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MySql应该如何多行数据转为数据

在 MySQL 多行数据转为数据一般可以通过使用 PIVOT(也称为旋转表格)操作来实现。但是,MySQL 并没有提供原生 PIVOT 操作。...: 根据学生姓名分组; 在每个分组内,使用 CASE WHEN 语句根据课程名称动态生成一值; 使用 MAX() 函数筛选出每个分组最大值,并命名为对应课程名称; 结果按照学生姓名进行聚合返回...方法二:使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法,也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为数据。...: 根据学生姓名分组; 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 排序顺序, score 合并成一个字符串; 使用 SUBSTRING_INDEX() 函数截取合并后字符串需要值...需要注意是,GROUP_CONCAT() 函数会有长度限制,要转化字符数量过多可能引起溢出错误。 总结 以上两种实现方法都能够 MySQL 多行数据转为数据。

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怎么多行数据变成一?4个解法。

- 问题 - 怎么这个多行数据 变成一?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表数,如3) 2.6 修改公式取模参数,使能适应增加动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine追加成一 用List.Select去除其中null值

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Python 多行字符串水平串联

虽然垂直连接字符串(即一个在另一个下面)很简单,但水平连接字符串(即并排)需要一些额外处理,尤其是在处理多行字符串时。在本文中,我们探讨在 Python 执行多行字符串水平连接不同方法。...方法1:使用+运算符 + 运算符可用于两个或多个字符串合并为一个字符串。但是,在处理多行字符串时,使用 + 运算符可能不会产生所需水平串联。...例 在下面的示例,我们首先使用 split('\n') 方法多行字符串 string1 和 string2 拆分为单独行。...zip() 函数每个字符串行配对,并创建具有相应行元组。然后,我们利用列表推导使用 join() 方法每对行与空格字符连接起来。这将生成水平串联线列表。...可以提供其他可选关键字参数来控制包装过程其他方面。 例 在上面的例子,我们首先导入 textwrap 模块,它提供了换行和格式化多行字符串必要函数。

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YAML多行字符串配置方法总结

有时候我们会在配置文件配置一段文字说明,这种时候通常会出现两种需求: 文字可能出现段落,希望在配置按段落方式编写,显示打印时候也能出现段落换行。...文字很长,为方便编辑,可能在配置文件中分段写,但是显示时候不喜欢出现配置段落换行。...通过\n在显示时候换行,通过配置行末\让这个字符串换行继续写(这个必须有,如果没有第二行行首会一个空格)。 注意:这里必须使用双引号来定义字符串,不能用单引号。因为单引号是不支持\n换行。...在方法二介绍更适合阅读几种形式: string: | I am a coder. My blog is didispace.com....方法一:直接在字符串换行写 最粗暴写法,反正不用换行,那就直接写了: string: 'I am a coder. My blog is didispace.com.'

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MySQL索引前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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使用VBA删除工作表重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣朋友参考。

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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【Python】基于组合删除数据框重复值

本文介绍一句语句解决组合删除数据框重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...由于原始数据是从hive sql跑出来,表示商户号之间关系数据,merchant_r和merchant_l存在组合重复现象。现希望根据这两组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到 解决组合删除数据框重复值问题,只要把代码取两代码变成即可。

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Excel公式练习32: 包含空单元格多行单元格区域转换成单独并去掉空单元格

本次练习是:如下图1所示,单元格区域A1:D6是一系列数据,其中包含空单元格,现在要将它们放置到一,并删除空单元格,如图中所示单元格区域G1:G13,如何使用公式实现? ?...SAMLL函数结果作为TEXT函数参数,例如第3行: TEXT(100004,”R0C00000”) 结果为R1C00004。...这个结果传递给INDIRECT函数: INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果取出第1行第4值,即单元格D4值。 为什么选用10^5,并且使用R0C00000作为格式字符串呢?...使用足够大数值,主要是为了考虑行和扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格数据。 注意到,在TEXT函数,先填充C之后五个零,剩下在填充R之后部分。...这个公式缺点是,当下拉很多行时,如果有许多行都为空,则仍会进行很多计算,占有资源,不会像前面给出公式,第一个IF判断为大于非空单元格值后,直接输入空值。有兴趣朋友可以仔细研究。

