WordPress博客一般是对接Gravatar来获取头像，而部分主题是根据QQ邮箱来实现不同用户头像展示，但是部分主题既不支持Gravatar头像，只能通过自己设置头像，比如子比主题就只会获取绑定了QQ...原理 这次使用的是通过随机图片api的方式来让主题让未设置头像和背景墙的用户提供随机头像和随机背景墙。下面是随机图片效果，刷新会发现图片变了。...1080p以上的大图api，头像的还来不及弄。...效果截图可如下： 我带来的随机图片api，目前已经1000+图片，后续会增加： 此处内容已隐藏，请评论后刷新页面查看. 头像的还没来及制作，后续更新。...使用教程 将api链接像图片一样直接填入自定义图片的地方即可，如图：
（1）单个图的绘制 创建图对象: fig = plt.figure() # 设置figsize参数可以确保图片保存到磁盘时具备一定的大小和纵横比....还可以指定subplots的其他参数，例如使得子图之间具有相同的x轴或者y轴（否则matplotlib会自动缩放各子图的坐标轴界限） （3）调整子图的间距 利用subplots_adjust函数可以调整各个子图之间的间距和图像大小...2行2列，设置子图具有相同的x轴和y轴 4for i in range(2): 5for j in range(2): 6axes[i,j].hist(np.random.randn(500),bins...=50, color='k',alpha=0.5) 7plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) # 将子图之间的间距收缩到了0 设置操作 axis内部函数 设置刻度...调用plot时在kind设置为‘kde’就可以生成密度图。 散布图： 散布图是观察两个一维数据序列之间关系的有效手段。散布图也被成为散布图矩阵，它还支持在对角线上放置各个序列的直方图或者密度图。
. 0 导读 （本节来源于BOT大赛嘉宾问答环节 ） SSD 这里的设计就是导致你可以一下子可以检测 8 张图，FasterRCNN 一下子只能检测 1 张图片，这样的话会导致会有 8 张图片的延迟...更多特征图的提升 ，使用底层特征图来预测边界框输出。 更多的默认框形状效果更好，默认情况下，每个位置使用6个默认框。如果我们删除具有1/3和3宽高比的框，性能下降0.9％。...通过进一步移除1/2和2纵横比的框，性能再下降2％。使用多种默认框形状似乎使网络预测任务更容易。 Atrous算法更好更快 小物体检测的检测性能较好。...Fast和Faster R-CNN输入图像最小尺寸为600，两个SSD模型除了输入图像尺寸（300*300和500*500），其他设置与其相同。很明显，较大的输入尺寸得到更好的结果。...通过将图像大小增加到500×500，我们的SSD500在两个标准中都优于Faster R-CNN。
我们设置main标签设置为flex-wrap: wrap，这个设置为允许其内部子节点在父节点中换行， flex-basis: 100% 是指我们的div节点的宽度是相对于父节点宽度的100％（图1）。...适用于桌面设备的样式，我们利用与上一节中的示例类似的媒体查询将容器main元素设置为flex-wrap: nowrap，这样可以确保子元素不会换行，通过在媒体查询中设置div为flex-basis: 33%...，我们设置其宽度为父级宽度的33％（图2）。...overflow，子元素将通过水平轴溢出并出现横向滚动条。...height: 0结合padding-bottom: 56.25%是在此处建立动态行为，增强16:9纵横比的关键要素。
xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。因此，xNets提供了一种尺寸和纵横比感知结构。 研究者利用xNets增强基于关键点的目标检测。...新的的架构实现了比任何其他单镜头检测器的时效性高，具有47.8的mAP在MS COCO数据集，同时使用了一半的参数而且相比于第二好框架，其在训练上快了3倍。...Matrix Nets 下图所示为Matrix nets（xNets），使用分层矩阵建模具有不同大小和丛横比的目标，其中矩阵中的每个条目i、j 表示一个层 li,j，矩阵左上角层 l1,1 中宽度降采样...在Matrix Nets中，由于每个矩阵层的上下文发生变化，所以相同的方形卷积核可以用于不同比例和长宽比的边界框。...由于目标大小在其指定的层内几乎是均匀的，因此与其他架构（例如FPN）相比，宽度和高度的动态范围更小。因此，回归目标的高度和宽度将变得更容易优化问题。
xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。 Matrix Nets 这是一个「矩阵网络」，它的参数少、效果好、训练快、显存占用低。...简要介绍 研究作者提出了 Matrix Net (xNet)，一种用于目标检测的新深度架构。xNets将具有不同大小尺寸和纵横比的目标映射到网络层中，其中目标在层内的大小和纵横比几乎是均匀的。...新的的架构实现了比任何其他单镜头检测器的时效性高，具有47.8的mAP在MS COCO数据集，同时使用了一半的参数而且相比于第二好框架，其在训练上快了3倍。...Matrix Nets 下图所示为Matrix nets（xNets），使用分层矩阵建模具有不同大小和丛横比的目标，其中矩阵中的每个条目i、j 表示一个层 li,j，矩阵左上角层 l1,1 中宽度降采样...由于目标大小在其指定的层内几乎是均匀的，因此与其他架构（例如FPN）相比，宽度和高度的动态范围更小。因此，回归目标的高度和宽度将变得更容易优化问题。
锚以所述滑动窗口为中心，并与比例和纵横比相关联。默认情况下我们使用三个尺度和三个宽高比，对WxH的卷积特征图，通常情况下，总共有WHk锚。...用于回归的特性是相同的空间大小(3x3)的特性为了适应不同的尺寸，我们学习了一组k个边界盒回归器。每个回归因子负责一个尺度和一个纵横比，而k个回归因子不共享权重。...我们将NMS的IoU阈值设置为0.7，这就为每张图像留下了大约2000个建议区域。正如我们将展示的，NMS不会损害最终的检测精度，但会大大减少建议的数量。...在ZF网络中，我们的系统帧速率为17帧。?Hyper-Parameters敏感性。在表8中，我们研究了锚的设置。默认情况下，我们使用三个比例尺和三个纵横比(表8中的69.9% mAP)。...在该数据集上仅使用三个具有一个纵横比的尺度(69.8%)就可以与使用三个具有三个纵横比的尺度一样好，这表明尺度和纵横比对于检测精度来说并不是解纠缠的维度。
ImageView与其子类的类图如下图所示。 ?...android:cropToPadding setCropToPadding(boolean) 如果属性设置为true,组件将会被裁剪到保留ImageView的padding android:maxHeight...setScaleType(ImageView.ScaleType) 设置所显示的图片如何适应ImageView的大小 android:src setImageResource(int) 设置ImageView...fitXY ( lmageView.ScaleType.FIT_XY)：对图片横向、纵向独立缩放，使得该图片完全适应于该ImageView,图片的纵横比可能会改变。...fitCenter (ImageView.ScaleType.FIT_CENTER )：保持纵横比缩放图片，直到该图片能完全显示在ImageView中（图片较长的边长与ImageView相应的边长相等）
每个元素都有一个显式或隐式的大小信息，决定于其CSS属性的设置、或是元素本身内容的大小、抑或是其父元素的大小。在Blink/WebKit内核的浏览器和IE中，这个过程称为布局。...子元素发生的任何改变都不会影响到与该元素之外的其他元素；同样该元素之外的其他元素都不会影响到子元素Contents are clippedContaining block for absolute positioned...属性的值：cover和contain的缩放背景图background的cover和containcontain，按比例调整背景图片，使得其图片宽高比自适应整个元素的背景区域的宽高比，因此假如指定的图片尺寸过大...contain此时会保持图像的纵横比并将图像缩放成将适合背景定位区域的最大大小。等比例缩放图象到垂直或者水平其中一项填满区域。...cover此时会保持图像的纵横比并将图像缩放成将完全覆盖背景定位区域的最小大小。等比例缩放图象到垂直和水平两项均填满区域。
Grid 允许你考虑大图布局，当你将元素设置为显示网格时，它对开发人员更加友好，你可以将其子项定义为一堆列和行。 ? 列的宽度可以用网格模板列属性定义，我们在这里有三个值： ?...我们可以重构这段代码，将宽度设置为一个最小为 200 像素，最大为 600 像素的区间值，然后首选值 50% 将 13 行代码变成一行代码，以减少 92 行代码。 ?...6、纵横比单线 现在，如果你曾经不得不编写保持特定纵横比的响应式图像或视频，那么下一个技巧真的会让你大吃一惊，我最近不得不在 fireship.io 上这样做，以嵌入具有 16×9 纵横比的视频，这需要...你还可以将它们组合成更复杂的值，例如我们可以根据其他三个变量的值定义我们的 RGB 颜色，这种灵活性将通过允许你快速更换网站的不同主题来真正改变。 ?...一种更复杂的方法是为每个定义其顺序的项目定义一个内联 CSS 变量，然后我们可以将动画延迟定义为顺序变量 100 次毫秒的计算。 ?
