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MongoDB设计模式

此模式将增加“优先级1”服务器上的写入吞吐量，因为在写入集合时需要更新和插入较少的索引，而次节点将会有更少的索引更新并拥有一组针对其工作负载进行优化的内存工作集 2.应用级事务模式 MongoDB内部不支持事务和文档锁...3.桶模式 当文档具有在一段时间内增长的数组时，请使用压缩模式。 例如：订单。 订单行可能增长以超过文档所需的大小。 该模式以编程方式处理，并使用容忍度计数来触发。...4.关系模式 有时嵌入整个文档是不可行的 - 例如，当我们建模人物时。 使用此模式建立关系。 1.确定数据是否属于文档 - 是否有关系？...5.物化路径模式 如果您有一个数据模型的树型图，其中相同的对象类型是一个对象的子对象，则可以使用物化路径模式来进行更有效的搜索/查询。 下面给出了一个示例。...（{path：/，Programming，/}） 检索Books作为Parent的后代： db.collection.find（{path：/ ^，Books，/}）

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉？

作为“霉霉”的死忠粉，当然是先做一款识别 Taylor Swift 的应用啦！...下面我会分享从收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片的 iOS 应用的大体步骤： 预处理照片：重新调整照片大小并打上标签，然后切分成训练集和测试集，最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...第一步：预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片，然后将它们分成两个数据集：训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。...用户选择照片后，会触发程序将照片上传至 Cloud Storage： let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin

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骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

相机，要选就选最好的 检测方面我采用了一个常用且非常有效的对象检测神经网络：Yolo，阿姆斯特丹市的人工智能专家Maarten Sukel最近发布了这个网络的一个版本，专门训练识别垃圾箱、袋子和纸箱，这个系统作为我们相机软件的核心...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取，将数据存储在Google Firestore实时数据库中，这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...我们正在考虑使用GeoFire来支持地理查询，这将允许用户对客户定义的区域进行统计。 支持将数据导出到其他类型的数据库。比如支持基于SQL的历史数据集查询。

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【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

我发现有一个Chrome扩展程序，可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前，我将它们分成两个数据集：训练集和测试集。使用测试集测试模型的准确性。...由于对象检测API（Object Detection API）会输出对象在图像中的位置，因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...将带有新框的图像保存到云存储，然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore，以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像（使用矩形）： ? ?...最后，在我的iOS应用程序中，可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到，我会下载图像，并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释： ?

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mongodb必会知识点

将构造函数作为函数时返回的日期格式 是字符串，而非日期对象（与 JavaScript 工作机制有关）。...示例如下： {"x" : /www/i} 3.7 数组 数据集可以用数组格式存储，与 JavaSript 中的数组表示相同。...示例如下： 数组中可以包含不同类型的数据元素，包括内嵌文档和数组等。所有 MongoDB 中键 - 值对支持的数据 类型都可以用做数组的值。...值得注意的是，当文档不存在指定键 时，会被认为键值是 “null” ，所以 “null” 也会被认为是重复的，所以一般被作为唯一索引的键，最好都要 有键值对。...节点接收所有 写入操作，一个副本集只能有一个主实例能够写入，主节点记录所有变更到它的记录 辅助节点复制主节点的 oplog 并将操作应用于数据集。

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我们弃用 Firebase 了

遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将转向其他替代方案。...Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...提取机器可读的 CI token 是的，我喜欢将 CI token 直接传递到我的秘密管理器。...我还注意到，无法在 Firebase Storage 仪表板上下载文件了；必须导航到单独的 GCP 平台。 我无法在 Firebase 仪表板上下载这个文件。...Supabase 最近，作为考察过程的一部分，我们在 Supabase 上开发了一些小项目。其开发体验令人愉快，特别是行级安全，那与 Firestore 规则类似，但更为强大。

32.5K30

Lucene全文检索学习笔记

因此，lucene主要适用于文档集的全文检索，以及海量数据库的模糊检索，特别是对数据库的xml或者大数据的字符类型。...将Field添加到Document中，document.add(idField); 将Document对象写入到索引库中，indexWriter.addDocument(document); 最后，切记关闭...，将查询出来的每一个Document对象转换为Article对象，并装进List集合中。...单独调用optimize()方法，会额外生成一个合并了多个.cfs文件的大.cfs文件，此时如果不close()，则索引文件大小翻倍。单独close()方法无效。...采用多线程，对每一个线程都有一个对应的文档集处理对象，因此可以并行的进行索引，虽然对文档的处理过程可以并行，但是将文档写入索引文件却必须串行进行。

