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Hanlp自然语言处理词典格式说明

使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典,它们的格式都是非常相似的,形式都是文本文档,随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp词典格式,以满足用户自定义的需要。...基本格式 词典分为词频词性词典和词频词典。...少数词典有自己的专用格式,比如同义词词典兼容《同义词词林扩展版》的文本格式,而转移矩阵词典则是一个csv表格。 下文主要介绍通用词典,如不注明,词典特指通用词典。...(2)如果你修改了任何词典,只有删除缓存才能生效。 修改方法 HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料,语料不是完美的,总会存在一些错误。...B)你也可以添加你认为合理的接续,但是这两个词必须同时在核心词典才会生效。 (3)命名实体识别词典 a)基于角色标注的命名实体识别比较依赖词典,所以词典的质量大幅影响识别质量。

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R文本挖掘 | 如何在用户词库添加搜狗词典

本期大猫课堂继续《R文本挖掘》系列,上节课已经教大家如何用jiebaR分词包进行分词,本期教大家一个更加进阶的分词功能:把搜狗专业词库添加进自己的用户自定义词典。...稍微对中文文本挖掘有所了解的小伙伴们都知道,虽然当前的分词统计模型已经具有了部分识别未登记词(没有录入到内置词库的词)的能力,但是分词的好坏很大程度上仍旧取决于内置词库的的全面与准确性,这对一些专业领域来说尤其明显...本 期目标 一、了解如何从github上安装包 二、学习cidian包,并用cidian单个搜狗词库转化为独立的.txt词库文件。...需要注意的是,cidian包没有发布在CRAN,而是发布在github.com,安装需要使用install_github()函数。

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如何使用ReconAIzerOpenAI添加到Burp

ReconAIzer ReconAIzer是一款功能强大的Burp Suite扩展,该工具基于Jython开发,可以为Burp Stuite添加OpenAI能力,并利用OpenAI来优化和增强渗透测试过程的网络侦查任务...第一步:下载Jython 1、从官方网站下载最新版本的Jython独立Jar包: https://www.jython.org/download 2、下载好的Jython独立Jar包保存到电脑中一个方便使用的位置...; 第二步:在Burp Suite配置Jython 1、打开Burp Suite; 2、点击“Extensions”标签页; 3、点击“Extensions”标签页的“Extensions settings...下载最新版本的ReconAIzer; 2、打开Burp Suite; 3、点击Burp Suite的“Extensions”标签页; 4、点击“Add”按钮; 5、在“Add extension”对话框,...选择“Python”作为“Extension type”; 6、点击“Extension file”的“Select file...”按钮,并选择项目的“ReconAIzer.py”文件,然后点击“Open

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【Elasticsearch专栏 04】深入探索:Elasticsearch倒排索引的词条是如何存储和管理

下面详细描述在ES倒排索引的词条是如何存储和管理的,并提供相关的源码片段来帮助理解。...词典(Term Dictionary) 词典是一个有序的映射,它存储了文档集中所有唯一的词条。每个词条都关联着一个或多个倒排列表。...词条的添加 当新的文档被添加到ES时,ES会对其进行分词处理,文档拆分成独立的词条。...然后,ES会将这些词条添加到词典(如果它们尚不存在于词典),并更新相应的倒排列表,添加指向新文档的指针和位置信息。...在这个简化示例,使用FST数据结构来构建词典,然后创建一个FST实例,并使用add方法词条添加到词典

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HanLP用户自定义词典源码分析详解

CustomDictionary.add("单身狗", "nz 1024 n 1")//一个词可以有多个词性 添加词库的过程包括: l 若启用了归一化HanLP.Config.Normalization...然后试图使用DAT树将该 Attribute对象添加到核心词典,由于我们自定义的词未存在于核心词典,因为会添加失败,从而将自定义词放入到BinTrie。...("攻城狮");将自定义词添加到BinTrie。...l 使用某一种分词算法分词 l 分词结果与DoubleArrayTrie或BinTrie的自定义词进行合并,最终返回输出结果 HanLP作者在HanLP issue783:上面说:词典不等于分词、分词不等于自然语言处理...由于分词算法不能将一些“特定领域”的句子分词正确,于是为了纠正分词结果,把想要的分词结果添加到自定义词库,但最好使用语料来纠正分词的结果。

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MapReduce编程规范(四)

