将已创建的matplotlib图形嵌套到新图形 - 腾讯云开发者社区

前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图导入包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...['axes.unicode_minus'] = False 画出第一个图形 figure图形，画的每个图只有一个figure对象 x= np.arange(-3,3,0.1) y1=np.sin...image.png 创建子图在一个figure中显示多个图片面向过程的方法，一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...#创建图形 fig=plt.figure() #创建子图 ax1=fig.add_subplot(221) ax2=fig.add_subplot(222) ax3=fig.add_subplot(212...image.png 后记：线图先到这，还有柱状图，散点图，3d图等待续…… 你可能感冒的文章：我的机器学习numpy篇我的机器学习pandas篇我的机器学习微积分篇

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

Matplotlib 支持几十种图形显示接口与输出格式，这使得用户无论在哪种操作系统上都可以输出自己想要的图形格式。...在 Notebook 中画图时，将图形直接嵌在 Notebook 页面中，有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...创建画布 MATLAB 风格接口 Matplotlib 最初作为 MATLAB 用户的 Python 替代品，许多语法都和 MATLAB 类似。...坐标轴刻度与标签可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象的容器，例如每个 figure都会包含一个或多个 axes对象，每个 axes对象又会包含其他表示图形内容的对象。...可以通过从头开始创建一个新的图例艺术家对象（legend artist），然后用底层的ax.add_artist()方法在图上添加第二个图例。

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数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化

最近的 Matplotlib 版本，使得设置新的全局绘图样式变得相对容易（参见“自定义 Matplotlib：配置和样式表”），人们一直在开发新的包，它们基于 Matplotlib 的强大内核，通过更清洁...在这里，我们将设置classic样式，确保我们创建的图使用经典的 Matplotlib 样式： plt.style.use('classic') 在本节中，我们将按需调整此样式。...一些更改（例如修改已绘制的直线的属性）将不会自动绘制：要强制更新，请使用plt.draw()。不需要在 Matplotlib 模式下使用plt.show()。...在 IPython 笔记本中，你还可以选择直接在笔记本中嵌入图形，有两种可能的选择： %matplotlib notebook将产生嵌入在笔记本中的交互式绘图 %matplotlib inline将产生嵌入在笔记本中的绘图的静态图像...对于本书，我们通常会选择%matplotlib inline： %matplotlib inline 运行此命令后（每个内核/会话只需执行一次），笔记本中创建绘图的任何单元格，都将嵌入所得图形的 PNG

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R包：gtable包用于处理ggplot2图像

gtable进行拼图如果要使用gtable进行拼图，只需要创建一个1行2列的gtable对象，然后每个位置填入相应的图像即可。填充图形是使用的gtable_add_grob实现的。...使用gtable进行嵌图 cowplot嵌图示例 cowplot进行嵌图的思路是通过创建新画布并不停叠加图层来实现，由于新图层的位置和大小可以调，也就呈现出了不同的嵌图效果。...比如将第二张图的宽和高设置为以前的30%，并且将其放在绘图区域的右上角（绘图区域（0.6，0.6）是待嵌图的左下角。）...gtable进行嵌图 gtable也可以进行嵌图，思路和拼图是一样的，先构造一个新gtable布局，然后将图片依次嵌入。...不同于cowplot嵌图，在这里可以指定图片只嵌到坐标轴指示的panel区域。让嵌入的图是主图的panel区域的40%大小。

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matplotlib - matplotlib 教程

层次结构中的下一级是面向对象的接口的第一级，其中pyplot仅用于少数功能，例如图形创建，并且用户显式创建并跟踪图形和轴对象。...其他人将matplotlib嵌入到图形用户界面（如wxpython或pygtk）中以构建丰富的应用程序。...为了使图形用户界面可以更加自定义，matplotlib将画布（绘图所在的位置）中的渲染器（实际绘制的东西）的概念分开。...在要生成一个或多个图形的脚本中使用非交互模式，并在结束或生成一组新图形之前显示它们。在这种情况下，使用show()显示图形并阻止执行，直到您手动销毁它们。...或者，您可以为交互式绘图（具有最大简化）创建新样式，并为出版质量绘图创建另一种样式（最小化简化）并根据需要激活它们。