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HBaseMemstore存在意义以及族引起问题和设计

这也是笔者一直强调为什么HBase数据最终持久化到hdfs上,但读写性能却优于hdfs主要原因之一:HBase通过多种机制磁盘随机读写转为顺序读写。...族引起问题和设计 HBase集群每个region server会负责多个region,每个region又包含多个store,每个store包含Memstore和StoreFile。...HBase表,每个族对应region一个store。默认情况下,只有一个region,当满足一定条件,region会进行分裂。...如果一个HBase表设置过多族,则可能引起以下问题: 一个region存有多个store,当region分裂时导致多个族数据存在于多个region,查询某一族数据会涉及多个region导致查询效率低...(这一点在多个族存储数据不均匀时尤为明显) 多个族则对应有多个store,那么Memstore也会很多,因为Memstore存于内存,会导致内存消耗过大 HBase压缩和缓存flush是基于

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Excel公式练习33: 包含空单元格多行单元格区域转换成单独并去掉空单元格(续)

本次练习是:这个练习题与本系列上篇文章练习题相同,如下图1所示,不同是,上篇文章中将单元格区域A1:D6数据(其中包含空单元格)转换到单独(如图中所示单元格区域G1:G13)时,是以行方式进行...这里,需要以方式进行,即先放置第1数据、再放置第2数据……依此类推,最终结果如图中所示单元格区域H1:H13,如何使用公式实现? ? 图1 先不看答案,自已动手试一试。...公式解析 公式主要部分与上篇文章相同,不同: TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),...)),ROWS($1:6)),"R00000C00000"),{8,2},5) 应该获取单元格C2值,即数据区域第2行第3。...相关参考 Excel公式练习32:包含空单元格多行单元格区域转换成单独并去掉空单元格 Excel公式练习4:矩形数据区域转换成一行或者一

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连续多行输入--C++ 字符串标准输入学习及实验(续篇)

编程中常常会用到连续多行输入情况,如果事先知道要输入多少行的话,可以直接定义一个变量,然后用循环就可以实现了,但有时候事先并不知道,要输入多少行,于是就可以用到输入流碰到文件终止符情况了,具体操作就是...21 cout<<(*it)<<endl; 22 } 23 24 return 0; 25 } 上面是四组测试程序,全部通过,但是第4四组,刚开始不小心写成了注释掉那几行...,结果总是错误,后来发现原因是这样,char p[100]; 是在编译时候就已经确定了p地址,所以每次输入时候都是在往同一个地址对应地方存值,导致vector里面存值也都是同一个地址里面的数...,所以每次存新值时候都把前面的覆盖掉了。

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条码打印软件不干胶标签纸设置方法

在使用条码打印软件打印条码二维码标签时,第一步就是新建标签,设置标签宽度高度,以及行列边距等信息,如果标签信息设置不对,可想而知,打印效果也会不尽人意,单排标签纸之前就说过了,不会小伙伴可以参考条码打印软件如何设置单排标签纸尺寸...,今天小编就说说不干胶标签纸设置方法。...运行条码打印软件,新建标签,选择打印机,和自定义标签纸大小,手动输入不干胶标签纸宽度和高度。标签宽度是不干胶标签纸总宽度(含底衬纸),高度是不干胶标签纸上面小标签纸高度。...设置好之后,直接点“完成” 然后通过条码打印软件左上角齿轮状文档设置工具打开“文档设置”,在“布局”页面,根据不干胶标签纸实际测量结果,设置标签行列为1行3,左右边距各为1mm,上下边距不需要设置...设置后可以在右侧看到标签纸设置效果,效果和不干胶标签纸是一样,然后确定。 到这里条码打印软件标签纸就设置完成了,可以在条码打印软件制作流水号条形码然后打印预览查看一下。

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C语言经典100例002-M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一个字符串

系列文章《C语言经典100例》持续创作,欢迎大家关注和支持。...喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组字符数据...,按顺序依次放到一个字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符串内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一个字符串 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S...S H H H H 则字符串内容是:WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char

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Excel表格某一多行数据都出现数字+中文数据,但我只要数字怎么处理?

一、前言 前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串问题,提问截图如下: 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路,使用正则表达式进行实现,确实是个可行方法,并且给出代码如下所示...: # 替换为空 df["year"] = df["year"].str.replace(r'\D+','',regex=True) # 替换为0 df["year"] = df["year"].replace...(r'\D+','0',regex=True) 上面的代码会把原始数字也全部替换掉,如果想保留原始行数据的话,可以使用如下代码: df["new"] = df["省"].replace(r'\D...关于regex解析,【论草莓如何成为冻干莓】补充道pandas把是否使用正则变成了参数,如果regex参数为True,就用正则匹配字符串。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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