业务中需求的方法，接口返回一个数组，里面包含了大量的对象，具有同名的属性名，比较常见。但是需要将其中参数为name的属性值全部取出，合并成数组。
本文介绍一篇用大语言模型（LLM）来做时间序列预测的工作。论文采用了通道独立的策略，即把多变量预测分解为多个独立的单变量预测。...TIME-LLM，这是一个重新编程框架，将LLM重新用于一般时间序列预测，同时保持基础语言模型的完整性。...最后，将LLM转换后的时间序列补丁投影出来以获得预测结果。 这项工作中的主要贡献可以总结如下： • 引入了大型语言模型重新编程用于时间序列预测的全新概念，而无需修改预训练的主干模型。...• 提出了一个新的框架，即TIME-LLM，它包括将输入时间序列重新编程为更自然的文本原型表示，并通过声明性提示（例如领域专家知识和任务说明）来增强输入上下文，以指导LLM推理。...在Patch-as-Prefix中，语言模型被提示预测时间序列中的后续值，以自然语言表达。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK
fscanf 函数在整个文件中重新应用该格式，并将文件指针定位在文件结尾标记处。如果 fscanf 无法将 formatSpec 与数据相匹配，将只读取匹配的部分并停止处理。...对于数值数据，这是已读取的值数。您可以将此语法与前面语法中的任何输入参数结合使用。示例全部折叠将文件内容读取到列向量中View MATLAB Command创建一个包含浮点数的示例文本文件。...fscanf 在读取文件时，会尝试将数据与 formatSpec 指定的格式进行匹配。数值字段下表列出了可用于数值输入的转换设定符。fscanf 将值转换为其十进制（以 10 为基数）的表示形式。...要一次读取多个字符，请指定字段宽度。模式匹配%[...]只读取方括号中的字符，直到遇到第一个不匹配的字符或空白。 示例：%[mus] 将 'summer ' 读作 'summ'。...宽度字段指定可写入的最小值和可读取的最大值。 算法MATLAB 使用与文件相关联的编码方案读取字符。当使用 fopen 函数打开文件时，可以指定该编码。
最后，将数据合并为一个数据框。函数str(object)可提供R中某个对象（本例中为数据框）的信息➋。...它显示了连续型变量age的最小值、最大值、均值和各四分位数，并显示了类别型变量diabetes和status（各水平）的频数值。 列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种。...❏ 将一个值赋给某个向量、矩阵、数组或列表中一个不存在的元素时，R将自动扩展这个数据结构以容纳新值。...x ＜- x[1:3]会重新将其缩减回三个元素。 ❏ R中没有标量。标量以单元素向量的形式出现。 ❏ R中的下标不从0开始，而从1开始。在上述向量中，x[1]的值为8。 ❏ 变量无法被声明。...你还可以通过单击未使用列的标题来添加新的变量。编辑器关闭后，结果会保存到之前赋值的对象中（本例中为mydata）。
概念 从数学角度讲，特征工程就是将原始数据空间变换到新的特征空间，或者说是换一种数据的表达方式，在新的特征空间中，模型能够更好地学习数据的规律。...处理计数特征，首先考虑保留为原始计数还是转换为二值变量来标识是否存在或者在进行分桶操作。 分桶。将数值变量分到一个桶里并分配一个桶编号。...补值：均值、中位数或使用模型预测 忽略：将缺失作为一种信息进行编码 特征交叉。可表示数值特征之间的相互作用，例如对两个数值变量进行加减乘除等操作。...类别特征(定性数据) 获取方式：由原始数据直接提取或将数值进行特征离散化。 自然数编码。给每一个类别分配一个编号，对类别编号进行洗牌，训练多个模型进行融合可以进一步提升模型效果。 独热编码。...封装方法是特征子集搜索和评估指标相结合的方法，前者提供候选的新特征子集，后者则基于新特征子集训练一个模型，并用验证集进行评估，为每一组特征子集进行打分。