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利用Python绘图和可视化（长文慎入）

2、Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中。你可以用plt.figure创建一个新的Figure： ? 这时会弹出一个空窗口。...由于根据特定布局创建Figure和subplot是一件非常常见的任务，于是便出现了一个更为方便的方法（plt.subplots），它可以创建一个新的Figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的...(1)设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签为了说明轴的自定义，我将创建一个简单的图像并绘制一段随机漫步： ? ?...它非常适合用复杂的图形化方式表达数据的内部关系。跟matplotlib相比，Chaco对交互的支持要好得多，而且渲染速度很快。如果要创建交互式的GUI应用程序，它确实是个不错的选择。...basemap提供了许多不同的地球投影以及一种将地球上的经纬度坐标投影转换为二维matplotlib图的方式。

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用Matplotlib制作动画

· 在第7行到第9行，简单地创建一个图形窗口，图中只有一个轴。然后，创建无内容的行对象，其本质上是在动画中可修改的对象。稍后用数据来填充行对象。...此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。 · 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。...其更新的时间间隔是1000毫秒或一秒。 3D图中的动画创建3D图形十分常见，但是如果可以将这些图形视角动画化呢?其方法是，在改变相机视图后，利用生成后的所有图像来创建动画。...然后，将所有会用于动画化的图形储存在该文件夹中。...接着，利用ImageMagick（一个创建、编辑、合成图片的软件）将这些PNG文件转化成动画。

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Python3.0科学计算学习之绘图（三

matplotlib对象：使用matplotlib的pyplot模块，可以供用户直接使用最重要的绘图命令。...多数情况下，我们希望创建一个图形并且立即展示出来，但是有时如果生成要通过更改其属性来修改的图形，就需要用面向对象的方式来处理图形对象。...（1）坐标轴对象：创建一个需要稍后修改的绘图时，需要引入一个图形和坐标轴对象。 l 首先，创建一个图形，然后在该图形中定义一些坐标轴以及这些坐标轴的位置，记住要将这些对象赋值给变量。...绘图区才能绘图，一个图形可以有多个坐标轴对象接着，将图形与给定的坐标轴对象相关联。...#已调幅的正弦函数的完整示例图： ?

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Python Matplotlib 绘图使用指南（附代码）

当我们使用 axes[i] 时，我们可以调用任何之前的代码块中的任何 axes 对象，但是调用 plt.bla()，会在每个代码块中创建新的 axes 对象，并只调用当前对象。...因此，上面例子中，只在 plt.title() 被调用时，才创建新 plt 对象。...可以看到，我们可以将 Y－ticks 移动到右边的第二图形中。 5.二维网格的绘制 subplot2grid 需要做什么？观察下面的绘图格式。 ? 思路是把上面的图形考虑成为 2x4 网格。...然后将多个网格分配给单个图以容纳所需的图形。 ? ? 重点：我们可以使用 subplot2grid 定制我们的绘图布局。...我们可以用 plt.figure() 创建无 axes 对象的图形，然后手动添加 axes 对象。我们可以使用 fig.suptitle() 来设置整个图形的总标题。

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气象人开发的高级科学绘图库Proplot！

如果你满足以下条件，那么Proplot是非常适合你的： •经常绘图，而且包含很多复杂的子图•经常需要对图进行标注和美化•几乎每天都要创建新的图形 Proplot列出了matplotlib的很多不友好的方面...•自动化维度和图形间距添加新的设置选项控制图形的维度和间距，以更好的解决多子图所带来的图形间距问题。比自带的tightlayout更友好。...Cartopy虽然和axes结合的比较好，但是代码冗长，而basemap则单独创建了新的对象，而不是原始的axes实例。而且这两个工具都要提供地图投影，选择地图投影又是让人非常头疼的事。...因为地理图形数据通常存储在经纬度坐标中。Proplot将Cartopy和Basemap整合到了ProjAxes format方法中。 basemap的开发2020年之后将终止。...Proplot提供了更加友好的方法，而且提供了新的方法来创建colormap。

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纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

Python有很多附加库可以用来制作静态或动态的可视化文件，但是我将主要关注matplotlib和以它为基础的库。...使用子图网络创建图片是非常常见的任务，所以matplotlib包含了一个便捷方法plt.subplots，它创建一个新的图片，然后返回要给包含了已生成子图对象的NumPy数组： In [24]: fig...例如，要用绿色破折号绘制x对y的线，你需要执行： ax.plot(x, y, 'g--') 这种在字符串中指定颜色和线条样式的方式是方便的; 在实践中，如果你以编程方式创建绘图，则可能不希望将字符串混合在一起以创建具有所需样式的图表...参考在线的matplotlib展览馆，可以学习更多注释的范例。绘制图形时有更多需要注意的地方。matplotlib含有表示多种常见图形的对象，这些对象的引用是patches。...之后，可以按照关键字参数的序列指定新参数。

