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一日一技:如何把多层嵌套的列表展平

摄影:产品经理 有这样一个列表套列表的数据结构: a = [1, 2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] 现在想把它变为: b = [1, 2, 3, 4, 5,...2, [3, 4, [5, 6, 7], 8], 9, [10, 11]] result = [] flat(a, result) print(result) 这样做确实能达到目的,但是需要把储存结果的列表作为参数不停递归传入...flat(a)] 的时候,每一次循环都会进入到 flat生成器里面。...在 flat里面,对传入的参数使用for循环进行迭代,如果拿到的元素不是列表,那么就直接抛出,送到上一层。如果当前已经是最上层了,那么就再一次抛出给外面的列表推导式。...如果当前元素是列表,那么继续生成一个生成器,并对这个新的生成器进行迭代,并把每一个结果继续往上层抛出。 最终,每一个数字都会被一层一层往上抛出给列表推导式,从而获得需要的结果。

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在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    地图开发知识之-投影坐标

    地球投影 由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,表面是一个不可展平的曲面,而地图通常是二维平面,因此在地图制图时首先要考虑把曲面转化成平面。然而,从几何意义上来说,球面是不可展平的曲面。...要把它展成平面,势必会产生破裂与褶皱。这种不连续的、破裂的平面是不适合制作地图的,所以必须采用特殊的方法来实现球面到平面的转化。...所谓投影就是假设在地球的某处有一个光源,然后光将球面影像投射在某个平面上的一种坐标映射实现。...坐标转化关系公式 其中,λ为经度,φ为纬度。x,y为平面坐标值。左侧为正算,右侧为逆运算。 地图中常使用的各种坐标 以google地图,百度地图举例。...这时候,地图上的每个点都与平面坐标一一对应。 但是如果我将地图缩放后,坐标就产生了变化。这个坐标就是像素坐标。 在非最大级别下,有对应的转换公式。以百度为例。

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    被组成一个列表 ; 然后 , 对于 每个 键 key 对应的 值 value 列表 , 使用 reduceByKey 方法提供的 函数参数 func 进行 reduce 操作 , 将列表中的元素减少为一个..., 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键 Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的...'] 然后 , 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表..., 'Jerry', 'Tom', 'Jack', 'Jerry'] 再后 , 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组 , 第一个元素设置为 单词 字符串 , 第二个元素设置为 1 # 将 rdd...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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    尝鲜 ES2019 的新功能

    一个被展平的数组是一个深度为 0 的数组,flat() 接受一个参数,一个代表深度的数字。深度指的是数组内嵌套的数量。下面这个例子可以帮你理解嵌套和深度。 ?...通常在 JavaScript 中,数组的深度可以为无穷大,或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3,并且我们仅将其展平到深度 2,那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组,参数深度为3。 如果将参数深度设为2,我们得到: ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() 可用于展平深度为1的数组,它在内部调用 map 函数,后跟着参数深度为1的 flat 函数,。 句法 ? 返回值 带有操纵值的扁平数组,由提供给它的回调函数提供。...在此例中,我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组,而flatMap() 的输出除了数组的展平外,还与 map 的结构相同。

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    【如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件】

    如何将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件 前提 已经在NI assistant中完成了程序图的制作,否则在导出时导出选项会呈现灰色不可选状态 操作 首先打开NI...assistant,进行程序框图的制作,或者将已经制作完成的程序框图打开 选择上方的tools按钮,选择create labview vi 若电脑上安装了多个版本,这时需要选择导出的...labview版本,这里作者只安装了一个版本,所以版本默认为19版,这里需要点击下方的三个小点按钮进行VI文件保存位置的设置(将导出的VI保存到哪里) 这里作者将其保存在桌面上,命名为123(...保存时需要进行文件的命名),点击NEXT 这里作者选择的为image file,若有其他需求可以自行选择其他模式,点击next 这里根据自己的需要进行选择,这里作者为默认,点击finish...等待几秒钟电脑会自动打开labview,代表已经成功将NI assistant中的.vascr文件导出为Labview的.vi文件,到此所有的操作已经完成 可在Labview中进行此程序其它的操作以及完善

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    【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

    RDD 中的每个元素提取 排序键 ; 根据 传入 sortBy 方法 的 函数参数 和 其它参数 , 将 RDD 中的元素按 升序 或 降序 进行排序 , 同时还可以指定 新的 RDD 对象的 分区数..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...键 Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的 值 Value 进行相加 ; 将聚合后的结果的 单词出现次数作为 排序键..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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    【C++】构造函数初始化列表 ③ ( 构造函数 的 初始化列表 中 为 const 成员变量初始化 )

    构造函数初始化列表 总结 : 初始化列表 可以 为 类的 成员变量 提供初始值 ; 初始化列表 可以 调用 类的 成员变量 类型的 构造函数 进行成员变量初始化操作 ; 初始化列表 可以 使用 构造函数...中传入的 参数 ; 类初始化时 , 根据定义顺序 , 先调用 成员变量的 构造函数 , 然后调用外部类构造函数 , 析构函数正好相反 ; 实例对象 的 const 成员变量 必须只能在 初始化列表 中进行...初始化 , 所有的构造函数都要进行初始化操作 ; 一、构造函数 的 初始化列表 中 为 const 成员变量初始化 1、初始化 const 常量成员 如果 类 中定义了 被 const 修饰 的 成员变量...进行赋值 的 , 因此 这里 必须在 构造函数的 初始化列表中 对 const 成员变量 进行赋值 ; 2、错误代码示例 - 没有初始化常量成员 在下面的 类 B 中 , 定义了常量 const int...其中 构造函数中的参数 作为 参数列表 中的参数值 B b(10, 10, 150); // 控制台暂停 , 按任意键继续向后执行 system("pause"); return 0; }

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    必知必会的8个Python列表技巧

    2 修改列表 2.1 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。   ...最终我们将map对象squares列表化,就得到了想要的结果 2.2 使用列表推导式   同样的我们也可以使用列表推导式完成同样的任务: ?...7 展平嵌套列表   有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表,其每个元素又是各自不同的列表,这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平,如下面2层嵌套的例子: ?...额外补充:   原作者这里只考虑到两层嵌套的列表,如果是更多层嵌套,就需要有多少层写多少for循环,比较麻烦,其实还有一种更好的方法,我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...,可以展平任意层嵌套列表,使用例子如下: ?

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