前言： 关于将JSON字符串反序列化为指定的.NET对象类型数据常见的场景主要是关于网络请求接口，获取到请求成功的响应数据。...本篇主要讲的的是如何通过使用Newtonsoft.Json中的JsonConvert.DeserializeObject(string value)方法将对应的JSON字符串转化为指定的.NET对象类型数据...方法一、在项目中定义对应的对象参数模型，用于映射反序列化出来的参数（复杂JSON字符串数据推荐使用）： 如下是一组.NET后台请求接口成功获取到的复杂的JSON字符串数据： { "id": "123456...period": "always" }] }, "code": "0", "msg": "操作成功" } } 根据该组JSON字符串格式数据定义对应的对象参数模型...字符串数据); //最后我们可以通过对象点属性名称获取到对应的数据 方法二、直接将JSON字符串格式数据反序列化转化为字典数据（简单JSON字符串数据推荐使用）： 如下一组简单的JSON字符串格式数据：
在这个例子中，定义了一个名为Person的消息，它有三个字段：name、age和email。....py的Python文件，其中包含定义的数据结构和序列化/反序列化代码。...(data)将二进制字符串反序列化为 Protobuf 对象protobuf_data.ParseFromString(serialized_data)MergeFromString(data)将二进制字符串合并到现有的...("field_name")6.写pb文件在上面的基础上，将 Protobuf 对象序列化为二进制字符串可以保存至pb文件，方法很简单，和写文本文档的方法一样：with open('test.pb',...因此将二进制数据转换为 Base64 编码的字符串是一种常见的做法， Base64 编码后的字符串可以在文本协议（如电子邮件、JSON、XML等）中传输和存储。
在protobuf中，我们可以使用.proto文件来定义消息类型，并使用编译器生成针对各种编程语言的序列化和反序列化代码。...序列化是将结构化数据转换为一系列字节的过程，反序列化则是将字节流解析为结构化数据的过程。 序列化的过程通常涉及以下步骤： 定义消息类型：使用.proto文件定义消息类型和字段。...编写应用程序：编写应用程序，创建消息对象并填充字段。 序列化数据：使用protobuf库，将消息对象序列化为字节数组。 传输数据：将字节数组发送给接收方。...反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。 在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...", [1,2,3]] // json对象 { "key":"value" } json对象中是n个键值对 key: 必须是字符串 value: 整形 浮点型 布尔 字符串 json
序列化与反序列化 2.1 概念 在网络发送消息过程中，我们不方便直接传输结构化数据。而是将结构化数据转化为字符串，进行网络传输，将字符串发送给对方。到达目的地后再转化为结构化数据。...这就是序列化与反序列化。 序列化：将数据结构或对象状态转换成可以存储或传输的格式的过程。 反序列化：序列化的逆过程，将之前序列化后的中间格式转换回原始的数据结构或对象状态。...网络通信：在网络中传输对象时，由于网络协议基于字节流，所以需要将对象序列化为字节流才能在网络上传输。...对象重构：在进程间通信或远程过程调用中，接收到的序列化数据需要被反序列化为对象，以便在当前进程中使用。...它提供了将 JSON 数据序列化为字符串以及从字符串反序列化为 C++ 数据结构的功能。Jsoncpp 是开源的，广泛用于各种需要处理 JSON 数据的 C++ 项目中。
序列化概念 日常生活中，手机上收到的语音消息在网络中不能直接进行传输，而是通过一系列的信号，比如网络中二进制序列的转换，在传出时将语音消息转化成二进制序列进行网络传输，收到消息时再将二进制序列转化成语音消息...我们写的代码同样如此，网络中传输的也一定不是直接创建的对象，而是通过对象转换的二进制序列进行传输。将对象转化为二进制序列的过程称为序列化过程，最后将二进制序列恢复为对象的过程称为反序列过程。...处理类的方法：序列化和反序列化（还有其他方法不一一列举） 对于开发者来说，定义属性字段比较简单；而另外两种方法的编写，都属于费力不讨好的活，比较耗时） 3....---- 具体逻辑： 编写.proto文件，目的是为了定义结构对象（message）及属性内容。 使用photoc编译器编译.proto文件，生成一系列接口代码，才能放在新生成头文件和源文件中。...依赖生成的接口，将编译生成的头文件包含进我们的代码中，实现对.proto文件中定义的字段进行设置和获取，和对message对象进行序列化和反序列化。
