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ajax前端传多维数组到php后台,关联数组转json到后台方法

第一步:将数组转换为json字符串 这是一个技术性的问题,百度说的JSON.stringify(arr)是不能转换关联数组的,甚至索引数组也是有很多缺点 所以我特意封装了个js递归函数 function...        } else {             json[i] =vo;         }     }     return JSON.stringify(json); } 只要传入js多维数组...,能把数组全部解析为字符串 这样就可以在ajax里面传值啦~~~ 第二步 : 但是这样转换成的json字符串是不完整的,不能直接解析出全部的数组 如图 ?...            $data_arr[$x] = $a;         }     }     return $data_arr; } 这样的话,后台接收到json字符串,用这个函数解析,就可以得到完整正确的多维数组了...,但请注明来自仙士可博客www.php20.cn 上一篇： mysql批量更新表前缀

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PHP数组详解

大家好，又见面了，我是全栈君 作为一名C++程序员，在转做PHP开发的过程中，对PHP数组产生了一些混淆，与C++数组有相似的地方，也有一些不同，下面就全面地分析一下PHP的数组及其与C++中相应数据类型的区别和联系...数组的分类： 1、数值数组：也叫索引数组，即以数字（从0 开始）作为数组下标。相当于C++中的vector。 2、关联数组：以字符串作为数组下标。相当于C++中的map。...3、多维数组：数组中每个元素也是一个数组。其子数组中的每个元素也可以是数组。 数组的声明： 1、数值数组 a、如下例子中，会自动分配数字ID键。...> 以上脚本输出： Peter is 32 years old. 3、多维数组： 在本例中，我们创建了一个带有自动分配数字ID键的多维数组： $families = array {...> B、多维数组遍历 <?

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...小插件有其功能，但因说明文档不详，本人竟然不懂操作， 在微软Excel官方PowerBI组件的PowerQuery中，对此类多维表结构（含以下类型五），可胜任将其转一维表，但操作步骤繁多，属高阶用户使用范筹...当前选择源信息 当选择了数据源任一单元格后点击【多维转一维】的按钮时，此处默认识别到活动单元格所在表区域（CurrentRegion）作为数据源表的区域，若和预期不符，可点击【重新选择源】选取所要源数据区域

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matlab复杂数据类型(二)

（变量可包含不同类型的数据） array2table：将同构数组转换为表 cell2table ：将元胞数组转换为表 struct2table：将结构体数组转换为表 table2array：将表转换为同构数组...table2cell ：将表转换为元胞数组 table2struct：将表转换为结构体数组 ④ 使用表的优势 方便将混合类型的数据存储于单个容器中。...IEEE 十六进制字符串 table2array：将表转换为同构数组 table2cell：将表转换为元胞数组 table2struct：将表转换为结构体数组 array2table：将同构数组转换为表...cell2table ：将元胞数组转换为表 struct2table：将结构体数组转换为表 cell2mat：将元胞数组转换为基础数据类型的普通数组 cell2struct：将元胞数组转换为结构体数组...mat2cell：将数组转换为可能具有不同元胞大小的元胞数组 num2cell：将数组转换为相同大小的元胞数组 struct2cell：将结构体转换为元胞数组 4 特别补充 特别补充有关函数转字符(

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numpy之数组基础

参考链接： Numpy 遍历数组 一维数组，多维数组：  涉及方法 索引和切片  展平 ravel 只显示变为一维数组的视图 flatten将多维数组变成一维数组后保存结果   dtype显示数据类型，...注意复数不能转换为整数和浮点数  dtype 类的 itemsize 属性：单个数组元素在内存中占用的字节数  数组的 shape 属性返回一个元组（tuple），元组中的元素即为NumPy数组每一个维度上的大小...transpose ：转置矩阵是很常见的操作   resize 和 reshape 函数的功能一样，但 resize 会直接修改所操作的数组  组合数组：    1、水平组合，函数hstack  或者...函数一样 矩阵的转置矩阵、  8、real imag  复数组成的数组的虚部和实部  9、flat 属性将返回一个 numpy.flatiter 对象，这是获得 flatiter 对象的唯一方式，可以遍历多维数组...  函数：  tolist 将numpy数组转换为python列表  astype 转换数组时指定数据类型

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PHP核心编程知识点

二转八：三并一 二、十六之间的互转 十六转二：一拆四 二转十六：四并一 八、十六之间的互转 八转十六：先一拆三，再四并一 十六转八：先一拆四，再三并一 3.整型数据 表示形式 十进制 八进制，以...6.字符串数据 单引号 双引号 定界符：Heredoc 定界符：Nowdoc 7.特殊数据类型 NULL类型 resource型 8.类型转换 类型自动转换 字符串型自动转换为数值型 其他类型自动转换为布尔型...：++和——在前面和在后面的区别 3.赋值运算符 复合的赋值运算符 赋值运算符的结合性：右结合 赋值表达式的值就是被赋值的那个变量的值$a = 100 4.字符串连接符 主要和逗号的区别 在运算之前是将两边的操作数都自动转换为字符串类...endForeach等来结束 do-while没有这种替代语法 9.文件载入 体现了网站的分层设计，以提高代码的重用性 有四种不同的载入的方式，只是语法上的一些差异 载入的原理（过程） 退出PHP模式，进入HTML...数组初步 数组创建：显示创建，隐式创建、利用强制类型转换符创建 数组访问：中括号语法 数组分类： 键值之间的关系：索引数组和关联数组 数组的维度：一维和多维数组 foreach遍历 基本语法 几个细节

