这是一个对我有特殊意义的教程，大约在一年半以前，我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析，但是当时试了很多方法，效果不理想，再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集（因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段，终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证，效果挺满意的，所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?
这是一个对我有特殊意义的教程，大约在一年半以前，我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析，但是当时试了很多方法，效果不理想，再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集（因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段，终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证，效果挺满意的，所以想把这段教程写下来并总结以待后用。
再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程，也并非一步到位，借着在知识星球里发表，经过各星友一起讨论启发，逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的，但众人一起合力时，就会有出乎意料的精彩结果出来。
以V中任意一点x为起点，将x加入一个新的顶点集S={x}，初始新的边集T={}为空 重复如下步骤直到S=V： 1）选择E中最小的边，其中u属于S，而v不属于S但属于V 2）将v加入S，将边一个判断，如果一条边所关联的两个点已经连通就不能选择，否则可以选择。 ? 当选择第4条边D-E时，判断D和E没有连通，将这两个子图连通。...把两个子图看成不同的集合，这一步就是合并成同一个集合。 ? 如果初始每个点都属于一个独立的集合，每选择一条边，就将所在的集合合并成同一个，在下一次选择边的时候，就只需判断关联的两个点是否为同一集合。...最终T即为所求最小生成树 过程模拟如下图： 判断第1条边B-D，将B,D合并为一个集合；判断第2条边A-B，将A,B,D合并为一个集合 ? 判断第3条边A-D，A,D已经属于同一个集合，放弃选择 ?...判断第4条边E-F，将E,F合并为一个集合 ? 继续重复以上过程直到选出N-1条边。 ?
2.2 归并排序 归并排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个子数组，分别对子数组进行排序，然后将两个有序子数组合并为一个有序数组。...归并排序的基本思想是将一个大问题分解成两个小问题，然后递归地解决这两个小问题。 归并排序的算法如下： 如果数组长度小于等于1，则返回。 将数组分成两个子数组，分别对每个子数组递归地进行归并排序。...将两个有序子数组合并为一个有序数组。 2.3 求阶乘 求阶乘是一种求解自然数的阶乘的算法。阶乘的定义是n! = n (n-1) (n-2) ... 1。...否则，将问题分解为求解f(n-1)和f(n-2)，然后将结果相加。二、回溯法1.概念 回溯法（Backtracking）是一种选优的暴力搜寻法。...如果将目光着眼于整个迷宫，就可以发现这个迷宫其实就是一颗多叉树，每个路口就是一个节点，每个路口的岔路就是这个节点的子树，在这颗多叉树上应用深度优先搜索就是回溯法。
二 合久可分-一列拆多列 使用separate函数， 将“指定”分隔符出现的位置一列分成多列 2.1 默认，不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...("TCGA")) %>% #选择指定列 column_to_rownames(var = "Gene1") %>% # 将Gene1列转为rownames t() %>% as.data.frame...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！...三 分久必合-多列合一列 使用unite函数， 可将多列按照“指定”分隔符合并为一列 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?
GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...这将为每个惟一的City值选择任意一行。 还可以指定以逗号分隔的字段列表，将其组合值视为单个分组术语。 它为每个City和Age值的唯一组合选择任意一行。...不能通过列号指定字段; 这被解释为一个文字并返回一行。 不能指定聚合字段; 尝试这样做将生成SQLCODE -19错误。 不能指定子查询; 这被解释为一个文字并返回一行。...但是，如果在逗号分隔的列表中指定一个字面值作为字段值，则该字面值将被忽略，并且GROUP BY将为指定字段名的每个惟一组合选择任意一行。...如果查询仅由聚合函数组成且不返回表中的任何数据，则返回%ROWCOUNT=1，并为聚合函数返回一个空字符串(或0)值。
DISTINCT BY (item {,item2}) - 可选-返回按(项)值唯一的行的选择项值。 ALL - 可选-返回结果集中的所有行。默认设置。...它将每个不同(唯一)值返回的行数限制为一个任意行。如果未指定DISTINCT子句，则默认情况下显示满足选择条件的所有行。...DISTINCT从句有两种形式： SELECT DISTINCT：为选择项值的每个唯一组合返回一行。可以指定一个或多个选择项。...但是，如果将文字指定为逗号分隔列表中的项值，则该文字将被忽略，并且DISTINCT将为指定字段名的每个唯一组合选择一行。 DISTINCT子句在TOP子句之前应用。...如果SELECT包含FROM子句，则在一行中指定DISTINCT结果将包含这些非表值；如果未指定DISTINCT(或TOP)，则SELECT将产生与FROM子句表中的行数相同的行数。
主要思想 分治算法的主要思想是将原问题递归地分成若干个子问题，直到子问题满足边界条件，停止递归。将子问题逐个击破(一般是同种方法)，将已经解决的子问题合并，最后，算法会层层合并得到原问题的答案。...分治算法的步骤 分：递归地将问题分解为各个的子问题(性质相同的、相互独立的子问题)； 治：将这些规模更小的子问题逐个击破； 合：将已解决的子问题逐层合并，最终得出原问题的解； 分治法适用的情况 原问题的计算复杂度随着问题的规模的增加而增加...原问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。 算法应用 leetcode 169题： 解题思路： 1. 定义递归终止条件 2....使用二分递归处理数据 3，合：将结果数据合并解析返回 class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:...1/x，将平方去正按照正平方处理得出结果 class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: if n ==
归并排序算法概述 归并排序是一种分治法排序算法，它将列表分成两个子列表，分别进行排序，然后将两个有序子列表合并为一个有序列表。...归并排序是一种分治法算法，它将列表分解为两个子列表，然后递归地对子列表进行排序。最后，通过 merge 函数将两个有序子列表合并为一个有序列表。 3....快速排序算法概述 快速排序是一种分治法排序算法，它选择一个基准元素，并将列表分成两个子列表，一个子列表的元素都小于基准元素，另一个子列表的元素都大于基准元素。...快速排序选择一个基准元素，然后将列表分成三个子列表：小于基准元素的左子列表、等于基准元素的中间子列表和大于基准元素的右子列表。接着，通过递归地对子列表进行排序，最后将它们合并起来。 5....归并排序通过分治法将问题分解为较小的子问题，再将结果合并为有序列表；快速排序通过选择基准元素进行划分操作，不需要额外的存储空间。
这些记录的处理会在分组的时候暂停，报表引擎采取被指定的任何操作（例如，为前一个组打印一个组注脚、并为新的组打印一个组标头），然后继续处理这个游标。...要建立额外的细节带区，请从报表菜单、报表快捷菜单中选择 Optional Bands（可选带区），或者打开报表属性对话框、然后选择 Optional Bands 页（参见图17）。...图17、你可以在报表属性对话框的 Option Bands 页上定义多细节带区 图18、使用细节带区属性对话框来指定选定带区是否有标头和注脚带区，并为（该细节带区）提供目标别名 目标别名表达式可以被运算为下列三个值之一...图21、运行 EmployeesMD.FRX 演示了一个多细节带区报表的工作 示例2：预先计算的合计 下一个示例与第一个类似，但是它不显示两个子表，而是运行同一个子表两次。...在过去版本的 VFP 中，实现这些功能需要在运行报表前就先进行好计算，并在报表中使用这些计算的结果。在 VFP 9 中，这只是简单的意味着要有一个细节带区来进行计算、而用另一个细节带区来显示结果。
窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...虽然窗口函数与聚合函数类似，因为它们将多行结果组合在一起，但它们与聚合函数的不同之处在于，它们本身并不组合行。 窗函数的语法 窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。...窗口函数执行与由PARTITION by子句、ORDER by子句和ROWS子句指定的逐行窗口相关的任务，并为每一行返回一个值。...如果指定了一个PARTITION BY子句，行被分组在指定的窗口中，窗口函数创建一个新的结果集字段并为每一行分配一个值。...如果指定PARTITION BY和ORDER BY，则行将被分区为组，每个组的orderfield值将被排序，窗口函数将创建一个新的结果集字段并为每行赋值。
负载信息 16 张表，每张表有 1000 万行数据 性能数据 ? ? ? ? ?...更全面的 SQL 调优 TiDB 5.0 支持不可见索引 (Invisible Indexes)，DBA 在调试和选择相对最优的索引时，可以通过 SQL 语句将某个索引设置成 Visible 或者 Invisible...在 TiDB 5.0 性能调优或者运维过程中，用户可以根据实际需要或者基于 EXPLAIN ANALYZE 测试选择优化过的 SQL 语句，通过 SQL BINDING 将优化过的 SQL 语句与业务代码执行的...TiCDC 支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据，可用于多个 TiDB 集群之间数据的备份、容灾与数据汇聚等场景。...高可用与容灾 TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作，并发送给所有成员，提升 Region 成员变更时的可用性
一、平台架构设计是实现SaaS化的基础 一个分布式、模块化的架构设计对于支持多租户、高并发、高可扩展性等特性至关重要。...这可以通过将平台拆分成不同的微服务来实现，每个微服务负责特定的功能模块，从而更好地满足不同租户的需求。此外，还需要考虑到可扩展性、灵活性和可维护性等方面，以确保平台能够随着业务的发展而不断演进。...二、多租户支持是SaaS化的一个核心特性 为了确保每个租户的数据隔离和安全，平台需要采用相应的技术手段，如为每个租户创建独立的数据库或数据表。...这可以通过提供可配置的界面元素和功能模块来实现，租户可以根据自己的需求进行选择和调整。同时，平台还需要提供一定的定制化开发工具和服务，以帮助租户快速实现界面和功能的定制。...通过采用先进的架构设计、多租户支持、用户界面定制化、服务水平协议、计费与定价策略、自动化运维与监控、安全性和合规性以及建立合作伙伴生态系统等手段，物联网平台可以实现SaaS化并为客户提供更高效、灵活和可靠的服务
pip install -r requirements.txt安装 playwright浏览器驱动playwright installPlaywright 是由微软开发的用于自动化测试和 Web 爬取的多浏览器...'utf-8') as file: data = json.load(file)# 提取所有评论内容comments = [item['content'] for item in data]# 将所有评论合并为一个字符串...# stopwords = []# 过滤掉特定词汇filtered_words = [word for word in words if word not in stopwords]# 将过滤后的分词结果转换为字符串...可以看到关键词李行亮最多，剩下都是最近热点词。 本文只是演示下MediaCrawler和词云demo，不对具体事件进行评价。...注：在使用这些数据时，务必遵守法律法规，尊重用户隐私，并确保数据的合法合规使用。不恰当的数据操作可能会触犯法律，损害企业声誉及用户信任。
近日，DeepMind（现已与谷歌大脑团队合并为 Google DeepMind）的新论文探讨了利用深度强化学习为双足机器人学习敏捷的足球技巧。...他们考虑了整个足球问题的一个子集，训练了一个具有 20 个可控关节的低成本微型类人机器人来玩 1 v1 足球比赛，并观察本体感觉和比赛状态特征。通过内置的控制器，机器人缓慢笨拙地移动。...机器人的头部是罗技 C920 网络摄像头，它可以选择以每秒 30 帧的速度提供 RGB 视频流。...教师需要接受尽可能多的进球训练。当智能体摔倒、出界、进入禁区 (图 1 中用红色标记) 或对手得分时，这一回合（Episodes）终止。...下表 3 为定量分析结果。从结果可以看出强化学习策略比专门的人工设计的技能表现更好，智能体的行走速度快了 156%，起身时间少了 63%。
