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将多时间格式化字符串转换为秒(pandas)

将多时间格式化字符串转换为秒(pandas)

在pandas中，可以使用to_timedelta函数将多时间格式化字符串转换为秒。to_timedelta函数将时间间隔字符串转换为Timedelta对象，然后可以使用total_seconds()方法获取总秒数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

time_str = '1 days 2 hours 30 minutes 45 seconds'
time_delta = pd.to_timedelta(time_str)
seconds = time_delta.total_seconds()

print(seconds)

输出结果为：105045.0

在这个例子中，我们使用to_timedelta函数将时间字符串"1 days 2 hours 30 minutes 45 seconds"转换为Timedelta对象，然后使用total_seconds()方法获取总秒数。

对于时间格式化字符串的具体格式，可以根据需要进行调整。例如，可以使用"days", "hours", "minutes", "seconds"等关键词来指定时间单位。

这个方法适用于需要将多时间格式化字符串转换为秒的场景，例如计算时间间隔、时间差等。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

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