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「技能分享」有效处理空值的10个技巧，学不会算我输

我在某些代码库中看到的一种非常糟糕的做法是在简单的空检查就足够了的地方使用Objects方法，Optional类，甚至使用Optional的单独方法。...= null) // good 2.使用对象方法作为流谓词 虽然对象isNull和Objects ，nonNull不是典型的null检查的最佳选择，它们非常适合与流一起使用。...这天生就是容易出错的，因为开发人员必须经常检查文档，或者如果缺少文档，则返回可能的null的基础源代码。 自从JDK 8发布以来，我们有了Optional类，该类专门设计用于指示可能缺少返回值。...但是当我们谈论集合时，情况有所不同。 由于集合可以包含任意数量的元素，因此它也可以包含…0个元素！在Collections类中甚至有特殊的emptyXxx方法返回此类集合。...这是一种固有的容易出错的做法，因为关键错误可以在系统的不同位置被忽略或重新出现，从而使调试变得很痛苦。因此，如果出现问题，请始终抛出异常，而不是返回null。

1.5K30

常见问题：并发

并发性如何影响副本集的primay节点？ 对于副本集，当MongoDB写入主节点上的集合时 ，MongoDB还会写入主节点的oplog—local数据库中的特殊集合。...因为单个文档可以包含关联数据（译者注：通过内嵌文档或数组的方式），而这些关联数据在关系模型中是使用单独父子表进行建模的，MongoDB的单文档原子操作已经提供了满足大多数应用程序的数据完整性需求的事务语义...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的单文档操作原子性保证确保在文档更新时完全隔离; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...重要 在大多数情况下，多文档事务比单个文档写入产生更高的性能成本，并且多文档事务的可用性不应该取代有效的模式设计。...对于许多场景， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续为您的数据和用例提供最佳选择。也就是说，对于许多场景，合理的数据建模将最大限度地减少对多文档事务的需求。

1.5K30

MongoDB开发系列：从数据集合的设计开始

MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...MongoDb的设计原则建议多种对象以关联嵌套的方式组织在一个文档中，方便应用程序一次读取。 注意这里说的是建议，不是【必须】，因为有特定场景下，完全嵌套是不能满足存储需求的。...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...，可以做一些简单的计算和整理，按时间分段，根据业务需要，将一个时间断内的大量文档合并，避免数据使用时的随机聚合和查询。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。

1.8K40

Java基础总结大全（3）

因为集合存放的数据类型不固定，故往集合里面存放元素时，存在安全隐患， 如果在定义集合时，可以想定义数组一样指定数据类型，那么就可以解决该类安全问题。...当使用集合时，将集合中要存储的数据类型作为参数传递到中即可 (5)泛型的形式 **泛型类：即自定义泛型类 A：当类中要操作的引用数据类型不确定时，早起定义Object来完成扩展，现在定义泛型来完成...如果增删，则发生UnsupportedOprationException(不支持操作异常) B:如果数组中的元素都是基本数据类型，则该数组变成集合时，会将该数组作为集合的一个 元素出入集合 C...void write(byte[] b) 将 b.length 个字节从指定的 byte 数组写入此输出流。...off, int len) 将 len 字节从指定的初始偏移量为 off 的 byte 数组写入此流。

1.1K100

降低Java垃圾回收开销的5条建议

因为数组一旦被分配，其大小就不可变，因此添加元素到集合时，大多数情况下都会导致需要重新申请一个新的大容量数组替换老的数组（指集合底层实现使用的数组）。...让我们将下面的代码作为一个简单的例子分析一下: ?...如果没有的话，将分配一个新的底层数组，拷贝旧的数组内容到新的数组中，然后添加新的元素。这将导致多次分配数组，那些剩余的旧数组最终被 GC 所回收。...我们可以通过在构造集合时让其底层的数组知道它将存储多少元素，从而避免这些多余的分配 ?...所产生的字节数组可能被解析 XML 文档、JSON 对象或者协议缓冲消息，以及一些常见的可选项。

