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Java的字节(byte)数组Python3字节类型负值问题

在Java字节数组可以存放负值,这是因为Java的byte类型的取值范围为-128到127之间,而在Python3,bytes的取值范围为0到256。...Java: -127~128 Python:0~256 在某些场景下,比如AES加密时,会用到Key、IV(偏移量)等参数值的定义,在Java中有可能是如下的: public static byte[...来实现同样的加密算法则会出现一个问题,就是上面Java代码的负值无法在Python3直接表示。...面对这种情况,在Python3可用如下方法进行转换: iv = [1, 3, 8, 22, -13, 125, -40, -124, -27, -10, 57, 13, 46, 22, -3, 5]...iv_byte = bytes(i % 256 for i in iv) 之后在传入Python对应的AES算法函数当中,相应的加密结果便一致了。

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python simplejson模块浅

8位字节流,如果unicode字符串写入文件,需要进行编码操作;如果文件读unicode字符串,首先读取出来的是8位字节流需要进行解码操作。     ...格式) simplejson.dumps(obj, **kwargs):python对象表示成字符串(JSON的格式) simplejson.load(fp, **kwargs):文件(包含JSON...结构)读取为python对象 simplejson.loads(s, **kwargs):字符串(包含JSON结构)读取为python对象 class simplejson.JSONDecoder.../text.json', 'w+') json.dump([1,2], fp)         ##python数组进行序列化,保存到文件 fp.seek(0) print "----dump---...-\n", u'使用dumppython数组对象保存在一个包含JSON格式的文件,文件内容为:\n', fp.read() print  fp.close()          #simplejson.dumps

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那些你学了又忘的Java IO(四):字节

在InputStream的一些实现类可以看到使用了pos指针来标记当前读取的位置,每次调用read方法都会导致pos增加1; int read(byte b[]) : 该方法是用于的数据读取到字节数组...b当中,每次读取的字节数据长度为字节数组b的长度,且每次读取的数据都会字节数组b的开始元素进行写入。...即这里的XXXInputStream try (InputStream inputStream = new XXXInputStream(data)) { // 输入流的第一个字节数据读取到缓冲区...其实在实际工程开发,ByteArrayInputStream更多的是用在字节数组转换成输入流的场景,然后在配合组合流的概念完成输入和输出的整个流程,原始数据最终持久化到文件或者通过网络通信发送到远程服务器上...三、总结   以上就是字节流的基本概念和常见的编码范式。字节流的概念不难发现,字节流除了在非英文文本类型数据处理的场景下表现不佳,其余所有的场景都可以很好的进行数据的读写。

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深入理解 RPC 消息协议设计

对于接收端来说它看到的只是一串串的字节数组,如果没有明确的消息边界规则,接收端是无从知道这一串字节数组究竟是包含多条消息还是只是某条消息的一部分。 比较常用的两种分割方式是特殊分割符法和长度前缀法。...当接收端遍历字节数组时发现了\r\n,就立即可以断定\r\n 之前的字节数组是一条完整的消息,可以传递到上层逻辑继续进行处理。HTTP 和 Redis 协议就大量使用了\r\n 分割符。...消息发送端在每条消息的开头增加一个 4 字节长度的整数值,标记消息体的长度。这样消息接受者首先读取到长度信息,然后再读取相应长度的字节数组就可以一个完整的消息分离出来。...基于特殊分割符法的优点在于消息的可读性比较强,可以直接看到消息的文本内容,缺点是不适合传递二进制消息,因为二进制的字节数组里面很容易就冒出连续的两个字节内容正好就是\r\n 分割符的 ascii 值。...如果确定压缩,那么在选择压缩算法包时,务必挑选那些底层用 C 语言实现的算法库,因为 Python字节码执行起来太慢了。