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

通过以下代码，我们可以创建一个图形，并使用 plot 函数将地理数据绘制在图形上： import matplotlib.pyplot as plt # 可视化地图 fig, ax = plt.subplots...fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10)) gdf.plot(ax=ax) plt.show() # 将删除后的图形保存为新的 Shapefile 文件 new_shp_file...创建一个图形窗口，大小为 10x10 英寸。使用 gdf.plot() 函数将地理数据绘制在图形上，ax=ax 参数指定图形窗口。...使用 gdf.difference() 函数，从原始地理数据中删除 bbox 区域内的地理要素，并将结果保存到 gdf 中。10. 创建一个新的图形窗口，大小为 10x10 英寸。...定义一个变量 new_shp_file，指定保存新 Shapefile 文件的路径。使用 gdf.to_file() 函数将更新后的地理数据保存为新的 Shapefile 文件。

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动态数据可视化—使用Python的Matplotlib库创建动态图表的技巧与实践

然而，Matplotlib也提供了创建动态图表的功能，使得我们能够以动画的方式展示数据的变化趋势，从而更直观地理解数据。本文将介绍如何使用Matplotlib库创建动态图表，并提供一些技巧和实践经验。...你可以通过以下命令来安装：pip install matplotlib示例：创建动态的折线图让我们以一个简单的示例开始，展示如何使用Matplotlib创建动态的折线图。...示例：创建动态的散点图除了折线图，我们也可以使用Matplotlib创建动态的散点图。...通过这些示例，我们学习了如何在Matplotlib中打开交互模式，创建图形窗口和子图，以及如何通过循环更新图表的数据，从而实现动态效果。...在创建动态图表时，关键的步骤包括：打开Matplotlib的交互模式，以便实时更新图表。创建图形窗口和子图，选择合适的图表类型。初始化数据，并绘制初始图表。通过循环更新数据，并调用相应的方法更新图表。

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Matplotlib的详细使用及原理

：axis的下属层级，用来处理所有和刻度有关的元素将通过各种命令方法来操纵图像中的每一个部分，从而达到数据可视化的最终效果两种绘图接口 matplotlib提供了两种最常用的绘图接口显式创建...matplotlib标准用法 matplotlib的标准使用流程为：创建一个Figure实例使用Figure实例创建一个或者多个Axes或Subplot实例使用Axes实例的辅助方法来创建primitive...而Axes则是Figure内部的一个子容器，用于绘制具体的图形。 >>>Matplotlib库中的primitive，通常译为“原始对象”，是用于创建和操作图形的基元。...add_subplot()函数接受一个参数，表示子图的位置。# # 在这里，参数111表示将子图放置在图形对象的中心位置。...这个方法通常与 pyplot.figure() 一起使用，以创建一个新的图形对象并添加子图。此外还可以绘制误差折线图等各种图形。

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Matplotlib使用(1)

(机翻,有点鬼畜) 创建新图形的最简单方法是使用pyplot： fig = plt.figure() # an empty figure with no Axes fig, ax = plt.subplots...() # a figure with a single Axes fig, axs = plt.subplots(2, 2) # a figure with a 2x2 grid of Axes 将轴与图形一起创建很方便...使用Matplotlib本质上有两种方法：显式创建图形和轴，并在其上调用方法（“面向对象（OO）样式”）。依靠pyplot自动创建和管理图形和轴，并使用pyplot函数进行绘图。...Matplotlib提供了几种方法，以稍微改变绘制外观（达到可设置的公差）为代价，大大减少了渲染时间。减少渲染时间的可用方法取决于所创建绘图的类型。...另外，您可以创建一种新样式（用于最大程度简化）进行交互式绘图，并创建另一种样式（用于最小程度进行简化）的出版物质量绘图，并根据需要激活它们。

