一种新的算法使用大脑活动来创建被观测的照片(下面的两行)的重建图(第一行) 使用算法来解读心理图像并不是项新技术。...自2011年以来，研究人员通过将大脑活动与在观看图像时记录的活动相匹配，重新创建了电影片段、照片甚至梦境图像。...但是，这些方法都有其局限性:有些只能处理像人脸形状这样的窄域，而另一些则必须从预先设定的图像，像是“人”或“鸟”这样的类别中进行选择。 日本京都大学的四位科学家正在将这一技术变得越来越接近现实。...研究人员在上个月底的一篇论文中称，一旦这一要素被添加到训练中，人类观察者在99%的时间就能分辨出两张照片中哪张图像是重建的。 接下来，科学家们仅仅通过想象图像来试图解读人们的思维。...下面的流程图打破了可视化是如何被“解读”的科学。 ? 下面的两张图表显示了计算机为那些在查看自然图像和字母图像时的活动被记录的对象所重建的结果。 ? ?
Liveminting 实时创建 NFT，让您的受众独特体验将 NFT 添加到区块链的过程。...虽然先进的照片技术为我们提供了快速、轻松地拍摄、保存和分享照片的乐趣——将您的晚餐发布到社交媒体，将您刚出生的婴儿的照片发送给您的父母。...我们通过拍照记录的时刻仍然至关重要，但拍摄照片的过程本身不再是一个特殊的事件——这就是体验式 NFT 的用武之地。...： Cardano testnet explorer上也提供了这些信息： 从交易中提取元数据以检索我们生成并链接到 NFT 的图像： 图像存储在IPFS 上。...上的实时生成项目中。
它可以在 iOS 和 Android 上使用，而且是免费的，所以我决定试试。 以开源的方式识别植物 我在手机上下载了这个应用程序，开始用它来识别我在村子周围散步时的一些花草和树木。...这些图像被分析，并与每天协作制作和充实的图像库进行比较。然后，该系统提供一个可能的物种清单及其插图”。 使用 PlantNet 该应用很容易使用。从你的智能手机上的应用图标启动它。...image.png 当应用打开时，你会看到你已经在资料库中收集的标本。显示屏底部的相机图标允许你使用你的相机将图片添加到你的照片库。...你还可以使用你的智能手机的 GPS 功能，将位置信息自动添加到你的数据收集中，你还可以添加注释。...从网站界面上，你也可以下载 CSV 或电子表格格式的观察记录。 image.png 很好的户外活动 我特别喜欢 PlantNet 与维基百科的链接，这样我就可以阅读更多关于我收集的植物数据的信息。
这个活动最有趣的特点之一是，Adobe 不断将人工智能集成到其产品或是功能中。在过去的几年里，人工智能一直是这家公司不断探索的领域。...今年的 Max 活动上展示的功能之一是 Photoshop 中的自动蒙版工具，使用者只需将鼠标悬停在对象上即可选择该对象。...神经过滤器使用机器学习为图像添加增强功能。许多滤镜适用于人物肖像和图像。例如，您可以应用皮肤平滑、将妆容从源图像转移到目标图像，或更改照片中主体的表情。...例如，如果您提供一张人坐着并伸出手的照片，机器学习模型将检测该人的姿势并找到其他人处于相似位置的照片。 AI 功能也已添加到 Lightroom、Premiere 和其他 Adobe 产品中。...虽然 Adobe 没有在此次活动中提供任何架构或实施细节，但任何一直关注 AI 研究的人都可以立即将 Max 上展示的每个功能与过去几年在机器学习和计算机视觉会议上发表的一篇或多篇论文和演示相关联。
在新冠疫情之下，人们减少了户外活动，线上看鸟的需求就更多了。 据报道，由于业务的增加，Bird Buddy又筹集到了一笔850万美元的种子资金，造福所有的爱鸟人士。...“观鸟是美国第二大户外爱好，在国际上也很盛行，”他说。毫无疑问，这种趋势在新冠大流行期间加速了，当时对许多人来说，鸟儿提供了一个愉快的“提醒”，提醒他们窗外确实有一个活生生的世界。...摄像头可提供500万像素的照片、720P实时视频以及120度的视野，最大程度上保证了拍摄的质量。 在官网上，目前一个喂食盒的价格是199美元。...其实，在美国并不只有Bird Buddy这一款智能喂鸟的产品，但是Bird Buddy试图将游戏和社交融入这种生活爱好的举动帮助他们取得了成功。...图像分析还提供了一个“保护层”——有人物的图像会别自动删除。 在安装过程中，用户将被引导将喂食器指向灌木丛或树木。 此外，社交平台还将具备必要的常规报告能力。
