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多芯片分析(如何将多个测序、芯片数据集合并为一个数据集)(1)

这是一个对我有特殊意义的教程,大约在一年半以前,我和朋友开始研究如何将多个数据集合并为一个数据集来分析,但是当时试了很多方法,效果不理想,再加上很多前辈告诉我很多人不认同这样合并多个数据集(因为会导致很多误差...然后最近因为疫情我又重新开始研究这段,终于给摸索出来一个还可以的教程并结合自己的数据集做了实例验证,效果挺满意的,所以想把这段教程写下来并总结以待后用。 移除批次效应前 ? ? ?...因为目前合并多个测序、芯片数据集这一块并没有完全统一的标准,方法大概有五六种。公说公有理婆说婆有理,对于我这样的新手来说,最简单的是跟随顶级文章的文章思路或者分析流程和步骤。

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    【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

    最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果

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    要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

    为了能够正确设置 GA4,需要吸收很多信息,而且时间在流逝。 由于 GA4 是一个更复杂的工具,因此很容易犯错误,从而阻碍所收集数据的准确性和可靠性。...保留期过后,数据将被自动删除,这意味着如果您在设置 GA4 时未更改该设置,您将无法运行同比自定义报告,并且会丢失宝贵的历史数据。...与 GA4 自定义报告相比,BigQuery 具有很大的优势,因为从不对数据进行采样,而在自定义报告中,如果探索报告中的事件超过 10M 个,则会对数据进行采样。...在这种情况下,它会从报表中隐藏用户数据,并根据用户行为对数据进行建模。数据建模可能会带来一定程度的不准确性,因为它是一种估计而不是精确的测量。...通过了解这些潜在的陷阱并采取必要的措施,您可以充分利用 GA4 的功能并为您的网站或应用程序获得有意义的见解。 此外,GA4 需要持续维护,而不是一次性设置。

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    如何让机器像人一样多角度思考?协同训练来帮你

    协同训练算法的发展 在一些研究任务中,数据集样本中可能包含多种属性,每种属性代表当前样本在不同维度上的特征表达,所有样本的单一属性即被称为数据的一个“视图(View)”。...多视图协同训练是利用同一数据集中的多个属性,例如,多语言数据中的不同语种,文件数据中的标题与内容。通过有标记数据的训练,每个学习器都能够初步认知属于自己属性集下的信息,并与其他学习器形成差异。...Goldman和Zhou使用不同决策树算法,从同种属性中训练出两个不同学习器;Zhou和Li在三体训练法中通过Bootstrap采样机制在原数据集上产生了三个数据集,采用相同的基础模型从产生出的每个数据集上训练出一个分类器...其具体机制如下:先用Bootstrap采样机制在原数据集上产生三个数据集,分别用来训练三个有差异的基础分类器h1, h2, h3。...2)协同训练算法无论是单视图与多视图都无法避免同时训练多个模型,这直接导致了计算资源开销巨大。因此,如何对现有算法进行优化减轻其计算量也是一个研究方向。

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    ClickHouse 提升数据效能

    我们没有在 GA4 中辛苦劳作,也没有担心每个月的第二个星期一,而是开展了一个项目,将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse,目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...总之,我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶:一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD),另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。...我们确实建议将表公开为物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。下面,我们展示了一些可视化的示例。

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    ClickHouse 提升数据效能

    我们没有在 GA4 中辛苦劳作,也没有担心每个月的第二个星期一,而是开展了一个项目,将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse,目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...总之,我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶:一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD),另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。...我们确实建议将表公开为物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。下面,我们展示了一些可视化的示例。

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    ClickHouse 提升数据效能

    我们没有在 GA4 中辛苦劳作,也没有担心每个月的第二个星期一,而是开展了一个项目,将所有 Google Analytics 数据转移到 ClickHouse,目的是提供灵活、快速的分析并无限保留。...最佳解决方案似乎是将数据导出到 BigQuery。与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。...总之,我们依靠两个计划查询将数据导出到 Parquet 中的 GCS 存储桶:一个用于每日表 (format events_YYYYMMDD),另一个用于实时盘中表 (format events_intraday_YYYYMMDD...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。...我们确实建议将表公开为物理数据集,以便可以通过超集和应用于架构中所有列的仪表板的过滤器来组成查询。下面,我们展示了一些可视化的示例。