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试用GO开发pyhton编译器:字节码基础

,如果我们使用0x01表示push,那么当虚拟机读取到数字0x01时,它就会把跟在这个指令后面的4个字节对应的数值压入堆栈。...由此我们可以理解上面代码操作码”OpConstant”对应的操作数有2个字节的长度,OpConstant操作符的作用是在一个常量数组查找对应数组,它的操作数就是数组下标,我们会把代码中所定义的一切常量都放入到一个特定的常量数组...接下来我们看如何操作码以及操作数转换成一条可以被虚拟机执行的指令,所谓”指令“其实就是byte数组数组的第一个字节对应操作符的数值,后续字节对应操作数的内容。...0,于是它就知道要执行OpConstant操作,也就是要从常量数组把对应的内容拿出来,同时根据definitions结构体可以知道,对应的操作数有两个字节,于是它把接下来的两个字节也就是0xFF,0xFE...组合起来称为一个操作数,也就是获得了65534这个数值,然后65534作为数组的下标,常量数组把下标为65534的元素取出来。

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那些你学了又忘的Java IO(五):字符流

需要注意的是,字符是一个信息单位,而字节才是计算机数据结构存储的基本单位。字符在进行存储时,会根据程序使用的字符编码集字符转换成一个或者多个字节进行存储。 2....在Reader中提供四种读取数据的方式,这里主要了解以下常用的三种读取数据的方法: int read() : 该方法目标数据源读取一个字符的数据,这里返回的内容为按照字节存储的字符数据(按照不同编码集可能是多个字节...为了能够实现连续读取字符数组,其实现类中大多会使用一个指针对象来标识当前读取数据的位置; int read(char cbuf[]) : 该方法指定字符数组中一次性读取全部字符数组数据; int read...")) { // 字符输入流的第一个字符读取到缓冲区 int read = reader.read(); // 如果read...")) { // 字符输入流的第一个字符读取到缓冲区 writer.write(text); // 缓冲区的数据写入到输出流

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深入浅出FlatBuffers原理

三 FlatBuffers 的序列化 简单来说 FlatBuffers 就是把对象数据,保存在一个一维的数组数据都缓存在一个 ByteBuffer ,每个对象在数组中被分为两部分。...4 String 类型 FlatBuffers 字符串按照 utf-8 的方式进行了编码,在实现字符串写入的时候字符串的编码数组当做了一维的 vector 来实现。...由于序列化的时候保存好了各个字段的 offset,反序列化的过程其实就是把数据指定的 offset 读取出来。反序列化的过程是把二进制流 root table 往后读。...默认值的字段,在读取的时候,会直接 flatc 编译后的文件记录的默认值读取出来。...3 自动生成Json FlatBuffers 的主要目标是避免反序列化。通过定义二进制数据协议来实现的,一种将定义好的数据转换为二进制数据的方法。由该协议创建的二进制结构无需进一步解码即可读取。

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Swift 对象内存模型探究(一)

HandyJSON 是 Swift 处理 JSON 数据的开源库之一,类似 JOSNModel,它可以直接 JSON 数据转化为类实例在代码中使用。...stride & stride(ofValue: T) 在一个 T 类型的数组,其中任意一个元素开始地址到结束地址所占用的连续内存字节的大小就是 stride。 如图: ?...所以,在堆上,类属性的地址是第 16 个字节开始的。...在 C ,指向数组的指针其实是指向数组的第一个元素的,比如假设 arrPointer 是 C 中一个指向数组的指针,那么我们就可以通过 *arrPointer 这种操作就可以获取到数组的第一个元素,...所以,我们需要做的就是 firstElementPtr 偏移 32 个字节,然后再取值就可以拿到数组的值了。 ? ?