我们要存储或者传输数据时，需要将当前数据对象转换成字节流便于网络传输或者存储。当我们需要再次使用这些数据时，需要将接收到的或者读取的字节流进行反序列化，重建我们的数据对象。 多说无益，举个例子。...将现有的数据对象转换为JSON字符串就是对对象的序列化操作，将接收到的JSON字符串转换为我们需要的对象，就是反序列化操作。...下面以JSONcpp作为C++的JSON解析库，来演示一下将对象序列化为JSON字符串，并从JSON字符串中解析出我们想要的数据。...字符串反序列化为学生对象 //@param:strJSON:JSON字符串 //@ret:学生对象 Student deserializeToObj(const string& strJSON) {...它在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。在随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。
以下为 spring-boot-starter-grpc 中定义的通用的 IDL： syntax = "proto3"; option java_package = "com.anoyi.rpc";...2、序列化与反序列化 （serialize / deserialize） 上述 service.proto 文件中定义了请求体和响应体的数据类型为 bytes ，在多语言编程环境下，远程方法调用都需要将要发送的数据序列化为...bytes，将接收到的数据反序列化为所需的对象。...目前，grpc 支持的语言都支持了 JSON 文本和 XML 文本的解析，个人认为 JSON 比较简洁，所以优先考虑将请求体和响应体转为 JSON 字符串，然后中间层再做序列化和反序列化。...3、反射 （reflect） 上述序列化与反序列化解决了数据传输的问题，服务提供方接收到信息后就需要处理调用方的请求，以 Java 为例，调用远程方法时，会提供 类名、方法名、方法参数 等信息，有了这些信息
}; 先来说说通信协议的定义: 整形: 就采用四个字节 字符串: 方法有多种，假设选择了最后一种。...接下来就会涉及到一个问题了，那就是序列化和反序列化。 序列化: 内存里面的对象是连续内存的，但是对象管理啊的数据不一定，序列化就是将这些内存的数据表示到连续的内存中。...作为客户端，将序列化的内容发送到服务端。 反序列化: 一般来说接受到数据的服务器再将数据反序列化为内存里对象的结构状态，便于我们去操作。...写着写着，我们就碰到了一些困难: 代码后续要增加新的类型，得重新在协议中定义 后续传输的数据进行变更，对象的成员和方法，序列化与反序列化代码都得跟着去修改，并且可能存在服务器与客户端不一致的兼容性问题。...序列化 ParseFromString反序列化 在有些系统构成中，可能还需要用到json，也可以直接使用MessageToJsonString将对象序列化为一个json #include <iostream
以下是一个简单的示例，演示如何在 protobuf 中定义和使用枚举：假设我们有一个名为status.proto的 protobuf 文件，内容如下：syntax = "proto3";option go_package...,Message: "Success",}// 将对象序列化为字节流data, err := proto.Marshal(response)if err !...= nil {fmt.Println("Error:", err)return}// 将字节流反序列化为对象newResponse := &example.Response{}err = proto.Unmarshal...然后，我们将该对象序列化为字节流，并再次反序列化为新的Response对象。最后，我们使用switch语句检查枚举值。...请确保替换导入路径中的github.com/path/to/your/proto/package为实际的 protobuf 文件所在的路径。
将数据结构或对象以某种格式转化为字节流的过程，称之为序列化（Serialization），目的是把当前的状态保存下来，在需要时复原数据结构或对象（序列化时不包含与对象相关联的函数，所以后面只提数据结构）...在介绍具体技术之前，我们先在脑海里分析下序列化和反序列化的过程： 代码运行过程中，数据结构和对象位于内存，其中的各项数据成员可能彼此紧邻，也可能分布在并不连续的各个内存区域，比如指针指向的内存块等； 文件中字节是顺序存储的...Person，类的各个成员变量与proto文件中的定义保持一致。...序列化时，定义Person对象，对其成员变量赋值，调用序列化成员函数，将对象保存到文件。反序列化时，读入文件，将Person对象复原，读取相应的数据成员。...proto文件仅定义了数据的结构（name、id、email），具体的数据内容（1234、"John Doe"、"jdoe@example.com"）保存在序列化生成的文件中，通过简单的思考可知，序列化后的文件里应该会存在一些辅助信息用来将数据内容与数据结构对应起来