DoubleTake for Mac是Mac os系统上一款照片全景拼图工具，DoubleTake可以直接将图片拖拽到视图中进行编辑图片重叠部分会自动融合最后合并成为一张全景图像，还支持将iphoto和...Aperture中的图片进行拖拽。...DoubleTake Mac图片DoubleTake for Mac软件特色当你在路途中遇到一处非常漂亮的风景，而你的拍照设备又不支持全景拍摄模式，无法将美景全数拍进照片怎么办？...不用着急，DoubleTake 或许可以帮你解决这个问题，DoubleTake 可以直接将图片拖拽到视图中进行编辑图片重叠部分会自动融合最后合并成为一张全景图像。...DoubleTake for Mac软件功能对于全景图当你无法走得足够远以适应取景器中的一切时将环境添加到现已过去的活动中在iPhoto或FotoMagico中制作适合“Ken Burns”效果的大图像照片蒙太奇
本文将涉及以下几个方面：1，搭建自己的AI网站2，模型下载3，提示词4，生成照片5，副业途径一，搭建自己的网站Stable Diffusion是目前最火的AI绘画工具之一，它是一个免费开源的项目，可以被任何人免费部署和使用...文本是必需的，它将成为图像生成的依据。您还可以选择一些其他参数，例如批处理大小，生成的图像尺寸等。下面是一些常用参数的说明：种子数（seed）：此参数将用于初始化图像生成过程。...相同的种子值每次都会产生相同的图像，如果将种子值保留为-1，则每次运行文本-图像特性时将生成一个随机种子。...提示词相关性(CFG Scale)：这个值越大，将导致您的图像更接近你的提示，但过高会让图像色彩过于饱和，数值越小，ai发挥的空间越大，可能会产生意想不到的效果。...五，副业途径1，diy 有很多卖diy的商家，例如T恤，您可以给商家提供一张图片，然后商家就会把你的图片放到这个T恤上。
给参与者设置了虚拟“眼睛盒”，在眼对图条件下，被试和附着在参与者之间的遮挡物上的中性脸照片呈3.3×1.5度视角（如图1B）。...体素水平分析 使用SPM8将每个被试的42通道fNIRS数据集重新组合为3-D体积图像，以进行第一级GLM分析。使用线性插值将β值（即，脱氧HB信号的幅度）标准化为MNI空间。...被试之间的解剖差异被用于生成分布式反应图。结果使用标准MNI在MRIcroGL的大脑模板上呈现。最高体素活动的解剖位置是使用NIRS-SPM进行识别。...Yk是在种子区域获得的fNIRS数据。在这项研究中，种子区域k是基于一般线性对比结果的功能定义聚类。xa是种子区域的估计神经活动。ei是残差。...根据通道28的中心，结果不随种子点（-58,2,23）而改变（见图5的中间图）。彩色区域显示的是眼对眼接触过程比眼睛对图像凝视过程中具有更高功能连接性的种子点区域（p≤0.025）。见表3。
前言 Pixie是一款完全可定制的高性能照片编辑器，可在任何地方使用，并且可以轻松集成到现有项目中或使用独立应用程序。 功能介绍 集成–轻松将pixie集成到任何现有项目或应用程序中。...相框–将内置响应式相框添加到任何尺寸的照片中，或添加您自己的相框。 裁剪–将照片裁剪为指定的纵横比之一，或者让用户通过UI选择自定义裁剪区域。...绘图–强大的免费绘图工具同时支持鼠标和触摸，具有多种笔刷类型，颜色等。 文本–完全支持将文本添加到图像。可以使用数百种Google字体，也可以仅使用自定义添加的字体。...空画布– Pixie不必编辑现有照片，也可以轻松地从头开始创建自定义图像。 历史记录–所有编辑器操作都是非破坏性的，可以通过历史记录工具轻松撤消和重做。...保存–修改后的图像可以通过API或接口轻松保存在本地设备或服务器上。 缩放和平移–可以使用鼠标，鼠标滚轮或移动设备上的触摸和捏合手势来缩放和平移画布。
SEO图像优化的目的主要是为了提升图片在搜索引擎中的曝光率，从而增加网站的关注度。在网站设计中，重点放在图像的规划中，符合规则的图像能在搜索中发挥巨大的作用，在图像板块中位于首页，更有利于推广活动。...让您的图像出现在查找位置中！将特殊关键字添加到图像描述中。“意见”，“专家意见”，“前10名”，“评论”，“价格”，“比较”，“排名”，“测试”是添加到类别或产品中以查找信息的最常见关键字。...左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影标注删除更多添加描述将照片放置在网站内。重要的是，您希望在搜索引擎中排名很高的照片正确放置在网站的文本中。将其放在包含所需关键字的文本附近，并对其进行说明。...在网站设计中，重点放在图像的规划中，符合规则的图像能在搜索中发挥巨大的作用，在图像板块中位于首页，更有利于推广活动。研究图片的关键字。想要图片在搜索引擎中能够在较前的排名，您需要知道正在搜索的内容。...根据SEO研究提前规划您的图像描述，这可以通过Semrush，Semstorm或Ahrefs等众多平台提供帮助。让您的图像出现在查找位置中！将特殊关键字添加到图像描述中。
