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如何视频轻松转换为 GIF

苏生不惑第 101 篇原创文章 有时看到一条有意思的视频想发到朋友圈,但朋友圈有限制时长,而且也不方便,这时可以把视频GIF(再做成表情包也可以),再发到朋友圈或者微博(不用像视频一样需要等待审核)。...可以再转换回视频ffmpeg -f gif -i 武林外传中秋节.gif 武林外传中秋节.mp4 ffmpeg 除了转换视频,还能下载视频网站的m3u8视频,之前写过如何下载优酷 m3u8 格式的视频文件...默认前5秒换的GIF有9M多。 ? 点击压缩并下载,但还是有7M。 convertio https://convertio.co/zh/video-converter/ ?...分解GIF 转换后的GIF可以再分解成图片 https://tools.miku.ac/gif_splitter/ 这个工具可以GIF分解为近百个小图片。 ?...最后总结下:ffmpeg 功能多(不限于GIF),Chrome扩展方便,QQ影音简单好用。

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利用moviepy模块图片转换为视频

前言 前几天分享了如何数据可视化,使数据动起来。最近又有对可视化有点着迷,想着让图片动起来,然后加上语音说明。然后经过搜索,通过moviepy模块可以实现。折腾了两天,终于搞定。...使用Pandas_Alive做数据可视化,使图表动起来 主要函数 文字转语音 通过调用百度api接口实现 def text_to_mp3_by_api(text): """ 通过网络接口文字转换成语音...def pic_to_mp4(pic_dir, title, h_flag): """ 图片视频 """ #图片集,语音集,视频集,字幕集 pic_files.../output/{}.mp4'.format(title)) print('完成') 竖屏视频横屏 通过ffmpeg工具实现 def v_to_h(mp4_path): """...H-h)/2,crop=h=iw*9/16' -vb 800K {1}/output/h_{2}".format(mp4_path, cwd, res_path) system(cmd) 附:横屏竖屏参考

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图像换为JPG或GIF字节流。

第二种是想实现保存JPG图像是压缩质量的预览,这个我在示例代码中做了一个简单的工程,大家可以参考。...很多朋友都会用GDI+的GdipSaveImageToFile函数图像保存为JPG文件,要获得对应的JPG字节流,一些折中的办法就是保存为文件后再通过二进制读取他,这实在是个弯路,在GDI+中还有一个函数...GdipSaveImageToStream可将图像数据直接压缩为你指定格式的流对象。...使用VB6或者VC6的朋友常常在程序中使用的是一些GDI的对象,比如Hbitmap或者Stdpicture,为了能调用GDI+的相关函数,必须先将他们转换为GDI+可识别的对象,这些转换函数有很多,例如...同GdipLoadImageFromFile一样,对应也有GdipLoadImageFromStream函数,流对象转换为Bitmap。

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利用 FFmpeg 视频换为 GIF 操作指北

视频转为 GIF 并对 GIF 做调整的过程中会有很多的坑,比如经常容易出现色差严重、分辨率不合适、GIF 占用的存储过大等问题。有时我们也希望在转换前做一些剪切等。...视频预处理 在典型的场景下,我们在视频转为图片前一般会有如下步骤: 视频采集 视频剪裁 视频分辨率调整 视频帧率调整 视频速率调整 视频压缩 下面基于此流程,结合样例做简要介绍。...因此视频加速再减速成原视频的速度后,与原视频相比会丢失信息。 视频压缩 其实H264视频本身的压缩率已经很高了,如果想要进一步压缩,基本只能通过一些有损的形式。...具体原因未知,不过结论就是在对视频 GIF 时,一定要重新指定一下帧率。 调色板优化 你可能知道,和视频不同,PNG的调色盘只有256种颜色。...取值 30 后:198K (mov格式) 转换为 GIF ,使用全局调色板并取消防抖设置后:1.9M (gif格式) GIF 格式的压缩效果和普通视频格式相比还是差很多的,不过在尽量保证图片质量的前提下

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网页 DOM 转换为图像:分享刻不容缓

这些开源项目都是在处理网页截图和DOM节点转换为图像方面非常有用的工具。它们提供了跨平台支持、简单易用的API接口以及可自定义选项来满足各种需求。...无论是需要在浏览器上直接对网页进行截屏,还是任意DOM节点转换为矢量或光栅图像,这些项目都能够很好地完成任务。此外,它们还支持设置输出图像质量、大小等参数,并且可以嵌入Web字体并进行优化处理。...以下是该项目的核心优势: 支持任意 DOM 节点转换为 SVG、PNG 或 JPEG 图像 可选择性地设置输出图像质量、大小等参数 提供灵活且易用的 API 接口,使用简单方便 这个开源项目在最新版本...vercel/satori Stars: 8.5k License: MPL-2.0 satoriSatori 是一个 HTML 和 CSS 转换为 SVG 的库。...该项目具有以下核心优势和关键特性: 可以任意 DOM 节点转换为 PNG、SVG、JPEG 等格式的图像。 支持设置背景颜色、尺寸等渲染选项。