-r 参数 可以 控制 输出视频的 播放速度 和 平滑度 , 帧率越高 , 视频越平滑流畅 , 帧率越低 , 视频越卡顿 ; -r 参数 的 参数值 是 一个具体的帧率值 , 是一个数字 , 一般情况下...2、设置输出视频帧率示例 执行 ffmpeg -i input.mp4 -r 60 output.mp4 命令 , 将输入文件 input.mp4 的 视频流 重新编码为 帧率为 60 帧每秒 , 并将结果保存到...命令 , 将输入文件 input.mp4 的 视频流 重新编码为 376x210 的分辨率 , 并将输出结果保存到 output.mp4 输出文件中 ; 下图中 , 输入文件 input.mp4 的...命令中 , -aspect 参数 的作用是 设置视频画面的宽高比 ; 使用 -aspect 参数时 , 设置的参数值是 一个宽高比的值 , 这个参数值可以是一个 浮点数 : 表示宽度与高度的比值 ,...1:1 output.mp4 命令 , 将输入文件 input.mp4 的 视频流 重新编码为 1:1 的宽高比 , 并将输出结果保存到 output.mp4 输出文件中 ; 下图中 , 输入文件 input.mp4
本期回顾 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 本期目录 0 二维数组行列引用 1 创建新变量 2 变量重新编码 3 变量重新命名 4...） 6.3 多列合并为一列：unit 6.4 将一列分离为多列：separat 正 文 先前已经讲过R语言生成测试数据、数据预处理和外部数据输入等内容，但这仅仅是第一步，我们还需要对数据集进行筛选、缺失值处理等操作...可用于将连续数据编码为分组数据，或者替代异常值等 在R中重新编码数据常用逻辑运算符，通过TRUE/FALSE等返回值，确定编码的位置。...> df <- iris #将Petal.Length列等于1.4的位置重新编码为“” > df$Petal.Length[df$Petal.Length == 1.4] <- "" > head(...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex
如果将其编码成（1，2，3，4），分类器便会误解为二线城市大于新一线城市，事实上特征值代表的仅是一个类别，不可相互比较。...可行的处理方式是对此类变量采取独热（one-hot）编码，每个特征值都作为一个新的衍生变量，每个衍生变量都是一个二元（0/1）互斥特征，这种编码方式充分考虑了分类变量每个特征值的独特性。...在实时预测模型中，打包的PMML文件不仅要包含模型文件，还要包含数据的预处理过程，这就需要借助管道（Pipe）将原始数据的处理过程（如编码，标准化，正则化等）和分类器的训练过程串联，再将管道本身打包成PMML...模型的核心由里外双重循环构成，内循环主要利用局部加权回归对季节效应和趋势做平滑处理，外循环将根据内循环的拟合效果重新调节观测值的权重，观测值偏离大的点权重低。 举例说明，在内循环中，预测点 ?...STL中经过一轮内循环，得到趋势和季节项，那么每个点的余项可由观测值减去趋势和季节项得到。余项反应了观测点的稳定性，外循环将根据余项大小重新赋予各观测点一个稳健权重p(x)。
将交叉算子作用于群体，对选中的成对个体，以某一概率交换它们之间的部分染色体，产生新的个体。 （5）变异运算。将变异算子作用于群体，对选中的个体，以某一概率改变某 一个或某一些基因值为其他的等位基因。...这是一个有多个局部极值的函数，其函数值图形如下图所示。...（2）产生初始种群，将二进制编码转换成十进制，计算个体适应度值，并进行归一化；采用基于轮盘赌的选择操作、基于概率的交叉和变异操作，产生新的种群，并把历代的最优个体保留在新种群中，进行下一步遗传操作。...这种对决策变量的编码处理方式，使得在优化计算过程中可以借鉴生物学中染色体和基因等概念，模仿自然界中生物的遗传和进化等的机理，方便地应用遗传操作算子。...特别是对一些只有代码概念而无数值概念或很难有数值概念的优化问题，编码处理方式更显示出了其独特的优越性。 （2）遗传算法直接以目标函数值作为搜索信息。
2、另一种策略是使用编码器为每个文本值分配唯一的数值。此策略更适用于具有大量不同值（> 30）的变量，例如用于管理组织作业层次结构。 我们可以使用手动或sci-kit编码器。...2.1 手动编码器 2.2 Sci Kit学习编码器 还有一个步骤经常被遗漏 我经常看到这种情况：在将文本值编码为数值后，我们将看到一些值将大于其他值。较高的值意味着它们具有更高的重要性。...One hot编码技术实质上为我们的目标分类特征中的每个不同值创建了副本（虚拟）特征。一旦创建虚拟值后，将填充布尔值（0或1）以指示该特征的值是true还是false。...通常，当我们的数据集中有多个特征时，我们需要确保正确缩放数据集的值。 在特征中的值的范围应该反应他们的重要性。 更高价值的值反应更高的重要性。 场景：假设我们想要衡量股市收盘价。...用例5: 从已存在的特征中创建新的特征 偶尔地，我们希望从一个或多个特征中创建新的特征。有时，我们也可以从因变量中创建一个新特征，它是我们想要预测的变量。
