将多个列表从python读取到SQL查询中

将多个列表从Python读取到SQL查询中，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装了Python的数据库连接库，比如pymysql、psycopg2等，以便连接到SQL数据库。
导入所需的库和模块，比如pandas用于读取和处理数据，以及数据库连接库。

import pandas as pd
import pymysql

使用pandas库的read_csv()函数读取多个列表的数据文件，并将其存储为DataFrame对象。

list1 = pd.read_csv('list1.csv')
list2 = pd.read_csv('list2.csv')
list3 = pd.read_csv('list3.csv')

连接到SQL数据库，并创建一个数据库连接对象。

conn = pymysql.connect(host='数据库主机地址', user='用户名', password='密码', database='数据库名')

创建一个游标对象，用于执行SQL查询。

cursor = conn.cursor()

使用游标对象的execute()方法执行SQL查询，将多个列表的数据插入到数据库表中。

# 假设数据库表名为list_data，包含三个字段：column1、column2、column3
for index, row in list1.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO list_data (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))

for index, row in list2.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO list_data (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))

for index, row in list3.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO list_data (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)", (row['column1'], row['column2'], row['column3']))

提交事务以保存更改，并关闭数据库连接。

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

以上步骤将多个列表从Python读取到SQL查询中，并将数据插入到指定的数据库表中。请根据实际情况修改数据库连接参数、数据文件路径、数据库表名和字段名。

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