将多个excel文件编译为csv文件时，datetime会转换为整数dtype。

将多个Excel文件编译为CSV文件时，datetime会转换为整数dtype的原因是Excel和CSV文件的数据类型不同。在Excel中，datetime类型是以日期和时间的形式进行存储的，而在CSV文件中，日期和时间会被转换为整数表示。

CSV文件是一种纯文本格式的文件，它以逗号作为字段的分隔符，每行表示一个记录。相比之下，Excel文件是一种二进制文件格式，它可以存储多个工作表、图表、公式等复杂的数据结构。

当将Excel文件编译为CSV文件时，转换过程中会将日期和时间的格式转换为整数，这是因为CSV文件中只能存储文本和数值类型的数据，无法直接存储日期和时间类型。整数表示可以简化数据的存储和处理，同时也可以减小文件的大小。

为了解决这个问题，可以在编译过程中进行数据类型的转换，将整数类型的日期和时间转换为datetime类型。具体的方法可以使用Python的pandas库进行处理，通过读取Excel文件并将日期和时间列的数据类型设置为datetime，然后再将数据保存为CSV文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 将日期和时间列的数据类型设置为datetime
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上述代码中，input.xlsx是输入的Excel文件名，datetime_column是包含日期和时间的列名，output.csv是输出的CSV文件名。通过使用pandas库的to_datetime函数，可以将整数类型的日期和时间转换为datetime类型，然后再将数据保存为CSV文件。

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