痛点分析 我只有第一天在cocos-js项目中使用proto时是将一个一个的proto文件名写死在loadProtoFile的参数中的，因为那是我中途参与的项目，当时我就发现了问题： 路径名、文件较长容易写错字...解放更多人工操作 在编写proto扫描脚本的同时，还可以将proto文件同步到自己的工程目录中，以解决proto文件的手工复制粘贴问题，如果你还要更进一步，还可以将svn/git的拉取给做了。...三、proto对象的反序列化问题 我们再看下反序列化的场景 ......proto对象去反序列化会杀死不少脑细包，特别是在设计协议消息名字时不注意规范时更容易出错。...(action); let rsp = newRsp(action, data); 而实现这两个工厂函数的前提是明确请求操作码、请求对象、响应对象，需要建立一个映射表，类似下面的定义 //proto中定义
Java对象转化为json字符串： 示例： 输出结果为： json字符串转化为java对象： 先给出实体类： json转换为java对象示例： 输出结果为： 注：如果是比较复杂的对象的话...提示2：当使用fastjson将json字符串转化为对象时，fastjson默认是对大小写不敏感的。...提示3：我们在将对象转化为json字符串时,可以使用@JSONField()注解来初步做一些 配置，如：设置某一属性转换为指定key的json值、设置该属性对应的值在...提示4：我们在将json字符串反序列化为对象时，可以使用@JSONField注解的alternateNames属 性(或name)来指定反序列化时对应的字段。...注：name属性在序列化、反序列化时，都会起作用；而alternateNames属性只会在反序 列化时，才会起作用。
MessageOrBuilder 接口 & MessageOrBuilderLite 接口 作用：定义了一系列对 消息中字段操作的方法 如初始化、错误设置等 关于对消息对象中字段的设置、修改等是通过...("Carson");// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值 personBuilder.setEmail("carson.ho@foxmail.com...");// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值 personBuilder.setId(123); // 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是...字段没有被设置字段值，那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的，即不进行序列化（少编码一个字段）；在解码时，相应的字段才会被设置为默认值 根据 字段标识号&数据类型 将 字段值 通过不同的编码方式进行编码...对比于XML 的序列化 & 反序列化过程 XML的反序列化过程如下： 从文件中读取出字符串 将字符串转换为 XML 文档对象结构模型 从 XML 文档对象结构模型中读取指定节点的字符串 将该字符串转换成指定类型的变量
MessageOrBuilder 接口 & MessageOrBuilderLite 接口 作用：定义了一系列对 消息中字段操作的方法 如初始化、错误设置等 关于对消息对象中字段的设置、修改等是通过 定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值 personBuilder.setEmail("carson.ho@foxmail.com...");// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值 personBuilder.setId(123); // 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是...字段没有被设置字段值，那么该字段在序列化时的数据中是完全不存在的，即不进行序列化（少编码一个字段）；在解码时，相应的字段才会被设置为默认值 根据 字段标识号&数据类型 将 字段值 通过不同的编码方式进行编码...对比于XML 的序列化 & 反序列化过程 XML的反序列化过程如下： 从文件中读取出字符串 将字符串转换为 XML 文档对象结构模型 从 XML 文档对象结构模型中读取指定节点的字符串 将该字符串转换成指定类型的变量
row 转换为 reflect.Value 并返回return reflect.ValueOf(row), nil}// 尝试直接反序列化字符串(将Json字符串 反序列化为 结构体)func unMarshalJsonString...elemType).Elem()// 尝试将json字符串反序列化为结构体。...JSON 再反序列化(将结构体转换成Json字符串，再将Json字符串 反序列化为 结构体)func unMarshalJsonStruct(row common.KisRow, elemType reflect.Type...用于存储反序列化后的值elem := reflect.New(elemType).Interface()// 将 JSON 字符串反序列化为结构体if err := json.Unmarshal(jsonBytes...Marshal(): 则是将任意类型序列化为json二进制字符串存储在KisRowArr中。