例如，以前文的赌博数据为例，我们可以生成新的赌博结果文件，其中年龄值被存为字符型（或文本值）。为清理它，我们需要将其转化为数据型。...基于数据的来源，你不得不重新输入（如前文描述），但是通常情况下，你需要基于目标将数据重新定义为可以使用的模式。...注：重新输入数据是很重要的，这样R就知道将值作为目前的数据并且你可以正确使用各种R数据函数。...此外，建立脚本可让你将改善的过程重复应用于多个文件或收到的新版文件中，不需要重做同样的工作。 回到我们的赌博数据中，假定我们在接收老虎机的投币量文档，同时公司在美国大陆外的地方设立赌场。...R不是做运算，它提供了scale函数，其默认方法可以通过一行代码将文件中的数值中心化或缩减。让我们来看一个简单的例子。 回到老虎机的案例中！
以下是广泛使用的基本特征工程技术， 编码 分箱 归一化 标准化 处理缺失值 数据归责技术 编码 有些算法只处理数值特征。但是，我们可能有其他数据，比如在我们的例子中“用户观看的内容类型”。...为了转换这种数据，我们使用编码。 One-Hot编码 将分类数据转换为列，并将每个惟一的类别作为列值，这是一种One-Hot编码。...我们需要记住，当分类特征的独特类别增加时，维度也会增加。 标签编码 通过为每个类别分配一个唯一的整数值，将分类数据转换为数字，称为标签编码。 比如“喜剧”为0，“恐怖”为1，“浪漫”为2。...分箱(也称为bucketing)是将一个连续的特性转换成多个二进制特性的过程，通常基于数值。 ?...标准化 标准化(也叫Z-score归一化)是一种缩放技术，当它被应用时，特征会被重新调整，使它们具有标准正态分布的特性，即均值为0，标准差为=1;其中，μ 为平均值(average)，σ为与平均值的标准差
该新缓存通过使用从offset参数值开始知道该对象末尾的存储片段或从offset参数值开始直到size参数给出的尺寸为长度的存储片段来引用object对象。...如果function参数值为None，且给定多个列表参数，返回的列表由一个个元组组成，这些元组由函数中的每一个参数列表内相同对应位置上的参数组成，如下例所示： >>>map(None,[1,2,3,4]...使用reload()函数的若干注意事项如下： *如果模块在语法上是正确的，但在初始化过程中失败，则导入过程不能正确地将模块的名字绑定到符号表中，这时，必须在模块能被重新加载之前使用import()函数加载该模块...*重新加载的模块不删除最初旧版本在符号表中的登记项。...——已存实例将继续使用原来的方法定义；只有该类的新实例使用新格式。
在计算机程序或文本编辑中，硬编码是指将可变变量用一个固定值来代替的方法。用这种方法编译后，如果以后需要更改此变量就非常困难了。...大部分程序语言里，可以将一个固定数值定义为一个标记，然后用这个特殊标记来取代变量名称。...当标记名称改变时，变量名不变，这样，当重新编译整个程序时，所有变量都不再是固定值，这样就更容易的实现了改变变量的目的。...最好的方法是单独为变量名划分空间，来实现这种变化，就如同前面说的那样，将需要改变的变量名暂时用一个定义好的标记名称来代替就是一种很好的方法。通常情况下，都应该避免使用硬编码方法。...java小例子： int a=2,b=2; 硬编码：if(a==2) return false; 不是硬编码 if(a==b) return true; 一个简单的版本： 顾名思义， 就是把数值写成常数而不是变量
这意味着每个字母都对应一个从0到25的整数。组合名称：当Rune名称由多个字母组成时，每个字母的数值是连续的，并且它们表示的是一个累积的数值。...例如，名称"AB"不是A和B的数值相加（即不是26），而是按照字母顺序直接表示为27。递增编码：随着Rune名称中字母数量的增加，其对应的数值会递增。...OP_RETURN允许我们将特定的数据，即上面编码成二进制的符文的蚀刻信息，嵌入到比特币区块链的交易中。这些数据被永久记录在区块链上，不可篡改，为每个符文提供了一个独一无二的“印记”。...揭示交易通常也会包含一个OP_RETURN输出，将蚀刻的详细信息编码为一个数据推送（Data Push）。上链铭文： 这两笔交易共同完成了一个符文的创建和上链过程。...5.9 法令的错误处理如果Runestones中的任何法令引用了无效的符文ID（例如，区块高度为零且交易索引非零），或者output字段的值大于交易输出的数量，那么整个Runestones将被视为无效，
