将图添加到matplotlib中的给定图形

是指在已经创建的图形基础上，将其他图形添加到该图形中。这可以通过使用matplotlib的子图功能来实现。

首先，我们需要导入matplotlib库，并创建一个图形对象。然后，使用add_subplot()方法创建一个或多个子图。该方法接受三个参数：行数、列数和子图索引。例如，add_subplot(2, 2, 1)表示创建一个2行2列的图形，并将子图放置在索引为1的位置。

接下来，我们可以使用子图对象的方法来绘制图形。例如，使用plot()方法绘制折线图，使用scatter()方法绘制散点图，使用bar()方法绘制柱状图等。

以下是一个示例代码，演示如何将图添加到matplotlib中的给定图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建主图形对象
fig = plt.figure()

# 创建子图1
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 创建子图2
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.scatter([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 创建子图3
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.bar([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 创建子图4
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro-')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们创建了一个2行2列的图形，并在每个子图中绘制了不同类型的图形。最后，使用plt.show()方法显示图形。

这种将图添加到matplotlib中的给定图形的方法可以用于创建复杂的图形布局，同时显示多个图形。根据具体需求，可以使用不同的子图组合和图形类型来展示数据。