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Java基础总结大全（3）

因为集合存放的数据类型不固定，故往集合里面存放元素时，存在安全隐患， 如果在定义集合时，可以想定义数组一样指定数据类型，那么就可以解决该类安全问题。...当使用集合时，将集合中要存储的数据类型作为参数传递到中即可 (5)泛型的形式 **泛型类：即自定义泛型类 A：当类中要操作的引用数据类型不确定时，早起定义Object来完成扩展，现在定义泛型来完成...如果增删，则发生UnsupportedOprationException(不支持操作异常) B:如果数组中的元素都是基本数据类型，则该数组变成集合时，会将该数组作为集合的一个 元素出入集合 C...void write(byte[] b) 将 b.length 个字节从指定的 byte 数组写入此输出流。...off, int len) 将 len 字节从指定的初始偏移量为 off 的 byte 数组写入此流。

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

使用Airtable生成的不同端点可以进行各种操作。诸如读取、写入、更新、排序和过滤数据等操作，都可以使用。 虽然Airtable可能不是一个传统的后端，但它让团队和个人都能自由组织任务。...起价为每月25美元，加上数据库空间、存储和传输限制等服务的使用。 ◆ Cloud Firestore 最适合那些希望快速构建，希望将安全和用户管理委托给后台服务，并能应对一些学习曲线的中间人。...Firebase Firestore是谷歌的一个数据库服务。尽管Firestore在两年前才推出测试版，但它已经拥有一个巨大的社区。它是一个管理数据库，旨在支持无服务器应用开发。...它提供了一套有意见的功能，并以NoSQL为基础。 NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。...Directual提供了一个云托管的可扩展NoSQL数据库。它提供了配置数据库的工具，支持数据结构和对象字段。它还支持绝大多数的数据类型，如字符串、数字、文件等。

12.5K20

接口设计技巧和最佳实践

，具有严格的定义的字段集，下面这种返回就是可怕的做法 ?...6、不要滥用JSON数组 当绝对无法避免在同一数组中返回不同类型实体时,尝试返回足够抽象的对象列表,里面包括所有对象,每个对象显示标明类型。...使用对象作为根响应容器以允许后续添加任意数量的字段而不会导致弃用,比如我们可以使用is_available布尔值标识book的状态,但是它没有表明为啥是不可用状态？...,因为每次当有个新条目在服务端被添加到先前的集合时,先前发送到客户端的偏移offset都变得无效,而且客户端无法得知在两次请求间新增了多少条目。...保持客户端同步一个比较好的办法是使用before_id和after_id参数组合,比如客户端将已知的最新条目的id作为after_id请求参数,然后检索之后创建的新条目 16、接口异常显式返回

1.4K60

Spring Batch：文件的批量读写Flatfile(XML,CSV,TXT)

，将批量数据流写入文件，该类使用必须了解下面几个方法的用法： setLineAggregator 和 FlatFileItemReader 的setLineMapper方法有着相似之处，setLineAggregator...方法是将对象属性聚合为字符串，聚合时根据需要设置分隔符（setDelimiter），以及对象属性对应的字符名称（setFieldExtractor） LineAggregator 接口是创建对象属性聚合字符串...使用 FieldExtractor将对象属性转换为数组，该类的扩展类负责将数组转换字符串（doAggregate） DelimitedLineAggregator 继承 ExtractorLineAggregator...是一种更常使用的聚合方式、将数组用指定符号分割，默认使用逗号 FormatterLineAggregator 继承 ExtractorLineAggregator。...，作为聚合字符串 RecursiveCollectionLineAggregator 实现LineAggregator接口，将Collection集合遍历，集合的聚合通过系统行分割符分割，对象字段的聚合使用

3.7K70

常见问题：MongoDB基础知识

因为单个文档可以包含相关数据，否则这些相关数据将在关系模式中的单独父子表中建模，MongoDB的单文档原子操作已经提供了满足大多数应用程序的数据完整性需求的事务语义。...可以在单个操作中写入一个或多个字段，包括对多个子文档和数组元素的更新。MongoDB提供的保证确保文档更新是完全隔离的; 任何错误都会导致操作回滚，以便客户端收到文档的一致视图。...重要： 在大多数情况下，多文档事务比单个文档写入产生更高的性能成本，并且多文档事务的可用性不应该取代高效的模式设计。...对于许多场景， 非范式数据模型（嵌入式文档和数组）将继续为您的数据和用例提供最佳选择。也就是说，对于许多场景，适当地对数据建模将最大限度地减少对多文档事务的需求。...MongoDB将查询表示为BSON对象。通常，客户端驱动库提供了一个方便，无注入的过程来构建这些对象。

1.9K10
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