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Python数据分析之Numpy入门

([[1,2,3],[4,5,6]]) # 返回形状 x2.shape ''' 输出：(2, 3) 元素长度为2代表二维， 元素2代表0轴有两个元素， 元素3代表1轴有3个元素。...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.reshape(1,2,3) ''' 输出： array([[[1, 2,...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # 将x2转换为三维数组，并且自定义每个轴的元素数量 x2.resize((1,2,3)) x2 ''' 输出： array([[[1...多维数组索引 多维数组有多个轴，那么就需要对每个轴进行索引。...for循环进行迭代，其次是使用迭代器 for循环对于一维数组是可以的，对于多维数组，迭代时相对于0轴完成的 如果使用嵌套循环，固然可以，然而太低效 此时使用flat方法可以将多维数组平铺为一维的迭代器

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【图解 NumPy】最形象的教程

import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...通常情况下，我们希望数组和单个数字之间也可以进行运算操作（即向量和标量之间的运算）。比如说，我们的数组表示以英里为单位的距离，我们希望将其单位转换为千米。只需输入 data * 1.6 即可： ?...转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ?...再多维度 NumPy 可以在任意维度实现上述提到的所有内容。其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ?

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python学习之numpy使用

''' import numpy as np #4.1：属性 array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#将列表转换为矩阵，并转换为int类型 print(array) print...随机生成两行三列的举证 print(f) g = np.sum(b)#函数求和 print(g) h = np.max(b)#求元素最大值最小值 i = np.min(b) print(h) print(i) #多维数矩阵运算...求解矩阵均值 print(np.average(a)) print(np.cumsum(a))#矩阵累加函数 print(np.diff(a))#矩阵累差函数 print(np.nonzero(a))#将非...(a))#转置 print(np.clip(a,5,9))#判断当前矩阵元素是否比最小值小或比最大值大，若是则替换 #一维索引 a = np.arange(0,12) print(a) print(a[...print(np.split(a,2,axis=1))#竖向分割三部分 print(np.array_split(a,3,axis=1))#不等量分割三部分 #copy 与 deep copy = 具有关联性

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...通常情况下，我们希望数组和单个数字之间也可以进行运算操作（即向量和标量之间的运算）。比如说，我们的数组表示以英里为单位的距离，我们希望将其单位转换为千米。只需输入 data * 1.6 即可： ?...转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ?...再多维度 NumPy 可以在任意维度实现上述提到的所有内容。其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ?

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...通常情况下，我们希望数组和单个数字之间也可以进行运算操作（即向量和标量之间的运算）。比如说，我们的数组表示以英里为单位的距离，我们希望将其单位转换为千米。只需输入 data * 1.6 即可： ?...转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ?...再多维度 NumPy 可以在任意维度实现上述提到的所有内容。其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ?

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NumPy 1.26 中文文档（五）

数据类型 另请参见 数据类型对象 与数组关联的数据类型对象可以在dtype 属性中找到： ndarray.dtype 数组元素的数据类型。 其他属性 ndarray.T 转置数组的视图。...ndarray.dump(file) 将数组的 pickle 转储到指定的文件。 ndarray.dumps() 将数组的 pickle 作为字符串返回。...数据类型 另请参见 数据类型对象 与数组关联的数据类型对象可以在 dtype 属性中找到： ndarray.dtype 数组元素的数据类型。 其他属性 ndarray.T 数组的转置视图。...数据类型 另请参见 数据类型对象 与数组关联的数据类型对象可以在dtype属性中找到： ndarray.dtype 数组元素的数据类型。 其他属性 ndarray.T 转置数组的视图。...ndarray.itemset(*args) 将标量插入数组（如果可能，标量会被转换为数组的 dtype）。

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图解NumPy，别告诉我你还看不懂！

import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array（）来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...通常情况下，我们希望数组和单个数字之间也可以进行运算操作（即向量和标量之间的运算）。比如说，我们的数组表示以英里为单位的距离，我们希望将其单位转换为千米。只需输入 data * 1.6 即可： ?...转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ?...再多维度 NumPy 可以在任意维度实现上述提到的所有内容。其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ?

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图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

import numpy as np 01 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 np.array() 来创建 NumPy 数组（极大可能是多维数组）。...一旦创建了数组，我们就可以尽情对它们进行操作。 02 数组运算 让我们创建两个 NumPy 数组来展示数组运算功能。我们将下图两个数组称为 data 和 ones： ?...通常情况下，我们希望数组和单个数字之间也可以进行运算操作（即向量和标量之间的运算）。比如说，我们的数组表示以英里为单位的距离，我们希望将其单位转换为千米。只需输入 data * 1.6 即可： ?...转置和重塑 处理矩阵时的一个常见需求是旋转矩阵。当需要对两个矩阵执行点乘运算并对齐它们共享的维度时，通常需要进行转置。NumPy 数组有一个方便的方法 T 来求得矩阵转置： ?...06 再多维度 NumPy 可以在任意维度实现上述提到的所有内容。其中心数据结构被叫作 ndarray（N 维数组）不是没道理的。 ?

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