Time 酱：记录你每天完成的小目标 根据一万小时定律：只要足够勤奋，任何人练上一万小时都能达到专家的水准。...种子时间：放下手机，专注生活 手机强迫症是现代人的通病。吃饭玩手机、走路玩手机......没有手机感觉活不下去了。 「种子时间」就是为了帮助你放下手机、专注当下的事情而设计的一款小程序。 ?...在选择了要专注的模式后，点击「开始吧」，将手机屏幕朝下扣放在桌面上，小程序便会自动开始记录你放下手机的时间。 当你忍不住想看手机的时候，小程序会提醒你有 15 秒的纠结时间。...哈哈，要是没忍住，记录的时间会结束。你也可以手动结束时间。 ? 3. 签到打卡：每天和好友一起打卡 很多人都有打卡的经历，通过打卡去记录自己完成了一件事。...「签到打卡」提供的拍照打卡功能，可以用照片去记录自己当下状态或者完成某件事时的美妙瞬间，这比单纯的点击「打卡」更让你觉得有满满的成就感。
它接收文本输入并返回根据文本描述生成的图像。本篇文章我将看看它是否可以从 Pokédex 的图鉴描述中绘制 Pokémon。...它是如何工作的，我们怎么开始？ 我在 Github 上找到了 justinjohn0306 的一个jupyter notebook，我们可以使用它直接从文本生成图像。地址在文章最后提供。...但是需要注意的是：模型也是确实会更新，使用跟我一样的随机种子并不总是能够返回相同的图像，因为它们每次都会重新创建。...在这个模型中VQGAN 部分基于预训练的语料库生成图像，而 CLIP 部分将图像与标题进行关联，并使用提供的文字指导生成过程。训练的过程会使用不同的图像集训练不同的模型。...在推理时，通过为其提供大量标题，该模型会将图像混合在一起，这样生成的图像看起来就像我们提供的三个标题了。 对于这个实验，我使用了笔记本上可用的“imagenet_16384”预训练模型。
在 ICML 2017 上发表的“图像分类器的大规模演化”（https://arxiv.org/abs/1703.01041 ）中，我们用简单的构建模块和简单的初始条件创建了一个进化程序。...在下图中，每个点都是在 CIFAR-10 数据集上训练的神经网络，通常用于训练图像分类器。最初，所有的点由 1000 个相同的简单种子模型（seed models）组成（没有隐藏层）。...具有更高准确度的网络作为 parent，并经过复制变异生成一个 child，然后将其添加到 population 中，而另一个神经网络将消失。所有其他网络在此步骤中保持不变。...例如，如果我们在某一步中使用单一突变将一个种子网络转换为 Inception-ResNet 分类器，我们可能错误地推断出该算法找到了一个好的答案。...该实验的目的是发现能批生成高精度网络的 cells 在我们的第二篇论文《图像分类器架构搜索的正则化进化》（2018）中，我们介绍了将进化算法应用于上述搜索空间的结果。
“研究者正致力于解救被渔具意外捕获的鲸鱼，而实时识别鲸鱼能够让研究者获得相关健康和渔网缠绕的历史记录，有助于研究者拯救鲸鱼” -----摘自竞争者的描述页面。...事实上，我们的解决方案由多个步骤组成： 头部定位器（使用CNNs）， 头部对准器（使用CNN）， 培训几个有关特征的鲸鱼照片（从以前的步骤中获得）的CNNs， 平均和调整预测（不使用CNN）。...首先它需要预测图像上的鲸鱼（即解决原始任务）。此外，它需要判断鲸鱼头部的粗糙模式是否连续（再次进行手动注释训练，尽管这次的工作量少得多，因为每只鲸鱼观看2-3个图像就足够了）。...初始学习率可能并不重要，但我们使用的值大约为0.0005的初值。 验证 我们随机使用了10％的培训数据进行验证。对亏了我们最喜欢的7300号种子，我们对所有模式都使用了这个种子。...这是通过在整个训练集上重新运行一切（很少这样做）或者（更经常地）将验证集添加到训练集并运行50-100个附加周期来完成的。这也是为了解决仅在我们的验证集中出现的单张鲸鱼照片的问题。