1 2 题目解析： 因为题目限定了每次只吃数量最多的糖果，那么可以将数组排序，这样方便后续抉择； 我们唯一能选的，就是当出现两种糖果一样多情况，我们要如何吃； 容易知道，假如有两个糖果一样多，只要交替吃就行了...1； 那么按照0，将数组切分成若干段，题目变成了在某一个子区间[left, right]中，寻找乘积最大的子区间； 假如区间[left, right]没有负数，或者有偶数个负数，那么这个区间所有数字的乘积就是最大的...n x n的矩阵，矩阵由数字0和1组成； 现在可以对矩阵进行下列操作： 1、将数组的每一行向上移动； 2、将数组的每一行向下移动； 2、将数组的每一列向左移动； 2、将数组的每一列向右移动；...2-4列，如下： 0 100 0 010 0 100 按照这个思路，其实就是在4个n x n矩阵拼出来的大矩阵中，找到一个n x n子矩阵，并且斜对角线的1尽可能多； 那么就直接从每一行的第一列开始向右下角遍历...这让我逐渐明白一个道理：面对困难和挑战，人在当下的选择，往往会影响后续一辈子。 不是说生活一定要迎难而上，一定要吃得苦中苦方为人上人，而是思考和确定自己的目标、选择、动力，然后再努力前行。
更全面的 SQL 调优 TiDB 5.0 支持不可见索引 (Invisible Indexes)，DBA 在调试和选择相对最优的索引时，可以通过 SQL 语句将某个索引设置成 Visible 或者 Invisible...在 TiDB 5.0 性能调优或者运维过程中，用户可以根据实际需要或者基于 EXPLAIN ANALYZE 测试选择优化过的 SQL 语句，通过 SQL BINDING 将优化过的 SQL 语句与业务代码执行的...TiCDC 支持在多套 TiDB 集群之间相互复制数据，可用于多个 TiDB 集群之间数据的备份、容灾与数据汇聚等场景。...高可用与容灾 TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作，并发送给所有成员，提升 Region 成员变更时的可用性...安全合规 为满足企业安全合规例如《通用数据保护条例》(GDPR) 的要求，TiDB 在输出错误信息和日志信息时，支持对敏感信息（例如身份证信息、信用卡号等）进行脱敏处理，避免敏感信息泄露。
比如说，我们可以通过:before来在一个元素前增加一些文本，并为这些文本添加样式。伪元素是对元素中的特定内容进行操作，它所操作的层次比伪类更深了一层，也因此它的动态性比伪类要低得多。...实际上，设计伪元素的目的就是去选取诸如元素内容第一个字（母）、第一行，选取某些内容前面或后面这种普通的选择器无法完成的工作。...在下面的例子中，段落的第一个字母将显示为红色，其字体大小为 xx-large。第一行中的其余文本将为蓝色，并以小型大写字母显示。...:first-letterp:first-letter选择每个 元素的第一个字母:first-linep:first-line选择每个 元素的第一行:first-childp:first-child...选择器匹配属于任意元素的第一个子元素的 元素:beforep:before在每个元素之前插入内容:afterp:after在每个元素之后插入内容:lang(language)p:lang
对事件日志的分析挖掘可以对一个业务过程进行发现，也可以将事件日志与已知的过程模型进行比较来检验其合规性，或者是利用实际业务过程中产生的事件日志来扩展或改进现有的过程模型。...根据上述方法，能够计算一个序列的标签，进而将原始的时间序列数据划分为不同的状态区间，并为其赋予不同的标签，由此就完成了对时间序列的第一级抽象。...在这种复杂情况下，一般的平滑方法很难选择一个合适的核函数和带宽参数，也无法将组合在一起的不同频率的信号分量拆分开来。...对于这种情况，本工作应用了基于小波分析的多尺度分析方法，以分别在不同的尺度中对信号进行分析，将存在于不同频域中的信号区分开来。...在“ECG200”数据上的状态划分结果如图所示： 状态划分结果（左图和右图分别使用：基线方法、多尺度分析方法） 时间序列数据的事件识别是过程挖掘的重要环节之一。
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