日前在工作中，遇到了一个问题，关于java的序列化。 工作中与前端的数据交换使用的协议是json+protobuf，主要是用protobuf。...，我一开始将其定义为proto(这里要尤其注意，这个数据暂不牵涉到数据交换，单纯是懒，定义proto顺手就定义了)，然后在拿到result数组之后，需要将其转化为Java POJO列表。...由JSONArray转化为对象列表，哎？？...后来发现不行，json转java对象使用的是对象的get和set方法，而proto并没有提供传统的get和set方法，提供的是基于builder的set方法，即：set方法的返回值不是void，而是builder...然后把这几个类的定义从proto改到普通的POJO，然后提取共性，一番折腾下来重新使用fastjson序列化，成功了，但是好多值莫名其妙的为空。尤其是其中的对象，person基本都是空。
模型反序列化：将硬盘当中的二进制数据反序列化的存储到内存中，得到网络模型对应的内存对象。无论是序列化与反序列的目的是将数据、模型长久的保存。序列化分类Ⅰ....) 函数将模型字节串反序列化为模型对象并保存到变量 model 中joblib：专为大规模数据和数值数组设计的序列化库，在处理包含大量 NumPy 数组的模型时性能优异。...R:rda：R 语言中的一种数据保存格式，通常用于保存 R 对象以便在不同 R 会话之间共享。save函数可以将 R 对象序列化为二进制文件，支持复杂数据结构的高效存储和加载。...但是，当重新加载的机器不存在 GPU 时，模型加载可能会出错。要将在 GPU 上训练的模型加载到 CPU 内存中，可以使用 PyTorch 库的.to()方法将模型转移到 CPU 设备。...以下是具体的步骤：编码过程： 首先构建消息结构，根据.proto文件定义的消息结构，构建消息对象；然后对逐个字段进行编码，编码 Tag（将字段号和线类型编码成 Tag）、Length（对于可变长数据类型
模型反序列化：将硬盘当中的二进制数据反序列化的存储到内存中，得到网络模型对应的内存对象。无论是序列化与反序列的目的是将数据、模型长久的保存。序列化分类Ⅰ....（模型字节串）并保存到变量 s 中 model = pickle.loads(s) # 使用 pickle.loads() 函数将模型字节串反序列化为模型对象并保存到变量 model 中joblib...R:rda：R 语言中的一种数据保存格式，通常用于保存 R 对象以便在不同 R 会话之间共享。save函数可以将 R 对象序列化为二进制文件，支持复杂数据结构的高效存储和加载。...但是，当重新加载的机器不存在 GPU 时，模型加载可能会出错。要将在 GPU 上训练的模型加载到 CPU 内存中，可以使用 PyTorch 库的.to()方法将模型转移到 CPU 设备。...以下是具体的步骤：编码过程： 首先构建消息结构，根据.proto文件定义的消息结构，构建消息对象；然后对逐个字段进行编码，编码 Tag（将字段号和线类型编码成 Tag）、Length（对于可变长数据类型
作用 通过将 结构化的数据 进行 串行化（序列化），从而实现 数据存储 / RPC 数据交换的功能 序列化： 将 数据结构或对象 转换成 二进制串 的过程 反序列化：将在序列化过程中所生成的二进制串 转换成...// 步骤2:设置你想要设置的字段为你选择的值 personBuilder.setName("Carson");// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值...personBuilder.setId(123);// 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是required,所以必须赋值 personBuilder.setEmail...("carson.ho@foxmail.com"); // 在定义.proto文件时,该字段的字段修饰符是optional,所以可赋值 / 不赋值(不赋值时将使用默认值) Demo.Person.PhoneNumber.Builder...XML等等 即将 Protocol Buff 对象 转化为其他编码方式的数据存储对象 下面展示的是 将 Protocol Buff 对象 转化为 Json对象 // 步骤1：在Gradle加入依赖
开发效率：手动定义和维护跨语言的接口容易出错，且增加了开发和维护成本。...例如string name = 1; 是 Protocol Buffers (.proto) 文件中的一种字段定义语法，用于定义消息类型中的字段。...string：表示字段的数据类型是字符串（string）name：表示字段的名字，通常用于标识这个字段的含义= 1：表示这个字段的 标识号（tag number），具有唯一性，用于在序列化和反序列化时识别字段...这是从 .proto 文件中定义的服务自动生成的代码。Hello.java 是从 .proto 文件中定义的消息（Message）生成的类文件，对应 gRPC 传输的数据结构。...序列化和反序列化内部实现了消息对象的序列化和反序列化方法，用于在网络传输时转换为二进制数据和从二进制数据恢复。如图，会将消息对象序列化为二进制的protobuf格式进行传输，能够压缩传输大小。
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