图像生成模型，作者直接使用StyleGAN模型，在个人数据集上微调了一下，随机生成的图像可以直接通过本地的人脸验证系统，并且图片看起来和训练数据集中的图片确实不一样。...微调时将前四层的权重进行冻结，以避免数据的过度拟合生成与训练数据集过于相似的人脸图像。...尽管用基本的StyleGAN模型可以获得不同于原始人脸的图像，但基线模型的结果从质量上看与训练数据集的图像比较相似（多样性较差），而且分辨率较低（保真度低）。...为了生成图像，作者还尝试使用训练数据作为种子图像（reference），以人类用户数据集的处理过的图像作为源图像（source）。...作者还尝试使用个人用户数据集的处理过的图像作为种子图和源图像，但结果提升不大。
此前，Zhongming Liu 曾开发了一种算法，可以在一定程度上重现电影爱好者观影时所看到的内容。 实际上，使用算法来解码心理图像并不新鲜。...自2011年以来，已经有研究人员通过将大脑活动与早先观看图像时记录的活动进行匹配，重构了影像片段、照片甚至是梦中的意象。...这样做的目的是，观察大脑在思考图像时的活动，并让计算机构建出一幅能够让大脑产生相同活动的图像。 计算机会反复修改绘制的图像，一直到正确为止。...为了让最终的成像更加准确，研究人员开发了一个“深层生成器网络”（DGN），这种算法已经进行过预训练，可以根据输入生成逼真的成像。DGN 将细化这些图像，使其看起来更加自然。...首先，输入图像的像素值会被优化，以便使图像的 DNN 特征与从 fMRI 活动记录中解码出来的特征相似。
而且，有了屏幕感知功能，Siri 可以让你轻松执行与屏幕上的信息相关的操作，例如将聊天信息中收到的地址添加到朋友的通讯录中。...例如，当用户向群组发送有关徒步旅行的消息时，他们会看到与朋友、目的地和活动相关的建议概念，从而使图像创建更快、更相关。...用户甚至可以根据照片为朋友和家人创建 Genmoji。就像表情符号一样，Genmoji 可以内嵌添加到消息中，也可以作为贴纸进行分享。...用户只需输入描述，生成Genmoji 以及其他选项 就像表情符号一样，Genmoji 可以内嵌添加到消息中 照片中新增功能，为用户提供了更多控制 借助 Apple Intelligence，搜索照片和视频将变得更加方便...iPad 上的这个基本科学计算器让用户在完成之前就能轻松查看完整的表达式。历史记录功能帮助用户跟踪之前的计算结果，而单位转换功能让用户能够快速转换长度、重量、货币等单位。
如果附加目标依赖于我们特别感兴趣的部分图像（即在这种情况下的头部和皮肤斑纹），这个技巧将强制网络集中在该区域上。此外，网络有更多的刺激进行学习，因此必须开发更鲁棒的特征来限制过拟合。...在将图像输入网络之前，我们进行了数据增强（调整到256 x 256以后）。...如果我们在训练集上训练头部定位器和校准器，并使用它们为训练集和测试集制作“护照照片”，我们得到的照片可能会质量差异很大（可能还有一些其他属性）。...初始学习率可能不重要，但是我们使用0.0005左右的初值。 验证 我们使用随机的10％的训练数据进行验证。多亏了我们最喜欢的7300号种子，我们所有模型都使用这个种子。...这是通过在整个训练集上从头开始重新运行所有计算（很少这么做），或者（更经常地）将验证集添加到训练集中并额外运行50-100个epoch完成的。
现在，Wildbook用AI将观鲸和野生动物园照片变成一种新的工具来跟踪受威胁的物种。...Wildbook是由非营利组织Wild Me创建的一个新网站，旨在将研究人员，学生和那些喜欢记录假期每个时刻的人们提供的野生动物照片众包。...它还可以搜索Flickr上的图像和YouTube上的视频，以查看可能对它们的学习有用的媒体，如鲸鱼观赏和度假之旅等。...这种深度学习方法使Wildbook能够在不同的图像中找到相同的精确动物，这可以帮助研究人员更准确地使用有关动物健康，饮食习惯，狩猎模式，种群大小和潜在偷猎者活动的数据。...Facebook和Instagram也已经成为他们的一部分，以帮助遏制濒危动物的买卖，以及鼓励用户通知他们通过照片记录的任何关于野生动物的非法行为。
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