题目描述 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。 输入描述: 一行字符串，非空，长度小于5000。 输出描述: 整数N，最后一个单词的长度。...示例1 输入 复制 hello world 输出 复制 5 分析：输出字符串长度用len方法；输出最后一个字符串--将字符串变成列表然后用切片[::-1] 代码： str = input()
//计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。
题目: 字符串最后一个单词的长度 热度指数：9697 时间限制：1秒 空间限制：32768K 本题知识点： 字符串 题目描述 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。...输入描述: 一行字符串，非空，长度小于5000。 输出描述: 整数N，最后一个单词的长度。...tpId=37&tqId=21224 分析: 此题又不少解决办法, 下面po出一种解题方案: 从后向前来扫描输入的字符串, 然后用状态变量flag来记录当前位是否为空格, 字符串最末尾的空格全部跳过,...当遇到第一个非空格的字符时改变flag的值, 计数器+1, 直到flag的状态值为0, 且当前字符是空格时终止循环(break)....注意: 此题的输入不能使用cin>>stringvar, cin遇到空格、tab键、换行等均会停止, 不过有getline()函数可以解决此问题.
题目描述 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。 输入描述: 一行字符串，非空，长度小于5000。 输出描述: 整数N，最后一个单词的长度。
描述 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000。（注：字符串末尾不以空格为结尾） 输入描述： 输入一行，代表要计算的字符串，非空，长度小于5000。...输出描述： 输出一个整数，表示输入字符串最后一个单词的长度。...示例1 输入： hello nowcoder 输出： 8 说明： 最后一个单词为nowcoder，长度为8 分析 先将字符串根据空格切割, 然后计算切割后的数组最后一项的长度 代码 const str
java字符串练习题6、最后一个单词的长度 题目： 给你一个字符串 s，由若干单词组成，单词前后用一些空格字符隔开。返回字符串中 最后一个 单词的长度。...单词 是指仅由字母组成、不包含任何空格字符的最大子字符串。 测试数据： 示例 1： 输入：s = "Hello World" 输出：5 解释：最后一个单词是“World”，长度为5。...示例 3： 输入：s = "luffy is still joyboy" 输出：6 解释：最后一个单词是长度为6的“joyboy”。...字符串函数中学了一个函数叫做split，这个函数能将英文语句通过空格的方式都拆分出来，他并没有说最后一个结尾是否是符号，所以我们就直接当做一个单词来处理。 ...，再根据最后一个单词的下标向左找，只要是空格就结束即可，通过结尾-起始的方式就能计算出长度了，这个效率稍微高一些。
华为机试 字符串最后一个单词的长度 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。...tpId=37&tqId=21224 参与人数：2504 时间限制：1秒 空间限制：32768K 本题知识点： 字符串 输入描述: 一行字符串。 输出描述: 整数N，最后一个单词的长度。...(3) size_t find (const char* s, size_t pos, size_t n) const; //查找对象--字符串的前n个字符 (4) size_t find (char...c, size_t pos = 0) const; //查找对象--字符 结果：找到 -- 返回 第一个字符的索引 没找到--返回 string::npos assign(c1,...c find(s,n,c) 在s的前n个字符内查找c eof() 返回end-of-file to_int_type(c) 将c转换成int_type to_char_type(i) 将i转换成
给你一个 不含重复 单词的字符串数组 words ，请你找出并返回 words 中的所有 连接词 。 连接词 定义为：一个完全由给定数组中的至少两个较短单词组成的字符串。...答案2022-01-29： 前缀树，从左往右的尝试模型。 代码用golang编写。
题目 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。...说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。...pineapple"] 输出: [ "pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple" ] 解释: 注意你可以重复使用字典中的单词...j-i))) dp[j] = true; } } if(dp[n] == true)//整个字符串可以拆...= 1) end++;//找到下一个可拆点 bt(s,set,dp,ans,str,0,end); return ans;
在其第 d 层追加一行值为 v 的节点。 添加规则：给定一个深度值 d （正整数），针对深度为 d-1 层的每一非空节点 N，为 N 创建两个值为 v 的左子树和右子树。...将 N 原先的左子树，连接为新节点 v 的左子树； 将 N 原先的右子树，连接为新节点 v 的右子树。...traversal (root, v, 1, td); return root; }; 单词拆分 题目描述 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词...说明： 1.拆分时可以重复使用字典中的单词。 2.你可以假设字典中没有重复的单词。...注意: 你可以重复使用字典中的单词。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，...返回所有这些可能的句子。 说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。...pineapple"] 输出： [ "pine apple pen apple", "pineapple pen apple", "pine applepen apple" ] 解释：注意你可以重复使用字典中的单词...s 的长度为 n，则对于每个字符，都有拆和不拆 2 个选项，则分割方法为 2^n。...同时每种方法都需要一个长度是 n 的字符串进行存储，则时间复杂度是 O(n*2^n) 空间复杂度：O(n*2^n) GitHub LeetCode 项目 项目 GitHub LeetCode 全解，欢迎大家
ARTS 1.Algorithm 每周至少做一个 leetcode 的算法题 leetcode- 139....单词拆 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 全文解析 图片描述：如下 ? image.png ?...image.png 摘要： 字符字符串s假如拆分s1和s2 。 如果s1和s2都存在 最完美了，结束。 如果s1和s2都不存在，如何继续判断呢？...每一个前缀都在字典中，此时回溯树的复杂度会达到 n^n 必须采用有记忆的方法 画外音： 一次拆分根本不行，需要多次拆分，普通解决方法指数级， 必须存储记录计算过程。...画外音： 什么是可重复（版本管理），什么是幻读（加锁） AICD 要解决问题。不如出现读写不一致问题 复制一个，还是大多数是CAP解决的问题。不如出现读写不一致问题 2.