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Python】已完美解决:TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

已解决:TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict 一、问题背景 在Python编程,处理JSON数据是一个常见的任务...在Python,我们使用json模块来序列化和反序列化JSON数据。...然而,在使用json模块进行反序列化时,如果你传递了一个字典(dict)对象而不是预期的字符串(str)、字节(bytes)或字节数组(bytearray),你会遇到TypeError: the JSON...(序列化),而json.loads()用于JSON格式的字符串转换为Python对象(反序列化)。...检查数据类型:在调用json.loads()之前,确保你正在处理的是一个字符串、字节字节数组,而不是已经是一个Python字典或列表的对象。

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Netty数据包的拆分粘包处理方案,以及对protobuf协议的拆包粘包方案自定义重写

1、netty的拆分粘包处理方案 TCP粘包和拆包 TCP是个“流”协议,所谓流,就是没有界限的一串数据。...如图所示,假设客户端分别发送了两个数据包D1和D2给服务端,由于服务端一次读取到字节数是不确定的,故可能存在以下4种情况。...TCP粘包和拆包产生的原因 数据发送方到接收方需要经过操作系统的缓冲区,而造成粘包和拆包的主要原因就在这个缓冲区上。...消息长度固定,累计读取到长度和为定长LEN的报文后,就认为读取到了一个完整的信息 将回车换行符作为消息结束符 特殊的分隔符作为消息的结束标志,回车换行符就是一种特殊的结束分隔符 通过在消息头中定义长度字段来标识消息的总长度...,编码器主要是负责响应的User对象序列化为json对象,然后在其字节数组前面添加一个长度字段的字节数组;解码一器主要是对接收到的数据进行长度字段的解码,然后将其反序列化为一个User对象 2、Protobuf

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Golang JSON 信息值的序列化和反序列化

要将已序列化的 JSON 字符串赋值给另一个 JSON 对象的属性,需要先将 JSON 字符串反序列化。...在 Golang JSON 序列化表示一个数据对象(如结构体、切片和 map 等)编码为字节数组(通过 string(jsonBytes) 转换为 JSON 格式的字符串,其中 jsonBytes...的数据类型为 []byte),JSON 反序列化表示一个 JSON 格式的字节数组(通过 []byte(jsonStr) JSON 格式字符串转换为 JSON字节数组)解码为对应的结构体、切片或...在 Golang ,一个结构体、切片 和 map 等都是未序列化的值,序列化后的值通常为字节数组 []byte 或字符串。...序列化 比如要将 result 返回给客户端,就要经过序列化, result 编码为 JSON 格式的字节数组(客户端获取到编码后的字节数组后会进行反序列化得到 JSON 对象)。

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超详细的Python文件操作知识

注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。...)) print(f.tell()) f.seek(2,0) # 文件的开头开始,跳过两个字节 print(f.read()) f.seek(1,1) # 当前位置开始,跳过一个字节 print...Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类字符串数据和二进制数据写入到内存里。 StringIO StringIO可以字符串写入到内存,像操作文件一下操作字符串。...序列化:数据内存持久化保存到硬盘的过程。 反序列化:数据硬盘加载到内存的过程。 python 里存入数据只支持存入字符串和二进制。...json:Python里的数据(str/list/tuple/dict)等转换成为对应的json。 pickle:Python里任意的对象转换成为二进制。

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超详细的 Python 文件操作知识!

注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。...print(f.tell()) f.seek(2,0) # 文件的开头开始,跳过两个字节 print(f.read()) f.seek(1,1) # 当前位置开始,跳过一个字节 print(...Python中提供了StringIO和BytesIO这两个类字符串数据和二进制数据写入到内存里。 StringIO StringIO可以字符串写入到内存,像操作文件一下操作字符串。...序列化:数据内存持久化保存到硬盘的过程 反序列化:数据硬盘加载到内存的过程 python 里存入数据只支持存入字符串和二进制 jsonPython里的数据(str/list/tuple/dict.../int/float/bool/None)等转换成为对应的json pickle:Python里任意的对象转换成为二进制 Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化