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matplotlib图形嵌入 PyQt5

本篇介绍如何将由matplotlib绘就的图形嵌入到 PyQt5界面中。...只需从matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg类继承一个画布控件，然后就可以当成是 PyQt5 普通控件那样添加到图形界面即可。...def update_figure(self, x=np.random.randn(10) ,y =np.random.randn(10)): self.axes.cla()#清除已绘的图形...10 (both inclusive) l = [random.randint(0, 10) for i in range(4)] self.axes.cla()#清除已绘的图形...画布控件和普通PyQt的用法一样 #创建 matplotlib画布控件 sc = MyStaticMplCanvas(self.main_widget, width=5,

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Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。...()命令是可选的，因为默认情况下将创建figure(1)，如果不手动指定任何轴域，则默认创建subplot(111)。...你可以通过使用递增图形编号多次调用figure()来创建多个图形。...plt.figure(1) # 当前是图形 1，subplot(212) plt.subplot(211) # 将第一个图形的 subplot(211...，详细信息请参阅向matplotlib添加新的刻度和投影。

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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

matplotlib.pyplot as plt 在Jupyter中运行%matplotlib notebook（或在IPython中运行%matplotlib），就可以创建一个简单的图形。...你可以用plt.figure创建一个新的Figure： In [16]: fig = plt.figure() 如果用的是IPython，这时会弹出一个空窗口，但在Jupyter中，必须再输入更多命令才能看到...创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务，matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots，它可以创建一个新的Figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的...图9-12 由三个块图形组成的图如果查看许多常见图表对象的具体实现代码，你就会发现它们其实就是由块patch组装而成的。将图表保存到文件利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。...对于创建用于打印或网页的静态图形，我建议默认使用matplotlib和附加的库，比如pandas和seaborn。对于其它数据可视化要求，学习其它的可用工具可能是有用的。

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Python数据处理从零开始----第四章（可视化）背景：Matplotlib

最近的Matplotlib版本使得设置新的全局绘图样式变得相对容易（请参阅自定义Matplotlib：配置和样式表），人们一直在开发基于其强大内部构建的新软件包，通过更清晰，更现代的API来驱动Matplotlib...Matplotlib 一般Matplotlib技巧在我们深入了解使用Matplotlib创建可视化的细节之前，您应该了解一些有关使用该软件包的有用信息。...mpl import matplotlib.pyplot as plt 我们将matplotlib导入为mpl，将matplotlib.pyplot导入为plt 而plt接口是我们最常使用的接口。...要启用此模式，可以在启动ipython后使用％matplotlib magic命令：从IPython笔记本绘图 IPython笔记本是一种基于浏览器的交互式数据分析工具，可以将叙述，代码，图形，HTML...例如，以下代码可能对MATLAB用户来说非常熟悉： plt.figure() #创建图形 # 设置双图的第一个图 plt.subplot(2, 1, 1) # (rows, columns, panel

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Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

这些辅助方法将获取你的数据（例如 numpy 数组和字符串），并根据需要创建基本Artist实例（例如，Line2D），将它们添加到相关容器中，并在请求时绘制它们。...尝试创建下面的图形：自定义你的对象图中的每个元素都由一个 matplotlib 艺术家表示，每个元素都有一个扩展属性列表用于配置它的外观。...轴域容器 matplotlib.axes.Axes是 matplotlib 宇宙的中心 - 它包含绝大多数在一个图形中使用的艺术家，并带有许多辅助方法来创建和添加这些艺术家本身，以及访问和自定义所包含的艺术家的辅助方法...该线条已添加到Axes.lines列表中： In [229]: print ax.lines [matplotlib.lines.Line2D instance at 0xd378b0c>] 与之类似...，创建补丁的方法（如bar()）会创建一个矩形列表，将补丁添加到Axes.patches列表中： In [233]: n, bins, rectangles = ax.hist(np.random.randn

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我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理（一）

数据科学 IPython 笔记本 8.3 Matplotlib 可视化

R包：gtable包用于处理ggplot2图像

matplotlib - matplotlib 教程

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Python3.0科学计算学习之绘图（三

Python Matplotlib 绘图使用指南（附代码）

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纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

动态数据可视化—使用Python的Matplotlib库创建动态图表的技巧与实践

Matplotlib的详细使用及原理

Matplotlib使用(1)

matplotlib图形嵌入 PyQt5

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《利用Python进行数据分析·第2版》第9章绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它的Python可视化工具9.4 总结

Python数据处理从零开始----第四章（可视化）背景：Matplotlib

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