因此，对于相同的块大小和子载波间隔，如果考虑LTE中的CP开销，则零尾保护优化可能仅受益达7%。此外，将有额外的信令开销来支持零尾增加的控制环路复杂性。...，在非平坦信道上直接应用MIMO技术以实现高频谱效率 非平坦信道的每个子载波的简单FDE 为用户动态分配带宽 CP-OFDM波形可以通过以下方式合成为图12的简单特例 将原型滤波器p(n)设置为矩形脉冲...图14显示了具有12个连续数据音调的CP-OFDM波形的PSD。CP长度被设置为OFDM符号长度的大约10%。PAPR如图12所示，明显高于单载波波形。...通常，tx滤波器长度被设置为与保护间隔持续时间相同。 图19显示了接收器操作。由于引入了GI而不是CP，因此UFMC中没有保留循环卷积特性。因此，接收机结构不像CP-OFDM中那样简单。...tx滤波器b(t)的滤波器抽头通常设置为与GI长度相同。 为了抑制OOB干扰，tx滤波器必须仔细设计为仅通过指定RB的带通滤波器。
思维导图 前言 Midjourney AI是一种先进的人工智能技术，通过自然语言命令生成图像、视频和其他数字内容。这项技术利用先进的深度学习算法根据用户输入生成独特而有创意的输出。.../imagine a dog) 生成基于您提供的提示的图像的主要命令。您还可以添加参数到此命令以指定图像的纵横比、大小、随机性等。...生成的图像的质量将设置为0.5，从而产生更快、更简单的图像，但成本更低。 风格化参数（- -stylize） 这些参数控制图像的艺术风格，其值范围为0到1000。...值为45表示不太风格化的图像，而值为900表示高度风格化的图像。你选择的值将取决于你的个人偏好和想要在图像中实现的风格。 生成的图像将具有200的风格化强度，从而产生更具艺术性的图像。...通过指定特定的纵横比，你可以确保图像适合你的项目的限制。例如，如果你指定2:1的纵横比，则图像的宽度将是高度的两倍。 生成的图像将具有 2:1 的宽高比，从而得到更宽的景观视图。
Figure 中最主要的元素是 Axes（子图）。一个 Figure 中可以有多个子图，但至少要有一个能够显示内容的子图。 Axes Axes 翻译成中文是轴域/子图。Axes 是带有数据的图像区域。...左图的 Figure1 中没有 axes，右图的 Figure2 中有 4 个 axes。因此，我们可以将 Axes 理解为面板，而面板是覆在窗口(Figure) 上。...figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 plt.subplot(111) x = np.linspace(-2, 6, 50) y1 = x + 3...="--") # 设置横轴的上下限 plt.xlim(-1, 6) # 设置纵轴的上下限 plt.ylim(-2, 10) plt.show() 设置纵横轴标签 在图像中，我们不能一味地认为横轴就是...图形因内容数据不同，纵横轴标签往往也会不同。这也体现了给纵横轴设置标签说明的重要性。
它可以包含其他UI元素（如文本、图片、按钮等），并通过设置位置和大小来控制布局。Panel可以用于创建复杂的用户界面布局。...使用Canvas的情况： 当你需要在游戏中创建用户界面时，你应该将Canvas作为UI元素的容器。Canvas可以自动调整UI元素的大小和位置，以适应不同的屏幕分辨率和纵横比。...子对象将按照水平顺序从左到右排列。 Vertical Layout Group（垂直布局组）：该组件用于在垂直方向上排列子对象。你可以设置子对象之间的间距、对齐方式和布局控制选项。...子对象将按照垂直顺序从上到下排列。 Grid Layout Group（网格布局组）：该组件将子对象排列成网格形式。你可以设置行数、列数、单元格大小、间距和对齐方式。...子对象将按照从左到右、从上到下的顺序填充网格。 Content Size Fitter（内容尺寸适配器）：该组件可根据子对象的大小调整容器的大小。
值得注意的是，由于功能通道的减少，特征图会出现信息丢失，并且在其他level的特征图中只包含一些不太相关的上下文信息。...是一个正的权衡参数， 衡量纵横比的一致性。 权衡参数 定义为: 其中重叠面积因子在回归中具有较高的优先级，特别是在非重叠情况下。...图3 AAM结构 作为自适应注意力模块的输入，C5的大小为S=h×w， 首先通过自适应池化层获得不同尺度的语义特征。 然后，每个上下文特征进行1×1卷积，以获得相同的通道维数256。...空间注意力机制通过Concat层将3个上下文特征的通道进行合并； 然后特征图依次经过1×1卷积层、ReLU激活层、3×3卷积层和sigmoid激活层，为每个特征图生成相应的空间权值。...利用平均池化层融合来自三个支路感受野的交通信息，提高多尺度精度预测。 多分支卷积层包括扩张卷积、BN层和ReLU激活层。三个平行分支中的扩张卷积具有相同的内核大小，但扩张速率不同。