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还在用json通信?自动生成代码不香吗

3 编码后的数据块按照字段类型采用不同的数据存储方式封装成二进制数据流 如何反序列化 1 调用消息类的parseFrom(input)解析输入流读入的二进制字节数据流。...2 解析出来的数据按照指定的格式读取到Java、C++、Phyton对应的结构类型。 和json比较 通过这些定义,我们基本可以推断出它的好处,他的速度比json要快,数据流也更小。...使用protobuf表示的数据能更加高效,并且数据压缩得更小,大约是json格式的1/10,xml格式的1/20。那么同样带宽情况下,传输效率就会更高。...就会发现在目录下生成了python的类文件 2. 在其他文件引用 随后就可以用python的proto的库对这个对象进行任何操作了。...在多平台消息传递,对其他项目的兼容性并不是很好,需要做相应的适配改造工作。相比json 和 XML,通用性还是没那么好。

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JavaIO之InputStream OutputStream简介 方法列表说明

三个read方法实际上根本方法都是read()方法 其他两个方法为拓展功能,逻辑便捷方法 无参数的read()返回的数据为读取到字节值而有参数的则是读取到字节数组,所以返回值为读取到的个数...read方法关键点要么就是直接返回读取的字节要么就是取到字节放入字节数组,字节数组是你传递进去的 write write(int b) 指定的字节写入此输出流write...,int len) 指定 byte 数组偏移量 off 开始的 len 个字节写入此输出流 write(b, off, len) 的常规协定是:数组 b 的某些字节按顺序写入输出流...,可以获取到这个流可用的字节数目 假设说有N个字节可以使用,显然你应该很可能读取到N个字节,或者能够跳过N个字节 一次读取或跳过此估计数个字节不会受阻塞 注意:这个数目是一个预估的数量实际的读取或者跳过的字节数可能小于这个数...,如果在调用 reset 之前可以读取多于 readlimit 的字节,则不需要该流记录任何数据

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Python爬虫基础——06-文件的读写

E:\python 电脑的盘符开始,表示的就是一个绝对路径。 相对路径::是文件所在的文件夹开始的路径。 路径 说明 test.txt 是在当前文件夹查找test.txt文件。 ....设计一套协议,按照某种规则,把内存的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,文件的字节序列恢复到内存,就是反序列化。...对象---字节序列 ==== 序列化 字节序列---对象 ==== 反序列化 python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。...) fp.close() 反序列化json.loads # 反序列化 # json的字符串变成一个python对象 fp = open('test.txt','r') content = fp.read...# json字符串变成python对象 result = json.loads(content) print(result) print(type(result)) # 输出类型是列表<class

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吃透FastJSON,认准此文!

用法十分简单,可以一个标准的 JSON 字符串 转为一个 JSONObject 对象,由于 JSONObject 类 实现了 Map 接口,因此我们可以通过 get() 来获取到值。...toJSONBytes(Object o) JSON对象转换成Byte(字节)数组 我们平时在进行网络通讯的时候,需要将对象转为字节然后进行传输。...我们使用字符串的时候,不由然的可以想到字符串中有个很便捷的 API 可以字符串转为字节数组 String str = "小菜"; byte[] bytes = str.getBytes(); 但是我们如果要将一个...这种方式也可以很好的 JavaBean 对象转为字节数组,但是代码不免有点多了!而 FastJSON 也提供了很方便的 API 以供使用: ?...而我们要将字节数组转为对象,FastJSON 也同样支持: ? parseObject()这个方法我们又看到了一个奇怪的参数 Feature,我们点击进入源码可以发现这其实也是一个枚举类: ?

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Java(io流—字节输入流、字节输出流)

flush():刷新此输出流并强制写出所有缓冲的输出字节 void write(byte[] b): b.length 个字节指定的 byte 数组写入此输出流。...void write(byte[] b, int off, int len):指定 byte 数组偏移量 off 开始的 len 个字节写入此输出流。...void write(byte[] b): b.length 个字节指定的 byte 数组写入此输出流; void write(byte[] b, int off, int len):数组中一部分写入到文件...起到了缓冲作用,存储每次读取到的多个字节,(数组长度定义为1024或者1024的倍数); 方法的返回值是什么?...=-1){//判断是否还有内容 file1.write(bytes,0,i);//字节数组的值放入,索引0开始,长度为i } file1.close(); fileInput.close(

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