题三： 单词拆分 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典，判定 s 是否可以由空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。...注意你可以重复使用字典中的单词。...互不相同 相关标签 字典树 记忆化搜索 哈希表 字符串 动态规划 动态规划思路： 对s进行拆分，s[0..j-1]和s[j:i]两个部分，其中j = 0..i-1 判断以上两个部分是否在wordDict...II 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，在字符串中增加空格来构建一个句子，使得句子中所有的单词都在词典中。...返回所有这些可能的句子。 说明： 分隔时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。
如何解析页面获取链接，可以把整个页面看作一个大的字符串，利用字符串匹配算法，搜索这样一个网页标签，然后顺序读取之间的字符串，就是网页链接。...可能导致大量已经爬取的网页会被重复爬取。 我们可以定期地（比如每隔半小时）将布隆过滤器持久化到磁盘中，存储在bloom filter.bin文件中。即便出现机器宕机，也只会丢失布隆过滤器中的部分数据。...所谓最长匹配，也就是匹配尽可能长的词语。具体到实现层面，我们可以将词库中的单词，构建成Trie树结构，然后拿网页文本在Trie 树中匹配。 每个网页的文本信息在分词完成后，都得到一组单词列表。...在对网页文本信息分词的过程中，我们拿分割出来的单词，先到散列表中查找，如果找到，那就直接使用已有的编号；如果没有找到，再去计数器中拿号码，并且将这个新单词以及编号添加到散列表中。...涉及的数据结构和算法有：图、散列表、Trie树、布隆过滤器、单模式字符串匹配算法、AC自动机、广度优先遍历、归并排序等。 如果有时间，自己写代码实现一个简单的搜索引擎。
利用管道组成的一条命令） 写一个shell脚本，查找kevin.txt文本中n个出现频率最高的单词，输出结果需要显示单词出现的次数，并按照次数从大到小排序。...分为以下几步： 1）将文本文件以一行一个单词的形式显示出来； 2）将单词中的大写字母转化成小写字母，即Word和word认为一个单词； 3）对单词进行排序； 4）对排序好的单词列表统计每个单词出现的次数...； 5）最后显示单词列表的前n项。...#$2是目标文本文件名称也可是是字符串 tr -cs "[a-z][A-Z][0-9]" "\n" | #tr是sed的简化，-c用前字符串中字符集的补集替换成后字符串即将不是字符和数字的单词替换换行...，-c在每列旁边显示该行重复出现的次数 sort -k1nr -k2 | #字符串以空格分成域，先按第一个域排序，在按第二个域排序
Delete Operation for Two Strings 解题思路： 这道题目是给两个单词 word1 和 word2，每次只能从中删除一个字符，最后两单词相等，求最少删除次数。...两个单词通过删除某些字符最后相等，而且要求删除次数最少，很明显最后相等的单词是两个原来单词的最长公共子序列。因此，这道题变成了求解两单词的最长公共子序列问题。...Expressive Words 解题思路： 这道题是给一个字符串S和一个单词数组，S是数组中的单词通过重复某些字符至少三次得到的，找到符合的单词。...如果两个列表长度不对应，说明不满足题意，终止判断； 如果对应字符不相等或者word中某字符的长度大于S对应字符的长度，说明不满足题意，终止判断； 如果word中某字符的长度等于S对应字符的长度，继续判断...将字符串的分割可以利用 Python 的 itertools 中的 groupby 函数，用法是： base = [(x[0], len(list(x[1]))) for x in groupby("
题目描述 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。...你可以假设字典中没有重复的单词。...注意你可以重复使用字典中的单词。...s 可否拆分为 wordDict 的函数。...arr 记录字符串 s 的每个可拆分前缀的下标，则从上一个前缀继续拓展遍历时，若当前的子字符串可拆分，则必然由前面的某一个可拆分前缀和 wordDict 中某个单词组成。
subst函数：用来实现字符串的替换，将字符串text中的old替换为new $(subst old,new,text) .PHONY: all SRC = $(wildcard *.c) OBJ...，单词之间使用一个或多个空格进行分割，strip函数用来将多个连续的空字符合并成一个，并去掉字符串开头、末尾的空字符。...LIST中的单词以首字母为准进行排序，并删除重复的单词。...TEXT中，按照指定的数目N取单词 $(word N,TEXT) wordlist函数：用来从一个字符串TEXT中取出从N到M之间的一个单词串 $(wordlist N, M, TEXT) words...重复这个过程，直到遍历完LIST中的最后一个单词。函数的返回值是TEXT多次计算的结果。
匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配单词（字母、数字、下划线、汉字） \s 匹配任意空白符（空格、制表符tab、换行符、中文全角空格） \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束，只是一个位置 ^ 匹配字符串的开始...$ 匹配字符串的结束 \b：单词分界符，匹配一个位置（单词开头或结尾），位置处单词结束空格、标点符等。...(\d{1,3}.){3} \d{1,3}匹配1到3位的数字，(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3}...，然后是1个或几个空白符\S+，最后是分组1中捕获的内容（即前面匹配那单词）（\1）。...将一条复杂的正则表达式拆分为两条或多条简单的正则表达式，编程难度会降低，运行效率会提升。
139.单词拆分 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/ 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词...说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。...拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！...动规五部曲分析如下： 确定dp数组以及下标的含义 dp[i] : 字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。...下标非0的dp[i]初始化为false，只要没有被覆盖说明都是不可拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 确定遍历顺序 题目中说是拆分为一个或多个在字典中出现的单词，所以这是完全背包。
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