鉴于Python 并没有提供绘制树的工具，本期我们将介绍使用Matplotlib库来创建树形图。...2 算法实现 1.获取决策树的叶节点数和树的层数 为保证绘制的决策树具有美观的比例和位置，我们必须要知道叶节点数和树的层数，以便正确确定x轴与y轴的长度。 【求叶子节点数】 ? 【求树的层数】 ?...单位是点数 figure pixels—— 以绘图区左下角为参考，单位是像素数 figure fraction—— 以绘图区左下角为参考，单位是百分比 axes points —— 以子绘图区左下角为参考...，单位是点数（一个figure可以有多个axex，默认为1个） axes pixels—— 以子绘图区左下角为参考，单位是像素数 axes fraction ——以子绘图区左下角为参考，单位是百分比 data...用参数设置分区模式和当前子图，只有当前子图受到命令的影响。
在 1960 年代，匈牙利数学家 Tibor Gallai 证明了始终可以将图的顶点分为两组或子图，这样所有的顶点在每个子图具有偶数个连接（忽视外连接顶点组）——一个被称为「度（degree）」的属性。...也就是说，如果原始图的顶点数为奇数，则无法进行拆分。 鉴于无法将一个图分成奇数度的两个子图，因此下一个问题变为：在一个图中，可以确定的奇数度顶点的最大比例是多少？...无论图具有 20 个顶点还是 20 万亿个，子图的大小应始终满足或超过相同的比率。 「关键是，原始的图可能会越来越大，而我们仍然能够维持着相同的比例，」Krivelevich 说道。...经过制定，基本的方法是将图分为三类：其中有许多很少连接其他点的顶点的「稀疏」图；其中一个顶点连接到许多其他顶点（相对于图中的顶点总数）的「密集」图；以及没有以上两图特质的「中间」图。...数学家希望了解具有其他共同数值属性的顶点集合的大小，例如有一大组顶点，没有一个顶点能被 3 或 5 整除。目前还不清楚这些情况是否也可以用简单分数来表征，但令人鼓舞的是，奇数度顶点的比例可以。
作者提出了一种新颖的分子生成方法，称为MOLDR (MOLecular graph Decomposition and Reassembling)，通过将训练数据集中的分子图分解为子图，并以不同的方式重新组装这些获得的子图...为了实现这个任务，作者使用了一个子图匹配算法，将原始图和获得的树进行匹配。作者使用了具有一般对称性的索引子图匹配算法（ISMAGS）。...与使用子图作为构建模块的方法相比，作者的方法在分子生成中可以更加强大和高效，因为其直接将具有理想属性的子图作为构建模块进行组合。...在节点的重新组装过程中，模型选择单个节点vi ∈ V(Gt)和uj ∈ V(Gt')，使得它们具有相同的节点标签。模型将这两个节点叠加在一起形成vt+1。...可以看出，基于连接树的枚举速度比直接将gSpan应用于分子图要快得多。这个结果意味着基于连接树的枚举在实际的ZINC数据库中是有效的。
Screen Space-Overlay： 在这种模式下，Canvas大小适配之后直接渲染，不通过关联到场景或者摄像机。如果屏幕的大小变化UI将自动匹配大小。UI将覆盖其他图像比如摄像机视图。...这个设置将影响canvas下的全部物体。...： Reference Resolution ： UI 布局的分辨率，这个分辨率将随着屏幕分辨率进行变化 Screen Match Mode：如果当前分辨率的纵横比不适合参考分辨率，则用于缩放画布区域的模式...使整个控件不可用（置灰），通过给父物体添加CanvasGroup并设置Interactable属性为false 设置一些UI元素不能通过鼠标点击事件通过此组件或者设置他们的父物体的Block Raycasts...mask将限制子元素的大小。如果子元素的大小比父元素大，将显示比父元素小的部分。
图2 HyperNet目标检测框架 HyperFeature Production 在CNN的子采样和池化操作过程中，这些特征图并不具有相同的分辨率。...为了结合多层的特征图并有相同的分辨率，本次对于不同层执行了不同的采样策略。 在底层增加了一个Max-Pooling层去进行子采样； 对于更高的层，增加一个反卷积（Deconv）操作去进行子采样。...对于每一张图像，这个网络将产生30K后选框并有不同的尺寸和纵横比。 之后的每一个后选框都要分别打分和调整，一些区域之间高度重叠。为了减少冗余，基于它们的得分，在区域中采用贪婪的非极大值抑制。...R是平滑的L1损失。在候选产生步骤，我们设置 ? ，其意味着更倾向于好的框架定位。 ?...图3 HyperNet speed up 将3X3X4的卷积层移到ROI池化层前面。
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