks': [[88,89,90],[78,81,60...],[84,83,91]]})
df
预期的结果如下图所示:
二、实现过程
方法一
这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示:
df['dmean...方法二
后来【瑜亮老师】又给了一份优化后的代码如下所示:
df['dmean'] = df['marks'].map(np.mean)
或者
df['dmean'] = df['marks'].apply...完美的解决了粉丝的问题!
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。