将工作日添加到df列

是指在一个数据框（DataFrame）中添加一个列，该列记录每一行数据是否是工作日。工作日一般指周一至周五，不包括法定假日。

实现这个功能的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个示例数据框：

df = pd.DataFrame({'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06']})

1. 将日期列转换为日期类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

1. 添加工作日列：

df['工作日'] = np.where(df['日期'].dt.weekday < 5, True, False)

在这个例子中，使用了NumPy库的np.where()函数来根据条件判断工作日是否为True（工作日）或False（非工作日）。df['日期'].dt.weekday返回的是日期对应的星期几，星期一到星期五对应的值分别为0到4。

最后，我们可以打印输出数据框来查看结果：

print(df)

输出结果：

          日期   工作日
0 2022-01-01  False
1 2022-01-02  False
2 2022-01-03   True
3 2022-01-04   True
4 2022-01-05   True
5 2022-01-06   True

这个方法的优势是简单易懂，适用于处理日期数据和添加工作日列的常见需求。

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