如果需要修改数据,则应该修改后的数据写回到外部存储。数据的大小应该适合分布式缓存。这意味着数据的大小应该不超过MapReduce集群单个节点的可用内存。下面是一个使用分布式缓存的示例。...该示例是一个基于词典的情感分析程序,用于计算文本文件每个单词的情感值:arduinoCopy codepublic class SentimentAnalysis { public static...(); public void setup(Context context) throws IOException, InterruptedException { // 词典文件读取到...0 : 1); }}在这个示例,我们词典文件添加到MapReduce的分布式缓存。在Map函数,我们使用setup()方法从分布式缓存读取词典数据,并将其存储在Map。...在Map函数的主体,我们使用词典数据计算每个单词的情感值,并将所有单词的情感值累加到一个总体情感值。最后,我们总体情感值作为输出键值对写入到输出文件

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中文文本处理高手指南:从零到高手掌握Pythonjieba库

介绍 jieba是一个强大的中文分词工具,用于中文文本切分成单个词语。它支持多种分词模式,包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等,还可以通过用户自定义词典来增加新词。...我们可以使用jieba.cut()函数中文文本切分成单个词语。...分词模式 jieba支持多种分词模式,包括: 精确模式(默认模式):文本精确切分成单个词语。 全模式:文本中所有可能的词语都切分出来,可能包含冗余。...(" ".join(words)) 输出结果为: 我 喜欢 Python编程 很 有趣 在上述代码,我们使用jieba.add_word()函数将自定义词语"Python编程"添加到jieba的词典...分词在NLP的应用 中文分词是自然语言处理(NLP)的重要步骤,常见应用包括: 文本分类:文本切分成单词,用于构建文本的特征向量。 信息检索:查询词切分成单词,用于在文本库中进行搜索。

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使用MergeKit创建自己的专家混合模型:多个模型组合成单个MoE

它使用多个专门的子网,称为“专家”。与激活整个网络的密集模型不同,MoEs只根据输入激活相关专家。这可以获得更快的训练和更有效的推理。...在下面的示例,我们展示了如何Mistral-7B块转换为具有稀疏MoE层(前馈网络1、2和3)和路由器的MoE块。本例表示一个拥有三个专家的MoE,其中两名目前正在工作(ffn1和ffn3)。...在内存方面,即使在推理过程只使用了总参数的一小部分,但包括所有专家在内的整个模型都需要加载到内存,这需要很高的VRAM容量。...准备好之后,可以配置保存为config.yaml。在同一个文件夹,我们下载并安装mergekit库(mixtral分支)。...还可以配置复制到LazyMergekit,我们将在Colab提供(本文最后),可以输入您的模型名称,选择混合分支,指定Hugging Face用户名/令牌,并运行。

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用Python绘制词云:让数据可视化变得生动有趣

导读:你是否曾想过,如何一堆枯燥的数据转化为一幅幅引人入胜的视觉艺术品?词云,作为一种流行的数据可视化技术,能够文本数据的关键词以不同大小和颜色呈现,直观地展示信息的密度和重要性。...在本文中,我们探索如何使用Python——一种强大而灵活的编程语言——来绘制出既美观又富有洞察力的词云图。...修改词典 Python的wordcloud库默认使用一个内置的词典,也可以根据特定的需求来修改。 1、自定义词典:可以创建一个自定义词典,只包含希望在词云中显示的词。...你可以动态地这些词添加到停用词列表: stopwords.add('特定词') wordcloud.generate(text) 4 完整示例 以下是一个完整的示例,展示了如何使用jieba进行中文分词...word not in stopwords] counts={} for word in filtered_words: if len(word) == 1 or word=='\n':#单个词和换行符不计算在内

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【Elasticsearch】Elasticsearch倒排索引详解

建立词典:提取所有文档的唯一单词。 创建倒排列表:记录每个单词在各个文档的出现位置。...3.1 索引和文档 在Elasticsearch,数据以索引(Index)的形式存储,每个索引包含多个文档(Document)。...处理后的词条将被添加到倒排索引。 3.3 倒排索引的存储结构 Elasticsearch基于Apache Lucene构建,Lucene使用了一种高效的倒排索引存储结构。...前缀压缩(Prefix Compression):对词典的相邻词条进行前缀压缩,减少存储空间。 块索引(Block Indexing):倒排列表分成固定大小的块,每个块包含多个文档ID。...分片允许数据分布到多个节点上,副本提供数据冗余以应对节点故障。

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