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Python - matplotlib图像换为numpy.array 或 PIL.Image

最近遇到了需要获取plt图像数据的需求,本文记录了matplotlib图像换为numpy.array 或 PIL.Image的方法。...众所周知,这个库处理图像会出现内存泄漏的问题,原想着plt的图转出来用opencv存就好了,然而并没有,牢骚完毕。...转换思路 总体分为两步完成目标: plt或fig对象转为argb string的对象 argb string对象图像转为array 或 Image 步骤一 区分对象为plt和fig的情况,具体使用哪种根据对象类型确定...的图像,还需要进一步转化 # 重构成w h 4(argb)图像 buf.shape = (w, h, 4) # 转换为 RGBA buf = np.roll(buf, 3, axis=2) # 得到...Image RGBA图像对象 (需要Image对象的同学到此为止就可以了) image = Image.frombytes("RGBA", (w, h), buf.tostring()) # 转换为numpy

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面试官:请用纯 JS 实现, HTML 网页转换为图像

在工作时,需要实现一个功能:把一个HTML网页的转换为图像。我想到的第一个想法是使用第三方库,但像dom-to-image或使用Chrome Headless,如Puppeteer。...使用CanvasHTML网页转换为图像 由于安全原因,我们不能直接HTML绘制到Canvas中。我们采用另一种更安全的方法。...') // 对图像添加事件监听 newImg.addEventListener('load', onNewImageLoad) // 图像绘制到画布并设置...SVG图像的实现有很大的限制,因为我们不允许SVG图像加载外部资源,即使是出现在同一个域上的资源。...不允许在SVG图像中编写脚本,无法从其他脚本访问SVG图像的DOM, SVG图像中的DOM元素不能接收输入事件。

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三行代码使用Python视频Gif

一、前言 很多网站提供视频GIF的功能,但要么收费要么有广告 实际上我们通过python,几行代码就能够实现视频gif (PS:最近发现了一个不错的人工智能学习网站:,觉得不错请三连支持一下)...写入代码 from moviepy.editor import * clip = (VideoFileClip("movie.mp4")) # 需要转为GIF的视频文件路径 clip.write_gif...(还是已经缩放了分辨率的情况下) 如果需要转换的视频有几十秒,那文件大小就得上百兆甚至更多! 那该怎么解决呢? 4....截取视频长度转换 我们还可以通过设置subclip参数来指定转换的视频范围: subclip:截取原视频中的自t_start至t_end间的视频片段 视频1-2秒片段转化为Gif from moviepy.editor...缩放百分比,如 0.5示例 1.设置转换后的图片为600*400 clip = (VideoFileClip("movie.mp4").resize((600, 400))) 2.原视频缩放50%

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人工智能使用深度学习2D图像换为3D图像

校正像差的机会可能使研究活生物体的科学家能够从图像中收集数据,否则这些图像无法使用。这项研究基于Ozcan及其同事开发的较早技术,该技术使他们能够以超分辨率渲染2D荧光显微镜图像。...Deep-Z是使用来自扫描荧光显微镜的实验图像训练的,该图像可以在多个深度聚焦,以实现样品的3D成像。在成千上万的训练样本中,神经网络学习了如何拍摄2D图像并推断出样品中不同深度的准确3D切片。...Ozcan和他的同事Deep-Z应用于秀丽隐杆线虫的图像,秀丽隐杆线虫由于其简单而容易理解的神经系统而成为神经科学中的常见模型。...研究人员蠕虫的2D图像逐帧转换为3D,从而能够跟踪蠕虫体内单个神经元的活动。...Ozcan和他的团队表明,他们的框架随后可以使用样品的2D宽视场显微镜图像生成与共聚焦显微镜拍摄的图像几乎相同的3D图像

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图像换为8位通道_imagej像素和毫米转换

一 背景 遥感图像一般像素深度比较高,基本的就是unit16了,但是如果想在OpenCV中正确使用,而且不丢失数据RGB三通道信息,就需要转为unit8才能进行其他分析。...二 分析 unit16的图像最大值为216-1 = 65535,而OpenCV中的图像最大值为28-1 = 255,当大于255时会自动变为255,这样数据信息就丢失了。...下面代码采用的方式是线性缩放,0到65535的数值线性缩放到0到255 三 代码 说明:代码使用了OpenCV和gdal函数包,gdal用来读取.tif文件unit16图片,OpenCV用来重新生成unit8...图片 import os import gdal from cv2 import cv2 import numpy as np import sys #拉伸图像 #图片的16位8位 def uint16to8...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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