二维列表是将其他列表当做列表的元素放在一个列表当中，也就是列表的嵌套。在Python中数组存在于第三方库中，因此在不安装第三方插件的前提下想要在Python中使用数组方法，就要采用二维列表这个方法。
虽然我不知道你是谁，但是还是感谢，今天熬个夜来再肝一篇，秋名山路很长，也希望我们能一起走下去！
使用for循环，例如 a=['ac','ab','dc'] for i in a: print(i)
insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧
Python数据类型主要分为Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元祖）、Set（集合）、Dictionary（字典）
0 To Begin//：向下取整除法**：乘方在交互模式下，上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串 方式，在引号前添加 r 即可python可以多重赋值，如：a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接（粘到一起），也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号引起来的字符）将会自动连接到一起 连接变量和字面值，需要使用+号，不能省略 字符串与列表是可以被 索引 （下标访问
while 循环是一种基本的遍历列表数据的方式，但是最常用也是最简单的方式是使用 for 循环
delete = users.pop(0)可以将删除的数据存储在delete中，而del仅仅是删除
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
1 知识大纲 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识（了解） 元组的简单应用（了解） range 2 主要内容 1.列表的初识 why： 字符串： 存储少量的数据。字符串只能存储少量的数据，对于大量的数据用字符串操作不方便也不易存储。 字符串：无论切片还是对其进行任何操作，获取的内容全都是str类型。字符串存储的数据类型太单一，只能是字符串类型。 what：list 容器类数据类型：能承载多种数据类型。它可以存储大量的数据。列表list就属于容器类的数据类型。 列表
Python 已成为最受欢迎的编程语言之一，由于其灵活性、用户友好性和广泛的库。无论您是初学者还是有准备的开发人员，拥有一组方便的代码部分都可以为您节省大量时间和精力。在本文中，我们将深入研究十个可用于解决日常编程挑战的 Python 代码片段。我们将指导您完成每个片段，以简单的步骤阐明其运作方式。
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。
Python学习入门基础 -- 第四章 列表、元组、字典、字符串变量使用、变量进阶
大量数据，里面有多行多列，出现类似标题报错 raise JSONDecodeError(“Extra data”, s, end) json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 104)
本文旨在更好地总结 Python 基础知识，力求简明扼要，以供实战演练时能够快速查询遗忘的知识点。
Python变量是用于存储数据的标识符。变量可以存储各种类型的数据，例如数字、字符串、列表、字典等。在Python中，变量的定义、赋值、修改、删除等操作非常简单。
三个小盆友 Candy,Mandy,Sandy 分别拿着玩具 Teddy bear,Barbie,Lego。建立列表存储上述变量，并依次输出每位小盆友拿着什么玩具(xxx is holding xxx.)。
endswith,startswith 分别判断字符串是不是以制定字符结尾或开始，返回布尔值
列表和字典的嵌套层级不应太多。如果嵌套层级比前面的示例多得多，很可能有更简单 的解决问题的方案。
Python基础 # 向控制台输出内容结束后,不换行 print("*",end="") # 自带换行 print("") %d 以十进制输出数字 %x 以十六进制输出数字 列表 List（列表） 用 [] 定义，数据 之间使用 , 分隔 也叫作数组数组 name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"] # API In [1]: name_list. name_list.append name_list.count name_list.insert n
列表是Python中非常常见的数据结构，在基础课中也占了不小的篇幅。今天的推送就列表相关的内容再整理。
在python中，列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
重启session(重新打开RStudio、重启R，打开新的session)时需要重新加载R包
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起，创建一个函数，而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
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如果利用python做自动化测试的话，一些python相关的基础知识是必须要掌握的。常用的比如：python代码规范、变量与数据类型、运算、函数和字符串处理等。
Python正则表达式（regex）作为文本处理的强大工具，在编程面试中占据重要地位。然而，其复杂性和灵活性也使得它成为许多候选人的痛点。本文将深入剖析Python正则表达式面试中的难点问题，揭示易错点，并提供解题思路与代码示例，助您在面试中从容应对。
与 C/C++ 不同，Python 中的 float 精度更高，范围在 -3.4028235 x 10^38 ~ 3.4028235 x 10^38 之间。
# vars = '岁月是把杀猪刀，\n\n但是它拿长得丑的人一点办法都没有。。。'
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码，而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
2、掌握字符串的输入和输出，会使用切片的方式访问字符串中的值，掌握常见的字符串的内建函数。
正则表达式可以拼接,如果A和B都是正则表达式,那么 AB也是正则表达式.如果字符串p匹配A并且另一个字符串q匹配B, 那么pq可以匹配 AB.这就构成了由简单构建复杂的基础.除非:
函数是系统的元组件，组件要是写不好，整个系统的技术债就算是欠下了。而保持幂等性是系统可读性和可维护性的关键一环，关于幂等性，看这里，或者点击查看原文。
Python的主要应用是进行科学计算，科学计算的基础就是数字，字符串和列表。本文将会详细的给大家介绍一下这三个数据类型的使用情况。
区别: (1) type()不会认为子类是一种父类类型 (2) isinstance()会认为子类是一种父类类型
列表是Python中的一种数据结构，它可以存储不同类型的数据。例如：A = [1,'xiaoWang','a', [2, 'b']]
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is运算符是用于判断同一性而不是相等性, x,y因为指向同一个列表所以结果为True, 但是变量z指向的是另一个 列表,即使列表中的值相等,确不是同一个对象,所以结果为False.
一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的,变量的作用域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称,两种最基本的变量作用域,第一种是局部变量,第二种是全局变量.定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域,而局部变量只能在其被声明的函数内部访问,全局变量则可以在整个程序范围内访问.
python基础知识总结（小白福利来了）……人生苦短，我用python
列表 列表：一个值，包含多个字构成的序列，用[ ]括起来，[]是一个空列表，不包含任何值，类似于空字符串，负数下标表示从后边开始，-1表示列表最后一个下标，它是一种可变的数据类型，值可以添加、删除或改变； +用于连接两个列表并得到一个新列表；*用于一个列表和一个整数，实现列表的复制；del将删除列表中下标处的值；in、not in用于确定一个值是否在列表中； 多重赋值技巧：变量数目和列表长度必须严格相等，eg； cat = ['fat', 'black', 'loud'] size, color, disp
“$match”可以筛选出需要的记录，那么如果想只返回部分字段，又应该怎么做呢？这时就需要使用关键字“$project”。
有赞的数据库管控平台是基于Python 2(py2)开发的，目前已经升级到python3(py3) 版本，主程序基于python 3.6.x。写本文是梳理一下 两个版本之间的语法，函数等差异。
本章节将详细介绍一些您已经了解的内容，并添加了一些新内容。 5.1. 列表的更多特性 列表数据类型还有很多的方法。这里是列表对象方法的清单：
列表，先记住英文为 list ，它是 Python 中一种可以动态添加删除内容的数据类型，由一系列的元素组成。直白点说列表是将多个变量组合在一起的那么一个容器。
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