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    JimuReport v1.6.2-GA3版本发布-修复高危SQL漏洞

    项目介绍一款免费的数据可视化报表,含报表和大屏设计,像搭建积木一样在线设计报表!功能涵盖,数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计等!...当前版本:v1.6.2-GA3 | 2023-09-12#升级内容重点解决SQL漏洞被攻击等安全问题!...SQL数据集无法运行更新并保存#1629横向分组使用右侧输入值无法预览#1864在W列之后添加compute计算函数导致整个报表都无法显示#1866自定义函数参数中有单元格取值和自定义参数时,单元格参数获取为空...数据集,重新解析时最后一列 参数配置 的数据会被清除掉#1485关于数据集格式化后导出保留两位小数点,不足补零的问题#1834springboot 2.3.5-RELAESE 预览报表界面接口 jmreport.../getQueryInfo 返回为空导致一直加载#1660excel交叉报表导出报错#1696Excel导出当数值个位数时(0-9)会为文本格式#1575多数据集与分栏功能共同使用时报NTP#1587Excel

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    NeuXus开源工具:用于实时去除EEG-fMRI中的伪迹

    然后,当它从GA减法开始接收标记时,通过将GA减法,下采样和ECG过滤的块连接到检测窗口中,开始PA还原。...然后标签经过两个过滤步骤:(1)只选择被最小数量的正标签包围的正标签; (2)如果在一个心动周期内发现多个阳性标记,则只保留概率最高的一个。...在每个阶段(GA降采样、下采样、心电滤波和PA降采样)之前和之后,每个块的数据点都用当前时间(以时间度量)进行时间戳。...EEGLAB过滤基线振荡(将模板减去未过滤的数据,保留它们,这取决于实验,可能对分析有用。...在实时GA约简中没有实现过滤器,因为它在数据上引入了延迟,这会使模板与未过滤的数据不匹配,从而影响减法。在脱机场景中,具有一半订单的过滤器可以应用两次,一次向前,另一次向后,以取消延迟。

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    PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

    较小的倍数或网格将视图本身分成多个版本,并排显示,其数据按选定的维度在这些版本中进行分区(例如,跨产品线或国家/地区划分“按类别划分的销售额”柱形图) )。...您将看到轴是同步的,每行左侧有一个Y轴,每列底部有一个X轴。 在格式窗格中,您将找到一些新选项,以允许您控制网格的外观。 您可以在小多个标题卡中调整小多个标题的样式和位置: ?...此外,还可以将任何个人书签设置为默认视图,以便最终用户每次打开报表时都可以进入自己喜欢的报表视图。...分页报表的接管API将有助于获取所有权并更新数据源。 新的API将等效于现有的API,即“ 数据集–分组接管”,它使您可以为Power BI报表转移数据集的所有权。...如果可用,新平台将改善对ISV的退款支持,并为分页报表等其他高级功能引入较低的切入点。请继续关注有关下一代Power BI Embedded可用性的进一步更新。

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    可能是Salesforce与Microsoft Dynamics 365的最全面的比较

    该网站提供有关安全性,隐私,合规性和透明度的信息。Microsoft有一个定义“停机时间”的SLA。...根据重复提醒,用户最多可以将三个匹配的重复记录合并为一个。 Salesforce提供记录匹配界面,用于从每个匹配记录中选择主记录(获胜记录)的最合适的字段数据。 其他记录会进入回收站。...在Microsoft Dynamics 365中,可以使用stare和compare接口将两个记录合并为一个记录。 “失败”记录被标记为非活动。 ?...根据用户的角色将流程分配给用户。 报表和仪表板 报表是CRM供应商不断努力改进以满足客户期望的一个领域。 Salesforce Salesforce报表创建始于选择报表类型。...报表数据作为格式化文本显示在电子邮件正文中。 Lightning Professional及更高版本包括可自定义仪表板。 可以在选项卡上将多个基于报表的图表集合作为不同的仪表板进行排列。