以上代码中 ，\n\n 在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。...将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule 从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction 从某个模块中导入多个函数...,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc 将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import...9.数据类型转换 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。...frozenset(s) 转换为不可变集合 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
例如：a = b = c = 1以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。您也可以为多个对象指定多个变量。...在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。...字符串的截取的语法格式如下：变量头下标:尾下标索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。...和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。列表截取的语法格式如下：变量头下标:尾下标索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。...frozenset(s)转换为不可变集合chr(x)将一个整数转换为一个字符ord(x)将一个字符转换为它的整数值hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串
组合名称：当Rune名称由多个字母组成时，每个字母的数值是连续的，并且它们表示的是一个累积的数值。例如，名称"AB"不是A和B的数值相加（即不是26），而是按照字母顺序直接表示为27。...递增编码：随着Rune名称中字母数量的增加，其对应的数值会递增。例如，"AA"对应的数值是26，"AB"是27，依此类推。...OP_RETURN允许我们将特定的数据，即上面编码成二进制的符文的蚀刻信息，嵌入到比特币区块链的交易中。这些数据被永久记录在区块链上，不可篡改，为每个符文提供了一个独一无二的“印记”。...揭示交易通常也会包含一个OP_RETURN输出，将蚀刻的详细信息编码为一个数据推送（Data Push）。 上链铭文： 这两笔交易共同完成了一个符文的创建和上链过程。...5.9 法令的错误处理 如果Runestones中的任何法令引用了无效的符文ID（例如，区块高度为零且交易索引非零），或者output字段的值大于交易输出的数量，那么整个Runestones将被视为无效
在每个标记码之前还可以添加数目不限的无意义的0xFF填充，也就说连续的多个0xFF可以被理解为一个0xFF，并表示一个标记码的开始。...例：图中按Z字形抽取和游程编码得到码值为 ? (0,1,0)(1,2,0)(0,5,0)(0,4,0)(4,8,1)EOB 这样一个4*4的矩阵用很少的数值就能表示！...在JPEG标准中，对符号A根据相应的Huffman表进行变字长编码，对符号B进行变字长整数编码，而后将符号B 的VLI码放在符号A的Huffman码后，从而完成了对DIFF的编码。...颜色分量单元内部综合运用了RLE行程编码和哈夫曼编码来压缩数据。每个像素的数据流由两部分构成：编码和数值，并且两者基本以互相隔开方式出现（除非该编码的权值为零）。...之前提到，文件中的数据是在编码时通过正向离散余弦变换（FDCT）进行时空域向频率域变换而得到的结果，所以现在解码就必须将其反向离散余弦变换（IDCT），就是把颜色分量单元矩阵中的频率域数值向时空域转换。
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