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    数据虚拟视图定位与智能化实现

    ,由虚拟视图平台进行实时构建,组装为分析所需的个性化数据集,提供给报表、BI、机器学习、隐私计算等工具做为数据源,使业务人员或数据分析师自助化构建分析数据集和实现分析工作。...对于虚拟视图与数据仓库区别,首先,在于适配不同场景,虚拟视图是用来满足基于个性化数据集进行的个性化数据分析工作,数据仓库用于满足普适通用场景下,基于固化数据集的数据分析工作;其次,虚拟视图更多是以一个宽表形态的结果集呈现...多级的数据筛选编排,不应由多个虚拟视图组成,因为这样对用户而言,无论配置还是使用都具有较高复杂度,应该是在一个虚拟视图中包含多个分层级的数据集,层级间是从大到小的数据集序列,且数据集间存在递进降维关系。...实现方式是通过最初数据集,进行一定数据筛选后,将其子集形成新的数据集,并还可再次进行筛选操作,最终存在多个从大到小的数据集,形成了多级的数据集序列,这些数据集可一并提供给用户进行数据分析使用,用户可以从多层级的数据集中获取结果...与上层应用集成,将虚拟视图作为一个虚拟数据源,以数据库连接、API、SDK、插件等方式进行集成,使上层应用可以连接并读取虚拟视图数据集信息和具体数据。

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    〔连载〕VFP9增强报表-多细节带区

    子报表最常见的用途是为一个父表生成多个子表的报表。 例如,假定你有一个客户表 Customers、一个订单表 Invoices、以及一个信用证表。...细节带区现在还可以有一些与组带区同样的选项:在一个新的列或者页上开始、为每个细节集重置页码为1、在每一页上重新打印细节标头、当一页上的空间数量小于一个希望的值的时候,在新一页上开始细节集。...示例1:多个子表 第一个示例 EmployeesMD.FRX 使用来自 VFP 自带的 Northwind 示例数据库(在 VFP 主目录下的 Samples\Northwind 子目录中)中的 Employees...注意这一点要求并不严格,因为如果你遗漏了设置 OneToMany,报表引擎会自动使用 SET SKIP 来做到同样的事情 图19、EmployeesMD.FRX 的数据环境将 EmployeeTerritories...我们想要让 Order_Subtotals 称为 Orders 表的一个子表,但是由于你不能在数据库中为视图定义索引或者关系,所以我们在数据环境的 OpenTables 方法中以代码来实现: local

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    关于海量数据处理分析的经验总结

    例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷,而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。...不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。 八、使用临时表和中间表 数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。...十二、 建立视图或者物化视图 视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别...,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。...一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

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    腾讯混元3D-1.0:文本到3D和图像到3D的统一框架 !

    自适应图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其目的是将图像分割成多个具有明确边界和内部结构的区域。 本文提出了一种基于深度学习的自适应图像分割方法。...目前最大的现有3D数据集Objarverse-xl只包含1000万资产,与语言、图像和视频任务的可用的巨大数据集相比,相形见绌。利用2D生成模型的先验知识是一个有前景的方法,以解决这个问题。...大多数新颖视角[24, 54]或多视角[26, 41, 48, 49]生成模型都利用了在大规模数据上训练的扩散模型的泛化能力。作者进一步通过在大规模数据集上训练一个具有3倍参数的大型模型来扩大它。...为了克服这个局限性,作者提出将未校准的条件图像信息纳入重建过程。具体而言,作者从条件图像中提取特征,并创建一个专门的视图无关分支来集成这些信息。...作者将模型与现有方法在两个公共数据集上进行比较:GSO [9] 和 OmniObject3D [57],这些数据集中大约有70个随机采样得到的物体。

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    图神经网络的自监督学习

    对比学习方法的总体框架 3.1 图对比学习框架 给定图(A,X),应用多个变换T1,…,Tk以获得该图的不同视图w1,…,wk。...通常用互信息I(hi,hj)来衡量两个视图表示间的一致性。 ? ? 在推理过程中,可以使用单个经过训练的编码器来计算表示,也可以使用多个视图表示的组合,如线性组合或级联,作为给定图的最终表示。 ?...五、学习任务和数据集 ? 表1. 用于自监督学习的公共图数据集的汇总和统计 5.1 图级学习任务 图级学习任务是作为归纳学习任务在多个图上执行的。...化学分子性质预测:在分子图中,每个节点代表分子中的一个原子,其中原子指数由节点属性表示,每个边代表分子中的一个键。用于化学分子性质预测的数据集在TUDataset中也被归类为小分子数据集。...用于化学分子性质预测的数据集在TUDataset中也被归类为生物信息学数据集。 社交网络属性预测:社交网络图数据集将每个实体(例如,用户或作者)视为一个节点,将它们的社交连接视为边。

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    【全新改版升级】JimuReport 积木报表 v1.9.0 版本发布,填报和大屏

    ,换成两行新功能,支持共享数据集新功能,打印当前页在线填报,填报数据集支持拖拽在线填报,支持行表格填报在线填报,支持一对多填报在线填报,支持查询填报在线填报,Api支持相对路径在线填报,支持唯一校验在线填报...,无token访问禁止使用"用户、角色、部门"等敏感控件在线填报,预览地址改成restful风格新增填报示例:SQL数据集填报、填报默认值回收站功能,新删除的报表不在最前面标题和字段,鼠标放上去显示全文大数据导出报表失败时增加错误提示列表优化...,点击左侧树可以显示子级的文件夹保存报表检查下有没有同行多个数据集,有的话提醒一下列表页面增加批量变更文件夹功能优化报表分享功能,用户可选是否要token issues修复【issues/2972】解决...· Issue #2971积木报表SQL数据集使用存储过程每次预览未关闭druid连接池 · Issue #2929单元格中使用concat函数做字符串连接时错误 · Issue #2969导出问题 ·...· Issue #2980一个字段设置了别名,对该字段设置组合之后,系统会将别名插入到原查询sql的order by参数中,因原表中无该字段,导致sql执行异常 · Issue #2973在SQL数据集中明细字段的参数配置中设置排序

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    海量数据处理分析

    例如SQL Server的数据库分区是将不同的数据存于不同的文件组下,而不同的文件组存于不同的磁盘分区下,这样将数据分散开,减小磁盘I/O,减小了系统负荷, 而且还可以将日志,索引等放于不同的分区下。...不过一般的数据按天、按月、按年等存储的,都可以采用先分后合的方法,对数据进行分开处理。 八、使用临时表和中间表 数据量增加时,处理中要考虑提前汇总。...十二、 建立视图或者物化视图 视图中的数据来源于基表,对海量数据的处理,可以将数据按一定的规则分散到各个基表中,查询或处理过程中可以基于视图进行,这样分散了磁盘I/O,正如10根绳子吊着一根柱子和一根吊着一根柱子的区别...,建立多维数据集,基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。...一般采样时要注意数据的完整性和,防止过大的偏差。笔者曾经对1亿 2千万行的表数据进行采样,抽取出400万行,经测试软件测试处理的误差为千分之五,客户可以接受。

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    日志审计系统的基本原理与部署方式

    日志审计的合规要求,由于网络安全法的颁布实施,由原先的不合规转变成了不合法。如果不对要求的相关日志不做留存6个月以上,一旦追查,将面临法律责任。 安全运营的挑战。...生成取证报表,例如攻击威胁报表、Windows/Linux系统审计报表以及合规性审计报表等。 监管合规: 提供Windows审计、Linux审计、PCI、SOX、ISO27001等合规性报表。...支持创建自定义合规性报表 日志审计系统产品功能结构: ?...它将其所辖IP设备资产信息按其重要程度分类登记入库,并为其他安全管理模块提供信息接口。...统计报表功能:具备强大的统计功能,可快速生成多种专业化的报表并支持自定义图表的设定集展示。

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